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Sugestão da Casa

Cesta ChinaPara quem acompanha mais a macroeconomia sabe que o Brasil tem um de seus maiores clientes a China, a maior importadora de commodities do mundo, e a maior produtora e exportadora de bens do mundo. Pois bem, resumindo os fatos desde Novembro de 2022 temos o seguinte cenário se desenhando. A China vem de dois anos de desaceleração por conta do Covid e suas políticas restritivas. O PIB da China cresceu apenas 1,8% em 2020 e impressionantes 9,4% em 2021 e agora retraiu para 3,2% em 2022, mostrando que, apesar do baixo cresciemnto em 2020, o ano de 2021 compensou pela alta demanda pós lockdown no mundo mas sua política restritiva penalizou o seu país no ano de 2022. Uma das principais metas do presidente Xi é reaquecer a economia e reacelerar a China. Tudo começou com o início dos estímulos em meados de Novembro de 2022 com o afrouxamento do Covid-0 para indústrias exportadoras, além de algumas indicações de crédito para estimular o setor imobiliário. Nessa época o Ferro já iniciou um rally que perdura até o momento e deve seguir durante a política de aceleração da China. E o que isso tem a ver com o Brasil? O Brasil é um dos maiores exportadores de minério de ferro, commodities agrícolas, proteína animal e petróleo, em sua maioria para a China. Embora o Brasil esteja no momento em uma situação de inflação alta causada pelo câmbio e cadeias de suprimentos pós pandemia, temos uma posição ímpar para a reaceleração da China, podendo nos beneficiar muito além do que projetamos. No gráfico está a cesta das principais ações exportadoras de commodities na bolsa e o principal insight aqui é o quanto elas estão descontadas em relação ao potencial de crescimento para o ano. Grande destaque para empresas como MFRG3, BRF3 e JBSS3, exportadoras de proteína animal que estão com valores muito descontados desde novembro do ano passado. Atenção também para empresas que já estão bem acima com precificação alta, como CMIN3, CSNA3 e VALE3. Também é importante prestar a atenção para PETR4 que pode sofrer com interferências do governo, atrapalhando o desempenho da exportadora.
Sugestão da Casa
Análise de Longo Prazo para Nano (ticker: XNO)Vou apresentar uma análise geral de longo prazo para a criptomoeda nano (XNO) , que acompanho e uso (como dinheiro) em meu dia a dia desde 2020. Você vai encontrar XNO sendo negociado nos seguintes pares: KRAKEN:NANOUSD HUOBI:NANOUSDT KRAKEN:NANOBTC KRAKEN:NANOETH BINANCE:XNOUSDT OKX:XNOUSDT KUCOIN:XNOUSDT BYBIT:XNOUSDT.P Breve Introdução Nano é uma moeda de blockchain própria criada em 2015 e rodando ativamente desde 2017 já com todo seu supply completamente distribuído gratuitamente através de faucets . Nenhuma unidade nunca mais será criada, já que apenas transações originadas do bloco gênesis são consideradas válidas pela rede. Sua proposta é simples, mas ousada. Se tornar o dinheiro descentralizado mais eficiente e seguro disponível no mercado. Sua tecnologia block-lattice e método de consenso ORV são o caminho para esse objetivo que vem cumprindo de forma excelente há mais de 6 anos ao oferecer transações sem fronteiras, sem taxas (ZERO TAXAS e não taxas pequenas. ZERO) e confirmada de forma totalmente irreversível e segura em menos de 1 segundo. Tese de Investimento Minha tese de investimento na nano se baseia em sua capacidade de atender a demanda do dinheiro. Comprar nano é semelhante ao brasileiro que começa a comprar dólar parcialmente todos os meses quando decide que em uma data XX/YY irá viajar para os Estados Unidos. Ou comprar Euro antes de viajar para a Europa. Comprar nano é usar uma moeda com fundamentos piores (BRL, por exemplo) para acumular uma moeda mais forte, que tem boas chances de valorização no futuro, para usá-la como dinheiro em algum lugar que a aceite dessa forma. Quanto mais XNO é adotado como dinheiro ao redor do mundo, maior a demanda para essa compra e, de acordo com a lei de oferta e demanda, maior a possibilidade de que seu preço aumente no decorrer do tempo. Ao contar com uma oferta máxima já distribuída, que nunca mais aumenta, com todas as unidades já em circulação; qualquer pequeno aumento de demanda já pode refletir mais diretamente no preço. Já usei muitas criptomoedas como dinheiro e a experiência com nano é, de longe, a melhor. Mais fácil, mais barata, mais segura e mais rápida. Você já PODE usar nano hoje, por exemplo, como ferramenta de arbitragem ou remessas internacionais e entenderá o que estou dizendo. (minha sugestão é fazer seu uso através de uma carteira auto-custodial e nativa da rede, para uma experiência mais fluida e segura. As mais utilizadas pela comunidade são: Nault, Natrium e Nautilus). Análise Fundamentalista Pelos motivos acima, nano tem ótimos fundamentos como dinheiro e como ativo financeiro de reserva de valor — apesar de que para se consolidar como reserva de valor, ainda é preciso apresentar valorização constante no decorrer do tempo e isso só virá com o amadurecimento do projeto no longo prazo. Mas não só isso... Com todas as suas claras vantagens competitivas, acredito que ainda exista uma assimetria gigantesca entre o valor que nano pode oferecer para os indivíduos e seu valor percebido pelo mercado especulativo. E no mercado de risco, assimetria = oportunidade . A assimetria não é apenas um achismo aleatório, mas fruto de algumas evidências empíricas e análise de indicadores, como a Capitalização de Mercado , por exemplo. Calculada ao multiplicar o preço atual da moeda pela quantidade total de moedas em circulação — que na nano não aumenta nunca, sendo o aumento do preço o único fator de aumento na Capitalização, diferente da grande maioria das moedas em circulação hoje, inclusive o próprio bitcoin. De acordo com o CoinMarketCap, XNO hoje ocupa a posição #196 no ranking por capitalização. Se posicionando atrás de tokens de projetos que até mesmo já foram DESCONTINUADOS, são GOLPES COMPROVADOS, ou não possuem uma demanda bem definida... Sim, sério. Vamos ver alguns destes exemplos e entender em quanto cada unidade de XNO seria precificada ao possuir o mesmo Market Cap deles: Dogelon (ELON) #178 - preço potencial: $1,41 (+63%) TerraUSD Classic (USTC) #166 - preço potencial: $1,66 (+92%) Celsius Network (CEL) #151 - preço potencial: $1,84 (+114%) Safemoon OLD (SAFEMOON) #132 - preço potencial: $2,08 (+142%) Terra (LUNA) #99 - preço potencial: $3,11 (+261%) ...E a lista continua... Pessoalmente eu considero nano, ao olhar para todos os seus fundamentos, como uma moeda que facilmente pode pertencer ao top 50 por capitalização. O que a colocaria, neste momento do mercado cripto, em cerca de US $7,60 (+782%). Claro que, com o mercado cripto como um todo recebendo mais capital de risco, o preço unitário poderia superar essa marca, mas estou considerando um mercado cripto estático para essa análise rápida. Análise Técnica E os gráficos estão bem alinhados com essa percepção fundamentalista. Olhando para o longo prazo (já que o curto prazo é extremamente imprevisível), o par NANOUSD (Kraken) existe a menos tempo do que a rede da nano, mas é um dos registros de boa liquidez mais antigos entre as principais exchanges de maior credibilidade. Vemos um fundo (A) em $0.28, um topo (B) em $17.4 e um fundo local (C) em $0.54 — criando mínimas mais altas, o que é um indicador de tendência de alta. Por outro lado, o preço vem fazendo máximas mais baixas desde B — o que é um indicador de tendência de baixa. Criando um triângulo de acumulação. No entanto, há duas semanas atrás vimos um fechamento semanal acima da linha de tendência de baixa (B-atualmente), ao mesmo tempo em que, em umas semana anterior, a linha de tendência de alta (A-C) teve seu suporte de preço respeitado. O que é bem positivo para XNO como ativo de risco. O rompimento foi confirmado na semana seguinte, com um re-teste na linha de B que atuou como novo suporte de preço e jogou o preço novamente para cima, já com mais volume. No momento da redação, estamos na terceira semana buscando validação do rompimento, que acredito se torna cada vez mais forte. Ao traçar a Expansão Fibonacci A-B-C, vemos uma projeção no primeiro nível (0.61) de um alvo em ~$6,92. O preço $6.92 é interessante, porque ele está muito próximo da projeção fundamentalista com nano na posição #50 de marketcap. Além de ser próximo de uma resistência psicológica importante que é a Capitalização de Mercado de US $1 bilhão, em $7,50. O segundo nível de 'fibo' (1.0) coloca o preço em $33,44 (+3.500%), que coincidentemente, ou não, é muito próximo da ALTA HISTÓRICA de nano, que ocorreu muito antes da listagem na Kraken, em 2018, alguns poucos meses após a distribuição completa de todas as unidades de XNO. Também colocada em uma resistência importante para a história da nano. O próximo alvo estaria em $427,67 (+50.000%). Eu acredito que o primeiro-alvo possa ser facilmente alcançado ainda em 2023. Para marcar o curto prazo atual, vemos XNOUSD sendo negociada dentro de um canal de alta nas velas de 4h, com algumas tentativas de rompimento para cima.
Sugestão da Casa
Viés de alta
2
Área e momento importante.Nesse ativo pude ver dois mercados, um de alta que durou pouco mais de um ano e foi revertido por grandes indicativos de reversão. Como: • Rompimento da linha de tendência de alta • Também a formação de um padrão de preços O.C.O que foi rompido logo após o rompimento da linha de tendência; • Concidentemente a "linha do pescoço" da formação era em uma zona de suporte. Foram rompimentos muito razoáveis em zonas muito importantes. • Então iniciou-se um novo mercado de baixa; • Após isso, o ativo passou a formar uma zona horizontal de preços, me fazendo crer que é um padrão de acumulação e com o rompimento de: • Retângulo; • Linha superior do canal de baixa; ADENDO: Tivemos o rompimento de uma linha de tendência secundária de baixa. Esses movimentos estão aparentando ser um padrão de reversão, porém ainda é necessário que haja o rompimento dos pontos mencionados anteriormente, assim como também observar pontos que nos auxiliem a atestar a força do rompimento e acima de tudo, saber se o novo nível de preços irá sustentar. Temos uma base de não tão grande zona de flutuação, mas é razoável. Um rompimento nessa zona é de muita importância. Penso estar vendo o início de um mercado primário de alta, porém esse ativo não é do meu portfólio, não sei bem qual é o seu momento, mas o meu estudo é técnico, e temos indícios de possibilidades razoáveis para um novo mercado de alta. Porém também não podemos descartar que o preço não tenha força suficiente para ultrapassar a resistência e seja apenas um movimento de exaustão dos compradores. O preço está em uma zona muito importante, ainda não é momento de fazer absolutamente nada, precisamos de um rompimento para cima, e que o preço consiga se manter no novo nível, para aí então pensar em montar uma posição. Cautela é a palavra!!
Sugestão da Casa
Viés de alta
4
Execução de compra no dólar pra Swing TradePor que eu gostaria de comprar DÓLAR pra SWING TRADE, tecnicamente falando : Vejo uma bear trap. Preço perdeu fundo , atingiu linha de retorno , consolidou e agora pegou bullish momentum recuperando o Key Level dos 5.10. O meu plano de execução será comprar nesses 5.10 (linha azul) - se conseguir comprar abaixo disso, melhor ainda. ----------------------------------------------- Por que eu gostaria de comprar DÓLAR pra SWING TRADE, macroeconomicamente falando: 1) Vejo downside em CHINA, MINÉRIO DE FERRO e VALE3 (que sozinha representa quase 17% da bolsa brasileira). 2)IFNC, nossas empresas do setor financeiro representam mais de 15% da nossa bolsa, e tecnicamente o cenário para elas e para o próprio IFNC atualmente está bem desafiador, não exala otimismo, muito pelo contrário... vai é precisar fazer muita força para não despencar. . (e tá aí mais um driver). ------------------------------------------------- OUTRO FATOR RELEVANTE: S&P500 numa resistência monstruosa também não contribui para um apetite ao risco por parte dos compradores de países emergentes. Mais um driver. ------------------------------------------------- Entra na conta também o PETRÓLEO. A Petrobrás junto à outras petrolíferas representam cerca de 13% da bolsa brasileira, portanto, consequentemente acaba sendo também um driver macro pro Brasil e cabe o monitoramento da commodity pra ajudar na tomada de decisão. Tecnicamente falando, o petróleo está em região de resistência e consolidado. Bearish momentum caracterizando uma pequena distribuição em região de oferta reforçaria mais ainda a tese. ------------------------------------------------
Sugestão da Casa
Viés de alta
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Será que é um bom momento para comprar a acção da Apple? Historicamente, o preço da acção da Apple esteve sempre em tendencia ascendente, acompanhado pela EMA 200, como mostra o grafico diário. Durante o período de ascendente em analíse (2021 – 2023), observam-se uma zona de forte suporte e outra de forte resistência, zonas que justificam a batalha que houve entre os compradores e os vendedores. Porem, o sentiodo ascendente é quebrado, em meados de 2022, o que mostra que a gradeza da força vendedora. Os venderores continuaram a vencer a batalha até ao momente que a força compradores decidiu entrar na batalha com algum trunfo em mão.. Desde lá, o preço da açção conseguiu superar a linha de tendencia ja traçada, apesar de os compradores ainda continuarem a tentar fazer o preço subir.. Embora o EMA ainda em sentido descendente, os compradores terão muito trabalho de formas permitirem que o preço volte acima da tendência.
