Como criar Ideias de Trading de Alta QualidadeVamos dar uma olhada nos ingredientes que entram na criação e publicação de ideias comerciais de alta qualidade.
Enquanto muitos pensam que uma boa ideia de trading começa e termina com a descoberta de um gráfico de alta probabilidade configurado em um ativo líquido e volátil, as melhores ideias de negociação geralmente combinam várias disciplinas - que podem incluir análise macroeconômica, análise fundamental e análise técnica, ou alguma combinação deles - em uma unidade coesa. Adquirir o hábito de incorporar todos esses fatores em seu processo de pensamento pode levar a configurações de qualidade muito mais alta, independentemente de você optar por compartilhá-las ou não com a comunidade.
Vamos lá!
Há algumas perguntas que você deve se fazer ao tentar produzir ideias de alta qualidade, e elas se resumem a essas 5:
Quem, o que, onde, quando e por quê.
Vamos começar com "Quem" .
Quem
A quem se destina esta ideia comercial?
Ao postar uma ideia de trading, não assuma que a ideia é de tamanho único. A maneira mais óbvia de ajudar o TradingView a esse respeito é categorizar as postagens por classe de ativos, de modo que os traders de FX estejam olhando principalmente para as ideias de FX, e os investidores de criptomoedas não estão constantemente expostos a spreads de futuros de commodities. No entanto, existem maneiras mais sutis de isso acontecer também. Diferentes comerciantes e investidores geralmente têm diferentes estilos de negociação e, portanto, mesmo dentro de uma única classe de ativos, uma ideia de investimento de longo prazo pode não ser aplicável a um trader de curto prazo. Ao criar uma ideia, pode fazer sentido identificar aos leitores (e a você mesmo) para quem é essa ideia e em qual estratégia ela pode se encaixar melhor.
O que
A maioria das ideias faz um ótimo trabalho ao responder a essa pergunta! É muito simples: no fundo, o que essa ideia quer fazer? Se essa ideia se resume a vender a descoberto no mercado de ações ou construir um spread longo/curto de criptomoedas, certifique-se de que sua ideia identifique claramente qual é o principal objetivo do trade.
Por que
Este é o cerne de qualquer boa ideia comercial.
Por que alguém deveria comprometer capital e arriscar dinheiro de acordo com sua visão?
É comum que os traders, especialmente os novos traders, pensem que responder a essa pergunta se resume a construir uma confluência de padrões de preços, indicadores e desenhos de gráficos até que eles se alinhem e todos os sistemas funcionem. Em alguns casos, isso serve como uma resposta razoável para a pergunta "por que" - especialmente quando os ativos têm um forte impulso.
No entanto, muitas vezes essa abordagem pode não ser profunda o suficiente. E se a configuração técnica longa em seu gráfico estiver em uma ação em que as perspectivas de negócios da empresa estão piorando? E se o triângulo descendente que você está procurando negociar ocorrer dentro de um mercado em maior alta? É aqui que a incorporação de várias disciplinas, seja análise fundamental ou compreensão macroeconômica, pode melhorar a qualidade de suas ideias. Compreender parte do contexto em torno do ativo que você está negociando pode servir para colocar a probabilidade a seu favor.
Aqui está o resultado final: o preço atual em qualquer mercado é um reflexo da visão consensual do futuro. É importante ilustrar *por que* esse preço pode estar materialmente incorreto.
Onde Quando
É importante ilustrar porque *agora* é o momento certo para agir de acordo com a ideia, e é aqui que os técnicos podem ser muito úteis. De um modo geral, os dados fundamentais sobre a maioria dos ativos são divulgados apenas uma vez a cada duas semanas. É ainda mais longo entre os lançamentos de dados fundamentais para ações. Por causa disso, a utilização de padrões de preços, indicadores, gráficos de velas e outras análises técnicas pode ser extremamente útil para definir riscos, identificar entradas e negociar com mais eficiência em geral.
É também aqui que entra o gráfico limpo. É importante identificar como o posicionamento do trader, as zonas de oferta e demanda e outros fatores (que os técnicos ajudam a ilustrar) afetam o tempo e o risco da ideia. Além disso, ao publicar uma ideia no TradingView, o gráfico é uma das formas mais visíveis e predominantes de comunicar essas informações. Tornar esses itens claramente definidos pode melhorar significativamente a qualidade de uma ideia de negociação e garantir uma comunicação clara das informações importantes.
Então, aí estão as questões chave que estão no centro de qualquer boa ideia de trading!
Estamos ansiosos para ver como essa estrutura será incorporada em postagens futuras.
Não deixe também de consultar as regras do nosso site para não correr o risco de ter a sua ideia escondida:
br.tradingview.com
- Não se esqueça, qualidade é melhor que quantidade: Mesmo os sinais de trade têm uma razão por detrás da entrada, elabore a razão pela qual entra em num trade na direção especificada, seguindo os conselhos acima.
br.tradingview.com
Informação útil:
Para saber ainda mais sobre como publicar melhores ideias, visite este link: br.tradingview.com
Também pode dar uma olhadinha às ideias que são selecionadas para Sugestão da Casa, são excelentes exemplos de ideias bem explicadas.
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Dê uma olhadinha também nesses links, tem mais grandes dicas:
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Além disso, se você quiser enviar suas ideias para consideração da equipe editorial da seção Escolhas do Editor, basta enviá-las para um dos nossos moderadores.
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Além da Análise Técnica
DXY - CONCEITO IFC - Institutional Funded Candle
IFC é um candle que capturou uma liquidez de um nível de preço anterior. É uma espécie de
order block mas um pouco mais poderoso e não necessariamente precisa ser a cor oposta do
movimento, ex., um canale de alta antes de uma descida ou canale de baixa antes de uma
subida. O IFC pode ser qualquer cor e de preferência com grande pavio.
Como podemos identificar um IFC?
Primeiro de tudo, você tem que identificar um order block no gráfico e após isso, você verifica
os próximos candles se capturaram alguma liquidez em uma faixa de ordens anteriores.
Dica:
Não esqueça de olhar as formações das estruturas, a tendência macro, zonas criadas, inducements e principalmente horário que está analisando o ativo no momento. Isso vai influenciar bastante.
Dica:
Se você for um trader mais agressivo e estivesse dentro do seu gerenciamento, poderia colocar seu stop no nível do ponto l, mas se por acaso você for mais conservador, refine o tempo e veja zonas criadas para segurar seu stop dentro da zona do IFC.
DXY - 2 Tipos de Order BlockTipos de Order Block
Breaker Block
É um O.B ao qual foi quebrado/rompido e o preço volta para testar o mesmo nível de preço e
que existe uma reação. Muitas vezes o breaker pode ser um flip, que veremos mais a frente.
É interessante a gente ter a possibilidade de entrar em um breaker quando existe uma reversão
de tendência no momento. Pois são níveis que antes haviam lotes de compradores/vendedores e
na quebra da estrutura o preço volta para neutralizar esses lotes dos vendedores/compradores
jogando assim o mercado para a direção oposta do breaker. É válido também que a quebra dessa
estrutura seja com um movimento agressivo que deixou o preço desequilibrado no momento.
Dica:
Interessante sempre olhar esses níveis com números redondos, (1.200, 1.100, 1.300, etc.) um
breaker as vezes acontece nessas faixas de preço. Nosso breaker deve ter um imbalance na
quebra do nivel do swing point.
Double orderblock
É apenas o toque em um order block que é criado outro order block. Chamamos de double order block. 0 que muitas vezes se torna mais forte que o primeiro.
O double order block preferencialmente precisará quebrar uma estrutura a esquerda do gráfico, dando indício que aquela reação ao l° order block foi válido e que a volta na região criada como toque terá que ter uma atenção extra em tempo gráfico menor que você está enxergando essaestrutura.
Dica:
Sempre diminua o tempo gráfico para verificar onde possivelmente a volta do double order block pode voltar e seguir o fluxo. Acontece de voltar 100% da região e apenas dá um toque conforme
ambas imagens anteriores.
Não se preocupe, isso é normal. E o seu stop loss deve cobrir a região do double order block ou se prefereir pode refinar o tempo para possíveis regiões que o preço possa segurar.
DXY - CONCEITO ORDEBLOCKOrder Block
Você provavelmente já ouviu falar ou vai ouvir falar muito sobre esse cara. Order block. São
praticamente zonas no gráfico ao qual os preços voltam para testar e seguir o fluxo ou romper
captando ordens e seguindo o flow.
É um, digamos, "primo" das zonas de supply e demand. São da mesma familia, porém existem
alguns tipos de O.B que irei mostrar e explicar o quão poderoso são zonas como essa. Pois não é
apenas uma região no gráfico, são níveis institucionais!
Vamos entender o conceito por trás de um O.B;
As grandes instituições quando precisam comprar algum ativo em determinado período, eles
vendem antes. Isso mesmo, eles vendem para poder colocar o preço para baixo e após isso eles
compram bruscamente para capturar a liquidez criada. Foi feito esse movimento para baixo,
para fazer com que as pessoas pensem que o preço irá cair, cair e cair. Mas em seguida eles
colocam o preço para cima e exatamente nesse movimento, é criado um order block.
Eles não "podem" entrar com todos os seus pedidos/lotes em uma determinada região, para isso
vão fatiando e distribuindo durante o trajeto.
Então, a forma tradicional de identificar um O.B é o último candle engolfado de alta (bullish)
antes de uma descida, e, o último candle engolfado de baixa (bearish) antes de um movimento
para cima. Mas uma zona de order block vai muito além de um simples candle...
Como identificar um Order Block?
Nós temos que entender que quanto maior o tempo gráfico, mais poderoso é uma zona
institucional, por isso, um bloco de ordens/pedidos é importante ser encontrada em HTF (tempo
gráfico maior) 4h, diário, semanal, etc. Pois identificando order blocks em tempo gráfico maior,
nos dá a ideia da direção macro do mercado. Mas isso não significa que não podemos encontrar
order block nos minutos até Ih por exemplo, sim claro que há, mas entenda que no mercado
quanto maior for o tempo, mais poderosa será a região em termos de liquidez e força para
reação.
Muito comum acontecer nesse modelo também, o movimento era de queda, mas existia um
candle de compra no meio (drop, base, drop), compraram para vender. Resultado? Quebras de
estruturas, imbalance, criações de liquidez, toque no O.B e captura de liquidez.
Dica:
Um order block forte, válido e relevante, é aquele que quebra uma estrutura (low ou high), deixa
o preço desequilibrado (FVG/Imbalance, etc.). Pois somente os grandes bancos conseguem
mover o preço tão bruscamente assim no mercado. Imagina um mercado com trilhões de dólares
de liquidez diária, você acha que nós, meros mortais conseguimos movimentar o mercado com
nossos míseros lotes?
#FREE - fim de um ciclo é o começo de outro com + independênciaFala, galera!!!
Este é o vídeo que fecha o ciclo da nossa Série "Independência ou Morte - Aprenda a Analisar a Tendência Sozinho".
Estou muito feliz e agradecido com a participação de todos e espero de coração ter ajudado o máximo de pessoas. Mas sei que sempre continuarei ajudando de uma forma ou de outra porque acredito que é dessa forma que estaremos na vibração da prosperidade.
Espero que gostem!!
A análise técnica deve ser simples para que o entendimento seja completo.
"Bóóóóra tirar nossa fatia desse Mercado."
Grande abraço e até o próximo vídeo!
Como Inserir as médias móveis no gráfico.Nesse vídeo ensino o básico para inserir qualquer indicador. Porém abordo com exemplo as médias móveis e mostro tanto inserir no tradingview quanto no metatrader.
7 Técnicas para fazer um Gerenciamento de Risco ProfissionalSeja você um day trader, swing trader ou scalper, o gerenciamento de risco eficaz pode ajudá-lo a minimizar as perdas e proteger seu dinheiro arduamente ganho, ao mesmo tempo em que maximiza os lucros potenciais.
- Vamos dar uma olhada nas 7 principais técnicas de gerenciamento de risco para trading! 👌
Tenha um Plano de Negociação
Muitos traders entram no mercado sem uma compreensão completa de como ele funciona e o que é preciso para ter sucesso. Você deve ter um plano de negociação detalhado antes de fazer qualquer negociação. Um plano de negociação bem elaborado é uma ferramenta essencial para uma gestão de risco eficaz.
Um plano de negociação funciona como um roteiro, estabelecendo um conjunto de diretrizes/regras que podem ajudar os traders a evitar decisões impulsivas. É crucial porque exige que você pense profundamente sobre sua abordagem antes de começar a arriscar dinheiro real. Ter um plano pode ajudá-lo a manter a calma sob estresse, pois seu plano terá etapas específicas a serem seguidas para qualquer coisa que o mercado lance contra você.
É essencial definir claramente suas metas e objetivos.
