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L&G ROBO Global Robotics and Automation UCITS ETF USD Class A
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Sazonais
Gráfico de
IROB
Preço
Valor Total de Ativos (NAV)
Mais
Gráfico completo
1 dia
0,93%
5 dias
−1,02%
1 mês
1,73%
6 meses
5,85%
Year to date
4,53%
1 ano
5,93%
5 anos
45,62%
Todos
160,05%
Principais estatísticas
Ativos sob gestão (AUM)
631,21 M
EUR
Fluxo de fundo (1A)
−295,88 M
EUR
Rendimento do dividendo (indicado)
—
Desconto/Prêmio em relação ao NAV
1,1%
Sobre L&G ROBO Global Robotics and Automation UCITS ETF USD Class A
Emissor
Legal & General Group Plc
Marca
L&G
Razão de despesas
0,80%
Página inicial
fundcentres.lgim.com
Data de ínicio
27 de out. de 2014
Índice monitorado
ROBO Global Robotics and Automation UCITS Index
Estilo de Gerenciamento
Passivo
ISIN
IE00BMW3QX54
Classificação
Classe de Ativo
Equity
Categoria
Setor
Foco
Tema
Nicho
Robótica & IA
Estratégia
Igual
Esquema de ponderação
Proprietário
Critério de seleção
Proprietário
Análise da
IROB
O que tem no fundo
Tipo de exposição
Ações
Títulos, Dinheiro & Outros
Produtor Manufatureiro
Tecnologia Eletrônica
Serviços de Tecnologia
Detalhamento regional das ações
48%
19%
31%
Sinais
técnicos
Resumindo o que os indicadores estão
sugerindo.
Osciladores
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Osciladores
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
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Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
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Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
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Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
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Médias Móveis
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
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Alta forte
Médias Móveis
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
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Sazonais
Exibe os movimentos de preço de um símbolo nos anos anteriores para identificar tendências recorrentes.