Sugestão da Casa
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O que isto quer dizer ? Na imagem acima vemos o indicador de comportamento mercadológico Relative Strength Index - RSI nos mostrando acumulação de oferta superior a outros momentos de correção no BITCOIN, que acontece quando os traders mal-informados são estopados/liquidados ou quando os bem-informados posicionam-se para aproveitar a fase de distribuição de Wyckoff em short-selling. Observamos uma média móvel em azul-claro que tracei acompanhando o mesmo raciocínio de declínio de oferta resultante da fase de distribuição acelerada que estamos acompanhando desde abril de 2021. Este mesmo movimento sistémico e totalmente influenciado pela política monetária descentralizada do BITCOIN com seus cortes de oferta datados (a cada 210.000 blocos minerados) segundo a demanda/interesse pelo ativo. Foi o que pudemos acompanhar no passado recente dos 14 anos de história: Nesta outra imagem vemos o comportamento das vendas cada vez mais crescente acelera a escassez e aumenta a demanda quando pensamos em um cenário macroeconômico. Em outras palavras quero dizer que há um aumento das vendas possibilitando quem já está no ecossistema como holdler a mais tempo e com mais experiência sobre o que será o Bitcoin e seus atributos financeiros para o presente e para o futuro próximo acumular cada vez mais unidades O reflexo de toda essa redução de oferta que está disposta na White paper do Bitcoin desde sua publicação é a que diferencia dos sistemas financeiros que hoje controlam as moedas globai. Isto a medida que o tempo passa trás as olhos da população mundial que o dinheiro de fato e direito sobre a ótica da posse deve estar sempre 100% nas mãos e sobre o controle do portador. E de maneira alguma sobre o domínio de qualquer poder centralizador.
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EMBRAER ON NMEMBR3
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Atenção para VALEDevemos dar atenção para VALE porém com muita cautela. VALE3 está em uma zona bastante delicada, já que: • Encontrou um ponto de retorno em uma resistência com duração de dois anos e três toques nesse nível, somado também ao ponto de ser na mesma região do topo histórico do papel. O estudo foi feito no gráfico semanal, o que faz com que os movimentos sejam mais consolidados e menos expostos à volatilidade que tempos menores sofrem. • Houve um avanço bastante razoável do preço desde o último toque na linha de tendência primária, praticamente sem pausas, isso me faz crer que os compradores estão passando por um período de exaustão, e o peso da evidência demonstra que o preço não está com força suficiente para ultrapassar um nível tão importante como o da resistência à frente, e os vendedores já estão tomando conta da negociação nesta semana. • Evidências que dão peso para que haja uma retração antes do possível rompimento: - Diminuição da atividade do volume na zona do rompimento, onde seria necessário um aumento considerável e bom afastamento da zona; - A diminuição do volume representa a atual falta de força dos compradores para elevar o preço a níveis mais altos; - IFR de 14 períodos em uma zona de sobrecompra com a sua média virada para baixo, o que indica perda de momentum para cima; - Além da falta de volume o próprio preço demonstrou fraqueza ao deixar um Candle com pavio para cima, acima da resistência e com fechamento abaixo dela; Considerações gerais: Ainda é cedo para qualquer decisão, já que ainda estamos no meio do caminho entre um possível rompimento futuro e uma retração para corrigir o excesso de otimismo do movimento de alta anterior praticamente sem descanso algum. No geral as perspectivas para o papel são boas, devido a: • Recuperação da economia Chinesa, o que favorece as commodities e dentro disso a construção civil que demanda minério e a China é a nossa maior compradora de minério. • A VALE tem sua operação dolarizada, e com a posição do FED sobre os esforços para a contenção da inflação nos EUA, o FED sinalizou grandes chances de novos aumentos nos juros, e isso fará com que haja menos Dólares em circulação na economia mundial, contribuindo assim para a valorização da moeda e consequente apoio ao aumento do caixa da Vale; • Média móvel de 21 e 200 ascendentes próximas ao suporte na linha de tendência de alta primária; Neste momento ainda não é prudente tomar uma posição comprada, já que a zona de R$ 95,26 é uma zona forte de resistência; Com o aparente comportamento geral do conjunto: preço/volume/ifr/resistência é interessante aguardar os desdobramentos do movimento antes de qualquer coisa. • Para que o rompimento seja considerado válido precisamos de: - Bom afastamento da zona rompida; - Crescimento evidente na atividade do volume durante o rompimento; O que em termos gerais demonstraria força para buscar novos níveis, porém não é esse cenário que estamos vendo neste momento. Por tanto precisamos aguardar por uma retração e sinal de recuperação do preço na direção da tendência primária ou então um rompimento decisivo acima de R$ 95,26 para tomada de alguma decisão de especulação sobre a movimentação positiva do papel.
ABEV3 no alvo, mas agora, o risco pode ser o Brasil!-ABEV3 bateu no alvo proposto conforme análise anterior , porém, o risco 3G ainda está no radar, mas, por agora, voltemos com o risco Brasil, o que poderá atrapalhar a recuperação nos preços do ativo! -Podemos ter repique, mas se os preços ficarem abaixo de R$13,34, a região de 12,03 pode ser a próxima parada! -Façam vossas análises e bons negócios. -Seja Consciente, Se Comprar, Use Stop! -Veja abaixo outras análises!
Petróleo a US$ 200,00? O que ondas de Elliott pode nos dizer?Dado o que eu observo e o que se fala de algumas commodities no mercado tenho grande preocupação se voltarem a acelerar devido a inflação. Usei um indicador aqui do TradingView que traça Elliott para ver o que ele nos diz sobre diversas commodities como: petróleo ( NYMEX:CL1! , TVC:UKOIL ), ouro ( COMEX:GC1! ), milho ( CBOT:ZC1! ), soja ( CBOT:ZS1! ) e outras que compõe grande parte do BCOM ( CBOT:AW1! ). Ahhh! Quem for fera aí em Elliott e tiver leitura diferente ou algo a acrescentar... senta o dedo no comentário! Grande Abraço Leo *não é recomendação de investimento
Região de Decisão do BTCO BTC está em correção de quedas e está alcançando a região de 24/25k Vamos considerar que a partir dai haverá uma consolidação para que o preço se decida, pois o alvo da cunha expressa na figura, foi alcançado Creio em correção para esfriar um pouco o movimento que foi grandemente impulsionado por Short Squeeze com pitadas de FOMO. Ha price action aberto abaixo destes patamares que funcionam como imã para reteste. Destaco 21300 como reteste principal em 0,382 de FIBO. Caso se aprofunde mais ainda, o nivel de 0,5 de Fibo em 20400 seria o proximo alvo. Ainda faltam confirmações macro, para assumirmos que ja estará em bullrun Vamos aguardar se haverá de fato estes retestes e como se darão para definir posições de position - swing trade. Salve.
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IBOV deu outra oportunidade de compra em janeiroJaneiro novamente testou a máxima de julho/22, isso deu oportunidade para traders reentrarem na mesma zona de preço em que as últimas compras do mensal deram certo e portanto se tornou um suporte relevante. Após esse teste iniciou-se um rally até o fechamento do mês revertendo-o para alta. Aqueles traders que moveram seus stops para o breakeven após realizar parcial 1:1 nessas compras de julho/22 (poderia ser em qualquer tempo gráfico), foram estopados em dezembro e ficaram de fora da alta de janeiro. Este tipo de armadilha é bem comum acontecer, logo se isso acontece com você, você deveria avaliar em comprar mais no reteste de sua primeira entrada. Ou você poderia considerar o seguinte stop: no cenário em que a barra de entrada fechar com boa continuidade após uma boa barra de sinal como a de julho/22, é possível mover o stop para a alguns ticks abaixo da minima da barra de entrada, no caso agosto/22, o stop não teria sido acionado! Os vendedores falharam mais um mês para continuar a tendência após um topo duplo em forma de bandeira de baixa (máx abr/22 máx out/22). eles precisavam de um selloff em janeiro para se convencerem que o teste da mínima de julho seria provável no curto prazo. Isso não aconteceu! Janeiro formou um fundo duplo com set/22 porém não há vantagem na compra, o mercado está em modo rompimento com a EMA20 flat, ou seja, a chance é de 50% de rompimento para qualquer lado. Vendedores estão frustrados com o fechamento de janeiro e passarão comprar de volta suas posições vendidas ou aumentar suas posições no teste de novas máximas. Este evento somado as novas compras de compradores atrasados de julho podem gerar mais uma perna de alta para testar a máxima de 2022. O ciclo TBTL mencionado no post em anexo continua verdadeiro;
$RAIZ4O ativo vem desenvolvendo uma forte tendência de baixa desde o topo duplo a 7,22. Recentemente rompeu o fundo anterior na região de suporte projetada em S6, fazendo nova mínima histórica na sessão de hoje em S7 (região que compreende do 2,97 ao 3,09). Considerando que as zonas de confluência anteriores seguraram o preço numa primeira batida, é factível esperar que isso aconteça novamente nestes níveis de preço. Caso haja repique, o primeiro alvo seria S6, a 3,78 / 3,88. Não é possível, entretanto, afirmar neste momento que o ativo vai formar fundo por aí. É necessário darmos mais tempo para analisar o comportamento do preço na região.

