capissimo

Machine Learning: LVQ-based Strategy

capissimo Atualizado   
LVQ-based Strategy (FX and Crypto)

Description:

Learning Vector Quantization (LVQ) can be understood as a special case of an artificial neural network, more precisely, it applies a winner-take-all learning-based approach. It is based on prototype supervised learning classification task and trains its weights through a competitive learning algorithm.

Algorithm:

Initialize weights
Train for 1 to N number of epochs
- Select a training example
- Compute the winning vector
- Update the winning vector
Classify test sample

The LVQ algorithm offers a framework to test various indicators easily to see if they have got any *predictive value*. One can easily add cog, wpr and others.
Note: TradingViews's playback feature helps to see this strategy in action. The algo is tested with BTCUSD/1Hour.

Warning: This is a preliminary version! Signals ARE repainting.
***Warning***: Signals LARGELY depend on hyperparams (lrate and epochs).

Style tags: Trend Following, Trend Analysis
Asset class: Equities, Futures, ETFs, Currencies and Commodities
Dataset: FX Minutes/Hours+++/Days
Notas de Lançamento:
Minor fix.
Notas de Lançamento:
Minor edit.
Notas de Lançamento:
Added signal reversal. Some assets and TFs require inverting the signal. Mind this is the work in process.
Script de código aberto

Dentro do verdadeiro espírito TradingView, o autor deste script publicou ele como um script de código aberto, para que os traders possam compreender e checar ele. Um viva ao autor! Você pode usá-lo gratuitamente, mas a reutilização deste código em uma publicação é regida pelas Regras da Casa. Você pode favoritá-lo para usá-lo em um gráfico.

Aviso legal

As informações e publicações não devem ser e não constituem conselhos ou recomendações financeiras, de investimento, de negociação ou de qualquer outro tipo, fornecidas ou endossadas pela TradingView. Leia mais em Termos de uso.

Quer usar esse script no gráfico?