OPEN-SOURCE SCRIPT
Function - Kernel Density Estimation (KDE)
Atualizado
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
Republishing due to change of function.
deprecated script:
from wikipedia.com
KDE function with optional kernel:
- Uniform
- Triangle
- Epanechnikov
- Quartic
- Triweight
- Gaussian
- Cosinus
Republishing due to change of function.
deprecated script:
Notas de Lançamento
added quartic and triweight kernels.Notas de Lançamento
- added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
- added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)
Notas de Lançamento
added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)Notas de Lançamento
removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.Notas de Lançamento
added extra stats/visuals to drawing function.Script de código aberto
No verdadeiro espírito do TradingView, o autor desse script o publicou como código aberto, para que os traders possam compreendê-lo e analisá-lo. Parabéns ao autor! Você pode usá-lo gratuitamente, mas a reutilização desse código em publicações é regida pelas Regras da Casa. Você pode favoritá-lo para usá-lo em um gráfico.
Quer usar esse script no gráfico?
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