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Resumo do mercado

IBovespaIBOV
IBrX 50IBXL
IBrAIBRA
S&P 500SPX
Nikkei 225NI225
Índice DAXDAX
MAGAZINE LUIZA ON NMMGLU3
PETROBRAS PN N2PETR4
VIA ON NMVIIA3
BRASIL ON NMBBAS3
VALE ON NMVALE3
ITAUSA PN N1ITSA4
Valor de Mercado de CriptomoedasTOTAL
BTC/BRLBTCBRL
LTC/BRLLTCBRL
BitcoinBTCUSD
EthereumETHUSD
SolanaSOLUSD
USD/BRLUSDBRL
EUR/BRLEURBRL
BRL/JPYBRLJPY
EUR/USDEURUSD
USD/JPYUSDJPY
Dólar dos EUADXY
Petróleo BrentBR1!
Petróleo brutoCL1!
OuroGC1!
PrataSI1!
Gás naturalNG1!
BitcoinBTC1!
Títulos Americano de dez anosUS10Y
Título Português de dez anosPT10Y
Juros de Título Britânico de dez anosGB10Y
Alemanha 10ADE10Y
Japão Rendimento 10AJP10Y
Euro 10YEU10Y

Ideias

Expectativa do XAU/USD hoje 10/08O gráfico de H4 mostra uma possível reversão para um ciclo mais prolongado de alta, com o cruzamento da média de 90 e 200 sinalizando isso. Negociado em uma longa LTA (linha de tendência de alta) o ouro agora testa a região de 1.800 tendo uma forte resistência em 1.830. A expectativa de hoje é alta, porém a pressão vendedora vai acontecer já a partir de 1.820 e principalmente em 1.830 onde deve corrigir de forma mais relevante.
Sugestão da Casa
Como Analisar Tendências + Volume Para Prever o Preço do BitcoinQuando você entende que a análise técnica não se trata de candles e indicadores, mas do uso deles para entender o mercado, é aí que você começa a ganhar dinheiro com trading todos os dias. Pode parecer uma coisa óbvia, mas na realidade e é o maior erra da grande maioria das pessoas no mercado. As pessoas acreditam que elas precisam saber interpretar os candles e indicadores por eles mesmos. Mas aí o grande problema é que assim eles nunca vão sair do lugar para se tornarem melhores profissionais. É por isso que as vezes é comum você ver pessoas extremamente experientes em gráficos, mas que no final das contas não tem segurança nenhuma para entender para onde vai o próximo movimento do preço. Acontece que para saber isso com clareza, você precisa entender mais sobre o mercado do que sobre cálculos e estatísticas gráficas. Em outras palavras, se você só foca em aprender sobre formulas gráficas e não parar para pensar o que de fato move o preço dos ativos, na vida real, você nunca vai ganhar dinheiro de forma consistente no mercado. E o que acontece é que enquanto você foca em aprender fórmulas e estratégias, sempre vai haver alguma estratégia "melhor". E no final das contas, será como um vício, onde você sentirá que nunca sabe o suficiente, e vai sempre estar sedento por novas fórmulas mágicas. Enquanto isso, o mercado estará passando por cima de você a todo tempo. É como bem dizia Wyckoff, "As pessoas perdem muito tempo estudando o que outras pessoas acham sobre o mercado, enquanto elas deveriam focar em estudar o mercado..." Espero que essa ideia faça sentido para você e que ela te ajude a progredir como trader!
Sugestão da Casa
Educacional
2
Será que é TIME-OUT para comprar BTC com dólar ?BMFBOVESPA:WDO1! Vs BINANCE:BTCUSDT Os últimos dias de movimentação tem rendido bons lucros para quem comprou Bitcoin utilizando USD (dólar). Flertando nos R$5,10 dias atrás os traders que não aproveitaram veem a moeda americana de descolar mais uma vez da nossa moeda caseira, o bom e velho real . Confira minha visão sobre! E abaixo a análise citada no vídeo que fiz no dia 17 de julho para swing-trade no BMFBOVESPA:WDO1! .
Sugestão da Casa
Educacional
IND & DOL intraday (08/08/22)IND A onda 4 de correção que mencionei no último relatório está em desenvolvimento. Esta onda 4 foi contida pela região de suporte da onda iv de 3 (retângulo laranja), reforçando assim a tese de que uma onda 5 de impulso para cima está por vir. O ativo passou toda a sessão da sexta feira numa range de consolidação, formando um padrão de correção lateral, colado na resistência em R4. Acima deste ponto tende a ganhar momentum para busar R5 na sessão. Para baixo perde a cara de alta se passar a trabalhar abaixo da região de R2 e R3. Nesta caso o ativo passaria a operar fora do canal de alta. Indício de perda de força. DOL "Após cravar o topo da correção em R3 o ativo cedeu. Olhando para uma escala de tempo acima, a tendência de baixa que se iniciou lá mo topo em 5 ainda não se concluiu. O topo em R3 é o fim da onda (iv) de correção. Portanto, minha expectativa é de que uma onda (v) de impulso se desenvolva." Estre trecho inicial foi mantido pois ainda reflete minha opinião. O breve pullback acima de R1 durante a última sessão pode ser uma onda ii de 3. Ou seja, pode ser o início de uma terceira onda estendida. Ativo encerrou o dia nas mínimas, o que mostra momentum na venda. Entretanto, não teve tempo de chegar em S6. Perdendo a região de S6 e o suporte do fundo anterior, a 5160,00 a venda ganha mais força. Para cima só desarma todo esse cenário de queda acima de R3.
Sugestão da Casa
Está faltando o gás? Cadê o gás?-O BTC continua respeitando o primeiro pivô de alta traçado no gráfico semanal, veja nessa análise → () -Até que o primeiro alvo o pivô do semanal foi atingido, em 0.618, porém, temos uma subida muito tímida e isso não nada bom. -Temos também, logo acima, a média curta de 13 dias, linha verde, é ela poderá ser um empecilho servindo de resistência e de um possível “pull back” para novas quedas caso os preços não comecem a trabalhar acima da faixa dos $ 25,5K . -No gráfico diário tivemos três pontos de pivôs. -O primeiro foi no rompimento dos $ 20,8K e teve todos aos alvos atingidos, além, de podermos presenciar uma belíssima correção de “livro” com os preços testando a “cabeça do pivô”. Assim como o pivô do gráfico semanal acima, o pivô do gráfico diário ainda é válido caso os preços não percam sua tendência de alta (que é fraca), para tentar buscar as seguintes regiões: $ 27,3K e 30,5K, na região “acumulativa” anterior, mas, como dito, os preços têm que ficar acima dos $25,5K . -O segundo pivô de alta até que foi confirmado ao atingir a região de $ 24,6K, porém, não teve força suficiente e fez uma correção, mas essa correção contou com ajuda das médias para segurarem os preços. -No memento, temos o mais novo pivô de alta querendo se formar caso os preços rompam e permaneçam acima dos $23,4K. Os alvos primários são: $ 24,1K, $ 24,8K e 25,2K, onde, o último alvo, os preços têm por obrigação atingir e permanecerem acima, para dar aquela força ao pivô de alta formado no gráfico semanal. Os alvos secundários desse terceiro pivô são: $ 26,9K e $ 28,6K no fundo da acumulação perdida. -Já no gráfico de 60 min, temos um pivô de alta com o rompimento e permanência dos preços acima dos $ 23,2K e acima da média longa, linha branca, onde, os alvos são: $ 23,7K, 24,2K e 24,7K. Uma observação é quanto ao último alvo, pois ele coincide com o topo anterior perdido, o que poderá ocasionar um topo duplo e, por consequência, termos uma correção mais aguda rumo a região de fundo dos $ 22,9K. -Concluindo: -Todos os pontos de pivôs mostram altas somente até a faixa abaixo da faixa de segurança em $ 25,5K. Sendo assim, podemos ter dificuldades para os preços buscarem regiões mais íngremes, portanto, os "bulls" tem que dar mais gás se querem ver os preços em outros patamares. -Façam vossas análises e bons negócios. -Seja Consciente, Se Comprar, Use Stop! -Veja abaixo outras análises.
