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Sazonais
Gráfico de
QCLN
Preço
Valor Total de Ativos (NAV)
Mais
Gráfico completo
1 dia
2,56%
5 dias
4,80%
1 mês
4,90%
6 meses
−5,35%
Year to date
−16,93%
1 ano
−4,33%
5 anos
54,22%
Todos
74,24%
Principais estatísticas
Ativos sob gestão (AUM)
585,80 M
USD
Fluxo de fundo (1A)
−347,22 M
USD
Rendimento do dividendo (indicado)
1,00%
Desconto/Prêmio em relação ao NAV
2,4%
Sobre First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund
Emissor
AJM Ventures LLC
Marca
First Trust
Razão de despesas
0,59%
Página inicial
ftportfolios.com
Data de ínicio
8 de fev. de 2007
Índice monitorado
NASDAQ Clean Edge Green Energy
Estilo de Gerenciamento
Passivo
Classificação
Classe de Ativo
Equity
Categoria
Setor
Foco
Tema
Nicho
Energias renováveis
Estratégia
Vanilla
Esquema de ponderação
Valor de mercado
Critério de seleção
Valor de mercado
Análise da
QCLN
O que tem no fundo
Tipo de exposição
Ações
Títulos, Dinheiro & Outros
Tecnologia Eletrônica
Consumo Duráveis
Produtor Manufatureiro
Serviços Públicos
Detalhamento regional das ações
100%
Sinais
técnicos
Resumindo o que os indicadores estão
sugerindo.
Osciladores
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Osciladores
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
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Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
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Médias Móveis
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Médias Móveis
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sazonais
Exibe os movimentos de preço de um símbolo nos anos anteriores para identificar tendências recorrentes.