Você está buscando ganhos de curto prazo ou geração de riqueza de longo prazo?
Você está focado em uma classe de ativos ou estratégia de negociação específica?
Definir metas específicas e mensuráveis ajuda você a manter o foco e avaliar seu progresso.
Outra parte importante é descrever a estratégia de trading que você empregará para entrar e sair de negociações. Isso inclui os tipos de análise que você empregará (técnica, fundamental ou uma combinação), indicadores ou padrões nos quais você confiará e quaisquer regras específicas para execução comercial. Determine sua tolerância ao risco, defina regras de dimensionamento de posição apropriadas e estabeleça níveis de stop loss para limitar possíveis perdas.
A relação risco/retorno
Quando você planeja abrir uma negociação, deve analisar antecipadamente quanto dinheiro está arriscando nessa negociação específica e qual é o resultado positivo esperado. Aqui está um gráfico útil com alguns exemplos para entender esse conceito:
Como você pode ver nos dados acima, um trader com um RR (relação risco-retorno) mais alto e uma baixa taxa de ganho ainda consegue ser lucrativo.
Vamos examinar isso um pouco mais observando um exemplo lucrativo com uma taxa de sucesso de 20%, uma proporção RR de 1:5 e capital de $ 500. Neste exemplo, você teria 1 negociação vencedora com um lucro de $ 500. As perdas nas outras 4 negociações seriam de um total de $ 400. Portanto, o lucro seria de $ 100.
Uma relação RR não lucrativa seria arriscar, por exemplo, $ 500 com uma taxa de sucesso de 20% e uma relação risco/recompensa de 1:1. Ou seja, apenas 1 em cada 5 negociações seria bem-sucedida. Então você ganharia $ 100 em 1 negociação vencedora, mas nas outras 4 você teria perdido um total de - $ 400.
Como trader, você precisa encontrar o equilíbrio perfeito entre quanto dinheiro está disposto a arriscar, os lucros que tentará obter e as perdas que aceitará. Esta não é uma tarefa fácil, mas é a base do gerenciamento de risco e as ferramentas de posição longa e curta são essenciais.
Você pode usar nossas ferramentas de desenho 'Posição longa' e 'Posição curta' nas ferramentas de previsão e medição para determinar essa proporção.
Ordens Stop Loss/Take Profit
Stop Loss e Take Profit funcionam de forma diferente dependendo se você é um day trader, swing trader ou trader de longo prazo e o tipo de ativo. O mais importante é não se desviar de sua estratégia, desde que você tenha uma boa estratégia de negociação. Por exemplo, um dos maiores erros aqui é mudar seu stop loss pensando que as perdas vão se recuperar... e muitas vezes isso nunca acontece. A mesma coisa acontece com o take profit, você pode ver que o ativo está "indo para a lua" e decide modificar seu take profit, mas o problema dos mercados é que há momentos de supervalorização e depois o preço se move fortemente contra o última tendência.
Existe uma estratégia alternativa para isso, que é usar parciais de saída, ou seja, fechar metade de sua posição para reduzir o risco de perdas ou obter alguns lucros durante uma corrida pendente. Lembre-se também de que cada ativo tem uma volatilidade diferente, portanto, embora um stop loss de -3% seja normal para um movimento de swing trading em um ativo, em outros ativos mais voláteis o stop loss seria de -10%. Você não quer ser pego no meio de um movimento regular de preços.
Finalmente, você pode usar um trailing stop, que basicamente garante alguns lucros enquanto ainda tem o potencial de capturar um melhor desempenho.
Negocie com TP, SL e Trailing Stop
Seleção de ativos e intervalos de tempo
A escolha dos ativos certos envolve uma consideração cuidadosa de vários fatores, como acessibilidade, liquidez, volatilidade, correlação e sua preferência em termos de fusos horários e experiência. Cada ativo possui características e comportamentos distintos, e entender essas nuances é vital. É essencial realizar pesquisas e análises completas para identificar ativos que se alinham com sua estratégia de negociação e apetite ao risco.
Igualmente importante é selecionar os intervalos de tempo apropriados para sua negociação. Os intervalos de tempo referem-se à duração de suas negociações, que podem abranger desde negociações intradiárias de curto prazo até investimentos de longo prazo. Cada intervalo de tempo tem suas próprias vantagens e desvantagens, dependendo do seu estilo de negociação e objetivos.
Intervalos de tempo mais curtos, como minutos ou horas, são frequentemente associados a negociações mais frequentes e maior volatilidade. Os traders que preferem esses intervalos geralmente procuram capitalizar as flutuações de preço de curto prazo e executar negociações rápidas. Por outro lado, intervalos de tempo mais longos, como dias, semanas ou meses, são mais adequados para investidores e swing traders com o objetivo de capturar tendências de mercado mais amplas e movimentos de preços significativos.
Leve em consideração fatores como sua disponibilidade de tempo para negociação, tolerância ao risco e métodos de análise preferidos. Os comerciantes técnicos geralmente utilizam intervalos de tempo mais curtos, concentrando-se em gráficos, indicadores e padrões, enquanto os investidores fundamentais podem optar por intervalos mais longos para explicar as tendências macroeconômicas e os fundamentos da empresa.
Por exemplo, se você é um swing trader com baixo talento para volatilidade, pode negociar ativos como ações ou ouro e descartar ativos altamente voláteis, como criptomoedas.
Lembre-se de que não existe uma abordagem única para todos, e suas escolhas devem estar alinhadas com seu estilo de negociação, objetivos e estratégia de gerenciamento de risco.
Aqui está um gráfico da Tesla da perspectiva de um day trader, um swing trader e um investidor:
Backtesting
O backtesting desempenha um papel crucial no gerenciamento de risco, permitindo que os traders avaliem a eficácia de suas estratégias de negociação usando dados históricos do mercado. Envolve a aplicação de regras e indicadores predefinidos a dados de preços passados, permitindo que os traders simulem como suas estratégias de negociação teriam funcionado no passado.
Durante o processo de backtesting, os traders analisam várias métricas de desempenho de suas estratégias, como lucratividade, retornos ajustados ao risco, rebaixamentos e taxas de ganho. Essa análise ajuda a identificar os pontos fortes e fracos das estratégias, permitindo que os traders as refinem e façam os ajustes necessários com base nos insights obtidos com os resultados do backtesting.
O principal objetivo do backtesting é avaliar a lucratividade e a viabilidade de uma estratégia de negociação antes de implementá-la em condições de mercado ao vivo. Ao utilizar dados históricos, os traders podem obter informações valiosas sobre os riscos e recompensas potenciais associados às suas estratégias, permitindo que gerenciem seus riscos de acordo.
No entanto, é importante observar as limitações do backtesting. Embora os dados históricos forneçam informações valiosas, eles não podem garantir o desempenho futuro, pois as condições do mercado estão sujeitas a mudanças. Dinâmica de mercado, liquidez e imprevistos podem impactar significativamente o desempenho real de uma estratégia.
Existem muitas maneiras de testar uma estratégia. Você pode executar um teste manual usando o Bar Replay para negociar eventos históricos do mercado ou o Paper Trading para negociar exemplos reais. Aqueles com habilidades de codificação podem criar uma estratégia usando o Pine Script e executar testes automatizados no TradingView.
Aqui está um exemplo da estratégia de Crossover de Médias Móveis usando o Pine Script:
Alocação de margem
Não somos adivinhos, então não podemos prever como os ativos serão afetados por grandes eventos súbitos. Se o pior acontecer conosco e tivermos todo o nosso capital em uma determinada operação, o jogo acabou. Existem regras clássicas, como a porcentagem máxima de alocação de 1% por negociação (por exemplo, em um portfólio de $ 20.000, isso significa que não pode ser arriscado + $ 200 por negociação). Isso pode variar dependendo da sua estratégia de negociação, mas definitivamente ajudará você a gerenciar o risco em seu portfólio.
Diversificação e cobertura
É muito importante não colocar todos os ovos na mesma cesta. Algo que você aprende ao longo dos anos nos mercados financeiros é que o inesperado sempre pode acontecer. Sim, você pode ganhar +1000% em uma negociação específica, mas pode perder tudo na próxima negociação. Uma maneira de evitar o suor frio do pânico é diversificar e proteger. Alguns corretores de ações compram commodities negativamente correlacionadas com ações, outros têm uma carteira de +30 ações de diferentes setores com títulos e protegem suas ações durante as tendências de baixa, outros compram um ETF do S&P 500 e as 10 principais criptos de capitalização de mercado... Existem combinações possíveis ilimitadas ao diversificar seu portfólio. No final das contas, a coisa mais importante a entender é que você precisa proteger seu capital e, usando os ativos disponíveis para você, um trader pode proteger e/ou diversificar para evitar que uma negociação estrague todo um portfólio.
Obrigado por ler esta ideia sobre gestão de riscos! Esperamos que ajude os novos traders a planejar e se preparar para o longo prazo. Se você é um trader experiente, esperamos que este seja um lembrete sobre o básico.
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Calmaaa!No vídeo acima falo é pra sistema de anotação como quando tem um desespero de uma forma geral nos qual se nos papos nos debates como isso sugere um ponto de repique sugere sempre uma entrada contra a maré que vale a pena testar então é isso esse vídeo é simplesmente e somente para isso deixem aí registrado esse momento um beijo um queijo até a próxima vamos que vamos
um grande beijo do lagosta!!!
#20FINAL - Entenda Risco x Retorno e voe livremente sem medoFala, galera!
Esse é o último vídeo da Série Independência e nele eu abordei a ideia de risco x retorno de uma maneira muito simples para que sua jornada como Analista Técnico se torne uma nova jorda, mas agora, como Trader.
Assista todos os vídeos da série. Este é um conteúdo dedicado a você que sempre quis entender como surfar as ondas do Mercado através do gráfico.
IMPORTANTE: NÃO FAÇA TRADES NO MERCADO FUTURO DE BITCOIN, ESCOLHA SUAS OPERAÇÕES APENAS NO MERCADO À VISTA (ONDE GANHAMOS APENAS NA VALORIZAÇÃO DO ATIVO). PARA SE TORNAR UM TRADER EXPERIENTE NO MERCADO FUTURO É NECESSÁRIO UMA REMODELAGEM DE PERFIL PARA QUE A MENTALIDADE ESTEJA PREPARADA PARA ENFRENTAR O EMOCIONAL.
Espero que gostem!!
A análise técnica deve ser simples para que o entendimento seja completo.
"Bóóóóra tirar nossa fatia desse Mercado."
Grande abraço e até o próximo vídeo!
Dólar abaixo do 4,60?Se o dólar fechar abaixo da região de 4,75, teremos alvos para 4,66 e até 4,58, que é o último fundo do mensal. Será que vai?
Como operar tendência de altaNesse vídeo ensino como operar e indentificar tendência de alta. Seja na continuídade de tendência seja nos rompimentos. E do ponto de vista de controle de risco qual seria os melhores setups.
Se você gostou desse conteúdo não esqueça de clicar no ícone de "foguete" isso me ajuda a entender se o conteúdo tem agradado ;-)
Mapas de calor: O guia definitivo para iniciantes (2023)Como usar o Stock Heatmap no TradingView para encontrar novas oportunidades de investimento nos mercados globais de ações, incluindo ações dos EUA, ações europeias e muito mais.
Etapa 1 - Abra o mapa de calor do estoque
Clique na seção "Produtos" , localizada na parte superior central ao abrir a plataforma. Em seguida, passe o mouse em "Rastreadores" e na seção "Mapa de calor" , escolha "Cripto" ou "Ações" . Os membros que usam o aplicativo TradingView no PC ou Mac também podem clicar no símbolo "+" na parte superior da tela e depois em "Mapa de calor - Ações/Cripto".
Passo 2 - Crie um mapa de calor com ações específicas
Depois que o Mapa de calor estiver aberto, você poderá criar um Mapa de calor com base em vários mercados de ações globais diferentes, incluindo S&P 500, Nasdaq 100, ações da União Europeia e muito mais. Para carregar esses índices, você deve clicar no nome do índice atual selecionado, localizado no canto superior esquerdo da tela. Neste exemplo, temos o mapa de calor S&P 500 carregado, mas você pode carregar qualquer índice de sua escolha abrindo o menu de pesquisa e procurando o índice de sua escolha.
Etapa 3 - Personalize o Mapa de calor
Os traders podem configurar seu Mapa de calor para criar visualizações altamente personalizadas que ajudarão a descobrir novas ações, insights e dados. Nesta seção, mostraremos como fazer isso. Continue lendo!
"POR TAMANHO" :
Altera a forma como as empresas são dimensionadas no gráfico. Se clicarmos em "Valor de mercado" no canto superior esquerdo do Mapa de calor, podemos ver as diferentes formas de configurar o Mapa de calor e como as ações são dimensionadas. Por padrão, "Valor de mercado" é pré selecionado, o que significa que uma empresa com maior capitalização de mercado aparecerá maior do que empresas com menor capitalização de mercado. Vamos ver as outras opções disponíveis!