Sugestão da Casa
4
Pq é revelador comparar USDCAD com Commodities?Não tenho vergonha de dizer que USDCAD foi um dos pares que mais apanhei ao tentar compreender seus maiores movimentos. Foram muitas vezes de agora vai e ele simplesmente desconfigurava. Tem ativos que é assim, não conseguimos compreender o jogo maior que está sendo jogado, ou demoramos para. Isso é natural na análise, o que não podemos como traders é colocar $$$ no jogo sem essa maior compreensão. Alguns meses atrás a chave virou com o USDCAD, dei um zoom out e consegui enxergar a possibilidade da formação de uma bandeirona no semanal . Além do zoom out, buscar outras relações ajuda também. Comparar os movimentos de preço com algum outro ativo, podendo ser até como long/short. No caso do USDCAD comparei por painéis com o Petróleo WTI e o Bloomberg Commodity Index o BCOM que é um cesta de commodities. Vale lembrar que o Canadá é um grande exportador de commodities sendo as principais: petróleo, gás, trigo e ouro. No gráfico podemos perceber uma relação inversa entre preço de commodities com o par USDCAD . Enquanto um sobe o outro cai. Podemos concluir que o Dólar Canadense se valoriza com o preço das commodities. Entre março de 20 até maio de 21 essa relação funcionou super bem, porém depois os ativos começaram a apontar para o mesmo lado. Claro que os preços do USDCAD está brigando com isso o que motiva a configuração da bandeira, que nada mais é que um tipo de lateralização. A explicação para essa "quebra" da relação pode ser o diferencial de juros, pois uma moeda tem diversas variáveis que afetam a sua cotação. Mas o ponto que quero chegar é que parece que o USDCAD está chegando a um ponto de inflexão. Vai entrar em uma tendência de alta de longo prazo com as médias de 21 e 50 do semanal cruzando a de 200 períodos, desconfigurando a bandeira, ou quem sabe ela funcionando como um canal de alta. Ou vai romper a bandeira mantendo a tendência mais longa. O que acredito é que a relação vai retomar com as commodities. Aí está o driver/gatilho! O BCOM flerta com o rompimento de uma LTA de longo prazo e o WTI pode estar na última perna de um grande M. O que vai prevalecer? Commodities em alta x USDCAD em baixa, ou o contrário, eu não sei. O posso fazer é acompanhar. Grande Abraço Leo *não é recomendação de investimento.
Sugestão da Casa
Educacional
1
Bitcoin - Como identificar uma manipulação?No cenário atual vejo uma reação compradora em Bitcoin. Ao chegar na região de Imbalance(região de ineficiência deixada para trás) a demanda começa a aparecer. Detalho no gráfico todos os pontos de criação e captura de liquidez. Como podemos observar, o ativo em nenhum momento rompe uma estrutura significativa indicando baixa, muito pelo contrário, na verdade ele acumula criando fundos quase na mesma faixa e topos descendentes. Ao mergulhar na piscina de ordens (stops, limits e market em geral) que existe abaixo do suporte, e preencher a ineficiência deixada para trás, a reação é de alta. Ao mesmo tempo que o preço captura os Stops dos compradores precoces também induz muitos vendedores e abrirem shorts após a quebra do suporte, com isso muitas ordens stop loss desses vendedores são colocadas acima do último topo, é lá onde a liquidez está, e muito provavelmente, é preço também irá para lá. BUY STOP LIQUIDITY - É um falso rompimento de uma máxima que induz os compradores a abrirem orders Stops de compra, ou ordens a mercado para aquele que operam rompimentos, logo, esse compradores colocam seu Stops abaixo do último fundo. Essa é uma manobra de manipulação que tem como intuito criar liquidez no fundo que posteriormente será capturada. SELL STOP LIQUIDITY - É a mesma coisa, só que no lado da venda. Wyckoff chamaria essas manipulações de UTAD e Spring, se distribuições e acumulações.
Sugestão da Casa
Educacional
8

Veja todas as ideias da sugestão da casa 

Favoritos da comunidade no momento

BRASKEM ON N1BRKM3
COPEL ON N2CPLE3
VALE ON NMVALE3
IRBBRASIL REON NMIRBR3
EZTEC ON NMEZTC3
CIELO ON NMCIEL3
COSAN ON NMCSAN3
BRF SA ON NMBRFS3
TAURUS ARMASON N2TASA3
CVC BRASIL ON NMCVCB3

Ideias educacionais

Correção à vista!?BINANCE:BATUSDT A moeda ja segue 50 dias trabalhando dentro de um retângulo, em um movimento amplo de lateralização, sem força pra romper topos e fazer novos fundos... No momento atual esta enfentando dificuldades de romper a casa dos 0,455 que é resistência dos topos anteriores, topo da lateralização e também 2 alvo de fibo (referencia fibo azul), tripla resistência, acredito numa correção, no minimo ate a LTA vermelha, na casa dos 0,420, posteriormnete temos alvo até os 0,400
Educacional
3
Swing/Long Trade - Magic - COMPRA Estudo de Tecnica Fimathe agregado a outros indicadores. Entrada: 1.0316 - ROMPIMENTO DE VELA DIARIA FECHADA ACIMA DA REGIÃO Para busca do take 2 é sugerido que após a confirmação e fechamento de vela no diario acima do take 1 e somente acima sugere-se que o stop seja levado para a regiao de entrada tirando o risco da operação e deixando no zero a zero caso venha reverter tendencia. TAKE 1: 1.2388 - 20% de Ganho Stop: 0.72 - 30% de Perda TAKE 2: 1.4960 - 45% de Ganho Stop: 1.0400 - 1% de Ganho Tempo de operação: Indeterminado - Estima-se uma media de até 3 meses.
Educacional
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Como Analisar Tendências + Volume Para Prever o Preço do BitcoinQuando você entende que a análise técnica não se trata de candles e indicadores, mas do uso deles para entender o mercado, é aí que você começa a ganhar dinheiro com trading todos os dias. Pode parecer uma coisa óbvia, mas na realidade e é o maior erra da grande maioria das pessoas no mercado. As pessoas acreditam que elas precisam saber interpretar os candles e indicadores por eles mesmos. Mas aí o grande problema é que assim eles nunca vão sair do lugar para se tornarem melhores profissionais. É por isso que as vezes é comum você ver pessoas extremamente experientes em gráficos, mas que no final das contas não tem segurança nenhuma para entender para onde vai o próximo movimento do preço. Acontece que para saber isso com clareza, você precisa entender mais sobre o mercado do que sobre cálculos e estatísticas gráficas. Em outras palavras, se você só foca em aprender sobre formulas gráficas e não parar para pensar o que de fato move o preço dos ativos, na vida real, você nunca vai ganhar dinheiro de forma consistente no mercado. E o que acontece é que enquanto você foca em aprender fórmulas e estratégias, sempre vai haver alguma estratégia "melhor". E no final das contas, será como um vício, onde você sentirá que nunca sabe o suficiente, e vai sempre estar sedento por novas fórmulas mágicas. Enquanto isso, o mercado estará passando por cima de você a todo tempo. É como bem dizia Wyckoff, "As pessoas perdem muito tempo estudando o que outras pessoas acham sobre o mercado, enquanto elas deveriam focar em estudar o mercado..." Espero que essa ideia faça sentido para você e que ela te ajude a progredir como trader!
