RicardoSantos

Function - Kernel Density Estimation (KDE)

RicardoSantos Wizard Atualizado   
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com

KDE function with optional kernel:
  • Uniform
  • Triangle
  • Epanechnikov
  • Quartic
  • Triweight
  • Gaussian
  • Cosinus

Republishing due to change of function.
deprecated script:
Notas de Lançamento:
added quartic and triweight kernels.
Notas de Lançamento:
  • added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
  • added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)
Notas de Lançamento:
added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)
Notas de Lançamento:
removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.
Notas de Lançamento:
added extra stats/visuals to drawing function.

Script de código aberto

Dentro do verdadeiro espírito TradingView, o autor deste script publicou ele como um script de código aberto, para que os traders possam compreender e checar ele. Um viva ao autor! Você pode usá-lo gratuitamente, mas a reutilização deste código em uma publicação é regida pelas Regras da Casa. Você pode favoritá-lo para usá-lo em um gráfico.

Aviso legal

As informações e publicações não devem ser e não constituem conselhos ou recomendações financeiras, de investimento, de negociação ou de qualquer outro tipo, fornecidas ou endossadas pela TradingView. Leia mais em Termos de uso.

Quer usar esse script no gráfico?