Número de funcionários : mede o tamanho dos quadrados com base no número de funcionários da empresa. Quanto maior o tamanho, mais funcionários ela possui em relação às demais empresas. Por exemplo, no S&P 500, o Walmart tem o maior tamanho com 2,3 milhões de funcionários. Se compararmos com o McDonalds, que tem 200.000 funcionários, podemos ver que o tamanho quadrado do Walmart é 11 vezes maior que o do McDonalds. Esses dados geralmente são atualizados anualmente.
Rendimento de dividendos, % : Se você escolher esta opção, terá o tamanho dos quadrados dispostos de acordo com o percentual anual de dividendos oferecido pelas empresas. Quanto maior o dividendo, maior o tamanho do quadrado. É importante observar que as empresas sem dividendos não aparecerão no mapa de calor quando você optar por organizar o tamanho por Rendimento de dividendos, %.
Relação Preço/Lucros (P/L) : É um cálculo que divide o preço da ação com o lucro líquido, dividido pelo número de ações da empresa. Normalmente o P/L de uma empresa é comparado com outros do seu setor, ou seja, seus concorrentes, e serve para encontrar oportunidades de investimentos subavaliadas ou, ao contrário, para ver empresas que estão supervalorizadas no mercado. Muitas vezes, altos índices de P/L indicam que o mercado reflete boas expectativas futuras para essas empresas e, inversamente, baixos índices de P/L indicam baixas expectativas de crescimento. Voltando aos mapas de calor, ele dará um tamanho quadrado maior para as empresas com maior relação P/L nos últimos 12 meses. As empresas que estão com prejuízo não aparecerão no mapa de calor, pois possuem um P/L indeterminado.
Razão de Preços sobre Vendas : O P/V compara o preço das ações de uma empresa com sua receita. É um indicador do valor que os mercados financeiros atribuíram aos lucros de uma empresa. É calculado dividindo o preço da ação pelas vendas por ação. Um índice baixo geralmente indica que a empresa está subavaliada, enquanto um índice alto indica que ela está supervalorizada. Esse indicador é comparado, assim como a relação P/L, com empresas do mesmo setor e também é medido ao longo do ano fiscal mais recente. Um P/V alto indica maiores expectativas de lucro para a empresa e, portanto, também pode ser considerado supervalorizado, e vice-versa, empresas com P/V menor do que seus concorrentes podem ser consideradas subvalorizadas.
Relação de Preços sobre Valor Patrimonial : O valor P/B mede o preço da ação dividido pelo valor contábil de seus ativos, embora não conte elementos como propriedade intelectual, valor da marca ou patentes. Um valor de 1 indica que o preço da ação está alinhado com o valor da empresa. Valores altos indicam sobrevalorização da empresa e abaixo, sobrevenda. Novamente, como no P/L e P/V, é recomendável compará-los com empresas do mesmo setor. Em relação aos mapas de calor, organizar o tamanho dos quadrados por P/B dá maior tamanho às empresas com valores altos e é medido pelo ano fiscal mais recente.
Volume (1h, 4h, D, S, M) : mede o número de ações negociadas de acordo com o intervalo de tempo escolhido. Dentro dos mapas de calor vem por padrão o volume diário, mas você pode escolher outro dependendo se sua estratégia é intradiária, swing trading ou longo prazo. É importante observar que as empresas com um grande número de ações em circulação obterão um maior volume de negociação regularmente.
Volume*Preço (1h, 4h, D, S, M) : Volume por preço ajusta o volume ao preço da ação, ou seja, multiplicando seu volume pelo preço atual da ação. É um indicador mais confiável do que o volume, pois algumas ações de pequena capitalização ou penny stocks com um grande número de ações não apareceriam na lista entre aquelas com o maior volume negociado. Também disponível em intervalos de tempo de 1 hora, 4 horas, diário, semanal e mensal.
POR COR:
Nesta área, poderemos configurar como os estoques individuais são coloridos no mapa de calor. Se você está se perguntando por que algumas ações são mais vermelhas ou verdes do que outras, não se preocupe, pois mostraremos como isso funciona. Por exemplo, clique no canto superior esquerdo do mapa de calor onde diz "Performance D,%" e você verá as seguintes opções:
Performance 1h/4h/D/S/M/3M/6M/YTD/Year (Y), %: Esta opção é a mais utilizada, onde escolhemos a intensidade das cores com base na mudança de performance por hora, 4 horas , diariamente, semanalmente, mensalmente, em 3 ou 6 meses, no ano atual e nos últimos 12 meses (Y). Dica: esse recurso funciona em conjunto com o multiplicador de calor localizado no canto superior direito do mapa de calor. Por padrão, x1 vem com 3 níveis de intensidade para ambas as ações em positivo e negativo, bem como um em cinza para ações que não apresentam uma mudança significativa no preço. Toma como referência valores abaixo de -3%/-2%/-1% para ações em negativo ou acima de +1%/+2%/+3% para ações em positivo e cada um dos níveis pode ser ligado ou desligado independentemente.
Quanto a como configurar este parâmetro, você pode usar as seguintes configurações de acordo com os intervalos escolhidos. Para intervalos de 1h/4h, são recomendados multiplicadores de: x0,1/x0,2/x0,25/x0,5.
Para mapas de calor diários, o multiplicador padrão seria x1. E, finalmente, para intervalos semanais, mensais, de 3 ou 6 meses e anuais, recomenda-se aumentar o multiplicador para x2/x3/x5/x10.
Variação pré-mercado/pós-mercado, % : Quando esta opção é selecionada, você pode monitorar as mudanças antes da abertura do mercado e após o horário comercial (este recurso não está disponível em todos os países). Por exemplo, se selecionarmos a alteração da sessão de pré-mercado do Nasdaq 100, veremos os movimentos do dia entre 4h e 9h30 (fuso horário EST). Ou, se preferirmos analisar o pós-mercado Nasdaq 100, teremos que escolher essa opção; isso cobriria as 16h. às 20h fuso horário. Para mapas de calor em negociações após o expediente, recomendamos o uso de multiplicadores de calor muito baixos (x0,1; x0,2; x0,25; x0,5).
Volume relativo: Este indicador mede o volume de negociação atual em comparação com o volume de negociação no passado durante um determinado período e mede o nível de atividade de uma ação. Quando uma ação é negociada mais do que o normal, seu volume relativo aumenta. Consequentemente, a liquidez aumenta, os spreads costumam ser reduzidos, costuma haver níveis onde compradores e vendedores estão brigando intensamente e onde pode ocorrer uma tendência importante. As estratégias possíveis são diversas. Existem traders que preferem entrar na ação em picos de volume relativo muito altos, e outros que preferem entrar em picos baixos, onde os movimentos tendem a ser menos parabólicos no curto prazo.
No mapa de calor do estoque, o volume relativo é identificado nas cores azuis. Os multiplicadores de calor de x1, x2 ou x3 são geralmente os mais comuns para analisar o volume relativo de estoques.
Vamos fazer um exemplo: imagine que queremos ver os movimentos mais incomuns no Nasdaq 100 de hoje após o fechamento do mercado. Selecionamos a cor por volume relativo e aplicamos um multiplicador de calor padrão de x1. Então, para poder ver apenas as ações que mais se destacam, desmarcamos os números 0; 0,5; 1 no canto superior direito da tela. Depois disso, teremos reduzido o número de ações para um grupo menor, onde poderemos ver gráfico a gráfico o que aconteceu com eles e se há uma oportunidade interessante de negociação.
Volatilidade D, %: Mede a quantidade de incerteza, risco e flutuação das variações durante o dia, ou seja, a frequência e intensidade com que o preço de um ativo varia. Uma ação geralmente é chamada de volátil quando representa uma volatilidade muito alta em comparação com o restante do índice escolhido. Volatilidade costuma ser sinônimo de risco, já que a oscilação do preço é maior. Por exemplo, queremos investir em uma ação com dividendos no mercado americano, mas temos certa aversão ao risco. Para tanto, decidimos buscar uma ação com alto rendimento de dividendos e baixa volatilidade. Selecionamos a fonte do índice "S&P 500 Index", depois dimensionamos por "Rendimento de dividendos, %" e colorimos por "Volatilidade D, %". Agora, desativamos os níveis de intensidade de calor superiores a 2%, mas superiores a 0% (aqueles que não sofrem movimentação, geralmente possuem baixa liquidez). A partir da lista obtida, analisaríamos os gráficos das 10 empresas que nos oferecem o melhor dividendo.
Gap, %: Esta opção mede a diferença percentual entre a vela de fechamento do dia anterior e a vela de abertura do dia atual, ou seja, a diferença em porcentagem de quando o mercado fecha para quando ele abre novamente.
POR GRUPO:
Aqui você pode ativar ou desativar o modo de grupo. Por padrão, todas as ações são agrupadas por setor, mas se você selecionar ‘Sem grupo’, verá toda a lista de empresas do índice selecionado como se fosse um único setor. É ideal para visualizar oportunidades em um nível geral, você pode classificar diretamente por porcentagem de dividendos e ver as empresas no índice com o melhor dividendo do maior para o menor ou, por exemplo, as ações com melhor rendimento por tamanho de capitalização de mercado.
Outra observação importante é que, quando você optar por agrupar ações por setor, poderá ampliar um setor específico clicando no nome do setor. Assim, você poderá analisar com mais profundidade os ativos daquele setor.
ALTERNAR TAMANHO ÚNICO:
Aqui você pode dividir todas as ações do índice selecionado de forma completamente igual em tamanho, respeitando a ordem da configuração escolhida. Ou seja, se tivermos alternado o tamanho único por capitalização de mercado, todas as ações terão o mesmo tamanho ao quadrado, sendo as primeiras as de maior capitalização, da maior para a menor.
FILTROS:
Uma das configurações mais interessantes, onde permite filtrar determinados dados para eliminar "ruído" e ter uma seleção de ações interessantes de acordo com os critérios escolhidos. É importante observar que nos filtros podemos ver em cada um dos parâmetros onde a maioria das ações está localizada por linhas verticais de cor azul. É especialmente útil em índices onde estão incluídas todas as ações de um determinado país, por exemplo, o índice de todas as empresas dos Estados Unidos. Fazer um bom filtro vai te ajudar a encontrar empresas em um mapa de calor com critérios bem específicos. Os parâmetros são os mesmos encontrados na seção POR TAMANHO, ou seja, capitalização de mercado, número de funcionários, rendimento de dividendos, relação preço/lucro, relação preço/vendas, relação preço/contabilidade e volume (1h/4h/D/W /M).
Listagem principal: Quando você trabalha em um índice com ações que podem ser, por exemplo, de outro país ou não negociadas no mercado principal, elas serão categorizadas fora da listagem principal.
CONFIGURAÇÕES DE ESTILO:
Aqui você pode alterar o conteúdo da parte interna dos quadrados do mapa de calor:
Título: O símbolo ou ticker da empresa (por exemplo, AAPL - Apple Inc.).
Logo: O logotipo da empresa.
Primeiro valor: Mostra o valor que você escolheu na seção POR COR (desempenho 1h/4h/D/S/3M/6M/YTD/Y, mudança pré-mercado e pós-mercado, volume relativo, volatilidade D e gap ).
Segundo valor: Você pode escolher entre o preço atual do ativo ou seu valor de mercado.
Esses valores também estão disponíveis quando você passa o mouse sobre um dos estoques e o mantém sobre o quadrado por alguns segundos.
COMPARTILHAR:
No TradingView, podemos compartilhar facilmente nossa análise de negociação e nossos mapas de calor! Você pode baixar seu Heatmap como imagens ou pode copiar o link para compartilhá-lo em redes sociais como Instagram, Twitter e muito mais.
Se você chegou até aqui, obrigado por ler! Estamos ansiosos para ver como você dominar o Mapa de calor daqui para frente e tudo o que ele tem a oferecer. Também queremos ouvir o seu feedback!
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Como Aperfeiçoar suas Habilidades de Análise com o Paper TradingOlá a todos! 👋🏽
Todos os traders cometem erros, especialmente no início de suas jornadas. E para aprimorar suas habilidades de negociação, a prática é essencial.
Mas como fazer isso no mercado real, sem arriscar dinheiro?
É aí que o Paper Trading no TradingView entra em cena. Pois com o Paper Trading, você pode cometer erros sem consequências financeiras.
Por isso decidimos explorar com você sobre esse tema.
Primeiramente, vamos às vantagens de se usar o Paper Trading no Tradingview e logo após, vamos a um apanhado de dicas e um breve tutorial sobre como fazer isso na prática, tirando o máximo proveito da ferramenta.