Sugestão da Casa
Educacional
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Qual a diferença entre o VIX e o MOVE Index? EntendaO que é MOVE INDEX ? Ele é um índice que mede volatilidade, é da ICE BofA e mede a volatilidade do mercado de títulos dos Estados Unidos no curto prazo de 30(trinta) dias. Qual a diferença entre o MOVE e o VIX ? Os dois medem a volatilidade, enquanto o VIX, que é da CBOE, mede a volatilidade das opções do índice SPX de curto prazo (30 dias), o MOVE mede a volatilidade do mercado de títulos. Mas por que observar o MOVE? Pois bem, no longo prazo, ambos os instrumentos financeiros são coincidentes, tendendo a seguir o "mesmo rumo". Porém, no Brasil se fala muito apenas do VIX (volatilidade das opções do SPX), mas pouco se fala sobre o maior mercado do mundo, que são do mercado de títulos dos EUA, e seu produto para medi-lo é o MOVE, aqui que é o grande escoamento do dinheiro. Compreendendo o MOVE. Primeiramente, o importante vocês já sabem, ele é um índice de volatilidade, assim, quando MAIOR sua tickagem, maior é a volatilidade do mercado de títulos. Segundo, vocês precisam entender que enquanto o VIX recebem total atenção para o famigerado o índice do medo, o MOVE geralmente pode sinalizar situações à frente do mercado de ações, justamente pq o balde de dinheiro realmente está no mercado de títulos. Para melhor compreender vamos plotar no gráfico uma linha azul, que representa a subtração entre o rendimento dos títulos de 10 e 02 anos. É literalente US10Y-US02Y aqui no TradingView. Como é sabido, hoje se fala muito dessa inversão da curva de juros, que é uma predição de uma recessão, correto? Então veja que essa linha azul possui uma linha branca horizontal que traça o eixo 0(zero), ou seja, pra baixo é invertido. Isso faz sentido pq na medida que você tem uma curva de juros muito invertida, a volatilidade do mercado de títulos aumenta (MOVE). O spread aumenta, e quanto maior o spread, maior a incerteza. Então veja um exemplo no ano de 2007/2008 que destaquei, onde a curva 10y-02y inverteu-se, aumentando a volatilidade do MOVE em laranja, enquanto o ES1! ainda subia. Isso foi uma boa análise, isso é bom para se antecipar quando aloca-se ativos no longo prazo. Conclusão Dessa forma, apresento a vocês um índice importante, que é bom acompanhar além do VIX, pois vocês já sabem que muitas vezes pode se antecipar a movimentos do VIX, isso tudo é uma preparação, é sua vantagem competitiva, quanto mais estiverem preparados, maiores serão as chances de lucro.
Sugestão da Casa
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Bitcoin - Como identificar uma manipulação?No cenário atual vejo uma reação compradora em Bitcoin. Ao chegar na região de Imbalance(região de ineficiência deixada para trás) a demanda começa a aparecer. Detalho no gráfico todos os pontos de criação e captura de liquidez. Como podemos observar, o ativo em nenhum momento rompe uma estrutura significativa indicando baixa, muito pelo contrário, na verdade ele acumula criando fundos quase na mesma faixa e topos descendentes. Ao mergulhar na piscina de ordens (stops, limits e market em geral) que existe abaixo do suporte, e preencher a ineficiência deixada para trás, a reação é de alta. Ao mesmo tempo que o preço captura os Stops dos compradores precoces também induz muitos vendedores e abrirem shorts após a quebra do suporte, com isso muitas ordens stop loss desses vendedores são colocadas acima do último topo, é lá onde a liquidez está, e muito provavelmente, é preço também irá para lá. BUY STOP LIQUIDITY - É um falso rompimento de uma máxima que induz os compradores a abrirem orders Stops de compra, ou ordens a mercado para aquele que operam rompimentos, logo, esse compradores colocam seu Stops abaixo do último fundo. Essa é uma manobra de manipulação que tem como intuito criar liquidez no fundo que posteriormente será capturada. SELL STOP LIQUIDITY - É a mesma coisa, só que no lado da venda. Wyckoff chamaria essas manipulações de UTAD e Spring, se distribuições e acumulações.
Sugestão da Casa
Educacional
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Pq é revelador comparar USDCAD com Commodities?Não tenho vergonha de dizer que USDCAD foi um dos pares que mais apanhei ao tentar compreender seus maiores movimentos. Foram muitas vezes de agora vai e ele simplesmente desconfigurava. Tem ativos que é assim, não conseguimos compreender o jogo maior que está sendo jogado, ou demoramos para. Isso é natural na análise, o que não podemos como traders é colocar $$$ no jogo sem essa maior compreensão. Alguns meses atrás a chave virou com o USDCAD, dei um zoom out e consegui enxergar a possibilidade da formação de uma bandeirona no semanal . Além do zoom out, buscar outras relações ajuda também. Comparar os movimentos de preço com algum outro ativo, podendo ser até como long/short. No caso do USDCAD comparei por painéis com o Petróleo WTI e o Bloomberg Commodity Index o BCOM que é um cesta de commodities. Vale lembrar que o Canadá é um grande exportador de commodities sendo as principais: petróleo, gás, trigo e ouro. No gráfico podemos perceber uma relação inversa entre preço de commodities com o par USDCAD . Enquanto um sobe o outro cai. Podemos concluir que o Dólar Canadense se valoriza com o preço das commodities. Entre março de 20 até maio de 21 essa relação funcionou super bem, porém depois os ativos começaram a apontar para o mesmo lado. Claro que os preços do USDCAD está brigando com isso o que motiva a configuração da bandeira, que nada mais é que um tipo de lateralização. A explicação para essa "quebra" da relação pode ser o diferencial de juros, pois uma moeda tem diversas variáveis que afetam a sua cotação. Mas o ponto que quero chegar é que parece que o USDCAD está chegando a um ponto de inflexão. Vai entrar em uma tendência de alta de longo prazo com as médias de 21 e 50 do semanal cruzando a de 200 períodos, desconfigurando a bandeira, ou quem sabe ela funcionando como um canal de alta. Ou vai romper a bandeira mantendo a tendência mais longa. O que acredito é que a relação vai retomar com as commodities. Aí está o driver/gatilho! O BCOM flerta com o rompimento de uma LTA de longo prazo e o WTI pode estar na última perna de um grande M. O que vai prevalecer? Commodities em alta x USDCAD em baixa, ou o contrário, eu não sei. O posso fazer é acompanhar. Grande Abraço Leo *não é recomendação de investimento.