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Scripts Pine

Smart Money Concepts [LuxAlgo]This all-in-one indicator displays real-time market structure (internal & swing BOS / CHoCH), order blocks, premium & discount zones, equal highs & lows, and much more...allowing traders to automatically mark up their charts with widely used price action methodologies. Following the release of our Fair Value Gap script, we received numerous requests from our community to release more features in the same category. "Smart Money Concepts" (SMC) is a fairly new yet widely used term amongst price action traders looking to more accurately navigate liquidity & find more optimal points of interest in the market. Trying to determine where institutional market participants have orders placed (buy or sell side liquidity) can be a very reasonable approach to finding more practical entries & exits based on price action. The indicator includes alerts for the presence of swing structures and many other relevant conditions. Features This indicator includes many features relevant to SMC, these are highlighted below: Full internal & swing market structure labeling in real-time Break of Structure (BOS) Change of Character (CHoCH) Order Blocks (bullish & bearish) Equal Highs & Lows Fair Value Gap Detection Previous Highs & Lows Premium & Discount Zones as a range Options to style the indicator to more easily display these concepts Settings Mode: Allows the user to select Historical (default) or Present, which displays only recent data on the chart. Style: Allows the user to select different styling for the entire indicator between Colored (default) and Monochrome. Color Candles: Plots candles based on the internal & swing structures from within the indicator on the chart. Internal Structure: Displays the internal structure labels & dashed lines to represent them. (BOS & CHoCH). Confluence Filter: Filter non-significant internal structure breakouts. Swing Structure: Displays the swing structure labels & solid lines on the chart (larger BOS & CHoCH labels). Swing Points: Displays swing points labels on chart such as HH, HL, LH, LL. Internal Order Blocks: Enables Internal Order Blocks & allows the user to select how many most recent Internal Order Blocks appear on the chart. Swing Order Blocks: Enables Swing Order Blocks & allows the user to select how many most recent Swing Order Blocks appear on the chart. Equal Highs & Lows: Displays EQH/EQL labels on chart for detecting equal highs & lows. Bars Confirmation: Allows the user to select how many bars are needed to confirm an EQH/EQL symbol on chart. Fair Value Gaps: Displays boxes to highlight imbalance areas on the chart. Auto Threshold: Filter out non-significant fair value gaps. Timeframe: Allows the user to select the timeframe for the Fair Value Gap detection. Extend FVG: Allows the user to choose how many bars to extend the Fair Value Gap boxes on the chart. Highs & Lows MTF: Allows the user to display previous highs & lows from daily, weekly, & monthly timeframes as significant levels. Premium/Discount Zones: Allows the user to display Premium, Discount, and Equilibrium zones on the chart Usage Users can see automatic CHoCH and BOS labels to highlight breakouts of market structure, which allows to determine the market trend. In the chart below we can see the internal structure which displays more frequent labels within larger structures. We can also see equal highs & lows (EQH/EQL) labels plotted alongside the internal structure to frequently give indications of potential reversals. In the chart below we can see the swing market structure labels. These are also labeled as BOS and CHoCH but with a solid line & larger text to show larger market structure breakouts & trend reversals. Users can be mindful of these larger structure labels while trading internal structures as displayed in the previous chart. Order blocks highlight areas where institutional market participants open positions, one can use order blocks to determine confirmation entries or potential targets as we can expect there is a large amount of liquidity at these order blocks. In the chart below we can see 2 potential trade setups with confirmation entries. The path outlined in red would be a potential short entry targeting the blue order block below, and the path outlined in green would be a potential long entry, targeting the red order blocks above. As we can see in the chart below, the bullish confirmation entry played out in this scenario with the green path outlined in hindsight. As price breaks though the order blocks above, the indicator will consider them mitigated causing them to disappear, and as per the logic of these order blocks they will always display 5 (by default) on the chart so we can now see more actionable levels. The Smart Money Concepts indicator has many other features and here we can see how they can also help a user find potential levels for price action trading. In the screenshot below we can see a trade setup using the Previous Monthly High, Strong High, and a Swing Order Block as a stop loss. Accompanied by the Premium from the Discount/Premium zones feature being used as a potential entry. A potential take profit level for this trade setup that a user could easily identify would be the 50% mark labeled with the Fair Value Gap & the Equilibrium all displayed automatically by the indicator. Conclusion This indicator highlights all relevant components of Smart Money Concepts which can be a very useful interpretation of market structure, liquidity, & more simply put, price action. The term was coined & popularized primarily within the forex community & by ICT while making its way to become a part of many traders' analysis. These concepts, with or without this indicator do not guarantee a trader to be trading within the presence of institutional or "bank-level" liquidity, there is no supporting data regarding the validity of these teachings.
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CVD - Cumulative Volume Delta (Chart)█   OVERVIEW This indicator displays cumulative ​volume delta (​CVD) as an on-chart oscillator. It uses intrabar analysis to obtain more precise ​volume delta information compared to methods that only use the chart's timeframe. The core concepts in this script come from our first ​ CVD indicator , which displays CVD​ values as plot candles in a separate indicator pane. In this script, CV​D values are scaled according to price ranges and represented on the main chart pane. █   CONCEPTS Bar polarity Bar polarity refers to the position of the close price relative to the open price. In other words, bar polarity is the direction of price change. Intrabars Intrabars are chart bars at a lower timeframe than the chart's. Each 1H chart bar of a 24x7 market will, for example, usually contain 60 bars at the lower timeframe of 1min, provided there was market activity during each minute of the hour. Mining information from intrabars can be useful in that it offers traders visibility on the activity inside a chart bar. Lower timeframes (LTFs) A lower timeframe is a timeframe that is smaller than the chart's timeframe. This script utilizes a LTF to analyze intrabars, or price changes within a chart bar. The lower the ​LTF, the more intrabars are analyzed, but the less chart bars can display information due to the limited number of intrabars that can be analyzed. Volume delta Volume delta is a measure that separates ​volume​ into "up" and "down" parts, then takes the difference to estimate the net demand for the asset. This approach gives traders a more detailed insight when analyzing volume​ and market sentiment. There are several methods for determining whether an asset's volume​ belongs in the "up" or "down" category. Some indicators, such as On Balance Volume​ and the Klinger Oscillator , use the change in price between bars to assign ​volume​ values to the appropriate category. Others, such as Chaikin Money Flow , make assumptions based on open, high, low, and close prices. The most accurate method involves using tick data to determine whether each transaction occurred at the bid or ask price and assigning the ​volume​ value to the appropriate category accordingly. However, this method requires a large amount of data on historical bars, which can limit the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available. In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate ​volume delta on historical bars on our charts. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between simplicity and accuracy in calculating ​volume delta on historical bars. Our Volume Profile indicators use it as well. Other ​volume delta indicators in our Community Scripts , such as the Realtime 5D Profile , use real-time chart updates to achieve more precise ​volume delta calculations. However, these indicators aren't suitable for analyzing historical bars since they only work for real-time analysis. This is the logic we use to assign intrabar ​volume to the "up" or "down" category:  • If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used.  • If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used.  • As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used. Once all intrabars comprising a chart bar are analyzed, we calculate the net difference between "up" and "down" intrabar volume​ to produce the volume​ delta for the chart bar. █   FEATURES CVD resets The "cumulative" part of the indicator's name stems from the fact that calculations accumulate during a period of time. By periodically resetting the volume​ delta accumulation, we can analyze the progression of ​volume delta across manageable chunks, which is often more useful than looking at ​volume delta accumulated from the beginning of a chart's history. You can configure the reset period using the "CVD Resets" input, which offers the following selections:  • None : Calculations do not reset.  • On a fixed higher timeframe : Calculations reset on the higher timeframe you select in the "Fixed higher timeframe" field.  • At a fixed time that you specify.  • At the beginning of the regular session .  • On trend changes : Calculations reset on the direction change of either the Aroon indicator, Parabolic SAR , or Supertrend .  • On a stepped higher timeframe : Calculations reset on a higher timeframe automatically stepped using the chart's timeframe and following these rules: Chart TF ​HTF < 1min 1H < 3H 1D <= 12H 1W < 1W 1M >= 1W 1Y Specifying intrabar precision Ten options are included in the script to control the number of intrabars used per chart bar for calculations. The greater the number of intrabars per chart bar, the fewer chart bars can be analyzed. The first five options allow users to specify the approximate amount of chart bars to be covered:  • Least Precise (Most chart bars) : Covers all chart bars by dividing the current timeframe by four.   This ensures the highest level of intrabar precision while achieving complete coverage for the dataset.  • Less Precise (Some chart bars) & More Precise (Less chart bars) : These options calculate a stepped ​LTF in relation to the current chart's timeframe.  • Very precise (2min intrabars) : Uses the second highest quantity of intrabars possible with the 2min ​LTF.  • Most precise (1min intrabars) : Uses the maximum quantity of intrabars possible with the 1min ​LTF. The stepped lower timeframe for "Less Precise" and "More Precise" options is calculated from the current chart's timeframe as follows: Chart Timeframe Lower Timeframe Less Precise More Precise < 1hr 1min 1min < 1D 15min 1min < 1W ​2hr​ 30min > 1W 1D 60min The last five options allow users to specify an approximate fixed number of intrabars to analyze per chart bar. The available choices are 12, 24, 50, 100, and 250. The script will calculate the LTF​ which most closely approximates the specified number of intrabars per chart bar. Keep in mind that due to factors such as the length of a ticker's sessions and rounding of the LTF​, it is not always possible to produce the exact number specified. However, the script will do its best to get as close to the value as possible. As there is a limit to the number of intrabars that can be analyzed by a script, a tradeoff occurs between the number of intrabars analyzed per chart bar and the chart bars for which calculations are possible. Display This script displays raw or cumulative volume​ delta values on the chart as either line or histogram oscillator zones scaled according to the price chart, allowing traders to visualize volume​ activity on each bar or cumulatively over time. The indicator's background shows where CVD​ resets occur, demarcating the beginning of new zones. The vertical axis of each oscillator zone is scaled relative to the one with the highest price range, and the oscillator values are scaled relative to the highest volume​ delta. A vertical offset is applied to each oscillator zone so that the highest oscillator value aligns with the lowest price. This method ensures an accurate, intuitive visual comparison of volume​ activity within zones, as the scale is consistent across the chart, and oscillator values sit below prices. The vertical scale of oscillator zones can be adjusted using the "Zone Height" input in the script settings. This script displays labels at the highest and lowest oscillator values in each zone, which can be enabled using the "Hi/Lo Labels" input in the "Visuals" section of the script settings. Additionally, the oscillator's value on a chart bar is displayed as a tooltip when a user hovers over the bar, which can be enabled using the "Value Tooltips" input. Divergences occur when the polarity of ​volume delta does not match that of the chart bar. The script displays divergences as bar colors and background colors that can be enabled using the "Color bars on divergences" and "Color background on divergences" inputs. An information box in the lower-left corner of the indicator displays the HTF used for resets, the ​LTF used for intrabars, the average quantity of intrabars per chart bar, and the number of chart bars for which there is LTF data. This is enabled using the "Show information box" input in the "Visuals" section of the script settings. FOR Pine Script™ CODERS  • This script utilizes `ltf()` and `ltfStats()` from the lower_tf library.   The `ltf()` function determines the appropriate lower timeframe from the selected calculation mode and chart timeframe, and returns it in a format that can be used with request.security_lower_tf() .   The `ltfStats()` function, on the other hand, is used to compute and display statistical information about the lower timeframe in an information box.  • The script utilizes display.data_window and display.status_line to restrict the display of certain plots.   These new built-ins allow coders to fine-tune where a script’s plot values are displayed.  • The newly added session.isfirstbar_regular built-in allows for resetting the ​CVD segments at the start of the regular session.  • The VisibleChart library developed by our resident PineCoders team leverages the chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time variables to optimize the performance of this script.   These variables identify the opening time of the leftmost and rightmost visible bars on the chart, allowing the script to recalculate and draw objects only within the range of visible bars as the user scrolls.   This functionality also enables the scaling of the oscillator zones.   These variables are just a couple of the many new built-ins available in the chart.* namespace.   For more information, check out this blog post or look them up by typing "chart." in the Pine Script™ Reference Manual .  • Our ta library has undergone significant updates recently, including the incorporation of the `aroon()` indicator used as a method for resetting ​CVD segments within this script.   Revisit the library to see more of the newly added content! Look first. Then leap.