Ganhar confiança em suas habilidades:
A confiança é essencial para o sucesso como trader. Você pode testar uma nova estratégia de negociação de longo prazo no Paper Trading e acompanhar o desempenho ao longo de várias semanas ou meses. Se você observar resultados positivos consistentes, isso pode aumentar sua confiança para aplicar a estratégia no mercado real. O Paper Trading permite que você veja suas habilidades em ação e obtenha a validação necessária antes de se comprometer com capital real.
Explorando novos mercados e instrumentos financeiros:
Você pode estar acostumado a negociar ações, mas deseja explorar o mercado de câmbio (Forex), ou cripto, por exemplo. Antes de mergulhar de cabeça, você pode usar o Paper Trading para se familiarizar com a dinâmica do mercado, experimentar diferentes pares de moedas e aprender sobre os fatores que afetam suas flutuações. Isso permitirá que você adquira experiência prática sem arriscar seu capital inicial.
Ajustando sua estratégia de gerenciamento de risco:
O gerenciamento de risco adequado é crucial para a sobrevivência no mundo da negociação. Você pode testar diferentes tamanhos de posição, stop loss e take profit no Paper Trading para determinar qual combinação funciona melhor para você. Ao identificar a abordagem ideal para o seu perfil de risco, você pode ter mais confiança ao implementar sua estratégia de gerenciamento de risco no mercado real.
- Agora vamos a algumas dicas para você tirar o máximo proveito dessa ferramenta:
Trate o Paper Trading como se fosse uma conta real:
Para obter resultados mais precisos, leve o Paper Trading a sério. Assuma o papel de um trader profissional, defina metas realistas e siga sua estratégia de negociação com disciplina.
2. Mantenha registros detalhados:
Registre todas as suas negociações no Paper Trading, incluindo as razões para entrar em uma posição, os resultados obtidos e as lições aprendidas. Esses registros serão imprescindíveis para a análise posterior e para melhorar suas habilidades de negociação.
3. Experimente diferentes estratégias e prazos:
Aproveite a flexibilidade do Paper Trading para testar uma variedade de estratégias e prazos. Explore diferentes abordagens, como negociação intraday ou swing trading, e descubra qual se adapta melhor ao seu estilo e personalidade.
4. Mantenha a disciplina emocional:
Embora não haja dinheiro real em jogo, é essencial manter a disciplina emocional durante o Paper Trading. Evite tomar decisões impulsivas ou arriscadas e pratique o controle emocional, como se estivesse negociando com capital real.
- Agora vamos a um breve passo a passo sobre como utilizar o Paper Trading na prática:
Passo 1: Acesse o recurso de Paper Trading:
Após fazer login em sua conta no TradingView, navegue até a seção de gráficos. Na parte inferior da tela, você encontrará uma opção chamada "Painel de Negociação". Clique nessa opção e escolha "Paper Trading".
Passo 2: Analise os gráficos e execute negociações:
Agora você está pronto para explorar os gráficos e executar negociações no ambiente de Paper Trading. Selecione um ativo financeiro e abra o gráfico correspondente. Utilize as ferramentas de análise técnica, como indicadores e padrões gráficos, para identificar oportunidades de negociação.
Passo 3: Execute ordens de compra e venda:
No gráfico, você encontrará botões de compra e venda. Utilize-os para executar ordens de compra ou venda com base em suas análises e estratégias. Insira o tamanho da posição desejada e defina níveis de stop loss e take profit, se necessário.
Passo 4: Comece a acompanhar o desempenho de suas negociações:
Após executar uma negociação, você poderá acompanhar seu desempenho na seção "Histórico de Ordens". Monitore os resultados de suas negociações, analise os acertos e erros e aprenda com eles.
Ao testar estratégias, aprender com erros, ganhar confiança, explorar novos mercados e ajustar sua estratégia de gerenciamento de risco, você estará se preparando de maneira sólida para enfrentar os desafios do mercado real. Portanto, aproveite o poder do Paper Trading no TradingView para aprimorar suas habilidades e se tornar um trader mais confiante e bem-sucedido.
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#19F - Alinhando Volume de Negociações ao Contexto da TendênciaFala, galera!
Com esse vídeo eu mostro, de uma maneira muito simples, como você deve alinhar a informação de volume à tendência de uma forma que você fique mais independente na sua jornada como Analista Técnico.
Como o nosso conceito de análise é baseado nos fractais da tendência é imprescindível saber exatamente onde o preço está dentro do movimento para que a interpretação de volume agregue ao contexto.
Espero que gostem!!
A análise técnica deve ser simples para que o entendimento seja completo.
"Bóóóóra tirar nossa fatia desse Mercado."
Grande abraço e até o próximo vídeo!
Quando algo desse tipo aparece na sua frente? Apenas agradeça. "Eu estava explorando uma caverna escura e perigosa, quando vi uma luz brilhante vindo de uma câmara secreta. Intrigado, entrei na câmara e fui até a fonte da luz. Era um objeto redondo e dourado, com um símbolo misterioso gravado na superfície. Parecia um medalhão ou um pingente. Eu reconheci o símbolo como o da Ordem dos Guardiões, uma antiga sociedade secreta que protegia os segredos do universo.
Eu não podia acreditar no que via. Eu tinha encontrado o Artefato Supremo, o objeto mais poderoso e raro que existia. Ele continha a essência da criação e podia conceder qualquer desejo ao seu portador. Ele era procurado por muitos vilões e heróis, mas ninguém jamais conseguiu encontrá-lo.
Eu não hesitei e peguei o objeto. Saí da câmara com ele na mão, sentindo uma energia incrível emanando dele. Quando coloquei o objeto no meu pescoço, senti uma onda de força percorrer meu corpo. De repente, tudo ficou claro na minha mente. Eu tinha encontrado algo muito especial e grandioso, algo que mudaria meu destino para sempre.
Eu não sei como isso aconteceu, mas eu sei que foi uma sorte incrível. Eu encontrei algo inesquecível e magnífico, algo que me tornava o escolhido, o abençoado."
encontrar uma agulhada dessa. É algo tão grandioso quanto essa história acima.
um beijo do Lagosta!
Teoria de WyckoffFiz esse estudo do EURCAD sobre teoria de wyckoff, pelo que parece estamos na Fase B que é a construção de causa, a fase mais longa, vamos aguardar para ver se o estudo está certo ou não.
#18F - Mercado pelado, nu com o volume! Você livre, leve e soltoFala, galera!
Agora, nada será capaz de impedir de conquistar a tão sonhada independência como Analista Técnico. A sua capacidade interpretativa aumentará quando você for capaz de realizar a interpretação correta de volume atrelado à Tendência. Sua análise técnica está mais apurada após esse vídeo e falta pouco para você conquistar a liberdade definitiva.
Com esse entendimento de como as coisas realmente funcionam você será capaz de se tornar totalmente independente de verdade.
Espero que gostem!!
A análise técnica deve ser simples para que o entendimento seja completo.
"Bóóóóra tirar nossa fatia desse Mercado."
Grande abraço e até o próximo vídeo!
Como desenvolver Estratégias de Trading usando Padrões GráficosOlá a todos! 👋🏾
Este tema tem como objetivo fornecer insights e orientações práticas sobre como você pode melhorar sua habilidade de identificar e utilizar padrões gráficos em suas estratégias de negociação.
Antes de mais nada, se você ainda não conhece nossos indicadores que identificam Padrões Gráficos automaticamente, dê uma olhada nessa ideia.
Primeiramente, é importante lembrar que existem 3 tipos de padrões gráficos:
1- Padrões de continuação
Esses padrões indicam a continuação de um movimento existente.
Alguns exemplos comuns incluem triângulos, bandeiras e flâmulas . Esses padrões indicam que o mercado está consolidando suas posições antes de retomar o movimento anterior, oferecendo oportunidades para entrar em posições alinhadas com a tendência dominante.
2- Padrões de reversão
São os padrões que ocorrem quando o preço de um ativo muda de direção, passando de uma tendência predominante para uma nova direção oposta.
Alguns exemplos incluem o padrão de cabeça e ombros, o duplo topo ou fundo, e o martelo invertido . Esses padrões podem sugerir uma mudança na dinâmica do mercado, oferecendo oportunidades para entrar em posições opostas à tendência anterior.
3- Padrões de consolidação
Ocorrem quando não há uma tendência clara no mercado e o preço se move em uma faixa estreita.
Durante esses períodos, os traders podem observar padrões como retângulos, triângulos simétricos e padrões de equilíbrio . Esses padrões gráficos sugerem uma falta de direção definida e indicam que os participantes do mercado estão indecisos sobre a próxima direção do preço. Esses são os melhores momentos para ficar fora do mercado ou usar estratégias que se beneficiem de movimentos de curto prazo dentro da faixa estabelecida.
Acrescentando indicadores na Estratégia de Padrões Gráficos
A utilização de indicadores técnicos combinado com a identificação dos padrões gráficos, pode elevar a sua análise para um próximo nível. Pois os indicadores podem fornecer informações adicionais e aumentar a confiabilidade das suas decisões.
Vamos explorar alguns indicadores comumente utilizados junto com as estratégias de padrões gráficos:
- Médias Móveis:
As Médias Móveis (MM) são um dos indicadores mais populares no Tradingview. Elas ajudam a suavizar os movimentos de preço e fornecem uma linha de tendência dinâmica que pode ser comparada com os padrões gráficos identificados.
Por exemplo, se um trader observar um padrão de reversão de tendência, como um fundo duplo, a confirmação da reversão pode ocorrer quando o preço rompe acima de uma média móvel de mais longo prazo. Isso indica uma mudança na direção da tendência e aumenta a confiabilidade do padrão.
- Índice de Força Relativa (RSI):
O Índice de Força Relativa (RSI) é um indicador que mostra a força/velocidade dos movimentos de preço. Ele varia de 0 a 100 e é frequentemente utilizado para identificar condições de sobrecompra e sobrevenda. Ao identificar um padrão gráfico, como um triângulo ascendente, por exemplo, a confirmação pode ocorrer quando o RSI rompe acima do nível de sobrecompra (geralmente acima de 70). Isso indica um impulso positivo e apoia a validade do padrão de continuação.
- Moving Average Convergence Divergence (MACD):
O Moving Average Convergence Divergence (MACD) é um indicador de tendência e impulso que combina médias móveis de curto e longo prazo. Ele é frequentemente usado para identificar a força e a direção de uma tendência. Ao observar um padrão de consolidação, como um retângulo, por exemplo, a confirmação pode ocorrer quando o MACD cruza acima ou abaixo da linha zero. Essa cruzada indica um aumento ou diminuição do impulso do preço, validando o padrão de consolidação observado.
Estabelecendo regras de entrada e saída
Essas regras serão fundamentais para evitar decisões impulsivas e a manter a disciplina durante a negociação. E elas devem levar em consideração um processo de 3 passos:
1- Localização do padrão no contexto geral do mercado;
2- Confirmação dos indicadores técnicos;
3- Gestão de risco x retorno adequada.
Ps. É essencial considerar a gestão de risco x retorno adequada. Isso envolve estabelecer limites de perda (stop loss) e metas de lucro (take profit), normalmente levando em conta principalmente a volatilidade do ativo e no tamanho da conta de negociação, além da estratégia de análise utilizada.
Partindo para a prática, a dica para não arriscar seu capitar na fase do aprendizado é comparar os seus resultados com o desempenho real do mercado. Para isso, você pode contar com o nosso Paper Trading e o Backtest para testar a estratégia.
A identificação de padrões gráficos é uma habilidade valiosa para qualquer trader que deseje tomar decisões informadas no mercado financeiro. E com essas dicas, esperamos que você possa melhorar o seu desempenho no mercado.
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Consigo me tornar um trader em 24 horas ?Quanto! Tempo, né? Já faz um tempo que eu não tenho escrito nenhum artigo para o TradingView, devido a um bloqueio criativo que eu andei tendo durante algum tempo. Então, por conta disso, me ausentei das postagens. Mas agora parece que vou ter a oportunidade de desenvolver novas ideias para poder trazer para vocês. Recentemente, escrevi uma postagem falando sobre o teto de gastos e a dívida pública nos Estados Unidos na plataforma americana. Quem puder, o artigo estará nas ideias relacionadas.
Me deparei navegando na internet com alguns anúncios e patrocínios que me fizeram questionar algumas situações. Com isso, gostaria de compartilhar um pouco da minha experiência ao longo dos meus 5 anos de jornada no trade, principalmente atuando no mercado americano, principalmente em índices futuros americanos.
