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Sazonais
Gráfico de
XCNY
Preço
Valor Total de Ativos (NAV)
Mais
Gráfico completo
1 dia
−1,39%
5 dias
0,25%
1 mês
−1,65%
6 meses
−0,23%
Year to date
−0,23%
1 ano
−0,23%
5 anos
−0,23%
Todos
−0,23%
Principais estatísticas
Ativos sob gestão (AUM)
5,05 M
USD
Fluxo de fundo (1A)
—
Rendimento do dividendo (indicado)
—
Desconto/Prêmio em relação ao NAV
−0,6%
Sobre SPDR S&P Emerging Markets ex-China ETF
Emissor
State Street Corp.
Marca
SPDR
Razão de despesas
0,15%
Página inicial
ssga.com
Data de ínicio
4 de set. de 2024
Índice monitorado
S&P Emerging ex China BMI Index
Estilo de Gerenciamento
Passivo
Classificação
Classe de Ativo
Equity
Categoria
Tamanho e estilo
Foco
Mercado completo
Nicho
Base ampla
Estratégia
Vanilla
Esquema de ponderação
Valor de mercado
Critério de seleção
Valor de mercado
Análise da
XCNY
O que tem no fundo
Tipo de exposição
Ações
Títulos, Dinheiro & Outros
Financeiro
Tecnologia Eletrônica
Detalhamento regional das ações
0%
6%
4%
3%
4%
10%
70%
Sinais
técnicos
Resumindo o que os indicadores estão
sugerindo.
Osciladores
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Osciladores
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Médias Móveis
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Médias Móveis
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sazonais
Exibe os movimentos de preço de um símbolo nos anos anteriores para identificar tendências recorrentes.