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Educacional
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QUAIS HORÁRIOS SÃO MELHORES PARA OPERAR ? Verdade. Tem horários que o mercado se movimenta mais do que outros. Se tratando da Bolsa de Valores do Brasil, eu considero quatro horários como os mais importantes. As 9:00 (nove horas) da manhã abre o mercado futuros no Brasil. Os traders que operam nesse horário leram sobre como as bolsas Asiáticas e Européias se comportaram e o índice S&P 500, e com base nisso eles operam. Ocorre muita volatilidade e nesses primeiros minutos não dá pra saber com exatidão qual será a tendência dos ativos. Os mais negociados são os contratos futuros de mini-índice e mini-dólar. As 10:00 (dez horas) da manhã o mercado à vista abre no Brasil. Se trata da negociação das Ações. Também há forte volatilidade e os traders que operam visando lucrar na abertura são influenciados pelas notícias do mercado mundial. Logo após, por volta de 11:30 (onze horas e trinta minutos) pelo horário de Brasília, abre a Bolsa de Nova York. Também gera um impacto muito grande devido as ADR’s, ou seja, algumas ações brasileiras são cotadas lá e acabam influenciando as ações no Brasil. O quarto e último horário que considero o mais importante são as 15:00 (quinze horas). Esse é o horário que as mesas dos grandes Bancos entram pesado na Bolsa de Valores. Se pegar o gráfico de qualquer ativo brasileiro é perceptível uma movimentação maior nesse horário. Entre 12:30 (meio dia e meio) e por volta das 14:30 (quatorze e trinta) são os horários que têm menor volatilidade e negociação. Se refere a hora de almoço e muitos traders ficam fora do mercado entre esse horário. Existem técnicas diferentes para operar em horários diferentes. O mais difícil é a hora da abertura. O Trader norte americano Oliver Velez opera ações americanas apenas na abertura. Ele dedica no máximo uma hora e meia e dentro desse tempo, através de suas técnicas de trading, opera determinadas ações. Para o trader que procura operar tendência, o horário de abertura é o pior de todos. Eu só faço estudos no índice e no dólar depois de 12:00 (meio dia). Os impactos das aberturas do mercado local e americano já agiram e podemos ter uma visão melhor da tendência do dia e dos alvos. Renan Antunes Revista Grafistas
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Será que é TIME-OUT para comprar BTC com dólar ?BMFBOVESPA:WDO1! Vs BINANCE:BTCUSDT Os últimos dias de movimentação tem rendido bons lucros para quem comprou Bitcoin utilizando USD (dólar). Flertando nos R$5,10 dias atrás os traders que não aproveitaram veem a moeda americana de descolar mais uma vez da nossa moeda caseira, o bom e velho real . Confira minha visão sobre! E abaixo a análise citada no vídeo que fiz no dia 17 de julho para swing-trade no BMFBOVESPA:WDO1! .
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Setup simples e lucrativo: IFR + Candle de Reversão (estudo) O Índice de Força Relativa (IFR) mede a aceleração de um movimento e foi desenvolvido pelo engenheiro mecânico J. Welles Wilder Jr. ; O IFR mede a aceleração dos preços de uma ação; Se a aceleração é direcional para cima o IFR entra em uma região de resistência (também chamado de zona sobre comprada - linha alta dos 70 aos 80) os preços tendem a baixar, demostrando a fraqueza dos compradores em manter seu ritmo otimista; O inverso também acontece e são as zonas de suporte (zona sobre vendida - linha baixa dos 40 aos 20) nas quais devemos procurar indicadores de reversão para atuarmos comprados; No gráfico acima da GOLL4 selecionei o indicador RSI que é o IFR em inglês e demarquei zonas no prazo semanal do ativo em que vi muitos toques, e, na sequência, defini duas linhas de resistência e de suporte (zonas sobre comprada e sobre vendidas, respectivamente) no olho mesmo; Cada ativo tem suas linhas que você tem que medir, não tem número padrão: o original 30 e 70 pode ser diferente no prazo diário ou semanal; Passada essa introdução básica ao mudo de Weller e seus cálculos a mão no livro, apresento o [ b]Setup IFR mais Candle de Reversão ; Basicamente o setup IFR mais Candle de Reversão funciona próximo de uma linha de suporte e você nota um candle de reversão de tendência; No exemplo acima vemos uma tendência de baixa e a formação de um candle doji libélula perto da linha de suporte de IFR/RSI que previamente estudamos nos 30 pontos ; Aí tocou o alarme no final de semana! Então tranquilamente, com o mercado fechado, colocamos uma compra de estope móvel para atuar na superação dessa máxima do doji (pode ser um spinning top ou martelo também) na semana seguinte; Vemos no exemplo o acerto rápido do setup, mas devemos entrar e demarcar a mínima do doji (uns centavos abaixo) como estope de venda caso algo dê errado; O alvo é a zona de sobre comprado que, no exemplo acima, nos 62 pontos do IFR/RSI, podendo esperar o mergulho da linha de IFR para estopar a operação no ponto mais lucrativo; O ponto de sobre comprado pode mudar e pode ir nos 70-80 pontos, alongando a operação ou ir nos 50-60 e demarcar um novo ponto: aí o trader saí em uma estrela cadente, ou outro ponto de reversão, ou estope ATR (O objetivo do stop ATR é definir um limite máximo que você está disposto a perder para fazer um trade de acordo com a volatilidade do mercado), etc; Nesse caso cabe ao trader definir saídas parciais ( conforto psicológico ) e notar, que, se o IFR bateu no seu teto mais de uma vez, é hora de agir e liquidar a operação; Esse setup funciona melhor em prazos maiores como o semanal, com menos volatilidade e mais certeiro, sem falsos sinais; Vejam que a GOLL4 deu dois setups de IFR nos últimos três anos com lucratividade de 125% e 163% e agora forma um novo!; Isso na GOLL4, mas pode-se estudar no fim de semana ativos parecidos em volatilidade como ela e aplicar o setup usando a ferramenta gráfica e grátis (!) do Tranding View; Não é o 'setup infalível', mas você pode agregar outros indicadores como superação de um topo anterior, virada da média de nove períodos para cima, ou até esse 9.1 de Larry Williams do gráfico, etc, pensando como um comprador de futura/possível tendência de alta; Existem, ainda, outros setups usando o IFR: se gostou dê seu like e comente o formato, se ficou didático ou se tem dúvidas, assim ampliamos juntos nossos planos de trade e ainda coloco outros setups de alta rentabilidade, e com até mais sinais de entrada; Para finalizar cito uma frase famosa de Wilder para pensar: "Letting your emotions override your plan or system is the biggest cause of failure" (Deixar que suas emoções anulem seu plano ou sistema é a maior causa do fracasso); Essa é a ideia! A disciplina de aprender, testar e usar um setup ajuda a manter o emocional fora do foco do trader, afinal o mercado é emotivo, mas nós temos que agir com método se queremos ter sucesso; Bons trades!
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Educacional
13

Veja todas as ideias educacionais 

Scripts Pine

Fourier Extrapolator of Price w/ Projection Forecast [Loxx]Due to popular demand, I'm pusblishing Fourier Extrapolator of Price w/ Projection Forecast.. As stated in it's twin indicator, this one is also multi-harmonic (or multi-tone) trigonometric model of a price series xi, i=1..n, is given by: xi = m + Sum( a*Cos(w*i) + b*Sin(w*i), h=1..H ) Where: xi - past price at i-th bar, total n past prices; m - bias; a and b - scaling coefficients of harmonics; w - frequency of a harmonic ; h - harmonic number; H - total number of fitted harmonics. Fitting this model means finding m, a, b, and w that make the modeled values to be close to real values. Finding the harmonic frequencies w is the most difficult part of fitting a trigonometric model. In the case of a Fourier series, these frequencies are set at 2*pi*h/n. But, the Fourier series extrapolation means simply repeating the n past prices into the future. This indicator uses the Quinn-Fernandes algorithm to find the harmonic frequencies. It fits harmonics of the trigonometric series one by one until the specified total number of harmonics H is reached. After fitting a new harmonic , the coded algorithm computes the residue between the updated model and the real values and fits a new harmonic to the residue. see here: A Fast Efficient Technique for the Estimation of Frequency , B. G. Quinn and J. M. Fernandes, Biometrika, Vol. 78, No. 3 (Sep., 1991), pp . 489-497 (9 pages) Published By: Oxford University Press The indicator has the following input parameters: src - input source npast - number of past bars, to which trigonometric series is fitted; Nfut - number of predicted future bars; nharm - total number of harmonics in model; frqtol - tolerance of frequency calculations. The indicator plots two curves: the green/red curve indicates modeled past values and the yellow/fuchsia curve indicates the modeled future values. The purpose of this indicator is to showcase the Fourier Extrapolator method to be used in future indicators.