Aproveitando que esta semana estou escrevendo o texto em 12/06, que é rolagem de liquidez no contrato futuro de S&P 500 tenho mais calma para fazer minha postagem. Me deparei com certo anúncio onde estava escrito: "Consigo me tornar um trader em 24 horas?". Bom, se julgar o conteúdo em si, isso abre brechas para que sonhos e pessoas possam vir para o mercado financeiro. Escrevi um artigo sobre gerenciamento e fases do trading, que também estará nas ideias relacionadas.
Repostando aqui as fases psicológicas que o trader desenvolve ao longo do tempo, observamos que há uma limitação temporal no desenvolvimento desse trader. A incompetência inconsciente é o período onde o trader não sabe que não sabe. Ou seja, o trader não sabe que existe uma microestrutura, que existem market makers, que existe o deslocamento de preço, que o mercado não se move de forma aleatória, que o mercado precifica situações de extrema importância, que o mercado precifica risco, que precifica macroeconomia e reage a eventos psicológicos.
E isso é muita coisa para um trader aprender em 24 horas. Em 24 horas, você não consegue aprender as regras do jogo, aprender por que existe um spread, ou por que o preço sobe. Em 24 horas, você não consegue ter um aprendizado técnico, um aprendizado de situações onde o mercado trabalha. Em 24 horas, você não consegue aprender a experiência de mercado que leva tempo. Você não consegue aprender isso em 24 horas.
Da mesma forma que você não consegue aprender uma faculdade em 24 horas. Muita gente se pega questionando sobre o motivo de não precisar fazer faculdade para entrar na bolsa de valores. Porém, se a gente entender que deslocadores de preço estão atrelados a bancos de investimentos, ou programadores que desenvolvem algoritmos de alta frequência, ou mesmo pessoas que integram o Federal Reserve, todas essas pessoas possuem faculdade e experiência naquilo que fazem. Da mesma forma que um cirurgião que vai manusear um bisturi precisa de bastante tempo para se especializar. É assim no mercado financeiro, que mesmo sendo democrático na sua porta de entrada, a dificuldade e os desafios que você enfrentará aqui são tão grandes e difíceis que se uma pessoa se depara com um anúncio desse, para se observar o quão difícil é, com certeza essa pessoa não entraria no mercado financeiro.
Se eu e você hoje somos operadores consistentes, é porque nós precisamos passar por um caminho duro e difícil, onde precisávamos passar muito tempo aprendendo sobre tudo o que acontecia, as estratégias, o volume, por que o mercado consumia aquele nível de preço, a leitura pontual e o cenário condicional daquele ativo, que obviamente seria diferente em outro ativo. Da mesma forma que o forex é diferente do índice, que é diferente do ouro, e que é diferente do petróleo, sendo que todos são mercado americano, por exemplo.
Onde ações são diferentes de opções, que são diferentes de contratos a termo, que são diferentes de contratos futuros. Ou seja, um dermatologista nunca irá fazer uma função de um cirurgião, e um cirurgião não vai fazer a função de um neurologista, mas todos são médicos da mesma forma. Se você opera criptomoedas, você é um trader de criptomoedas. Se você opera no mercado centralizado, critica as criptomoedas. Se você opera no forex, critica os dois. O importante é que sua experiência e seu desenvolvimento para o mercado financeiro funcionaram para você porque você trabalhou muito para isso. E eu te pergunto: você, tanto no mercado de criptomoedas, quanto no forex, quanto na bolsa, você se formou em 24 horas?
Como traçar Fibonnacci e Resistências e SuportesAprenda uma estratégia simples que vai te ajudar a entender o mercado, através da retração de Fibonnacci e a identificação de Resistências e Suportes
O Santo Graal dos Investidores - O Ciclo de Negócios/EconômicoO ciclo de negócios descreve como a economia se expande e contrai ao longo do tempo. É um movimento ascendente e descendente do produto interno bruto, juntamente com sua taxa de crescimento de longo prazo.
O ciclo de negócios consiste em 6 fases/estágios:
1. Expansão
2. Pico
3. Recessão
4. Depressão
5. Calha
6. Recuperação
1) Expansão
Setores afetados : Tecnologia, Discrição do consumidor
A expansão é a primeira fase do ciclo de negócios. A economia move-se lentamente para cima e o ciclo começa.
O governo fortalece a economia:
Redução de impostos
Aumento nos gastos.
- Quando o crescimento desacelera, o banco central reduz as taxas para encorajar as empresas a tomar empréstimos.
- À medida que a economia se expande, é provável que os indicadores econômicos mostrem sinais positivos, como emprego, renda, salários, lucros, demanda e oferta.
- Um aumento no emprego aumenta a confiança do consumidor, aumentando a atividade nos mercados imobiliários e o crescimento torna-se positivo. Um alto nível de demanda e oferta insuficiente levam a um aumento no preço da produção. Os investidores tomam empréstimos com taxas altas para suprir a pressão da demanda. Esse processo continua até que a economia se torne favorável à expansão.
2) Pico:
Setor Afetado: Financeiro, energia, materiais
- A segunda fase do ciclo de negócios é o pico que mostra o crescimento máximo da economia. Identificar o ponto final de uma expansão é a tarefa mais complexa porque pode durar vários anos.
- Esta fase mostra uma redução nas taxas de desemprego. O mercado continua com perspectivas positivas. Durante a expansão, o banco central procura sinais de pressão crescente sobre os preços, e o aumento das taxas pode contribuir para esse pico. O banco central também tenta proteger a economia contra a inflação nesta fase.
- Uma vez que as taxas de emprego, renda, salários, lucros, demanda e oferta já são altos, não há mais aumento.
- O investidor produzirá cada vez mais para suprir a pressão da demanda. Assim, o investimento e o produto ficarão caros. Neste momento, o investidor não terá retorno devido à inflação. Os preços são muito mais altos para os compradores comprarem. A partir desta situação, ocorre uma recessão. A economia reverte a partir desta fase.
3) Recessão:
Setor afetado : serviços públicos, saúde, produtos básicos de consumo
- Dois trimestres consecutivos de quedas consecutivas no produto interno bruto constituem uma recessão.
- A recessão é seguida por uma fase de pico. Nesta fase os indicadores econômicos começam a derreter. A demanda pelas mercadorias diminuiu devido aos preços elevados. A oferta continuará aumentando e, por outro lado, a demanda começará a diminuir. Isso causa um "excesso de oferta" e levará à queda dos preços.
4) Depressão:
- Em recessões mais prolongadas, a economia entra em uma fase de depressão. O período de mal-estar é chamado de depressão. A depressão não acontece com frequência, mas quando acontece, parece não haver nenhuma quantidade de estímulo político que possa tirar os consumidores e as empresas de suas crises. Quando a economia está em declínio e abaixo do crescimento estável, esse estágio é chamado de depressão.
- Os consumidores não tomam empréstimos ou gastam porque estão pessimistas sobre as perspectivas econômicas. À medida que o banco central reduz as taxas de juros, os empréstimos ficam baratos, mas as empresas não conseguem tirar proveito dos empréstimos porque não conseguem ver uma imagem clara de quando a demanda começará a aumentar. Haverá menos demanda por empréstimos. O negócio acaba ficando com estoques e reduzindo a produção, que já produzia.
- As empresas demitem cada vez mais funcionários, a taxa de desemprego dispara e a confiança diminui.
5) Calha:
- Quando o crescimento econômico se torna negativo, as perspectivas parecem desesperadoras. O declínio adicional na demanda e oferta de bens e serviços levará a mais queda nos preços.
- Mostra a situação negativa máxima quando a economia atingiu seu ponto mais baixo. Todos os indicadores econômicos serão piores. Ex. A maior taxa de desemprego e nenhuma demanda por bens e serviços (menor), etc. Após a conclusão, o bom momento começa com a fase de recuperação.
6) Recuperação:
Setores afetados: Industriais, materiais, imobiliário
- Como resultado dos preços baixos, a economia começa a se recuperar de uma taxa de crescimento negativa, e a demanda e a produção começam a aumentar.
- As empresas param de demitir funcionários e começam a encontrar para atender o atual nível de demanda. Como resultado, eles são obrigados a contratar. Com o passar dos meses, a economia já está em expansão.
- O ciclo de negócios é importante porque os investidores tentam concentrar seus investimentos naqueles que se espera um bom desempenho em um determinado momento do ciclo.
- O governo e o banco central também tomam medidas para estabelecer uma economia saudável. O governo vai aumentar as despesas e também tomar medidas para aumentar a produção.
Após as fases de recuperação, a economia entra novamente na fase de expansão.
Céu Seguro/Ações Defensivas - Mantém ou antecipa seus valores durante a crise, então se sai bem. Podemos até esperar bons retornos nessas classes de ativos. Ex. utilitários, cuidados de saúde, produtos básicos de consumo, etc.
Perdoe-me pela barreira da comunicação.
@Money_Dictators
Negociação Algorítmica vs. Manual - Qual Estratégia Reina SupremIntrodução:
No mundo dinâmico dos mercados financeiros, as estratégias de negociação evoluíram significativamente ao longo dos anos. Com os avanços da tecnologia e o surgimento da inteligência artificial (IA), a negociação algorítmica, também conhecida como algo trading, ganhou imensa popularidade. A negociação Algo utiliza algoritmos complexos e sistemas automatizados para executar negociações com rapidez e eficiência, oferecendo inúmeras vantagens sobre as abordagens tradicionais de negociação manual.
Neste artigo, exploraremos as vantagens e desvantagens do algo trading em comparação com o trading manual, fornecendo uma visão abrangente de ambas as abordagens. Vamos nos aprofundar na velocidade, eficiência, tomada de decisão sem emoção, consistência, escalabilidade, precisão, recursos de backtesting, gerenciamento de risco e diversificação oferecidos pela negociação de algo. Além disso, discutiremos a flexibilidade, adaptabilidade, intuição, experiência, inteligência emocional e pensamento criativo que a negociação manual traz para a mesa.
Vantagens da negociação Algo:
Velocidade e Eficiência:
Uma das principais vantagens da negociação de algo é sua notável velocidade e eficiência. Com algoritmos executando negociações em milissegundos, a negociação de algo elimina os atrasos associados à negociação manual. Essa vantagem de velocidade permite que os traders capitalizem oportunidades de mercado fugazes e capturem discrepâncias de preço que, de outra forma, seriam perdidas. Ao responder rapidamente às mudanças do mercado, o algo trading garante que os traders possam entrar e sair de posições a preços ótimos.
Tomada de decisão sem emoção: os humanos são propensos a vieses emocionais, que podem obscurecer o julgamento e levar a decisões de investimento irracionais. A negociação de Algo remove esses vieses emocionais, contando com regras e algoritmos pré-programados. Os algoritmos tomam decisões com base em parâmetros lógicos, análise objetiva e dados históricos, eliminando a influência do medo, ganância ou outras emoções humanas. Como resultado, a negociação de algo permite uma tomada de decisão mais disciplinada e objetiva, levando a melhores resultados de negociação.
Consistência: A consistência é um fator crucial no sucesso comercial. A negociação de Algo oferece a vantagem de manter uma abordagem de negociação consistente ao longo do tempo. Os algoritmos seguem um conjunto de regras predefinidas de forma consistente, garantindo que as negociações sejam executadas de maneira padronizada. Essa consistência ajuda os traders a evitar decisões impulsivas ou desvios da estratégia de negociação original, levando a uma abordagem de investimento mais disciplinada.
Escalabilidade aprimorada: a negociação manual tradicional tem limitações quando se trata de escalabilidade. À medida que os volumes de negociação aumentam, torna-se um desafio para os traders executar ordens com eficiência. A negociação de Algo supera esse obstáculo automatizando todo o processo. Os algoritmos podem lidar com um alto volume de negociações em vários mercados simultaneamente, garantindo escalabilidade sem comprometer a velocidade ou a precisão da execução. Essa escalabilidade permite que os traders aproveitem diversas oportunidades de mercado sem quaisquer restrições operacionais.
Maior precisão: a negociação de Algo aproveita o poder da tecnologia para aumentar a precisão da negociação. Os algoritmos podem analisar grandes quantidades de dados de mercado, identificar padrões e executar negociações com base em parâmetros precisos. Ao eliminar o erro humano e a subjetividade, o algoritmo de negociação aumenta a precisão da execução da negociação. Essa precisão aprimorada pode levar a melhores resultados comerciais, maximizando os lucros e minimizando as perdas.
Recursos de backtesting e otimização: Outra vantagem significativa do algo trading é sua capacidade de backtesting de estratégias de trading. Os algoritmos podem analisar dados históricos do mercado para simular cenários de negociação e avaliar o desempenho de diferentes estratégias. Esse processo de backtesting ajuda os traders a otimizar suas estratégias, identificando padrões ou variáveis que geram os melhores resultados. Ao ajustar as estratégias antes de implementá-las em mercados ativos, os comerciantes de algo podem aumentar suas chances de sucesso.
