DBX ETF TRUST XTRACKERS HARVST CSI 300 A SHARES ETFDBX ETF TRUST XTRACKERS HARVST CSI 300 A SHARES ETFDBX ETF TRUST XTRACKERS HARVST CSI 300 A SHARES ETF

DBX ETF TRUST XTRACKERS HARVST CSI 300 A SHARES ETF

Sem negociações
Veja nos super gráficos

Principais estatísticas


Ativos sob gestão (AUM)
‪72,25 B‬MXN
Fluxo de fundo (1A)
‪29,83 B‬MXN
Rendimento do dividendo (indicado)
2,17%
Desconto/Prêmio em relação ao NAV
−5,7%

Sobre DBX ETF TRUST XTRACKERS HARVST CSI 300 A SHARES ETF


Emissor
Deutsche Bank AG
Marca
Xtrackers
Razão de despesas
0,65%
Página inicial
Data de ínicio
6 de nov. de 2013
Índice monitorado
China Shenzhen SE / CSI 300 Index
Estilo de Gerenciamento
Passivo

Classificação


Classe de Ativo
Equity
Categoria
Tamanho e estilo
Foco
Mercado completo
Nicho
Base ampla
Estratégia
Vanilla
Esquema de ponderação
Valor de mercado
Critério de seleção
Valor de mercado
O que tem no fundo
Tipo de exposição
AçõesTítulos, Dinheiro & Outros
Financeiro
Produtor Manufatureiro
Tecnologia Eletrônica
Detalhamento regional das ações
100%
Resumindo o que os indicadores estão sugerindo.
Osciladores
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Osciladores
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Médias Móveis
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Médias Móveis
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Exibe os movimentos de preço de um símbolo nos anos anteriores para identificar tendências recorrentes.