Sugestão da Casa
Indicador Pine Script™
23
Bjorgum Double Tap█   OVERVIEW Double Tap is a pattern recognition script aimed at detecting Double Tops and Double Bottoms. Double Tap can be applied to the broker emulator to observe historical results, run as a trading bot for live trade alerts in real time with entry signals, take profit, and stop orders, or to simply detect patterns. █   CONCEPTS How Is A Pattern Defined? Doubles are technical formations that are both reversal patterns and breakout patterns. These formations typically have a distinctive “M” or a “W” shape with price action breaking beyond the neckline formed by the center of the pattern. They can be recognized when a ​pivot fails to break when tested for a second time and the retracement that follows breaks beyond the key level opposite. This can trap entrants that were playing in the direction of the prior trend. Entries are made on the breakout with a target projected beyond the neckline equal to the height of the pattern. Pattern Recognition Patterns are recognized through the use of ​zig-zag; a method of filtering price action by connecting swing highs and lows in an alternating fashion to establish trend, ​support and resistance, or derive shapes from price action. The script looks for the highest or lowest point in a given number of bars and updates a list with the values as they form. If the levels are exceeded, the values are updated. If the direction changes and a new significant point is made, a new point is added to the list and the process starts again. Meanwhile, we scan the list of values looking for the distinctive shape to form as previously described. █   STRATEGY RESULTS Back Testing Historical back testing is the most common method to test a strategy due in part to the general ease of gathering quick results. The underlying theory is that any strategy that worked well in the past is likely to work well in the future, and conversely, any strategy that performed poorly in the past is likely to perform poorly in the future. It is easy to poke holes in this theory, however, as for one to accept it as gospel, one would have to assume that future results will match what has come to pass. The randomness of markets may see to it otherwise, so it is important to scrutinize results. Some commonly used methods are to compare to other markets or benchmarks, perform statistical analysis on the results over many iterations and on differing datasets, walk-forward testing, out-of-sample analysis, or a variety of other techniques. There are many ways to interpret the results, so it is important to do research and gain knowledge in the field prior to taking meaningful conclusions from them. 👉  In short, it would be naive to place trust in one good backtest and expect positive results to continue. For this reason, results have been omitted from this publication. Repainting Repainting is simply the difference in behaviour of a strategy in real time vs the results calculated on the historical dataset. The strategy, by default, will wait for confirmed signals and is thus designed to not repaint. Waiting for bar close for entires aligns results in the real time data feed to those calculated on historical bars, which contain far less data. By doing this we align the behaviour of the strategy on the 2 data types, which brings significance to the calculated results. To override this behaviour and introduce repainting one can select "Recalculate on every tick" from the properties tab. It is important to note that by doing this alerts may not align with results seen in the strategy tester when the chart is reloaded, and thus to do so is to forgo backtesting and restricts a strategy to forward testing only. 👉  It is possible to use this script as an indicator as opposed to a full strategy by disabling "Use Strategy" in the "Inputs" tab. Basic alerts for detection will be sent when patterns are detected as opposed to complex order syntax. For alerts mid-bar enable "Recalculate on every tick" , and for confirmed signals ensure it is disabled. █   EXIT ORDERS Limit and Stop Orders By default, the strategy will place a stop loss at the invalidation point of the pattern. This point is beyond the pattern high in the case of Double Tops, or beneath the pattern low in the case of Double Bottoms. The target or take profit point is an equal-legs measurement, or 100% of the pattern height in the direction of the pattern bias. Both the stop and the limit level can be adjusted from the user menu as a percentage of the pattern height. Trailing Stops Optional from the menu is the implementation of an ATR based trailing stop. The trailing stop is designed to begin when the target projection is reached. From there, the script looks back a user-defined number of bars for the highest or lowest point +/- the ATR value. For tighter stops the user can look back a lesser number of bars, or decrease the ATR multiple. When using either Alertatron or Trading Connector, each change in the trail value will trigger an alert to update the stop order on the exchange to reflect the new trail price. This reduces latency and slippage that can occur when relying on alerts only as real exchange orders fill faster and remain in place in the event of a disruption in communication between your strategy and the exchange, which ensures a higher level of safety. 👉  It is important to note that in the case the trailing stop is enabled, limit orders are excluded from the exit criteria. Rather, the point in time that the limit value is exceeded is the point that the trail begins. As such, this method will exit by stop loss only. █   ALERTS Five Built-in 3rd Party Destinations The following are five options for delivering alerts from Double Tap to live trade execution via third party ​API solutions or chat bots to share your trades on social media. These destinations can be selected from the input menu and alert syntax will automatically configure in alerts appropriately to manage trades. Custom JSON JSON, or JavaScript Object Notation, is a readable format for structuring data. It is used primarily to transmit data between a server and a web application. In regards to this script, this may be a custom intermediary web application designed to catch alerts and interface with an exchange ​API. The JSON message is a trade map for an application to read equipped with where its been, where its going, targets, stops, quantity; a full diagnostic of the current state and its previous state. A web application could be configured to follow the messages sent in this format and conduct trades in sync with alerts running on the TV server. Below is an example of a rendered JSON alert: { "passphrase": "1234", "time": "2022-05-01T17:50:05Z", "ticker": "ETHUSDTPERP", "plot": { "stop_price": 2600.15, "limit_price": 3100.45 }, "strategy": { "position_size": 0.1, "order_action": "buy", "market_position": "long", "market_position_size": 0, "prev_market_position": "flat", "prev_market_position_size": 0 } } Trading Connector Trading Connector is a third party fully autonomous Chrome extension designed to catch alert webhooks from TradingView and interface with MT4/MT5 to execute live trades from your machine. Alerts to Trading Connector are simple; just select the destination from the input drop down menu, set your ticker in the "TC Ticker" box in the "Alert Strings" section and enter your URL in the alert window when configuring your alert. Alertatron Alertatron is an automated algo platform for cryptocurrency trading that is designed to automate your trading strategies. Although the platform is currently restricted to crypto, it offers a versatile interface with high flexibility syntax for complex market orders and conditions. To direct alerts to Alertatron, select the platform from the 3rd party drop down, configure your ​API key in the ”Alertatron Key” box and add your URL in the alert message box when making alerts. 3 Commas 3 Commas is an easy and quick to use click-and-go third party crypto ​API solution. Alerts are simple without overly complex syntax. Messages are simply pasted into alerts and executed as alerts are triggered. There are 4 boxes at the bottom of the "Inputs" tab where the appropriate messages to be placed. These messages can be copied from 3 Commas after the bots are set up and pasted directly into the settings menu. Remember to select 3 Commas as a destination from the third party drop down and place the appropriate URL in the alert message window. Discord Some may wish to share their trades with their friends in a Discord chat via webhook chat bot. Messages are configured to notify of the pattern type with targets and stop values. A bot can be configured through the integration menu in a Discord chat to which you have appropriate access. Select Discord from the 3rd party drop down menu and place your chat bot URL in the alert message window when configuring alerts. 👉  For further information regarding alert setup, refer to the platform specific instructions given by the chosen third party provider. █   IMPORTANT NOTES Setting Alerts For alert messages to be properly delivered on order fills it is necessary to place the following placeholder in the alert message box when creating an alert. {{strategy.order.alert_message}} This placeholder will auto-populate the alert message with the appropriate syntax that is designated for the 3rd party selected in the user menu. Order Sizing and Commissions The values that are sent in alert messages are populated from live metrics calculated by the strategy. This means that the actual values in the "Properties" tab are used and must be set by the user. The initial capital, order size, commission, etc. are all used in the calculations, so it is important to set these prior to executing live trades. Be sure to set the commission to the values used by the exchange as well. 