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Machine Learning: Lorentzian Classification█ OVERVIEW A Lorentzian Distance Classifier (LDC) is a Machine Learning classification algorithm capable of categorizing historical data from a multi-dimensional feature space. This indicator demonstrates how Lorentzian Classification can also be used to predict the direction of future price movements when used as the distance metric for a novel implementation of an Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm. █ BACKGROUND In physics, Lorentzian space is perhaps best known for its role in describing the curvature of space-time in Einstein's theory of General Relativity (2). Interestingly, however, this abstract concept from theoretical physics also has tangible real-world applications in trading. Recently, it was hypothesized that Lorentzian space was also well-suited for analyzing time-series data (4), (5). This hypothesis has been supported by several empirical studies that demonstrate that Lorentzian distance is more robust to outliers and noise than the more commonly used Euclidean distance (1), (3), (6). Furthermore, Lorentzian distance was also shown to outperform dozens of other highly regarded distance metrics, including Manhattan distance, Bhattacharyya similarity, and Cosine similarity (1), (3). Outside of Dynamic Time Warping based approaches, which are unfortunately too computationally intensive for PineScript at this time, the Lorentzian Distance metric consistently scores the highest mean accuracy over a wide variety of time series data sets (1). Euclidean distance is commonly used as the default distance metric for NN-based search algorithms, but it may not always be the best choice when dealing with financial market data. This is because financial market data can be significantly impacted by proximity to major world events such as FOMC Meetings and Black Swan events. This event-based distortion of market data can be framed as similar to the gravitational warping caused by a massive object on the space-time continuum. For financial markets, the analogous continuum that experiences warping can be referred to as "price-time". Below is a side-by-side comparison of how neighborhoods of similar historical points appear in three-dimensional Euclidean Space and Lorentzian Space: This figure demonstrates how Lorentzian space can better accommodate the warping of price-time since the Lorentzian distance function compresses the Euclidean neighborhood in such a way that the new neighborhood distribution in Lorentzian space tends to cluster around each of the major feature axes in addition to the origin itself. This means that, even though some nearest neighbors will be the same regardless of the distance metric used, Lorentzian space will also allow for the consideration of historical points that would otherwise never be considered with a Euclidean distance metric. Intuitively, the advantage inherent in the Lorentzian distance metric makes sense. For example, it is logical that the price action that occurs in the hours after Chairman Powell finishes delivering a speech would resemble at least some of the previous times when he finished delivering a speech. This may be true regardless of other factors, such as whether or not the market was overbought or oversold at the time or if the macro conditions were more bullish or bearish overall. These historical reference points are extremely valuable for predictive models, yet the Euclidean distance metric would miss these neighbors entirely, often in favor of irrelevant data points from the day before the event. By using Lorentzian distance as a metric, the ML model is instead able to consider the warping of price-time caused by the event and, ultimately, transcend the temporal bias imposed on it by the time series. For more information on the implementation details of the Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm used in this indicator, please refer to the detailed comments in the source code. █ HOW TO USE Below is an explanatory breakdown of the different parts of this indicator as it appears in the interface: Below is an explanation of the different settings for this indicator: General Settings: Source - This has a default value of "hlc3" and is used to control the input data source. Neighbors Count - This has a default value of 8, a minimum value of 1, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the number of neighbors to consider. Max Bars Back - This has a default value of 2000. Feature Count - This has a default value of 5, a minimum value of 2, and a maximum value of 5. It controls the number of features to use for ML predictions. Color Compression - This has a default value of 1, a minimum value of 1, and a maximum value of 10. It is used to control the compression factor for adjusting the intensity of the color scale. Show Exits - This has a default value of false. It controls whether to show the exit threshold on the chart. Use Dynamic Exits - This has a default value of false. It is used to control whether to attempt to let profits ride by dynamically adjusting the exit threshold based on kernel regression. Feature Engineering Settings: Note: The Feature Engineering section is for fine-tuning the features used for ML predictions. The default values are optimized for the 4H to 12H timeframes for most charts, but they should also work reasonably well for other timeframes. By default, the model can support features that accept two parameters (Parameter A and Parameter B, respectively). Even though there are only 4 features provided by default, the same feature with different settings counts as two separate features. If the feature only accepts one parameter, then the second parameter will default to EMA-based smoothing with a default value of 1. These features represent the most effective combination I have encountered in my testing, but additional features may be added as additional options in the future. Feature 1 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 2 - This has a default value of "WT" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 3 - This has a default value of "CCI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 4 - This has a default value of "ADX" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 5 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Filters Settings: Use Volatility Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the volatility filter. Use Regime Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the trend detection filter. Use ADX Filter - This has a default value of false. It is used to control whether to use the ADX filter. Regime Threshold - This has a default value of -0.1, a minimum value of -10, a maximum value of 10, and a step of 0.1. It is used to control the Regime Detection filter for detecting Trending/Ranging markets. ADX Threshold - This has a default value of 20, a minimum value of 0, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the threshold for detecting Trending/Ranging markets. Kernel Regression Settings: Trade with Kernel - This has a default value of true. It is used to control whether to trade with the kernel. Show Kernel Estimate - This has a default value of true. It is used to control whether to show the kernel estimate. Lookback Window - This has a default value of 8 and a minimum value of 3. It is used to control the number of bars used for the estimation. Recommended range: 3-50 Relative Weighting - This has a default value of 8 and a step size of 0.25. It is used to control the relative weighting of time frames. Recommended range: 0.25-25 Start Regression at Bar - This has a default value of 25. It is used to control the bar index on which to start regression. Recommended range: 0-25 Display Settings: Show Bar Colors - This has a default value of true. It is used to control whether to show the bar colors. Show Bar Prediction Values - This has a default value of true. It controls whether to show the ML model's evaluation of each bar as an integer. Use ATR Offset - This has a default value of false. It controls whether to use the ATR offset instead of the bar prediction offset. Bar Prediction Offset - This has a default value of 0 and a minimum value of 0. It is used to control the offset of the bar predictions as a percentage from the bar high or close. Backtesting Settings: Show Backtest Results - This has a default value of true. It is used to control whether to display the win rate of the given configuration. █ WORKS CITED (1) R. Giusti and G. E. A. P. A. Batista, "An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification," 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, Oct. 2013, DOI: 10.1109/bracis.2013.22. (2) Y. Kerimbekov, H. Ş. Bilge, and H. H. Uğurlu, "The use of Lorentzian distance metric in classification problems," Pattern Recognition Letters, vol. 84, 170–176, Dec. 2016, DOI: 10.1016/j.patrec.2016.09.006. (3) A. Bagnall, A. Bostrom, J. Large, and J. Lines, "The Great Time Series Classification Bake Off: An Experimental Evaluation of Recently Proposed Algorithms." ResearchGate, Feb. 04, 2016. (4) H. Ş. Bilge, Yerzhan Kerimbekov, and Hasan Hüseyin Uğurlu, "A new classification method by using Lorentzian distance metric," ResearchGate, Sep. 02, 2015. (5) Y. Kerimbekov and H. Şakir Bilge, "Lorentzian Distance Classifier for Multiple Features," Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2017, DOI: 10.5220/0006197004930501. (6) V. Surya Prasath et al., "Effects of Distance Measure Choice on KNN Classifier Performance - A Review." . █ ACKNOWLEDGEMENTS @veryfid - For many invaluable insights, discussions, and advice that helped to shape this project. @capissimo - For open sourcing his interesting ideas regarding various KNN implementations in PineScript, several of which helped inspire my original undertaking of this project. @RikkiTavi - For many invaluable physics-related conversations and for his helping me develop a mechanism for visualizing various distance algorithms in 3D using JavaScript @jlaurel - For invaluable literature recommendations that helped me to understand the underlying subject matter of this project. @annutara - For help in beta-testing this indicator and for sharing many helpful ideas and insights early on in its development. @jasontaylor7 - For helping to beta-test this indicator and for many helpful conversations that helped to shape my backtesting workflow @meddymarkusvanhala - For helping to beta-test this indicator @dlbnext - For incredibly detailed backtesting testing of this indicator and for sharing numerous ideas on how the user experience could be improved.
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Harmonic Patterns Based Trend FollowerEarlier this week, published an idea on how harmonic patterns can be used for trend following. This script is an attempt to implement the same. 🎲 Process 🎯 Derive Zigzag and scan harmonic patterns for last 5 confirmed pivots 🎯 If a pattern is found, highest point of pattern will become the bullish zone and lower point of the pattern will become bearish zone. 🎯 Since it is trend following method, when price reaches bullish zone, then the trend is considered as bullish and when price reaches bearish zone, the trend is considered as bearish. 🎯 If price does not touch both regions, then trend remains unchanged. 🎯 Bullish and bearish zone will change as and when new patterns are formed. 🎲 Note Patterns are not created on latest pivot as last pivot will be unconfirmed and moving. Due to this, patterns appear after certain delay - patterns will not be real time. But, this is expected and does not impact the overall process. When new pattern formed When price breaks over the zones 🎲 Output 🎯 Patterns formed are drawn in blue coloured lines. Due to pine limitation of max 500 lines, older patterns automatically get deleted when new ones come. 🎯 Bullish Zone and Bearish Zone are plotted in green and red colours and the zone will change whenever new pattern comes along. 🎯 Bar colors are changed according to calculated trend. Trend value can be 1 or -1 based on the current trend. You can also find the value in data window. 🎯 For simplicity purpose, input option for selection of specific patterns are not provided and also pattern names are not displayed on the chart.
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Hurst Diamond Notation PivotsThis is a fairly simple indicator for diamond notation of past hi/lo pivot points, a common method in Hurst analysis. The diamonds mark the troughs/peaks of each cycle. They are offset by their lookback and thus will not 'paint' until after they happen so anticipate accordingly. Practically, traders can use the average length of past pivot periods to forecast future pivot periods in time🔮. For example, if the average/dominant number of bars in an 80-bar pivot point period/cycle is 76, then a trader might forecast that the next pivot could occur 76-ish bars after the last confirmed pivot. The numbers/labels on the y-axis display the cycle length used for pivot detection. This indicator doesn't repaint, but it has a lot of lag; Please use it for forecasting instead of entry signals. This indicator scans for new pivots in the form of a rainbow line and circle; once the hi/lo has happened and the lookback has passed then the pivot will be plotted. The rainbow color per wavelength theme seems to be authentic to Hurst (or modern Hurst software) and has been included as a default.
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Fair value bands (Dynamic risk levels, fair value metrics)— Overview Fair value bands, like other band tools, depict dynamic points in price where price behaviour is normal or abnormal, i.e. trading at/around mean (price at fair value) or deviating from mean (price outside fair value). Unlike constantly readjusting standard deviation based bands, fair value bands are designed to be smooth and constant, based on typical historical deviations. The script calculates pivots that take place above/below fair value basis and forms median deviation bands based on this information. These points are then multiplied up to 3, representing more extreme deviations. By default, the script uses OHLC4 and SMA 20 as basis for the bands. Users can form their preferred fair value basis using following options: Price source - Standard OHLC values - HL2 (High + low / 2) - OHLC4 (Open + high + low + close / 4) - HLC3 (High + low + close / 3) - HLCC4 (High + low + close + close / 4) Smoothing - SMA - EMA - HMA - RMA - WMA - VWMA - Median Once fair value basis is established, some additional customization options can be employed: Trend mode Direction based Cross based Trend modes affect fair value basis color that indicates trend direction. Direction based trend considers only the direction of the defined fair value basis, i.e. pointing up is considered an uptrend, vice versa for downtrend. Cross based trends activate when selected source (same options as price source) crosses fair value basis. These sources can be set individually for uptrend/downtrend cross conditions. By default, the script uses cross based trend mode with low and high as sources. Cross based (downtrend not triggered) vs. direction based (downtrend triggered): Threshold band Threshold band is calculated using typical deviations when price is trading at fair value basis. In other words, a little bit of "wiggle room" is added around the mean based on expected deviation. This feature is useful for cross based trends, as it allows filtering insignificant crosses that are more likely just noise. By default, threshold band is calculated based on 1x median deviation from mean. Users can increase/decrease threshold band width via input menu for more/less noise filtering, e.g. 2x threshold band width would require price to cross wiggle room that is 2x wider than typical, 0x erases threshold band altogether. Deviation bands Width of deviation bands by default is based on 1x median deviations and can be increased/decreased in a similar manner to threshold bands. Each combination of customization options produces varying behaviour in the bands. To measure the behaviour and finding fairest representation of fair and unfair value, some data is gathered. — Fair value metrics Space between each band is considered a lot, named +3, +2, +1, -1, -2, -3. For each lot, time spent and volume relative to volume moving average (SMA 20) is recorded each time price is trading in a given lot: Depending on the asset, timeframe and chosen fair value basis, shape of the distributions vary. However, practically always time is distributed in a normal bell curve shape, being highest at lots +1 to -1, gradually decreasing the further price is from the mean. This is hardly surprising, but it allows accurately determining dynamic areas of normal and abnormal price behaviour (i.e. low risk area between +1 and -1, high risk area between +-2 to +-3). Volume on the other hand is typically distributed the other way around, being lowest at lots +1 to -1 and highest at +-2 to +-3. When time and volume are distributed like so, we can conclude that 1) price being outside fair value is a rare event and 2) the more price is outside fair value, the more anomaly behaviour in volume we tend to find. Viewing metric calculations Metric calculation highlights can be enabled from the input menu, resulting in a lot based coloring and visibility of each lot counter (time, cumulative relative volume and average relative volume) in data window: — Alerts Available alerts are the following: Individual - High crossing deviation band (bands +1 to +3 ) - Low crossing deviation band (bands -1 to -3 ) - Low at threshold band in an uptrend - High at threshold band in a downtrend - New uptrend - New downtrend Grouped - New uptrend or downtrend - Deviation band cross (+1 or -1) - Deviation band cross (+2 or -2) - Deviation band cross (+3 or -3) — Practical guide Example #1 : Risk on/risk off trend following Ideal trend stays inside fair value and provides sufficient cool offs between the moves. When this is the case, fair value bands can be used for sensible entry/exit levels within the trend. Example #2 : Mean reversions When price shows exuberance into an extreme deviation, followed by a stall and signs of exhaustion (wicks), an opportunity for mean reversion emerges. The higher the deviation, the more volatility in the move, the more signalling of exhaustion, the better. Example #3 : Tweaking bands for desired behaviour The faster the length of fair value basis, the more momentum price needs to hit extreme deviation levels, as bands too are moving faster alongside price. Decreasing fair value basis length typically leads to more quick and aggressive deviations and less steady trends outside fair value.