Gerenciamento de risco automatizado: gerenciamento de risco automatizado: o gerenciamento de risco é um aspecto crítico da negociação. A negociação Algo oferece recursos automatizados de gerenciamento de risco que podem ser incorporados aos algoritmos. Os traders podem programar parâmetros de risco específicos, como ordens de stop loss ou regras de dimensionamento de posições, para garantir que as perdas sejam limitadas e as posições sejam gerenciadas adequadamente. Ao automatizar o gerenciamento de riscos, o algo trading reduz a dependência do monitoramento manual e ajuda a proteger contra possíveis desacelerações do mercado.
Diversificação: Diversificação: A negociação de Algo permite que os traders diversifiquem seus portfólios de forma eficaz. Com algoritmos capazes de executar negociações simultaneamente em vários mercados, classes de ativos ou estratégias, os traders podem distribuir seus investimentos e reduzir o risco geral. A diversificação ajuda a mitigar o impacto das flutuações individuais do mercado e pode aumentar potencialmente os retornos de longo prazo.
Remoção de vieses emocionais: Finalmente, a negociação de algo elimina a influência de vieses emocionais que muitas vezes atrapalham as decisões de negociação. Medo, ganância e outras emoções podem obscurecer o julgamento e levar a más escolhas de investimento. Baseando-se em algoritmos, o algo trading remove esses vieses emocionais do processo de tomada de decisão. Essa abordagem objetiva ajuda os traders a tomar decisões mais racionais e baseadas em dados, levando a um melhor desempenho geral da negociação.
Disadvantage of Algo Trading
Vulnerabilidades e riscos do sistema: Uma das principais preocupações com a negociação de algo são as vulnerabilidades e riscos do sistema. Uma vez que a negociação de algoritmos depende fortemente de tecnologia e sistemas de computador, qualquer mau funcionamento técnico ou falha do sistema pode ter consequências graves. Quedas de energia, interrupções de rede ou falhas de software podem interromper as operações comerciais e potencialmente levar a perdas financeiras. É crucial que os traders tenham medidas robustas de gerenciamento de risco para mitigar esses riscos de forma eficaz.
Desafios Técnicos e Complexidade: Desafios Técnicos e Complexidade: A negociação de Algol envolve infraestrutura tecnológica complexa e algoritmos sofisticados. Implementar e manter tais sistemas requer um alto nível de conhecimento técnico e recursos. Os comerciantes devem ter uma compreensão completa das linguagens de programação e algoritmos para desenvolver e modificar estratégias de negociação. Além disso, monitorar e manter a infraestrutura pode ser desafiador e demorado, exigindo atualizações e ajustes contínuos para acompanhar a evolução das condições do mercado.
Otimização excessiva: Outra desvantagem da negociação de algo é o risco de otimização excessiva. Os comerciantes podem ser tentados a ajustar seus algoritmos excessivamente com base em dados históricos para alcançar um desempenho passado excepcional. No entanto, a otimização excessiva pode levar a um fenômeno chamado "ajuste de curva", em que os algoritmos se tornam muito específicos para dados históricos e falham em ter um bom desempenho em condições de mercado em tempo real. É essencial encontrar um equilíbrio entre otimizar as estratégias e garantir a adaptabilidade às mudanças na dinâmica do mercado
Excesso de confiança em dados históricos: a negociação de Algo depende fortemente de dados históricos para gerar sinais de negociação e tomar decisões. Embora os dados históricos possam fornecer informações valiosas, nem sempre refletem com precisão as condições futuras do mercado. A dinâmica, tendências e relacionamentos do mercado podem mudar ao longo do tempo, tornando os dados históricos menos relevantes. Os comerciantes devem ser cautelosos em não confiar apenas no desempenho passado e monitorar e adaptar continuamente suas estratégias às condições atuais do mercado.
Falta de adaptabilidade: Outra desvantagem do algo trading é sua potencial falta de adaptabilidade a eventos inesperados do mercado ou mudanças repentinas nas condições do mercado. As estratégias de negociação de Algo são normalmente baseadas em regras e algoritmos predefinidos, que podem não levar em conta eventos imprevistos ou extrema volatilidade do mercado. Os comerciantes devem estar atentos e prontos para intervir ou modificar suas estratégias manualmente quando as condições do mercado se desviarem significativamente das regras programadas.
Vantagens da negociação manual
Flexibilidade e Adaptabilidade: A negociação manual oferece a vantagem de flexibilidade e adaptabilidade. Os comerciantes podem ajustar rapidamente suas estratégias e reagir às mudanças nas condições do mercado em tempo real. Ao contrário dos algoritmos, os operadores humanos podem adaptar seu processo de tomada de decisão com base em novas informações, eventos inesperados ou tendências emergentes do mercado. Essa flexibilidade permite uma tomada de decisão ágil e a capacidade de capitalizar as oportunidades de mercado em evolução.
Intuição e experiência: os traders humanos possuem intuição e experiência, que podem ser recursos valiosos no processo de negociação. Através de anos de experiência, os traders desenvolvem uma compreensão profunda da dinâmica do mercado, padrões e inter-relações entre os ativos. A intuição permite que eles façam julgamentos informados com base em seu conhecimento e instintos acumulados. Esse elemento humano adiciona um aspecto qualitativo às decisões de negociação que os algoritmos podem não ter.
Tomada de decisão complexa: a negociação manual envolve uma tomada de decisão complexa que vai além das regras predefinidas. Os traders analisam vários fatores, como indicadores fundamentais e técnicos, notícias econômicas e eventos geopolíticos, para tomar decisões bem informadas. Essa capacidade de considerar várias variáveis e avaliar seu impacto no mercado permite que os traders tomem decisões diferenciadas que os algoritmos podem ignorar.
Inteligência emocional e sentimento de mercado: os humanos possuem inteligência emocional, o que pode ser vantajoso no comércio. As emoções podem fornecer informações valiosas sobre o sentimento do mercado e a psicologia do investidor. Os comerciantes humanos podem avaliar o sentimento do mercado interpretando os movimentos de preços, o sentimento das notícias e as conversas do mercado. Compreender e incorporar o sentimento do mercado na tomada de decisões pode ajudar os traders a identificar possíveis mudanças no mercado e aproveitar as oportunidades baseadas no sentimento.
Compreensão contextual: a negociação manual permite que os traders tenham uma compreensão contextual profunda dos mercados em que operam. Eles podem analisar fatores econômicos mais amplos, desenvolvimentos políticos e dinâmicas específicas do setor para avaliar o ambiente de mercado com precisão. Essa compreensão contextual fornece aos traders uma visão abrangente dos fatores que podem influenciar os movimentos do mercado, permitindo uma tomada de decisão mais informada.
Pensamento criativo e oportunista: Os traders humanos trazem o pensamento criativo e oportunista para o processo de negociação. Eles podem detectar oportunidades únicas que os algoritmos podem não considerar. Ao empregar habilidades analíticas, pensamento crítico e abordagens prontas para uso, os traders podem identificar estratégias de negociação não convencionais ou ativos subvalorizados que os algoritmos podem ignorar. Esse pensamento criativo permite que os traders capitalizem as ineficiências do mercado e gerem retornos.
Condições de mercado complexas: a negociação manual prospera em condições de mercado complexas que os algoritmos podem ter dificuldade para navegar. Em situações em que a dinâmica do mercado está mudando rapidamente, volátil ou influenciada por eventos imprevisíveis, os operadores humanos podem se adaptar rapidamente e tomar decisões com base em seu julgamento e experiência. A capacidade de pensar por conta própria e ajustar as estratégias de acordo permite que os traders naveguem pelas condições desafiadoras do mercado de forma eficaz.
Disadvantage of Manual Trading
Viés Emocional: Negociar com Algol carece de emoções humanas, o que às vezes pode ser uma desvantagem. Os comerciantes humanos podem analisar as condições do mercado com base na intuição e na experiência, enquanto os algoritmos dependem exclusivamente de dados históricos e regras predefinidas. Vieses emocionais, como medo ou ganância, podem desempenhar um papel na tomada de decisões, mas os algoritmos não podem levar em consideração esses aspectos humanos diferenciados.
Tempo e Esforço: Implementar e manter sistemas de negociação de algo requer tempo e esforço. O desenvolvimento de algoritmos e estratégias eficazes exige conhecimento técnico e recursos significativos. Os comerciantes precisam monitorar e atualizar continuamente seus algoritmos para garantir que permaneçam relevantes nas mudanças nas condições do mercado. Esse compromisso contínuo pode consumir muito tempo e exigir pessoal adicional ou suporte técnico.
Velocidade de execução: Embora a negociação de algo seja conhecida por sua velocidade, pode haver desafios na execução. Em mercados em rápida evolução, atrasos na execução de ordens podem levar à perda de oportunidades ou a resultados comerciais menos favoráveis. Os sistemas de negociação Algo precisam ser equipados com infraestrutura de alto desempenho e conectividade confiável para executar negociações com rapidez e eficiência.
Sobrecarga de informações: na era digital de hoje, grandes quantidades de dados estão disponíveis para os traders. Os sistemas de negociação Algo podem processar rapidamente grandes volumes de informações, mas existe o risco de sobrecarga de informações. Filtrar dados excessivos e identificar sinais relevantes pode ser um desafio. Os comerciantes devem projetar cuidadosamente algoritmos para se concentrar em informações essenciais e evitar serem sobrecarregados por dados irrelevantes ou ruidosos.
O poder da IA para aprimorar a negociação algorítmica:
Análise de dados e reconhecimento de padrões: os algoritmos de IA se destacam no processamento de grandes quantidades de dados e no reconhecimento de padrões que podem ser difíceis de serem identificados pelos operadores humanos. Ao analisar dados históricos de mercado, notícias, sentimento de mídia social e outras informações relevantes, os algoritmos baseados em IA podem descobrir correlações e tendências ocultas. Isso permite que os traders desenvolvam estratégias de negociação mais robustas com base em insights orientados por dados.
Análise preditiva e previsão: os algoritmos de IA podem aproveitar as técnicas de aprendizado de máquina para gerar modelos preditivos e previsões. Ao treinar em dados históricos de mercado, esses algoritmos podem identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a prever futuros movimentos de preços. Essa capacidade preditiva permite que os traders antecipem as tendências do mercado, identifiquem oportunidades em potencial e ajustem suas estratégias de acordo.
Monitoramento de mercado em tempo real: sistemas baseados em IA podem monitorar continuamente dados de mercado em tempo real, feeds de notícias e plataformas de mídia social. Isso permite que os traders se mantenham atualizados sobre os desenvolvimentos do mercado, notícias de última hora e mudanças de opinião. Ao incorporar dados em tempo real em seus algoritmos, os traders podem tomar decisões de negociação mais rápidas e precisas, especialmente em condições de mercado voláteis e em rápida mudança.
Sistemas adaptativos e de autoaprendizagem: os algoritmos de IA têm a capacidade de se adaptar e aprender a partir de dados de mercado e resultados comerciais. Por meio de técnicas de aprendizado por reforço, esses algoritmos podem otimizar continuamente as estratégias de negociação com base no feedback de desempenho em tempo real. Essa adaptabilidade permite que os algoritmos evoluam e melhorem com o tempo, aprimorando sua capacidade de gerar retornos consistentes e se adaptar às mudanças na dinâmica do mercado.
Suporte aprimorado à decisão:
Os algoritmos de IA podem fornecer ferramentas de suporte à decisão para os traders, apresentando-lhes informações baseadas em dados, análise de risco e ações recomendadas. Ao combinar o poder da IA com a experiência humana, os traders podem tomar decisões mais informadas e completas. Essas ferramentas de suporte à decisão podem auxiliar na alocação de portfólio, execução comercial e gerenciamento de risco, melhorando o desempenho comercial geral.
Como a negociação algorítmica lida com notícias e eventos?
No mundo acelerado dos mercados financeiros, notícias e eventos desempenham um papel fundamental na condução dos movimentos de preços e na criação de oportunidades de negociação. A negociação algorítmica surgiu como uma ferramenta poderosa para capitalizar essas dinâmicas.
Monitoramento automatizado de notícias:
Os sistemas de negociação algorítmica são equipados com a capacidade de monitorar automaticamente as fontes de notícias, incluindo sites de notícias financeiras, comunicados à imprensa e plataformas de mídia social. Ao utilizar o processamento de linguagem natural (NLP) e técnicas de análise de sentimento, os algoritmos podem filtrar grandes quantidades de dados de notícias, identificando informações relevantes que podem impactar o mercado.
Processamento de dados em tempo real:
Os algoritmos se destacam no processamento de dados em tempo real e na análise rápida de seu impacto potencial no mercado. Ao integrar feeds de notícias e outros dados baseados em eventos em seus modelos, os algoritmos podem avaliar rapidamente a relevância e o potencial significado de mercado de notícias ou eventos específicos. Isso permite que os traders reajam prontamente a oportunidades ou riscos emergentes.