👉  It is important to understand that the calculations on the account size take place from the beginning of the price history of the strategy. This means that if historical results have inflated or depleted the account size from the beginning of trade history until now, the values sent in alerts will reflect the calculated size based on the inputs in the "Properties" tab. To start fresh, the user must set the date in the "Inputs" tab to the current date as to remove trades from the trade history. Failure to follow this instruction can result in an unexpected order size being sent in the alert. █   FOR PINECODERS  • With the recent introduction of matrices in Pine, the script utilizes a matrix to track ​pivot points with the bars they occurred on, while tracking if that ​pivot has been traded against to prevent duplicate detections after a trade is exited.  • Alert messages are populated with placeholders ; capability that previously was only possible in alertcondition() , but has recently been extended to `strategy.*()` functions for use in the `alert_message` argument. This allows delivery of live trade values to populate in strategy alert messages.  • New arguments have been added to strategy.exit() , which allow differentiated messages to be sent based on whether the exit occurred at the stop or the limit. The new arguments used in this script are `alert_profit` and `alert_loss` to send messages to Discord
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VisibleChart█   OVERVIEW This library is a Pine programmer’s tool containing functions that return values calculated from the range of visible bars on the chart. This is now possible in Pine Script™ thanks to the recently-released chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time built-ins, which return the opening time of the leftmost and rightmost bars on the chart. These values update as traders scroll or zoom their charts, which gives way to a class of indicators that can dynamically recalculate and draw visuals on visible bars only, as users scroll or zoom their charts. We hope this library's functions help you make the most of the world of possibilities these new built-ins provide for Pine scripts. For an example of a script using this library, have a look at the Chart ​VWAP indicator. █   CONCEPTS Chart properties The new chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time variables return the opening time of the leftmost and rightmost bars on the chart. They are only two of many new built-ins in the `chart.*` namespace. See this blog post for more information, or look up them up by typing "chart." in the Pine Script™ Reference Manual . Dynamic recalculation of scripts on visible bars Any script using chart.left_visible_bar_time or chart.right_visible_bar_time acquires a unique property, which triggers its recalculation when traders scroll or zoom their charts in such a way that the range of visible bars on the chart changes. This library's functions use the two recent built-ins to derive various values from the range of visible bars. Designing your scripts for dynamic recalculation For the library's functions to work correctly, they must be called on every bar. For reliable results, assign their results to global variables and then use the variables locally where needed — not the raw function calls. Some functions like `barIsVisible()` or `open()` will return a value starting on the leftmost visible bar. Others such as `high()` or `low()` will also return a value starting on the leftmost visible bar, but their correct value can only be known on the rightmost visible bar, after all visible bars have been analyzed by the script. You can plot values as the script executes on visible bars, but efficient code will, when possible, create resource-intensive labels, lines or tables only once in the global ​scope using var , and then use the setter functions to modify their properties on the last bar only. The example code included in this library uses this method. Keep in mind that when your script uses chart.left_visible_bar_time or chart.right_visible_bar_time , your script will recalculate on all bars each time the user scrolls or zooms their chart. To provide script users with the best experience you should strive to keep calculations to a minimum and use efficient code so that traders are not always waiting for your script to recalculate every time they scroll or zoom their chart. Another aspect to consider is the fact that the rightmost visible bar will not always be the last bar in the dataset. When script users scroll back in time, a large portion of the time series the script calculates on may be situated after the rightmost visible bar. We can never assume the rightmost visible bar is also the last bar of the time series. Use `barIsVisible()` to restrict calculations to visible bars, but also consider that your script can continue to execute past them. █   FUNCTIONS The library contains the following functions: barIsVisible()   Condition to determine if a given bar is within the users visible time range.   Returns: (bool) True if the the calling bar is between the `chart.left_visible_bar_time` and the `chart.right_visible_bar_time`. high()   Determines the value of the highest `high` in visible bars.   Returns: (float) The maximum high value of visible chart bars. highBarIndex()   Determines the `bar_index` of the highest `high` in visible bars.   Returns: (int) The `bar_index` of the `high()`. highBarTime()   Determines the bar time of the highest `high` in visible bars.   Returns: (int) The `time` of the `high()`. low()   Determines the value of the lowest `low` in visible bars.   Returns: (float) The minimum low value of visible chart bars. lowBarIndex()   Determines the `bar_index` of the lowest `low` in visible bars.   Returns: (int) The `bar_index` of the `low()`. lowBarTime()   Determines the bar time of the lowest `low` in visible bars.   Returns: (int) The `time` of the `low()`. open()   Determines the value of the opening price in the visible chart time range.   Returns: (float) The `open` of the leftmost visible chart bar. close()   Determines the value of the closing price in the visible chart time range.   Returns: (float) The `close` of the rightmost visible chart bar. leftBarIndex()   Determines the `bar_index` of the leftmost visible chart bar.   Returns: (int) A `bar_index`. rightBarIndex()   Determines the `bar_index` of the rightmost visible chart bar.   Returns: (int) A `bar_index` bars()   Determines the number of visible chart bars.   Returns: (int) The number of bars. volume()   Determines the sum of volume of all visible chart bars.   Returns: (float) The cumulative sum of volume. ohlcv()   Determines the open, high, low, close, and volume sum of the visible bar time range.   Returns: ( ) A tuple of the OHLCV values for the visible chart bars. Example: open is chart left, high is the highest visible high, etc. chartYPct(​pct)   Determines a price level as a percentage of the visible bar price range, which depends on the chart's top/bottom margins in "Settings/Appearance".   Parameters:      pct : (series float) Percentage of the visible price range (50 is 50%). Negative values are allowed.   Returns: (float) A price level equal to the `pct` of the price range between the high and low of visible chart bars. Example: 50 is halfway between the visible high and low. chartXTimePct(​pct)   Determines a time as a percentage of the visible bar time range.   Parameters:      pct : (series float) Percentage of the visible time range (50 is 50%). Negative values are allowed.   Returns: (float) A time in UNIX format equal to the `pct` of the time range from the `chart.left_visible_bar_time` to the `chart.right_visible_bar_time`. Example: 50 is halfway from the leftmost visible bar to the rightmost. chartXIndexPct(​pct)   Determines a `bar_index` as a percentage of the visible bar time range.   Parameters:      pct : (series float) Percentage of the visible time range (50 is 50%). Negative values are allowed.   Returns: (float) A time in UNIX format equal to the `pct` of the time range from the `chart.left_visible_bar_time` to the `chart.right_visible_bar_time`. Example: 50 is halfway from the leftmost visible bar to the rightmost. whenVisible(​src, whenCond, length)   Creates an array containing the `length` last `src` values where `whenCond` is true for visible chart bars.   Parameters:      src : (series int/float) The source of the values to be included.      whenCond : (series bool) The condition determining which values are included. Optional. The default is `true`.      length : (simple int) The number of last values to return. Optional. The default is all values.   Returns: (float ) The array ID of the accumulated `src` values. avg(​src)   Gathers values of the source over visible chart bars and averages them.   Parameters:      src : (series int/float) The source of the values to be averaged. Optional. Default is `close`.   Returns: (float) A cumulative average of values for the visible time range. median(​src)   Calculates the median of a source over visible chart bars.   Parameters:      src : (series int/float) The source of the values. Optional. Default is `close`.   Returns: (float) The median of the `src` for the visible time range. vVwap(​src)   Calculates a volume-weighted average for visible chart bars.   Parameters:      src : (series int/float) Source used for the ​VWAP calculation. Optional. Default is `hlc3`.   Returns: (float) The ​VWAP for the visible time range.