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RedK K-MACD : a MACD with some more musclesMoving Averages are probably the most commonly used analysis tools, and MACD is possibly the first charting indicator a trader gets to learn about. MACD Basic concept ---------------------------- Without repeating all the tons of documentation about what MACD does, let's quickly re-visit the MACD concept from a 10-mile altitude (note we're keen on simplifying here rather than being technically accurate - so please forgive the use of any "common lingos") - MACD goal is to represent the distance between 2 Moving Averages (MAs) - one fast and one slow, relatively - as an unrestricted zero-based oscillator. - The value of the main MACD line is the distance, or the displacement between the 2 MA's - usually a signal line is used (which is another MA of that distance value) to enable better visualization of the change (and rate of change, since this is all depicted on a time axis) of that displacement - this represents price momentum (price movement in the recent period versus movements for a relatively longer period). - the difference between the main MACD line and its signal is then represented as a histogram above and below the zero line. in this case, that histogram is really redundant, since it shows a value that is already represented visually by the main line and its signal line. How K-MACD is different --------------------------------- K-MACD takes that simple concept of the classic MACD and expands around it - the idea is to use the same simple approach to representing price momentum while bringing in more insight to price moves in the short, medium and long terms, ability to represent more than 2 MA's and to enable better identification of tradeable patterns (like Volatility Contraction and others) - while still keeping things simple and visually clean. K-MACD is an indicator that allows us to view how price moves against 3 moving averages: a fast / slow pair, and a "market" Filter or Baseline (very long) that will be used as a flag for Bear/Bull market mode. Many traders and trading literature use the 200 day (40 week) SMA as that key filter so in total, there are 4 MA lines in K-MACD (excluding the "orange" signal line): * Price Proxy: Which is a very fast moving average that will represent the price itself - let's use a WMA(3) or something close to that here - there will be a signal line to enable better visualization of this similar to a classic MACD - that's the orange line * Fast & Slow MA's : Use whatever represents the "medium term" momentum for your trading - Some traders use 20 and 50, others use 10 and 20 .. if on your price chart, you keep using a pair of MA's for this, use the same settings in K-MACD - these will be represented by the 3-color Momentum Bars that fluctuate above and below the baseline * Filter/Baseline MA: Should be your long (Bullish/Bearish Mode) MA. so 100 or 200 or any other value you consider your market to be bearish below and bullish above. on K-MACD this is actually the blue zero line - everything else is "relative" to it Review the sample chart which explains various elements and the "price chart" setup that K-MACD represents. With K-MACD you can clean up your chart from those various Moving Averages - or use a different set than the ones you already have K-MACD represent - or other indicators (like ATR channels..etc) Other "muscles" in the K-MACD --------------------------------------------- - Relative vs Classic Calculation Mode A key issue with the classic MACD is that the displacement between the 2 moving averages is represented as "absolute or direct" values - as the price of the underlying increases with time, you can't really use these values to make useful comparison between the past and now (see below example) - also you can't use them to compare 2 different instruments. - The "Relative" calculation option in K-MACD addresses that issue by relating all "distances" to the Baseline MA as percentage (above or below) - you can see this clear when you look at the above chart the far left versus the far right and compare K-MACD with the classic MACD - the Classic option is still available - More MA "type" options for all MA lines: choose between SMA, EMA, WMA, and RSS_WMA (which i use a lot in my trading and is my default for the Price Proxy) - More Alerts: a total or 9 alerts (in 3 groups) are available with K-MACD (Momentum above or below baseline, Price Proxy crossing signal line, and Price Proxy crossing baseline) - New 52 week High / Low markers: These will show as Green/red circles on the zero line in K-MACD. this will only work for 1D timeframe and above, i'm just using a simple approach and would like to keep it that way. - i know i added some more features not covered above :) -- if you have questions about any of the settings, feel free to ask below Closing thoughts ------------------------- K-MACD is a combination of couple of indicators i published in the past (xMACD and Mo_Bars) - so you can go back and read about them if needed - I then added improvements to accommodate ideas from swing trading literature and common practices that i plan to focus on in future. So K-MACD is really part of my own trading setup. I assume here that most traders are familiar with what a MACD is - so kept this post short - if you thing we should expand more about the concepts covered here let me know in the comments - i can make some separate posts with examples and more details. I hope many fellow traders find this work useful - and feel free let me know in comments below if you do.
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[@btc_charlie] Trader XO Macro Trend ScannerWhat is this script? This script has two main functions focusing on EMAs (Exponential Moving Average) and Stochastic RSI. EMAs EMAs are typically used to give a view of bullish / bearish momentum. When the shorter EMA (calculated off more recent price action) crosses, or is above, the slower moving EMA (calculated off a longer period of price action), it suggests that the market is in an uptrend. This can be an indication to either go long on said asset, or that it is more preferable to take long setups over short setups. Invalidation on long setups is usually found via price action (e.g. previous lows) or simply waiting for an EMA cross in the opposite direction (i.e. shorter EMA crosses under longer term EMA). This is not a perfect system for trade entry or exit, but it does give a good indication of market trends. The settings for the EMAs can be changed based on user inputs, and by default the candles are coloured based on the crosses to make it more visual. The default settings are based on “Trader XO’s” settings who is an exceptional swing trader. RSI Stochastic RSI is a separate indicator that has been added to this script. RSI measures Relative Strength (RSI = Relative Strength Index). When RSI is <20 it is considered oversold, and when >80 it is overbought. These conditions suggests that momentum is very strong in the direction of the trend. If there is a divergence between the price (e.g. price is creating higher highs, and stoch RSI is creating lower highs) it suggests the strength of the trend is weakening. Whilst this script does not highlight divergences, what it does highlight is when the shorter term RSI (K) crosses over D (the average of last 3 periods). This can give an indication that the trend is losing strength. Combination The EMAs indicate when trend shifts (bullish or bearish). The RSI indicates when the trend is losing momentum. The combination of the two can be used to suggest when to prefer a directional bias, and subsequently shift in anticipation of a trend reversal. Note that no signal is 100% accurate and an interpretation of market conditions and price action will need to be overlayed to Why is it different to others? I have not found other scripts that are available in this way visually including alerts when Stoch RSI crosses over/under the extremes; or the mid points. Whilst these indicators are default, the combination of them and how they are presented is not and makes use of the TradingView colouring functionalities. What are the features? Customise the variables (averages) used in the script. Display as one EMA or two EMAs (the crossing ones). Alerts on EMA crosses. Alerts on Stoch RSI crosses - slow/fast, upper, lower areas. - Currently set on the chart to show alerts when Stoch RSI is above 80, then falls below 80 (and colours it red). Customisable colours. What are the best conditions for this? It is designed for high timeframe charts and analysis in crypto, since crypto tends to trend. It can however be used for lower timeframes. Disclaimer/Notes: I have noticed several videos appearing suggesting that this is a "100% win rate indicator" . NO indicator has 100% win rate. An indicator is an *indicator* that is all. Please use responsibly and let me know if there are any mods or updates you would like to see.
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True Trend Average BandsThis is the indicator I am most proud of. After reading Glenn Neely's book "Mastering Eliott Waves" / "Neowave" and chatting with @timwest who got acknowledged by Neely, we came up with the idea of an moving average which does calculate the real average price since a trend started. Addionally I adapted a method from Neely Neowave and Tim Wests TimeAtMode to not force a timeframe on a chart but instead let the charts data decide which timeframe to use, to then calculate the real average price since the trend started. It took me a while to get this right and coded, so take a moment and dive deeper and you might learn something new. We assume that the price is in multiple trends on multiple timeframes, this is caused by short term traders, long term traders and investors who trade on different timeframes. To find out in which timeframe the important trends are, we have to look out for significant lows and highs. Then we change the timeframe in the chart to a value so that we have 10 to 20 bars since the significant low/high. While new bars are printed, and we reach more than 20 bars, we have to switch to a higher timeframe so we have 10 to 20 bars again. In the chart you see two significant trends: a downtrend on the 3 week timeframe and an uptrend from the 2 month timeframe. Based on the logic I have described, these are the two important timeframes to watch right now for the spx (there is another uptrend in the yearly chart, which is not shown here). Now that we understand how to find the important timeframes, let's look what the magic in this script is that tells us the real average price since a trend started. I developed a new type of moving average, which includes only the prices since a trend started. The difference to the regular sma is that it will not include prices which happened before the significant low or high happened. For example, if a top happened in a market 10 days ago, the regular sma20 would be calculated by 10 bars which happened before the top and 10 bars which happened after the top. If we want to know the average price of the last 10 bars we manually have to change the ma20 to the ma10 which is annoying manual work, additionally even if we use the ma10 in this case, and we look at yesterday's bar the ma10 will include 9 bars from after the top and one bar before the top, so the ma10 would only show the real average price for the current bar which is not what we want. To come up with a solution to this problem, the True Trend Average searches for the lowest/highest bar in a given period (20 bars). Then starts to calculate the average value since the low/high. For example: if the price reaches a new 20 day high and then trades below it, the day of the high will be the sma1, the day after it's the sma2, ... up to the maximum look back length. This way, we always know what the average price would have been if someone sold/bought a little bit every bar of his investment since the high/low. Why is this even important? Let's assume we missed selling the top or buying the low, and think it would have been at least better to buy/sell a little bit since the new trend started. Once the price reaches the true trend average again, we can buy/sell, and it would be as good as selling/buying a little bit every day. We find prices to buy the dip and sell the bounce, which are as good as scaling in/out. There is a lot more we can learn from these price levels but I think it is better to let you figure out yourself what you can learn from the information given by this indicator. Think about how market participants who accumulate or distribute feel when prices are above or below certain levels. Now that we understand this new type of moving average, let's look into the lines we see in the chart: The upper red band line shows the true trend average high price since the last significant top within 20 bars. The lower red band line shows the true trend average hl2 price since the last significant top within 20 bars. The lower green band line shows the true trend average low price since the last significant low within 20 bars. The upper green band line shows the true trend average hl2 price since the last significant low within 20 bars. The centerline is the average between the upper red band and the lower green band. The teal lines show 1 standard deviation from the outer bands. Before today only a few people had access to this indicator, now that it is public and open source, I am curious if you will find it useful and what you will do with it. Please share your findings. /edit: The chart only shows the 3week timeframe so here are the other two trends from the 2month and 1year timeframe
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Multiple Divergences (UDTs - objects) - Educational█   OVERVIEW This script highlights the usage of User-defined Types (UDTs) and objects , and bullish /bearish  divergences. Pivotpoints are used to find divergences, the result of this script will be different against other public multiple divergences scripts. FOR Pine Script™ CODERS Besides the information found in CONCEPTS , the comments in the script will, hopefully ), guide you through my thought process. █   CONCEPTS The main principle of this script are bullish /bearish  divergences, this with 3 different oscillators ( RSI , CCI , MFI ) If you want to know more about divergences, have a look at some Education and Research idea's . On every bar, an object HLs is made, containing bar_index , high , low , and 2 bool variables ( isPh , isPl ). On every bar, an object Osc is made, containing bar_index , o (oscillator value), and 2 bool variables ( isPh , isPl ). If a pivothigh (ph ) is found, isPh will be true on that bar, false otherwise. If a pivotlow (pl) is found, isPl will be true on that bar, false otherwise. These objects are added to an array, with limited size. If a ph is found, the script draws a testline from that ph to every previous ph , found in the array. Then every high in between these 2 points are checked if they don't pierce the testline . If the testline isn't broken, the Reg_Div_Piv() function will give 4 values, 1 check (not pierced) variable and the 4 points of the line. The testline is deleted. Once a positive check is found, the script will perform the same, but now with the Osc objects. The script will ONLY compare Osc pivots which are maximum 1 bar away from the high/low pivot . If everything is confirmed, a line is drawn, visible on the chart. █   REMARKS A label will be visible with a number, this is the amount of divergences found with the according oscillator . EXAMPLE Div with RSI and CCI -> 2 Div with MFI alone -> 1 Div with RSI and CCI and MFI -> 3 ... Divergences should only be used when confirmed, this is after bar close . As an aid, lines that are not confirmed will be dotted , if confirmed, they will be solid . The divergence check start when a ph/pl is found, after which oscillator pivot are checked. Optionally the same can be done, when a oscillator pivot is found and then check the ph/pl , this should give more results, although it can make the script slower. █   SETTINGS Left - amount of bars at the left which needs to be lower/higher Right - amount of bars at the right which needs to be lower/higher Max values - maximum values in array of objects 3 oscillator settings with      • ON/OFF      • Length      • color bullish  divergence      • color bearish  divergence Have FUN !