Estratégias de negociação orientadas a eventos:
Os sistemas de negociação algorítmica podem ser programados para executar estratégias de negociação orientadas a eventos. Essas estratégias são projetadas para capitalizar os movimentos do mercado desencadeados por eventos específicos, como lançamentos econômicos, anúncios de lucros corporativos ou desenvolvimentos geopolíticos. Os algoritmos podem verificar automaticamente eventos relevantes e executar negociações com base em critérios predefinidos, como limites de preços ou resultados de análises de sentimentos.
Análise de sentimentos:
A análise de sentimento é um componente crucial da negociação baseada em notícias e eventos. Os algoritmos podem analisar artigos de notícias, sentimento de mídia social e outros dados textuais para avaliar o sentimento do mercado em torno de um evento ou notícia específico. Ao avaliar o sentimento positivo ou negativo, os algoritmos podem tomar decisões de negociação informadas e ajustar as estratégias de acordo.
Backtesting e Otimização:
A negociação algorítmica permite backtesting e otimização de notícias e estratégias de negociação orientadas a eventos. Os dados históricos podem ser usados para testar o desempenho dos modelos de negociação em vários cenários de notícias. Ao analisar as reações anteriores do mercado a eventos semelhantes, os algoritmos podem ser ajustados para melhorar sua precisão e lucratividade.
Negociação algorítmica de notícias:
A negociação algorítmica de notícias envolve a execução automática de negociações com base em gatilhos de notícias predefinidos. Por exemplo, algoritmos podem ser programados para comprar ou vender automaticamente certos ativos quando notícias específicas são divulgadas ou quando certas condições são atendidas. Essa abordagem automatizada elimina a necessidade de monitoramento manual e garante uma execução rápida em resposta a eventos de notícias.
Gerenciamento de riscos:
Os sistemas de negociação algorítmica incorporam medidas de gerenciamento de risco para mitigar a desvantagem potencial das negociações orientadas por notícias e eventos. Ordens de stop loss, algoritmos de dimensionamento de posição e regras de gerenciamento de risco podem ser integrados para proteger contra movimentos adversos do mercado ou resultados inesperados de notícias. Isso ajuda a minimizar as perdas e garante uma exposição controlada ao risco.
Flash Crash 2010: um evento de mercado histórico
Em 6 de maio de 2010, os mercados financeiros experimentaram um evento sem precedentes conhecido como "Flash Crash". Em questão de minutos, os preços das ações despencaram drasticamente, apenas para se recuperar logo em seguida. Essa turbulência repentina e extrema do mercado provocou ondas de choque no mundo financeiro e destacou as vulnerabilidades de um cenário comercial cada vez mais interconectado e orientado para a tecnologia.
O Flash Crash se desenrola:
Naquele dia fatídico, entre 14h32. e 14h45 EDT, o mercado de ações dos EUA experimentou um declínio abrupto e severo nos preços. Em minutos, o Dow Jones Industrial Average (DJIA) caiu quase 1.000 pontos, apagando aproximadamente US$ 1 trilhão em valor de mercado. Ações de primeira linha, como Procter & Gamble e Accenture, viram seus preços caírem brevemente para uma mera fração de seus valores anteriores à queda. Esse colapso repentino e dramático foi seguido por uma rápida recuperação, com os preços se recuperando amplamente no final do pregão.
Os fatores contribuintes:
Vários fatores convergiram para criar a tempestade perfeita para o Flash Crash. Um elemento-chave foi a prevalência crescente de negociação de alta frequência (HFT), em que algoritmos de computador executam negociações em velocidades ultrarrápidas. Essa negociação automatizada, combinada com a interconexão dos mercados, exacerbou a velocidade e a intensidade do crash. Além disso, o uso generalizado de ordens de stop loss, que são acionadas quando uma ação atinge um preço especificado, ampliou a pressão de venda à medida que os preços caíram rapidamente. A falta de salvaguardas de mercado e mecanismos reguladores adequados exacerbou ainda mais a situação.
Papel da negociação algorítmica:
A negociação algorítmica desempenhou um papel significativo no Flash Crash. À medida que os mercados diminuíam rapidamente, certas estratégias de negociação algorítmica falharam em funcionar como pretendido, exacerbando a liquidação. Esses algoritmos, projetados para capturar pequenas discrepâncias de preços, acabaram se envolvendo em um "ciclo de feedback" de vendas, empurrando os preços ainda mais para baixo. A velocidade e a automação da negociação algorítmica dificultaram a intervenção humana para mitigar efetivamente a situação em tempo real.
Reformas de mercado e lições aprendidas:
O Flash Crash de 2010 levou a reformas regulatórias e tecnológicas significativas destinadas a prevenir eventos semelhantes no futuro. As medidas incluíram a implementação de disjuntores, que interrompem temporariamente a negociação durante movimentos extremos de preços, e revisões das regras de disjuntores em todo o mercado. A vigilância do mercado e a coordenação entre bolsas e reguladores também foram aprimoradas para melhor monitorar e responder a atividades comerciais incomuns. Além disso, o incidente destacou a necessidade de maior transparência e escrutínio das práticas de negociação algorítmica.
Implicações para a estabilidade do mercado:
O Flash Crash serviu como um alerta para os participantes e reguladores do mercado, ressaltando os riscos potenciais associados à negociação algorítmica e de alta frequência. Ele destacou a importância de garantir que a infraestrutura e as regulamentações do mercado acompanhem os avanços tecnológicos. O incidente também enfatizou a necessidade de os participantes do mercado entenderem as complexidades dos sistemas de negociação que empregam e de os reguladores avaliarem e adaptarem continuamente as estruturas regulatórias para lidar com os riscos emergentes.
O Flash Crash de 2010 representa um momento crucial na história do mercado financeiro, expondo vulnerabilidades no mundo cada vez mais complexo e interconectado do comércio eletrônico. O evento desencadeou reformas significativas e levou a um maior foco na estabilidade do mercado, transparência e gestão de riscos. Embora tenham sido feitos avanços para melhorar as salvaguardas do mercado e a supervisão regulatória, a vigilância contínua e a adaptação contínua aos avanços tecnológicos são necessárias para manter a integridade e a estabilidade dos mercados financeiros modernos.
Como a negociação algorítmica prospera em mercados em mudança?
A negociação algorítmica (ALGO) pode lidar com as mudanças nas condições do mercado por meio de várias técnicas e estratégias que permitem que os algoritmos se adaptem e respondam com eficácia. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a ALGO pode lidar com as mudanças nas condições do mercado:
Análise de dados em tempo real: os sistemas da Algo monitoram continuamente os dados de mercado, incluindo movimentos de preço, volume, feeds de notícias e indicadores econômicos, em tempo real. Ao analisar esses dados prontamente, os algoritmos podem identificar mudanças nas condições do mercado e ajustar as estratégias de negociação de acordo. Isso permite que a Algo capture oportunidades e reaja às mudanças do mercado mais rapidamente do que os operadores humanos.
Roteamento dinâmico de ordens: os sistemas da Algol podem rotear ordens dinamicamente para diferentes bolsas ou pools de liquidez com base nas condições de mercado predominantes. Ao avaliar fatores como liquidez, profundidade do livro de pedidos e custos de execução, os algoritmos podem adaptar suas estratégias de roteamento de pedidos para otimizar a execução do comércio. Essa flexibilidade garante que algo aproveite as condições de mercado mais favoráveis disponíveis em um determinado momento.
Estratégias de negociação adaptáveis: Algo pode utilizar estratégias de negociação adaptáveis que são projetadas para ajustar seus parâmetros ou regras com base nas mudanças nas condições do mercado. Essas estratégias geralmente incorporam algoritmos de aprendizado de máquina para aprender continuamente com dados históricos e se adaptar à evolução da dinâmica do mercado. Ao modificar dinamicamente suas regras e parâmetros, os sistemas algo podem otimizar as decisões de negociação e capturar oportunidades em diferentes ambientes de mercado.
Gerenciamento de volatilidade: as mudanças nas condições do mercado geralmente vêm com maior volatilidade. Os sistemas Algo podem incorporar técnicas de gerenciamento de volatilidade para ajustar a exposição ao risco de acordo. Por exemplo, os algoritmos podem ajustar dinamicamente os tamanhos das posições, definir níveis de stop-loss mais rígidos ou modificar os parâmetros de gerenciamento de risco com base na volatilidade atual do mercado. Essas medidas ajudam a controlar o risco e proteger o capital durante períodos de maior incerteza.
Reconhecimento de padrão e análise estatística: Os sistemas Algol podem empregar técnicas avançadas de reconhecimento de padrão e análise estatística para identificar padrões recorrentes de mercado ou anomalias. Ao reconhecer esses padrões, os algoritmos podem tomar decisões de negociação informadas e ajustar as estratégias de acordo. Essa capacidade de identificar e adaptar-se a padrões ajuda a capitalizar em condições de mercado recorrentes, ao mesmo tempo em que permanece adaptável a mudanças no comportamento do mercado.
Backtesting e Simulação: Os sistemas Algol podem ser extensivamente testados e simulados usando dados históricos de mercado. Ao submeter algoritmos a vários cenários de mercado e conjuntos de dados históricos, os traders podem avaliar seu desempenho e robustez sob diferentes condições de mercado. Esse processo permite o ajuste fino e a otimização de estratégias de algoritmo para lidar melhor com as mudanças na dinâmica do mercado.
Em resumo, o algo lida com as mudanças nas condições do mercado por meio de análise de dados em tempo real, roteamento dinâmico de pedidos, estratégias de negociação adaptáveis, gerenciamento de volatilidade, reconhecimento de padrões, análise estatística e backtesting rigoroso. Ao alavancar esses recursos, a algo pode se adaptar com eficácia às condições de mercado em evolução e capitalizar as oportunidades, gerenciando os riscos com mais eficiência do que as abordagens comerciais tradicionais.
A ascensão dos traders de Algo: a análise técnica está perdendo terreno?
Embora a negociação algorítmica (algo trading) possa automatizar e otimizar certos elementos
da análise técnica, é improvável que o substitua integralmente. A análise técnica é uma disciplina financeira que abrange o exame de preços históricos e dados de volume, padrões gráficos, indicadores e outras variáveis de mercado para informar as estratégias de negociação. Existem várias razões pelas quais os comerciantes de algo não podem suplantar totalmente a análise técnica:
Interpretação da psicologia do mercado: A análise técnica incorpora o entendimento da psicologia do mercado, que se baseia na crença de que os padrões históricos de preços se repetem devido ao comportamento humano. Envolve a análise do sentimento do investidor, tendências, níveis de suporte e resistência e outros fatores que podem influenciar os movimentos do mercado. Os comerciantes de Algo podem usar indicadores técnicos para identificar esses padrões, mas podem não capturar totalmente as nuances do sentimento do mercado e dos fatores psicológicos.
Subjetividade na análise: a análise técnica geralmente envolve interpretação subjetiva por parte dos traders, pois diferentes indivíduos podem analisar o mesmo gráfico ou indicador de maneira diferente. Os comerciantes de Algo contam com regras e algoritmos predefinidos que podem não abranger todos os elementos subjetivos da análise técnica. Os comerciantes humanos podem incorporar sua experiência, intuição e julgamento para tomar decisões diferenciadas que podem não ser facilmente capturadas por algoritmos.
Adaptabilidade de mercado: a análise técnica requer a capacidade de se adaptar às mudanças nas condições do mercado e ajustar as estratégias de acordo. Embora os algoritmos possam ser programados para ajustar determinados parâmetros com base nos dados de mercado, eles podem não possuir a mesma adaptabilidade que os operadores humanos, que podem interpretar e responder dinamicamente às condições de mercado em evolução em tempo real.
Eventos imprevisíveis: a análise técnica é frequentemente desafiada por eventos inesperados, como desenvolvimentos geopolíticos, anúncios econômicos ou notícias corporativas, que podem causar interrupções significativas no mercado. Os comerciantes humanos podem ter a capacidade de interpretar e reagir a esses eventos com base em seu conhecimento e compreensão, enquanto os comerciantes de algo podem lutar para responder de forma eficaz a circunstâncias imprevistas.
Análise fundamental: a análise técnica se concentra principalmente nos dados de preço e volume, enquanto a análise fundamental considera fatores mais amplos, como finanças da empresa, indicadores macroeconômicos, tendências do setor e eventos de notícias. Os comerciantes de Algo podem não ter a capacidade de analisar fatores fundamentais e incorporá-los em seu processo de tomada de decisão, o que pode limitar sua capacidade de substituir totalmente a análise técnica.