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Time█   OVERVIEW This library is a Pine Script™ programmer’s tool containing a variety of time related functions to calculate or measure time, or format time into string variables. █   CONCEPTS `formattedTime()`, `formattedDate()` and `formattedDay()` Pine Script™, like many other programming languages, uses timestamps in UNIX format, expressed as the number of milliseconds elapsed since 00:00:00 UTC, 1 January 1970. These three functions convert a UNIX timestamp to a formatted string for human consumption. These are examples of ways you can call the functions, and the ensuing results: CODE RESULT formattedTime(timenow) >>> "00:40:35" formattedTime(timenow, "short") >>> "12:40 AM" formattedTime(timenow, "full") >>> "12:40:35 AM ​UTC​" formattedTime(1000 * 60 * 60 * 3.5, "HH:mm") >>> "03:30" formattedDate(timenow, "short") >>> "4/30/22" formattedDate(timenow, "medium") >>> ​"Apr​ 30, 2022" formattedDate(timenow, "full") >>> "Saturday, April 30, 2022" formattedDay(timenow, "E") >>> "Sat" formattedDay(timenow, "dd.MM.yy") >>> "30.04.22" formattedDay(timenow, "yyyy.MM.dd G 'at' hh:mm:ss z") >>> "2022.04.30 AD at 12:40:35 UTC" These functions use str.format() and some of the special formatting codes it allows for. Pine Script™ documentation does not yet contain complete specifications on these codes, but in the meantime you can find some information in the The Java™ Tutorials and in Java documentation of its MessageFormat class . Note that str.format() implements only a subset of the MessageFormat features in Java. `secondsSince()` The introduction of varip variables in Pine Script™ has made it possible to track the time for which a condition is true when a script is executing on a realtime bar. One obvious use case that comes to mind is to enable trades to exit only when the exit condition has been true for a period of time, whether that period is shorter that the chart's timeframe, or spans across multiple realtime bars. For more information on this function and varip please see our Using `varip` variables publication. `timeFrom( )` When plotting lines , boxes , and labels one often needs to calculate an offset for past or future end points relative to the time a condition or point occurs in history. Using xloc.bar_index is often the easiest solution, but some situations require the use of xloc.bar_time . We introduce `timeFrom()` to assist in calculating time-based offsets. The function calculates a timestamp using a negative (into the past) or positive (into the future) offset from the current bar's starting or closing time, or from the current time of day. The offset can be expressed in units of chart timeframe, or in seconds, minutes, hours, days, months or years. This function was ported from our Time Offset Calculation Framework . `formattedNoOfPeriods()` and `secondsToTfString()` Our final two offerings aim to confront two remaining issues: How much time is represented in a given timestamp? How can I produce a "simple string" timeframe usable with request.security() from a timeframe expressed in seconds? `formattedNoOfPeriods()` converts a time value in ​ms to a quantity of time units. This is useful for calculating a difference in time between 2 points and converting to a desired number of units of time. If no unit is supplied, the function automatically chooses a unit based on a predetermined time step. `secondsToTfString()` converts an input time in seconds to a target timeframe string in timeframe.period string format. This is useful for implementing stepped timeframes relative to the chart time, or calculating multiples of a given chart timeframe. Results from this function are in simple form, which means they are useable as `timeframe` arguments in functions like request.security() . █   NOTES Although the example code is commented in detail, the size of the library justifies some further explanation as many concepts are demonstrated. Key points are as follows:  • ​Pivot points are used to draw lines from. `timeFrom( )` calculates the length of the lines in the specified unit of time.   By default the script uses 20 units of the charts timeframe. Example: a 1hr chart has arrows 20 hours in length.  • At the point of the arrows `formattedNoOfPeriods()` calculates the line length in the specified unit of time from the input menu.   If “Use Input Time” is disabled, a unit of time is automatically assigned.  • At each ​pivot point a label with a formatted date or time is placed with one of the three formatting helper functions to display the time or date the ​pivot occurred.  • A label on the last bar showcases `secondsSince()` . The label goes through three stages of detection for a timed alert.   If the difference between the high and the open in ticks exceeds the input value, a timer starts and will turn the label red once the input time is exceeded to simulate a time-delayed alert.  • In the bottom right of the screen `secondsToTfString()` posts the chart timeframe in a table. This can be multiplied from the input menu. █   FUNCTIONS formattedTime(timeInMs, format)   Converts a UNIX timestamp (in milliseconds) to a formatted time string.   Parameters:      timeInMs : (series float) Timestamp to be formatted.      format : (series string) Format for the time. Optional. The default value is "HH:mm:ss".   Returns: (string) A string containing the formatted time. formattedDate(timeInMs, format)   Converts a UNIX timestamp (in milliseconds) to a formatted date string.   Parameters:      timeInMs : (series float) Timestamp to be formatted.      format : (series string) Format for the date. Optional. The default value is "yyyy-MM-dd".   Returns: (string) A string containing the formatted date. formattedDay(timeInMs, format)   Converts a UNIX timestamp (in milliseconds) to the name of the day of the week.   Parameters:      timeInMs : (series float) Timestamp to be formatted.      format : (series string) Format for the day of the week. Optional. The default value is "EEEE" (complete day name).   Returns: (string) A string containing the day of the week. secondsSince(cond, resetCond)   The duration in milliseconds that a condition has been true.   Parameters:      cond : (series bool) Condition to time.      resetCond : (series bool) When `true`, the duration resets.   Returns: The duration in seconds for which `cond` is continuously true. timeFrom(from, qty, units)   Calculates a +/- time offset in variable units from the current bar's time or from the current time.   Parameters:      from : (series string) Starting time from where the offset is calculated: "bar" to start from the bar's starting time, "close" to start from the bar's closing time, "now" to start from the current time.      qty : (series int) The +/- qty of units of offset required. A "series float" can be used but it will be cast to a "series int".      units : (series string) String containing one of the seven allowed time units: "chart" (chart's timeframe), "seconds", "minutes", "hours", "days", "months", "years".   Returns: (int) The resultant time offset `from` the `qty` of time in the specified `units`. formattedNoOfPeriods(​ms, unit)   Converts a time value in ​ms to a quantity of time units.   Parameters:      ms : (series int) Value of time to be formatted.      unit : (series string) The target unit of time measurement. Options are "seconds", "minutes", "hours", "days", "weeks", "months". If not used one will be automatically assigned.   Returns: (string) A formatted string from the number of `ms` in the specified `unit` of time measurement secondsToTfString(tfInSeconds, mult)   Convert an input time in seconds to target string TF in `timeframe.period` string format.   Parameters:      tfInSeconds : (simple int) a timeframe in seconds to convert to a string.      mult : (simple float) Multiple of `tfInSeconds` to be calculated. Optional. 1 (no multiplier) is default.   Returns: (string) The `tfInSeconds` in `timeframe.period` format usable with `request.security()`.