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Ideias educacionais

Como identificar uma liquidaçao institucional parte 1Voce precisa de dois passos para confirmar esse movimento de compra: Após a liquidaçao(x) (que é quando as instituicoes movem o preço com objetivo de pegar liquidez com falsos suportes com objetivo de traders de verejo colocarem ordens de compra ou venda no toque do suporte ou venda no rompimento do suporte. Enfim o que voce precisa saber para confirmar uma TOMADA DE LIQUIDEZ é observar um candle tomando o "suporte" anterior e DEIXANDO UM PAVIO. (Esse é o primeiro passo) SEGUNDO PASSO: É esperar que acha um Chock confirmando um mudanca de carater do preço. Esse movimento confirma que o movimento (x) realmente era uma liquidaçao engando o povo que opera varejo e a intencao é fazer o preço subir. Voce pode fazer uma operacao de comprar esperando o movimento após Chock voltar 50% da fibo e procurar ob ou liquidacao em m1 com stop loss abaixo da area de liquidacao de 15m ou da mitigacao/liquidacao de 1m. Com o TP na Proxima OB Suply
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Menos é Mais !!!Você que está iniciando nas análises gráficas quantas vezes não se deparou com várias fórmulas e indicadores mágicos e gráficos tão cheios de informação que a principal informação você não consegue nem sequer ver, um simples exemplo no gráfico acima. O preço é a sua melhor referência, quando você aprende a analisar graficamente um ativo você somente utilizará algum indicador para alguma confirmação em casos específicos. Eu utilizo apenas o preço, volume e duas EMAs 12 e 26 períodos, nos mais é analisar a tendência, saúde dessa tendência, identificar topos e fundos, resistências e suportes, entender como funciona os tempos gráficos de forma fractal e com isso você já terá uma ideia de quais serão as maiores probabilidades e assim poderá se posicionar de forma mais efetiva. Invista no seu conhecimento mas fuja de idéias mirabolantes e complexas, lembre-se menos é mais. Bons Trades.
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Quais são os Riscos e Benefícios de usar o ChatGPT no PineScriptOlá a todos! 👋🏾 Preparamos este conteúdo, como sempre, na intenção estimular a comunidade a sempre avaliar, por conta própria, os prós e contras sobre tudo o que se trata de mercado financeiro. Então, como agora o tema "Inteligência artificial" está em alta, graças ao ChatGPT, aproveitamos para endereçar este conteúdo para pontuar algumas eventuais dúvidas quanto aos riscos e benefícios de usar essa funcionalidade no PineScript do TradingView. O TradingView é uma plataforma utilizada por traders, investidores e analistas, profissionais e amadores para monitorar e avaliar o desempenho de ações, criptomoedas e outros ativos. Além disso, o TradingView permite aos usuários criar scripts e estratégias de negociação personalizadas, que podem ser compartilhadas e usadas por outros usuários da plataforma. Recentemente, o ChatGPT, um modelo de linguagem de inteligência artificial treinado pela OpenAI passou a permitir aos usuários criar scripts de negociação de forma ainda mais rápida e fácil, aparentemente, sem a necessidade de conhecimentos profundos de programação. Mas, assim como qualquer tecnologia, o uso do ChatGPT, para criar scripts de negociação, também traz consigo certos riscos que devem ser considerados. ✅ Mas antes, vamos falar dos potenciais Benefícios: 👍🏽 Rapidez e Eficiência: Criar scripts de negociação usando o ChatGPT é muito mais rápido do que criá-los manualmente. Isso significa que os usuários podem testar e implementar suas estratégias mais rapidamente, o que pode acelerar a produção e o compartilhamento de novas estratégias de análises e negociações. 👍🏽 Menos Conhecimento Técnico Necessário: O ChatGPT permite que os usuários criem scripts de negociação sem a necessidade de conhecimentos avançados de programação. Isso significa que mais pessoas podem criar e usar scripts personalizados, expandindo assim a base de usuários que podem aproveitar as funcionalidades avançadas do TradingView. 👍🏽 Personalização Avançada: O ChatGPT permite aos usuários criar scripts de negociação altamente personalizados, adaptados às suas necessidades e preferências pessoais. Isso significa que os usuários podem otimizar suas estratégias para melhor se adequarem ao seu estilo de negociação e obter melhores resultados. 👍🏽 Acessibilidade: O ChatGPT é uma ferramenta de fácil utilização, que pode ser acessada por qualquer pessoa com conhecimentos básicos de programação. Isso significa que o usuário pode desenvolver e utilizar scripts de forma mais autônoma, sem a necessidade de contratar profissionais especializados. 👍🏽 Economia de tempo: Com a agilidade e eficiência na criação de scripts, o usuário ganha tempo para se dedicar a outras atividades, como a análise detalhada do mercado e a tomada de decisões mais precisas. ❌ Então, agora que você já conhece alguns benefícios sobre o uso do ChatGPT no PineScript do TradingView, vamos nos atentar para alguns riscos: 👎🏽 Erros no código: O ChatGPT, assim como qualquer outra ferramenta tecnológica, pode apresentar erros no código gerado. Esses erros podem afetar negativamente a análise financeira, resultando em decisões erradas e prejuízos financeiros. 👎🏽 Dependência excessiva da tecnologia: A facilidade na criação de scripts com o ChatGPT pode levar a uma dependência excessiva da tecnologia. Isso pode prejudicar o desenvolvimento de habilidades manuais e a compreensão profunda do mercado financeiro, resultando em análises superficiais e pouco eficientes. 👎🏽 Falta de conhecimento técnico: O ChatGPT pode ser programado para gerar diversos tipos de indicadores e ferramentas de análise, mas é necessário que o usuário tenha conhecimento técnico para interpretar e utilizar corretamente esses scripts. Caso contrário, a análise financeira pode ser prejudicada por erros e equívocos. 👎🏽 Falta de atualização: O ChatGPT é uma tecnologia nova e portanto, em constante evolução. Isso significa que é importante que o usuário mantenha seus conhecimentos atualizados para aproveitar ao máximo suas vantagens. Caso contrário, existe o risco de utilizar scripts e indicadores obsoletos, o que pode afetar negativamente as decisões de investimento. 👎🏽 Perda de dinheiro: Como qualquer atividade financeira, o uso do ChatGPT para criação de scripts no TradingView envolve riscos, incluindo a perda de dinheiro. É importante que o usuário tenha conhecimento técnico e compreenda as estratégias de investimento antes de utilizar o ChatGPT em suas operações financeiras. Em resumo, o uso do ChatGPT para criação de scripts no TradingView traz uma série de vantagens, que vão desde a agilidade e personalização na criação de scripts até a economia de tempo e acessibilidade, mas assim como qualquer outra atividade financeira, envolve riscos, tais como a dependência da tecnologia, vulnerabilidade à erros de programação, falta de atualização e perda de dinheiro. Portanto, é importante que o usuário mantenha uma postura sempre crítica antes de tomar qualquer ação em suas operações financeiras. Parabéns por fazer parte da maior comunidade do mundo de Traders e Investidores! Com carinho, Equipe TradingView! ❤️❤️❤️ Não se esqueçam de nos acompanhar também nas nossas redes sociais: Instagram: instagram.com YouTube: youtube.com Twitter: twitter.com Facebook: facebook.com
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Afinal, por que os preços se movem? 👋🏾 Caro leitor, espero que este artigo, que preparei com empenho e dedicação, te ajude a direcionar os teus vieses sobre a análise técnica de preços dos ativos nos mercados. O mercado financeiro é um ambiente em constante evolução e é influenciado por muitos fatores, incluindo as expectativas e ações dos investidores. Embora muitos acreditem que o preço dos ativos é determinado por fatores fundamentais como a performance financeira de algum determinado ativo, as condições econômicas do país e a situação política, entre outras coisas intrínsecas ao mercado, como acreditavam Richard Dow e seu xará, Richard Wyckoff, a verdade é que, Elliott é quem estava certo, pois o que realmente move o preço dos ativos são as pessoas. As forças demandantes e ofertantes são essencialmente seres humanos e, como tal, suas emoções e expectativas são as forças essenciais que influenciam o preço dos ativos. Por exemplo, quando determinado setor econômico é contagiado por um otimismo coletivo por entre as pessoas, naturalmente essa classe de ativos sobe de preço, seja pelo aumento de demanda, ou, até mesmo, pela perspectiva do aumento de demanda. Observando nesse sentido, o comportamento individual e orgânico de um ser humano, naturalmente uma pessoa tende a tomar determinadas decisões de compra ou venda, de qualquer produto, que seja, meramente, até mesmo, pela simples perspectiva de que algo positivo possa vir a acontecer na sua vida. E como a humanidade é um conglomerado de seres da mesma espécie, independente de raça, cor, sexo, etnia, ou seja lá o que for, somos todos compostos pelos mesmos elementos fisiológicos que conduzem/influenciam nossas emoções e decisões, igualmente, em cascata. E de uma forma incontrolavelmente coletiva, somos levados a tomar exatamente os mesmos conjuntos de decisões de milhares e milhares de pessoas ao mesmo tempo ao redor do mundo. - Leia mais sobre a Teoria do Caos! Então, esteja certo de que, apesar de todos os outros fatores fundamentais que influenciam nas movimentações de preços dos ativos no mercado financeiro, o fundamento primeiro que move de forma encadeada a ação demandante e ofertante de todas as classes de ativos ao redor do mundo, são essencialmente pessoas, e suas emoções, paixões, medos, dúvidas, desejos, desconfiança, insegurança, ansiedade, frustração, pânico, euforia, entre outras coisas, de forma plenamente orgânica e coletiva. Em outras palavras, caótica e ao mesmo tempo padronizada. Deste modo, é correto afirmar, que existe ordem no caos absoluto da infinita multiplicidade das emoções humanas. E o mesmo racional se expande, quando visto o ser humano como um organismo coletivo. Fato é que, estes eventos são difíceis de serem medidos e previstos, mas são os essenciais responsáveis por movimentar o preço dos ativos no mercado financeiro. Por outro lado, muitos analistas acreditam que os padrões gráficos são o que dão o tom da direção dos preços dos ativos nos mercados. Uma frase clássica que muito se ouve dizer, é: "O mercado vai voltar em tal preço, para respeitar a retração de Fibonacci" , ou seja lá qualquer outro indicador, ou padrão gráfico do momento, que seja. Ledo engano! Como poderíamos supor, ou sequer imaginar, que o complexo conglomerado de paixões e emoções humanas poderiam ser influenciados por aquilo que o analista "A" ou "B" vê no gráfico? 🤔 Das duas, uma: 1- Ou isso é simplesmente uma mera e, eu diria, comum ignorância, por não observar o todo, enquanto se ainda está perdido com uma nova linguagem gráfica, principalmente no caso dos iniciantes. 2- Ou de outra forma, seria uma completa e absoluta arrogância, também ignorante, de achar que se é o melhor dos analistas e sabedor de todas as coisas, enquanto simplesmente não se sabe nem o básico. Portanto, é absolutamente necessário entender que os gráficos apenas comunicam a ação de compra e venda coletiva dos integrantes de determinado setor de mercado, ou seja, as pessoas. Os gráficos, de forma alguma, tornam alguém capaz de prever, por si só, o comportamento futuro dos preços e comportamentos dos mercados. Em suma, o que realmente move o preço dos ativos no mercado financeiro são as pessoas e não o que você vê no gráfico. O comportamento e as expectativas das pessoas são as forças que influenciam o preço dos ativos, e essas forças não podem ser previstas. Muito menos quando se tenta buscar a previsão, onde não se poderia encontrar, ou seja, nos gráficos. Em outras palavras, os gráficos são meramente a lente mais apurada pela qual se pode, pura e simplesmente ver, repito, VER as movimentações passadas dos ativos nos mercados. E é então, finalmente, a análise técnica o melhor caminho possível para se identificar tendências dos preços dos ativos no mercado financeiro. E com isso, meramente conjecturar probabilidades, numa escala de relevância do que pode vir a acontecer de forma mais factível. Mas a análise técnica não pode, jamais, prever o comportamento humano e sua influência no mercado financeiro.. Contudo, nunca é demais ressaltar (para uma mudança de cultura), que o que de fato move o preço dos ativos são as pessoas, e não o que se vê no gráfico. Mas aí, nesse sentido, então, como poderia um trader, analista técnico, conseguir ter previsibilidade e consistência nas suas operações, se a previsão dos preços não está e não pode ser vista nos gráficos? 🤔 Isso é bem simples de resolver, para fechar o entendimento do tema de forma definitiva. Vamos trazer mais uma vez para um cenário onde estaríamos analisando o comportamento de um único indivíduo, levando em consideração, claro, que isso vai refletir num comportamento de massas. Vamos lá… Imagine que durante muito tempo o comportamento de determinado indivíduo, rotineiramente tendia sempre a colocá-lo gradativamente em risco de vida. Ou seja, cada vez mais, conforme o tempo passa, esse indivíduo vinha adotando comportamentos que cada vez mais ia colocando-o sob risco de vida iminente. Ao plotarmos esse padrão de comportamento num gráfico de exposição ao risco x tempo, conseguiríamos conjecturar através da análise técnica que poderíamos cada vez mais estarmos propensos a alcançar um "topo", pelo qual, dificilmente poderíamos transpor. E portanto, se fosse possível lucrarmos com esse cenário, veríamos claramente um momento ideal para começarmos a apostar nossas fichas para a morte ou, no mínimo, a hospitalização desse indivíduo. Ninguém precisaria de uma bola de cristal para identificar tal probabilidade. Quando trazemos esse raciocínio para o campo da análise técnica dos preços dos ativos nos mercados, o que precisa ficar absolutamente claro são essas duas coisas: 1- Concluir que o indivíduo poderia estar próximo de se acidentar, não é prever o futuro. Ou seja, da mesma forma, concluir que o preço de determinado ativo pode vir, muito provavelmente, a começar a cair após certo ponto, também não pode ser encarado como previsão. Pode parece algo banal, mas este defeito de percepção é um viés que atrapalha as análises da grande maioria das pessoas que se envolvem no mercado. 