Em conclusão, embora o algo trading possa automatizar certos elementos da análise técnica, é improvável que o substitua totalmente. A análise técnica incorpora interpretação subjetiva, psicologia do mercado, adaptabilidade e fatores fundamentais que podem ser um desafio para os algoritmos serem totalmente replicados. Os traders humanos com experiência em análise técnica e capacidade de interpretar a dinâmica do mercado continuarão a desempenhar um papel significativo na tomada de decisões comerciais informadas.
O vencedor final - Algo Trading ou Manual Trading?
Determinar se a negociação de algo ou a negociação manual é melhor depende de vários fatores, incluindo preferências individuais, metas de negociação e conjuntos de habilidades. Ambas as abordagens têm suas vantagens e limitações, e o que funciona melhor para uma pessoa pode não ser o mesmo para outra. Vamos comparar os dois:
Velocidade e eficiência: a negociação Algo se destaca em velocidade e eficiência, pois os algoritmos de computador podem analisar dados e executar negociações em milissegundos. A negociação manual envolve a tomada de decisão humana, que pode estar sujeita a vieses cognitivos e fatores emocionais, levando potencialmente a uma execução mais lenta ou a oportunidades perdidas.
Emoção e Disciplina: A negociação de algoritmos elimina vieses emocionais das decisões de negociação, pois os algoritmos seguem regras predefinidas sem serem influenciados por medo ou ganância. A negociação manual requer disciplina e controle emocional para tomar decisões objetivas, o que pode ser desafiador para alguns traders.
Adaptabilidade: a negociação de Algo pode se adaptar rapidamente às mudanças nas condições do mercado e executar negociações com base em regras pré-programadas. Os traders manuais também podem adaptar suas estratégias, mas pode exigir mais tempo e esforço para monitorar e ajustar a dinâmica do mercado em rápida evolução.
Complexidade e conhecimento técnico: a negociação com Algoritmo requer habilidades de programação ou o uso de plataformas algorítmicas, o que pode ser um desafio para traders sem formação técnica. A negociação manual, por outro lado, depende da compreensão da análise fundamental e técnica, o que requer aprendizado e análise contínuos das tendências do mercado.
Desenvolvimento de estratégia: o comércio de Algo permite o desenvolvimento sistemático e preciso de estratégia com base na análise de dados históricos e backtesting. Os traders manuais também podem desenvolver suas estratégias, mas podem envolver interpretações mais subjetivas de gráficos, padrões e indicadores.
Gerenciamento de risco: Tanto a negociação de algo como a negociação manual exigem um gerenciamento de risco eficaz. A negociação de algoritmo pode incorporar parâmetros de gerenciamento de risco predeterminados em algoritmos, enquanto os traders manuais precisam monitorar e gerenciar ativamente o risco com base em seu julgamento.
Em última análise, a melhor abordagem depende das circunstâncias individuais. Alguns traders podem preferir a negociação de algo por sua velocidade, eficiência e tomada de decisão objetiva, enquanto outros podem desfrutar da flexibilidade e adaptabilidade da negociação manual. Vale a pena notar que muitos traders usam uma combinação de ambas as abordagens, utilizando algo trading para certas estratégias e trading manual para outras.
Em conclusão, a negociação algorítmica oferece benefícios como velocidade, eficiência e gerenciamento de risco, enquanto a negociação manual oferece adaptabilidade e intuição humana. A IA aprimora a negociação algorítmica processando dados, reconhecendo padrões e fornecendo suporte à decisão. Algos se destacam no monitoramento automatizado de notícias e estratégias orientadas a eventos. No entanto, o Flash Crash de 2010 expôs vulnerabilidades no cenário comercial interconectado, com o comércio algorítmico exacerbando o declínio do mercado. Ele serve como um lembrete para implementar salvaguardas adequadas e medidas de gerenciamento de risco. No geral, uma abordagem equilibrada que combina os pontos fortes da negociação algorítmica e manual pode levar a estratégias de negociação mais eficazes e resilientes.
A Minha Experiência Com Day trade E RLPEu aprendi na vida, desde cedo, a dizer a verdade e ser honesto com as pessoas.
No mercado financeiro, como em qualquer outro mercado, existe gente boa, que quer ajudar de verdade, porque gosta, porque se sente bem, porque seus valores o conduzem a isso, porque teme a Deus, ou por algum outro motivo. Mas também existem pessoas que querem obter vantagens não tão honestas. Não necessariamente fazendo algo ilegal, mas com meias verdades e, às vezes, mentiras descaradas.
Na nossa indústria da especulação financeira, honestidade não significa não ter nenhum interesse. Todos estamos tentando obter lucros com bons investimentos. Se compramos algo, pretendemos vender mais tarde por um preço mais alto. Se vendemos algo é porque pensamos que os preços vão cair. A contraparte em cada uma dessas operações pensa o exato oposto de nós, e pode bem estar correta. Mas ela sabe do nosso interesse, e nós sabemos do interesse dela. E isso traz uma medida de honestidade muito boa que torna o mercado um ambiente de liberdade econômica em que recursos são arrecadados, investimentos aumentam, o país melhora, e a prosperidade, de alguma forma, ajuda a todos. Mesmo os mais pobres do país são beneficiados por um mercado livre, onde os interesses de cada um são livremente expostos em seus investimentos.
Um ambiente assim não é salutar, contudo, para os apostadores, os viciados em apostas que fazem do mercado o seu cassino, da Faria Lima a sua Las Vegas. Pessoas assim ganham muito e perdem muito. E o day trade é o paraíso e o inferno desse tipo de pessoa. E eu fui esse tipo de pessoa. Eu ganhei e perdi muito dinheiro no day trade até que percebi que eu não estava analisando nada e que as estratégias nada mais eram do que desculpas para apostar. Eu era o pato na mesa das apostas. Algumas vezes ganhava muito dinheiro, e isso me encorajava a apostar mais pensando que eu tinha descoberto a análise correta. Mas eu não gosto de apostas, não sou apostador. Não foi para apostar que eu entrei no mercado. Eu queria analisar e fazer bons investimentos. Mas agora, ao invés de ganhar dinheiro, eu estava destruindo meu capital como um jogador de truco.
Eu percebi isso depois de algum tempo, e quis sair do day trade. Me dedicar a uma análise verdadeira, com tempo, observando tanto os fundamentos quanto os gráficos. E eu fui muito bem nesse tipo de operação. Eu realmente consegui bons lucros operando swing trade.
Mas os ganhos em operações mais longas não conseguiam superar as minhas perdas no day trade. Explico:
Eu queria parar de fazer day trade mas continuar usando a plataforma que eu gostava. Porém a corretora disse que, para eu usar a plataforma gratuita e ganhar uma série de outros benefícios, eu tinha de fazer pelo menos 5 operações de day trade em mini contratos em 5 dias diferentes do mês com RLP contratado. Eu pensei em fazer as tais operações bem curtinhas no mini índice, com alta probabilidade, arriscando pouco e fazer só uma operação por dia. Assim eu podia manter a minha plataforma e os meus benefícios
O problema é que eu estava viciado em day trade. Se eu fizesse uma operação bem feita e tivesse lucro, eu logo quereria fazer mais uma, e se tivesse lucro, quereria fazer outra, e no fim do dia teria feito vinte ou trinta operações, e teria começado ganhando dinheiro e devolvido todo os dinheiro depois e terminado o dia no prejuízo.
Isso aconteceu várias vezes até que eu percebi o sistema em que eu estava envolvido. Eu começava analisando e terminava apostando. E não importa o quanto eu me esforçasse, eventualmente eu acabava agindo como um viciado e começava a aumentar minhas perdas. Ficava horas com os olhos grudados na tela, mão tensas, não movia as pernas, esquecia a hora do almoço.
Um dia eu me perguntei: Por que ainda faço day trade se eu só perco dinheiro com isso? Aí eu me lembrei que eu ainda fazia day trade porque me sentia constrangido a fazer day trade 5 dias por mês para manter meus benefícios na corretora, com a RLP ativa, é claro.
Decidi descobrir de fato o que era a RLP porque não é possível que a corretora seja completamente desinteressada, que ela apenas queira o meu bem, que ela não cobre taxa de corretagem, nem mensalidade da plataforma, apenas porque vai com a minha cara. O que ela está ganhando?
Nessa minha pesquisa eu descobri o seguinte: Pois bem, a RLP é um contrato pelo qual a corretora, da qual eu, supostamente sou cliente, será a minha contraparte em todas as minhas operações com mini contratos. Ou seja, toda vez que eu comprar, a corretora será o vendedor. Toda vez que eu vender, a corretora será o comprador. Em outras palavras, se eu entrar em uma operação e tiver lucro, a corretora terá prejuízo. Se eu entrar e tiver prejuízo, a corretora terá o lucro.
Para me convencer a entrar no contrato, a corretora me dá o benefício de pagar o melhor preço do book quando eu der uma ordem a mercado, mesmo que o book não tenha ofertas suficientes para cobrir o tamanho da minha ordem. Além disso, ela oferece outros benefícios: corretagem grátis, plataforma grátis, orientação de analistas, etc.
O que a corretora ganha? Ela ganha quando eu perco. Quando eu perder dinheiro, o dinheiro que eu perdi vai para a corretora. A RLP, portanto, é uma estratégia de trading, não para mim, mas para a corretora. A estratégia dela é ficar com o meu dinheiro porque ela sabe que o day trade é viciante, que as estratégias disponíveis para essa modalidade de operação são ruins e que a imensa maioria, algo em torno de 95% dos operadores, vai perder todo o seu capital. Várias vezes. Isso é garantido, porque eles vão ficar viciados e, portanto, é melhor para ela facilitar ao máximo esse tipo de operação para garantir o maior lucro possível. Aliás, não só tirar as dificuldades, mas criar estímulos, como, por exemplo, fazer o operador entrar nesse tipo de operação pelo menos 5 vezes por mês e ter certeza de que ele entrará mais do que isso. Porque a atividade é viciante e a probabilidade de ele não conseguir lucrar é imensa.
O problema é que isso coloca os interesses da corretora, da qual eu, supostamente, sou cliente, contra mim. Isto é, eu comprei porque acreditava que o preço subiria. Mas a corretora vendeu para mim porque acredita que eu estou errado. Ela não age mais como corretora, como intermediária, mas como trader.
Veja, nada ilegal aqui. Tudo regulamentado. A corretora também não está escondendo nada. Ela só diz as coisas de um jeito que o operador iniciante (a grande massa de day traders pós pandemia, da qual eu faço parte) geralmente não consegue entender. Ela será o seu "provedor de liquidez"! Quem sabe o que isso significa? Agora você sabe.
Graças a Deus não perdi todo o meu capital em day trade. Mas perdi uma parcela considerável. Além da decepção não só com as corretoras e os supostos analistas e educadores que povoam esse meio e a mídia especializada em finanças. Eu entrei pensando que estava lidando com pessoas sérias, mas estava lidando com bicheiros e donos de cassino. Também, acima de tudo, decepção comigo mesmo por ter sido tão facilmente iludido.
Qual a solução que eu encontrei? Eu ainda acredito em análise de mercado. Acredito que o mercado é benéfico para a sociedade e pode ser benéfico para operadores habilidosos. Ainda acredito que é possível ganhar dinheiro no mercado. Mesmo com day trade, talvez, embora não para mim. Mas com certeza é muito mais fácil fazer boas análises se a perspectiva é de mais longo prazo. É o ambiente em que eu consegui me sair bem. E pretendo continuar trabalhando na indústria financeira com o meu próprio capital. Continuar tocando meus negócios, e operando o mercado em paralelo.
Mas abri mão dos supostos benefícios que a corretora me oferecia, da plataforma grátis, da corretagem grátis, dos analistas, das calls, das estratégias de day trade, da RLP e toda essa armadilha montada para consumir o meu capital. Capital que custou tanto do meu suor e do meu trabalho honesto. Capital que conquistei para o benefício da minha família. Estou usando a plataforma grátis do Tradingview que é suficiente para minhas análises de prazo mais longo e que tem, além de todas as informações técnicas, uma riqueza de informações fundamentalistas facilmente acessíveis. Eu aguento as propagandas, pelo menos a Tradingview está sendo honesta comigo. Ela ganha dinheiro com as propagandas e é isso. O interesse dela está exposto. Eu não sou seu cliente, sou usuário. O cliente dela é quem pagou pelo anúncio. Justo.
Se você aprendeu alguma coisa com a minha experiência, ótimo. Se entendeu o que é RLP e o que isso realmente significa, melhor ainda. Eu quero apenas compartilhar isso porque foi esse entendimento que me ajudou a sair do daytrade e a fechar a torneira que estava destruindo meu capital. Se você opera daytrade e é consistente em ganhar dinheiro com essa modalidade, fico feliz por você, de verdade. Eu sei que pessoas como você existem. Mas saiba que você não é referência. Você é a pequeníssima exceção, e a grande maioria dos operadores seria mais feliz se não tentasse te imitar.
