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Sazonais
Gráfico de
SPYD
Preço
Valor Total de Ativos (NAV)
Mais
Gráfico completo
1 dia
−0,44%
5 dias
−1,84%
1 mês
−1,30%
6 meses
3,99%
Year to date
15,11%
1 ano
17,84%
5 anos
10,15%
Todos
10,15%
Principais estatísticas
Ativos sob gestão (AUM)
3,43 B
CHF
Fluxo de fundo (1A)
−342,87 M
CHF
Rendimento do dividendo (indicado)
2,00%
Desconto/Prêmio em relação ao NAV
−0,2%
Sobre SSGA SPDR ETFS E I
Emissor
State Street Corp.
Marca
SPDR
Razão de despesas
0,35%
Página inicial
ssga.com
Data de ínicio
14 de out. de 2011
Índice monitorado
S&P High Yield Dividend Aristocrats
Estilo de Gerenciamento
Passivo
ISIN
IE00B6YX5D40
Classificação
Classe de Ativo
Equity
Categoria
Alto rendimento do dividendo
Foco
Alto rendimento do dividendo
Nicho
Base ampla
Estratégia
Dividendos
Esquema de ponderação
Dividendos
Critério de seleção
Dividendos
Análise da
SPYD
O que tem no fundo
Tipo de exposição
Ações
Títulos, Dinheiro & Outros
Serviços Públicos
Financeiro
Consumo de Não Duráveis
Detalhamento regional das ações
100%
Sinais
técnicos
Resumindo o que os indicadores estão
sugerindo.
Osciladores
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Osciladores
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
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Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
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Alta forte
Médias Móveis
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Médias Móveis
Viés neutro
Viés de Baixa
Viés de Alta
Baixa forte
Alta forte
Baixa forte
Viés de Baixa
Viés neutro
Viés de Alta
Alta forte
Sazonais
Exibe os movimentos de preço de um símbolo nos anos anteriores para identificar tendências recorrentes.