2- Concluir que o indivíduo, vai precisar se acidentar, por conta que se viu no gráfico do seu comportamento x tempo, é algo completamente apartado da realidade. Porque o que acontece, na verdade dos fatos, é o estado físico da pessoa e o seu comportamento, na vida real. Esse indivíduo vive e se comporta na vida real, e não dentro do gráfico. Ou seja, os eventos que determinam os movimentos futuros dessa pessoa não é nada que esteja numa atmosfera que está fora da sua realidade. O que se vê no gráfico, é apenas um retrato dessa realidade. Em outras palavras, trazendo essa ilustração para o mercado, o que determina o comportamento futuro dos preços não pode, de forma alguma, ser o que se vê nos gráficos. É exatamente o oposto, não é o gráfico que move a realidade, mas a realidade é o que move o gráfico. Ou seja, o gráfico deriva da realidade, e não a realidade deriva do gráfico. Um outro argumento muito comum que contesta essa realidade inexorável, é a do "efeito surpresa" . Pois, como poderia então um trader analista técnico conseguir ter previsibilidade e consistência, se a todo momento estão saindo notícias que "do nada" abalam e transmutam completamente a direção dos preços dos mercados? 🤔 Por exemplo, uma notícia de uma guerra pode fazer com que os investidores sejam mais cautelosos e optem por ativos mais seguros, como títulos do Tesouro dos Estados Unidos, o que pode aumentar o preço desses ativos e reduzir o preço de ações de empresas com presença global. Ou até mesmo em menor escala, basta ver o caso da AMER3 . - A resolução desse racional é o que ajudará a fechar o entendimento deste tema . É como já dizia o ditado: "Roma não foi construída do dia para a noite". Bem objetivamente falando, uma guerra não se forma de um dia para a noite, um erro contábil numa grande empresa, ao ponto de gerar uma grande crise, não se cria de um dia para a noite, bitcoin não tem uma proibição decretada em algum país importante, de um dia para a noite, nem mesmo catástrofes naturais, em grande parte, não acontecem de um dia para a noite. No entanto, vale ressaltar que, é claro que podem ocorrer eventos absolutamente imprevisíveis, que tem o potencial de chacoalhar o mundo, ou determinada região, e interferir de fora para dentro nos mercado, como uma possível morte por acidente de algum chefe de estado, por exemplo, ou uma má decisão tirada de um repente (o que raramente ocorre), ou por exemplo como ocorreu no famoso Flash Crash de 2010. Coisas pelas quais podemos chamar de Cisne Negro, segundo Nassim Taleb. Mas, o fato é que assim como uma mera perspectiva de que algo grande estará prestes a acontecer na nossa vida, já influencia diretamente no nosso comportamento, gerando ansiedade, por exemplo. E naturalmente, quando estamos com ansiedade, isso modifica o nosso comportamento. Assim também o é com os mercados. Se plotarmos essa realidade nos gráficos, esses comportamentos de ansiedade poderão ser captados na análise técnica em alguma camada de comportamento x tempo no gráfico, trazendo um alerta de atenção para o analista, muito antes de o evento em si acontecer. E mais uma vez, isso não é previsão e muito menos significa dizer que a vida respeita o gráfico. Por fim, a construção correta do raciocínio da análise técnica é: 1- Os mercados precificam a vida > 2- Pelos gráficos a precificação da vida se torna visível > 3- Com a análise técnica dos gráficos, se é possível conjecturar probabilidades de movimentações futuras para a vida > 4- Diante das maiores probabilidades para a vida, podemos nos posicionar em determinada região do mercado para lucrar com a derradeira movimentação dos preços. Espero que este artigo tenha sido útil para o seu sucesso como trader e/ou investidor.
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Independência ou morte! Aprenda a ler a tendência sozinho.Existem hoje, várias e várias formas de interpretar o gráfico, mas sabemos que a grande maioria delas não trazem aquela tão desejada independência para tomarmos uma decisão de compra e de venda quando queremos atuar como traders profissionais. Na grande maioria das vezes essas formas de interpretação vem cheias de indicadores, figuras e idéias mirabolantes onde ficamos frustrados com nossos resultados. A forma mais simples e que nos dá uma visão totalmente ampla para conseguirmos agir prontamente e livremente diante das movimentações do mercado está na Análise de Tendência a partir da Hierarquia dos Fractais. Isso quer dizer que conseguimos encontrar "onde o preço está", ou seja, o que o preço fez, o que está fazendo e qual a maior probilidade dele fazer dentro dos fractais da tendência. A análise técnica deve ser simples para que o entendimento seja completo. Grande abraço e até o próximo vídeo!
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[Index futures] Manipulação na abertura NAS100 (review)Bom, eu estou testando uma maneira nova de ensinar isso aqui pra vocês, ao final quero que me digam o que acharam... Viés diário - Mercado atinge o pool de liquidez exatamente na sexta feira, horas antes do fechamento... Isso não é por acaso, tem dinheiro profissional envolvido... Acredite, se você tirar um tempo para analisar isso vai ficar pasmo com a quantidade de vezes que o mercado inicia uma tendência (falsa) no inicio da semana, reverte e atinge seu objetivo próximo ao fechamento. Hoje é segunda feira, vamos tirar como base o horário de 00:00 (UTC-5) Horário de NY, esse será nosso preço referência de abertura. Vejamos em gráficos de 4h e 1h respectivamente com algumas considerações... Nesse momento temos um movimento de baixa confirmado de curto prazo. Eu esperaria algum tipo de manipulação induzindo compras na abertura de NY e em seguida continuação de baixa pelo menos até os 50% do movimento da semana anterior. Preste atenção, eu estou antecipando uma possível manipulação, mas por quê?! Volte e olhe o gráfico, estamos em uma região Premium, o preço já atingiu um alvo, mudou a direção, Londres já confirmou isso, o dia é de baixa ! Eu estou repetindo isso porque muitos vão ver apenas os gráficos e mal vão ler essas linhas, sendo que se não houver contexto a leitura não faz sentido. Agora vamos ao game, o mercado de NY abre e essa é a leitura no 15m. Agora em 1m até a execução... Risco retorno - 5.4 Os artigos relacionados fazem menção a mesma estratégia basicamente.
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Absolutamente TUDO sobre o volume profile - A melhor ferramenta!Galera, então... dentre todos os indicadores do tradingview, o único 100% confiável é o volume profile, porque ele utiliza o conceito puro de volume at price afinal... Mas afinal de contas, o que é volume? Volume é interesse... e interesse move o mercado ! O volume profile é a ferramenta que mostra os níveis de interesse ao longo das faixas de preço e respectivamente a partir disso podemos visualizar como o preço vai se movimentar através do tempo de acordo com a sua reação ao preço presente, vendo qual a liquidez do preço em que ele se encontra desde certo candle até candle atual ou ao longo de certo range analisado. Além disso, antes dos gráficos, indicadores e tudo o que conhecemos hoje sobre o mercado haviam apenas duas coisas que eram dadas para uma análise de mercado... volume e preço, ou seja, a oferta e demanda, e interesse de ambas as partes. Beleza, então... O que é, do que é composto, como funciona e como eu posso usar o volume profile pra dominar as faixas de preço afinal? Ganhar dinheiro com isso? Primeiramente... O que é o volume profile? Volume profile é o indicador que mede o volume negociado de maneira lateral , o que ele faz é somar todo o volume negociado naquela faixa de preço de todos os candles que já passaram por ela... o mesmo candle pode ter volume em vários preços diferentes, a prova concreta disso é o gráfico de footprint , que representa os candles utilizando volume puro, e milênios superior ao gráfico de candles normais... enfim... então, o volume profile basicamente tabela todo o volume negociado em linhas horizontais estudando as negociações de um range (intervalo de tempo estudado). Como funciona o volume profile? Como ele representa o volume at price, ele representa de maneira lateral o volume, então o preço, como era feito do modo raiz antigamente, é negociado através de faixas de negociação, zonas de preço que estatisticamente (curva de gauss) se estabilizam através de acumulações e variam de tempo em tempo através das distribuições (wyckoff). Com isso, utilizando o volume profile, podemos ver tanto onde o preço não é negociado e onde há a divisão entre as faixas de preço (suporte/resistência) como onde ele é sub ou super valorizado, onde ele está barato em uma tendência de alta ou caro numa tendência de baixa e onde também ele está sendo mais negociado (POC). Do que é composto o volume profile? O volume profile é composto por 5 componentes: 1. Volume Area (VA) 2. Point of Control (POC) 3. Volume de compra 4. Volume de venda 5. POC em desenvolvimento e VA em desenvolvimento 1. Volume Area: A volume area é a faixa de preço gigante do range que corresponde a 70% do volume negociado de todo o range, as fronteiras entre a volume area e a área de menor volume (30%) são o que chamamos de VA lines, ou seja, são preços que dividem as faixas de negociação e que decidem a faixa de negociação principal do preço, logo, se ele rompe uma VA, ele busca ser negociado na faixa de menor volume do preço, para tendências isso é um sinal de força e continuidade. 2. Point of control: A poc é a parte mais interessante do volume, porque ela representa a zona de maior liquidez do range. Ela sempre vai estar dentro da volume área e sempre vai ser o ponto mais importante da volume área. A poc representa zona de oferta e demanda do preço, onde quando rompida ela tende a atuar como força de atração para trocas de lotes futuras novamente. A poc pode ser usada tanto como referência para alvos onde o preço vai acumular pois é onde há o maior volume de ordens como também pode ser usada como suporte e resistência em tendências. A poc é o ponto de maior concentração de volume da faixa de preço , não só do range, então ao longo do range, a poc vai se deslocando de lugar pois o preço vai acumulando em faixas diferentes de negociação. Cada faixa de negociação tem sua poc, ou seja, seu pico de volume, em uma tendência, a lógica é que quando uma faixa de preço é esgotada, o preço saia dela e ela se torne zona de supply/demmand, daí quando o preço tentar retornar para ela após o rompimento dela ele vá rejeitar e utilizar seu volume como base para continuar a tendência. Como a poc é a zona de maior volume, em uma tendência ela serve tanto como alvo de acumulação como ponto de pullback, dependendo de sua posição em relação ao preço atual. 3. Volume de compra / 4. Volume de venda: NÃO SE ENGANE, os volume de compra e venda não são um menor ou maior que o outro porque estão empilhados ao longo do profile, eles só são espaçados por um offset, mas ambos são similarmente iguais, os dois apenas possuem distorções ao longo da tendência já que a direção do preço ao passar pela faixa de negociação foi mudada desde a ultima passagem. Essas distorções são extremamente importantes quando se trata do quesito de precisão, e devem ser notadas. Numa tendência de alta, o volume de compra é o que vai ser analisado no profile, enquanto na tendência de baixa é o de venda que deverá ser observado, não confunda, já que certas vezes o volume de compra pode ser aparente enquanto o volume de venda não existe... a lógica dentro disso é que alguma hora na vida o preço vai voltar naquele candle onde só houve compra uma vez na vida para realizar a liquidez. Lei do mercado: Sempre haverá uma venda para uma compra, então tudo que vai, volta !! 5. POC em desenvolvimento e VA em desenvolvimento... Ok, sabemos o que é point of control (poc) e volume area (VA) agora, mas o que significa em desenvolvimento? Simples... A fronteira que você vê no range que você traça no volume profile da VA e a poc que você enxerga só são em relação ao range inteiro até o candle atual, mas a poc e a va mudaram desde o primeiro candle até o atual, e é isso que elas mostram... como a POC e a VA foi mudando de posição ao longo dos candles dentro do range estudado... Tá, agora você entendeu perfeitamente como funciona o volume profile em todos os seus mínimos detalhes, então vem agora a resposta para a grande pergunta: como ganhar dinheiro com isso? Tá me gastando né? kk... existem duas coisas que você é OBRIGADO a usar nesse mercado se você quiser ganhar dinheiro e entender o que está acontecendo... PRICE ACTION E VOLUME. Afinal de contas, tudo é volume... suporte e resistência são só termos que os leigos usaram para simplificar a forma como se estuda volume, mas de fato, entender como o preço está reagindo às zonas de liquidez das suas faixas de negociação é algo que te permite saber exatamente o que está acontecendo, até onde ele vai em uma tendência e como ele pode ir, utilizando elliots, wyckoff, curvas, price e fibonacci. Mas basicamente é isso rapaziada... é simples o raciocínio: Zonas de alto volume são zonas de atração, porém ao se tornarem zonas de repulsão uma tendência se inicia, e ele busca as pocs das faixas de preço na direção dessa tendência. E zonas de baixo volume são as fronteiras que dividem as faixas de negociação anteriores onde você pode usar como intervalos para traçar suportes e resistências exatos e de maneira perfeitamente precisa... Quanto mais barras no volume, maior a precisão, mas melhor vai ter que ser o seu pc né kkk, enfim, por hoje é tudo pepepepessual... FELIZ NATAL, ABRAÇOS RAPAZIADA !! ESTUDEM, SÓ O CONHECIMENTO LIBERTA.