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Relative Bandwidth FilterThis is a very simple script which can be used as measure to define your trading zones based on volatility. Concept This script tries to identify the area of low and high volatility based on comparison between Bandwidth of higher length and ATR of lower length. Relative Bandwidth = Bandwidth / ATR Bandwidth can be based on either Bollinger Band, Keltner Channel or Donchian Channel. Length of the bandwidth need to be ideally higher. ATR is calculated using built in ATR method and ATR length need to be ideally lower than that used for calculating Bandwidth. Once we got Relative Bandwidth, the next step is to apply Bollinger Band on this to measure how relatively high/low this value is. Overall - If relative bandwidth is higher, then volatility is comparatively low. If relative bandwidth is lower, then volatility is comparatively high. Usage This can be used with your own strategy to filter out your non-trading zones based on volatility. Script plots a variable called "Signal" - which is not shown on chart pane. But, it is available in the data window. This can be used in another script as external input and apply logic. Signal values can be 1 : Allow only Long -1 : Allow only short 0 : Do not allow any trades 2 : Allow both Long and Short
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Breakout Probability (Expo)█ Overview Breakout Probability is a valuable indicator that calculates the probability of a new high or low and displays it as a level with its percentage. The probability of a new high and low is backtested, and the results are shown in a table— a simple way to understand the next candle's likelihood of a new high or low. In addition, the indicator displays an additional four levels above and under the candle with the probability of hitting these levels. The indicator helps traders to understand the likelihood of the next candle's direction, which can be used to set your trading bias. █ Calculations The algorithm calculates all the green and red candles separately depending on whether the previous candle was red or green and assigns scores if one or more lines were reached. The algorithm then calculates how many candles reached those levels in history and displays it as a percentage value on each line. █ Example In this example, the previous candlestick was green; we can see that a new high has been hit 72.82% of the time and the low only 28.29%. In this case, a new high was made. █ Settings Percentage Step The space between the levels can be adjusted with a percentage step. 1% means that each level is located 1% above/under the previous one. Disable 0.00% values If a level got a 0% likelihood of being hit, the level is not displayed as default. Enable the option if you want to see all levels regardless of their values. Number of Lines Set the number of levels you want to display. Show Statistic Panel Enable this option if you want to display the backtest statistics for that a new high or low is made. (Only if the first levels have been reached or not) █ Any Alert function call An alert is sent on candle open, and you can select what should be included in the alert. You can enable the following options: Ticker ID Bias Probability percentage The first level high and low price █ How to use This indicator is a perfect tool for anyone that wants to understand the probability of a breakout and the likelihood that set levels are hit. The indicator can be used for setting a stop loss based on where the price is most likely not to reach. The indicator can help traders to set their bias based on probability. For example, look at the daily or a higher timeframe to get your trading bias, then go to a lower timeframe and look for setups in that direction. ----------------- Disclaimer The information contained in my Scripts/Indicators/Ideas/Algos/Systems does not constitute financial advice or a solicitation to buy or sell any securities of any type. I will not accept liability for any loss or damage, including without limitation any loss of profit, which may arise directly or indirectly from the use of or reliance on such information. All investments involve risk, and the past performance of a security, industry, sector, market, financial product, trading strategy, backtest, or individual's trading does not guarantee future results or returns. Investors are fully responsible for any investment decisions they make. Such decisions should be based solely on an evaluation of their financial circumstances, investment objectives, risk tolerance, and liquidity needs. My Scripts/Indicators/Ideas/Algos/Systems are only for educational purposes!
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Point of Control V2 The genesis of this project was to create a POC library that would be available to deliver volume profile information via pine to other scripts of indicators and strategies. This is a republish of an invite only script to open access This is the indicator version of the library function. A few points of significance: - Allows the choice of reset of the study period, day/week or bars. This is simple enough to expand to other conditions - Bar count resets starting from the beginning of the data set (bar index =0) vs bars back from the end of the data set - A 'period' in this context is the time between resets - the start of the POC (eg. start of Day or Week) until it resets (for example at the beginning of a next day or week) - Automates the determination of the increment level rather than the user specifying ticks or price brackets - Does not allow for setting the # of rows and then calculating the implied price increment levels - When a period is complete it is often useful to look back at the POCs of historical periods, or extend them forward. - This script will find the historical POCs around the current price and display them rather than extend all the historical POC lines to the right - This script also looks across all the period POCs and identifies the master POC or what I call the Grand POC, and also the next 3 runner up POCs This indicator is also available as a library. BINANCE:BTCUSDT NSE:NIFTY OANDA:XAUUSD NASDAQ:AAPL TVC:USOIL
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Andean OscillatorThe following script is an original creation originally posted on the blog section of the broker Alpaca. The proposed indicator aims to measure the degree of variations of individual up-trends and down-trends in the price, thus allowing to highlight the direction and amplitude of a current trend. Settings Length : Determines the significance of the trends degree of variations measured by the indicator. Signal Length : Moving average period of the signal line. Usage The Andean Oscillator can return multiple information to the user, with its core interpretation revolving around the bull and bear components. A rising bull component (in green) indicates the presence of bullish price variations while a rising bear component (in red) indicates the presence of bearish price variations. When the bull component is over the bear component market is up-trending, and the user can expect new higher highs. When the bear component is over the bull component market is down-trending, and the user can expect new lower lows. The signal line (in orange) allows a more developed interpretation of the indicator and can be used in several ways. It is possible to use it to filter out potential false signals given by the crosses between the bullish and bearish components. As such the user might want to enter a position once the bullish or bearish component crosses over the signal line instead. Details Measuring the degree of variations of trends in the price by their direction (up-trend/down-trend) can be done in several way. The approach taken by the proposed indicator makes use of exponential envelopes and the naive computation of standard deviation. First, exponential envelopes are obtained from both the regular prices and squared prices, thus giving two upper extremities, and two lower extremities. The bullish component is obtained by first subtracting the upper extremity of the squared prices with the squared upper extremity of regular prices, the square root is then applied to this result. The bearish component is obtained in the same way, but makes use of the lower extremities of the exponential envelopes.
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Auto Trendline Indicator (based on fractals)A tool that automatically draws out trend lines by connecting the most recent fractals. Description: The process of manual drawing out trend lines is highly subjective. Many times, we don’t trade what we see, but what we “want to see”. As a result, we draw lines pointing to the direction that we wishfully want price to move towards. While there are no right/wrong ways to draw trend lines, there are, however, systematic/unsystematic ways to draw trend lines. This tool will systematically draw out trend lines based on fractals. Additional feature: This tool will also plot out symbols (default symbol “X”) to signify points of crossings. This can be useful for traders considering to use trend lines as part of their trading strategies. Here is an interesting observation on the price actions of NASDAQ futures on a 5 second chart during regular trading hours on July 14, 2022. It’s a phenomenon. People like to see straight lines connecting HL/LH, etc., so it's possible for the market as a whole to psychologically react to these lines. However, it is important to note that is is impossible to predict the direction of price. In the case above, price could have tanked below auto-drawn trend line. Fractal based trend lines should only be taken as references and regarded as price levels. No studies have ever proven that the slope of trend lines can indicate price's future direction. More about fractals: To understand more about fractals: www.investopedia.com www.tradingview.com Contrary to what it sounds like, fractal in "technical analysis" does not refer to the recursive self-repeating patterns that appear in nature, such as the mesmerizing patterns found in snowflakes. The Fractal Markets Hypothesis claims that market prices exhibit fractal properties over time. Assuming this assertion to be true, then fractals can be used a tool to represent the chaotic movements of price is a simplified manner. The purpose of this exercise is to take a tool that is readily available (ie. in this case, TradingView’s built-in fractals tool), and to create a newer tool based on it. Parameters: Fractal period (denoted as ‘n’ in code): It is the number of bars bounding a high/low point that must be lower/higher than it, respectively, in order for fractal to be considered valid. Period ‘n’ can be adjusted in this tool. Traditionally, chartists pick the value of 5. The longer it is, the less noise seen on the chart, and the pivot point may also be exhibited in higher timeframes. The drawback is that it will increase the period of lag, and it will take more bars to confirm the printed fractal. Others: Intuitive parameters such as whether to draw historical trend lines, what color to use, which way to extend the lines, and whether or not to show points of crossings.
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