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MIRAE 2X US AUTONOMOUS VEHICLES ETN

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Gráfico de 520083


Gráfico completo

Principais estatísticas


Ativos sob gestão (AUM)
—
Fluxo de fundo (1A)
—
Rendimento do dividendo (indicado)
—
Desconto/Prêmio em relação ao NAV
—
Total de ações em circulação
—
Razão de despesas
0,80%

Sobre MIRAE 2X US AUTONOMOUS VEHICLES ETN


Emissor
MIRAE ASSET SECURITIES
Marca
Mirae Asset
Página inicial
securities.miraeasset.com
Data de ínicio
11 de dez. de 2024
Estrutura
Exchange-Traded Note
Índice monitorado
Bloomberg US Autonomous Vehicles Select 2X Daily Leveraged Index - KRW - Benchmark TR Net
Estilo de Gerenciamento
Passivo
ISIN
KRG520000834

Classificação


Classe de Ativo
Equity
Categoria
Setor
Foco
Tema
Nicho
Mobilidade
Localização
EUA
Esquema de ponderação
Valor de mercado
Critério de seleção
Valor de mercado

Sinais técnicos


Resumindo o que os indicadores estão sugerindo.
Osciladores
Tendência Neutra
Tendência de BaixaTendência de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteTendência de BaixaTendência NeutraTendência de AltaAlta forte
Osciladores
Tendência Neutra
Tendência de BaixaTendência de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteTendência de BaixaTendência NeutraTendência de AltaAlta forte
Sumário
Tendência Neutra
Tendência de BaixaTendência de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteTendência de BaixaTendência NeutraTendência de AltaAlta forte
Sumário
Tendência Neutra
Tendência de BaixaTendência de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteTendência de BaixaTendência NeutraTendência de AltaAlta forte
Sumário
Tendência Neutra
Tendência de BaixaTendência de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteTendência de BaixaTendência NeutraTendência de AltaAlta forte
Médias Móveis
Tendência Neutra
Tendência de BaixaTendência de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteTendência de BaixaTendência NeutraTendência de AltaAlta forte
Médias Móveis
Tendência Neutra
Tendência de BaixaTendência de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteTendência de BaixaTendência NeutraTendência de AltaAlta forte

Sazonais


Exibe os movimentos de preço de um símbolo nos anos anteriores para identificar tendências recorrentes.