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Petróleo a US$ 200,00? O que ondas de Elliott pode nos dizer?Dado o que eu observo e o que se fala de algumas commodities no mercado tenho grande preocupação se voltarem a acelerar devido a inflação. Usei um indicador aqui do TradingView que traça Elliott para ver o que ele nos diz sobre diversas commodities como: petróleo ( NYMEX:CL1! , TVC:UKOIL ), ouro ( COMEX:GC1! ), milho ( CBOT:ZC1! ), soja ( CBOT:ZS1! ) e outras que compõe grande parte do BCOM ( CBOT:AW1! ). Ahhh! Quem for fera aí em Elliott e tiver leitura diferente ou algo a acrescentar... senta o dedo no comentário! Grande Abraço Leo *não é recomendação de investimento
Independência ou morte! Aprenda a ler a tendência sozinho.Existem hoje, várias e várias formas de interpretar o gráfico, mas sabemos que a grande maioria delas não trazem aquela tão desejada independência para tomarmos uma decisão de compra e de venda quando queremos atuar como traders profissionais. Na grande maioria das vezes essas formas de interpretação vem cheias de indicadores, figuras e idéias mirabolantes onde ficamos frustrados com nossos resultados. A forma mais simples e que nos dá uma visão totalmente ampla para conseguirmos agir prontamente e livremente diante das movimentações do mercado está na Análise de Tendência a partir da Hierarquia dos Fractais. Isso quer dizer que conseguimos encontrar "onde o preço está", ou seja, o que o preço fez, o que está fazendo e qual a maior probilidade dele fazer dentro dos fractais da tendência. A análise técnica deve ser simples para que o entendimento seja completo. Grande abraço e até o próximo vídeo!
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Leitura Gráfica NASDAQ Leitura gráfica dos movimentos efetuados pelo índice NASDAQ e probabilidades para os próximos movimentos. Esse ativo pode ser operado pela ActiveTrades com o ticker USATEC. Graficamente o ativo atinge a região da retração de 61% de fibo considerando o fundo do corona crash. Após atingir essa região o ativo vem trabalhando em movimentos cadenciados dentro de um canal de alta, possivelmente possa estas vindo buscar as regiões de retração da última queda, para após isso continuar o seu movimento primário de queda.
Absolutamente TUDO sobre o volume profile - A melhor ferramenta!Galera, então... dentre todos os indicadores do tradingview, o único 100% confiável é o volume profile, porque ele utiliza o conceito puro de volume at price afinal... Mas afinal de contas, o que é volume? Volume é interesse... e interesse move o mercado ! O volume profile é a ferramenta que mostra os níveis de interesse ao longo das faixas de preço e respectivamente a partir disso podemos visualizar como o preço vai se movimentar através do tempo de acordo com a sua reação ao preço presente, vendo qual a liquidez do preço em que ele se encontra desde certo candle até candle atual ou ao longo de certo range analisado. Além disso, antes dos gráficos, indicadores e tudo o que conhecemos hoje sobre o mercado haviam apenas duas coisas que eram dadas para uma análise de mercado... volume e preço, ou seja, a oferta e demanda, e interesse de ambas as partes. Beleza, então... O que é, do que é composto, como funciona e como eu posso usar o volume profile pra dominar as faixas de preço afinal? Ganhar dinheiro com isso? Primeiramente... O que é o volume profile? Volume profile é o indicador que mede o volume negociado de maneira lateral , o que ele faz é somar todo o volume negociado naquela faixa de preço de todos os candles que já passaram por ela... o mesmo candle pode ter volume em vários preços diferentes, a prova concreta disso é o gráfico de footprint , que representa os candles utilizando volume puro, e milênios superior ao gráfico de candles normais... enfim... então, o volume profile basicamente tabela todo o volume negociado em linhas horizontais estudando as negociações de um range (intervalo de tempo estudado). Como funciona o volume profile? Como ele representa o volume at price, ele representa de maneira lateral o volume, então o preço, como era feito do modo raiz antigamente, é negociado através de faixas de negociação, zonas de preço que estatisticamente (curva de gauss) se estabilizam através de acumulações e variam de tempo em tempo através das distribuições (wyckoff). Com isso, utilizando o volume profile, podemos ver tanto onde o preço não é negociado e onde há a divisão entre as faixas de preço (suporte/resistência) como onde ele é sub ou super valorizado, onde ele está barato em uma tendência de alta ou caro numa tendência de baixa e onde também ele está sendo mais negociado (POC). Do que é composto o volume profile? O volume profile é composto por 5 componentes: 1. Volume Area (VA) 2. Point of Control (POC) 3. Volume de compra 4. Volume de venda 5. POC em desenvolvimento e VA em desenvolvimento 1. Volume Area: A volume area é a faixa de preço gigante do range que corresponde a 70% do volume negociado de todo o range, as fronteiras entre a volume area e a área de menor volume (30%) são o que chamamos de VA lines, ou seja, são preços que dividem as faixas de negociação e que decidem a faixa de negociação principal do preço, logo, se ele rompe uma VA, ele busca ser negociado na faixa de menor volume do preço, para tendências isso é um sinal de força e continuidade. 2. Point of control: A poc é a parte mais interessante do volume, porque ela representa a zona de maior liquidez do range. Ela sempre vai estar dentro da volume área e sempre vai ser o ponto mais importante da volume área. A poc representa zona de oferta e demanda do preço, onde quando rompida ela tende a atuar como força de atração para trocas de lotes futuras novamente. A poc pode ser usada tanto como referência para alvos onde o preço vai acumular pois é onde há o maior volume de ordens como também pode ser usada como suporte e resistência em tendências. A poc é o ponto de maior concentração de volume da faixa de preço , não só do range, então ao longo do range, a poc vai se deslocando de lugar pois o preço vai acumulando em faixas diferentes de negociação. Cada faixa de negociação tem sua poc, ou seja, seu pico de volume, em uma tendência, a lógica é que quando uma faixa de preço é esgotada, o preço saia dela e ela se torne zona de supply/demmand, daí quando o preço tentar retornar para ela após o rompimento dela ele vá rejeitar e utilizar seu volume como base para continuar a tendência. Como a poc é a zona de maior volume, em uma tendência ela serve tanto como alvo de acumulação como ponto de pullback, dependendo de sua posição em relação ao preço atual. 3. Volume de compra / 4. Volume de venda: NÃO SE ENGANE, os volume de compra e venda não são um menor ou maior que o outro porque estão empilhados ao longo do profile, eles só são espaçados por um offset, mas ambos são similarmente iguais, os dois apenas possuem distorções ao longo da tendência já que a direção do preço ao passar pela faixa de negociação foi mudada desde a ultima passagem. Essas distorções são extremamente importantes quando se trata do quesito de precisão, e devem ser notadas. Numa tendência de alta, o volume de compra é o que vai ser analisado no profile, enquanto na tendência de baixa é o de venda que deverá ser observado, não confunda, já que certas vezes o volume de compra pode ser aparente enquanto o volume de venda não existe... a lógica dentro disso é que alguma hora na vida o preço vai voltar naquele candle onde só houve compra uma vez na vida para realizar a liquidez. Lei do mercado: Sempre haverá uma venda para uma compra, então tudo que vai, volta !! 5. POC em desenvolvimento e VA em desenvolvimento... Ok, sabemos o que é point of control (poc) e volume area (VA) agora, mas o que significa em desenvolvimento? Simples... A fronteira que você vê no range que você traça no volume profile da VA e a poc que você enxerga só são em relação ao range inteiro até o candle atual, mas a poc e a va mudaram desde o primeiro candle até o atual, e é isso que elas mostram... como a POC e a VA foi mudando de posição ao longo dos candles dentro do range estudado... Tá, agora você entendeu perfeitamente como funciona o volume profile em todos os seus mínimos detalhes, então vem agora a resposta para a grande pergunta: como ganhar dinheiro com isso? Tá me gastando né? kk... existem duas coisas que você é OBRIGADO a usar nesse mercado se você quiser ganhar dinheiro e entender o que está acontecendo... PRICE ACTION E VOLUME. Afinal de contas, tudo é volume... suporte e resistência são só termos que os leigos usaram para simplificar a forma como se estuda volume, mas de fato, entender como o preço está reagindo às zonas de liquidez das suas faixas de negociação é algo que te permite saber exatamente o que está acontecendo, até onde ele vai em uma tendência e como ele pode ir, utilizando elliots, wyckoff, curvas, price e fibonacci. Mas basicamente é isso rapaziada... é simples o raciocínio: Zonas de alto volume são zonas de atração, porém ao se tornarem zonas de repulsão uma tendência se inicia, e ele busca as pocs das faixas de preço na direção dessa tendência. E zonas de baixo volume são as fronteiras que dividem as faixas de negociação anteriores onde você pode usar como intervalos para traçar suportes e resistências exatos e de maneira perfeitamente precisa... Quanto mais barras no volume, maior a precisão, mas melhor vai ter que ser o seu pc né kkk, enfim, por hoje é tudo pepepepessual... FELIZ NATAL, ABRAÇOS RAPAZIADA !! ESTUDEM, SÓ O CONHECIMENTO LIBERTA.
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Biticoin no início de movimento altista segundo ElliottSou um grande fã da Teoria de Elliott. É a única ferramenta que pode situar o momento do mercado e de apontar o provável próximo movimento com grande probabilidade de acerto. O gráfico é o retrato do comportamento humano ao longo do tempo. Ele representa as emoções dos agentes de mercado. E a Teoria conseguiu visualizar padrões neste comportamento. Portanto, trata-se de um estudo de economia comportamental. E o comportamento humano sempre se repete, com movimentos de manada, medo, ganância etc... Aqui, apliquei a teoria para analisar o Biticoin, utilizando em primeiro lugar o gráfico semanal, para visualizar, de acordo com os padrões o atual momento do ativo e o provável movimento de longo prazo que poderá vir nos próximos anos. Depois fui para um grau menor, utilizando o gráfico diário para identificar o movimento de curto prazo, também conforme a Teoria de Elliott. Espero que possa contribuir para a compreensão da teoria.
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