Ideias de negociação
Btcusd - Num Ponto de Decisão CríticoBtcusd - Num Ponto de Decisão Crítico
O Bitcoin está atualmente a ser negociado a cerca de 121.575 dólares, consolidando-se perto de um ponto de decisão importante, onde a ação do preço encontra a resistência e a linha de tendência de suporte ascendente.
Principais Zonas Técnicas
• Zona de Resistência: 121.400 – 121.800
Esta área atuou como zona de rejeição por diversas vezes, formando o ponto de decisão atual.
• Linha de Tendência de Suporte: Ligação de mínimos mais altos, mostrando estrutura de alta no curto prazo.
• Zona de Procura: 119.600 – 120.200
Uma forte zona de reação onde o preço reverteu anteriormente — alvo potencial em caso de rutura.
Estrutura de Mercado
• Múltiplos sinais de CHoCH (Mudança de Carácter) indicam um comportamento limitado a uma gama de preços no curto prazo.
• BOS (Quebra de Estrutura) confirma o momentum de alta local, mas o preço está a aproximar-se da resistência.
• Ponto de Decisão: O mercado pode romper para qualquer lado em breve, esteja atento à confirmação.
Cenários
Otimista:
• Ruptura e fecho acima da resistência com novo teste → potencial elevada em direção à zona-alvo de 122.800 a 123.200.
Pessimista:
• Rejeição da resistência ou rotura abaixo da linha de tendência de suporte → possível queda em direção à Zona de Procura (área de 120.000).
Resumo
O preço está num momento crítico — observe atentamente os sinais de rutura ou rejeição em torno dos 121.600. Os traders devem aguardar a confirmação antes de entrar em posições.
Crossx//@version=5
indicator("CrossStyle Pro - Custom Advanced (BTC Short Focus)", shorttitle="CSP-ADV", overlay=true, max_labels_count=500, max_lines_count=300)
// ======================== INPUTS - General ========================
src = input.source(close, "Source")
default_tf = input.timeframe("15", "Default Signal Timeframe (for fixed signals)")
use_fixed_tf = input.bool(true, "Fix Buy/Sell to Timeframe? (recommended for multi-timeframe signals)")
// ========== Cloud / EMA ==========
ema_fast_len = input.int(21, "EMA Fast", minval=1)
ema_slow_len = input.int(55, "EMA Slow", minval=1)
show_gray_cloud = input.bool(true, "Show Gray Cloud")
gray_cloud_color = input.color(color.new(color.gray, 80), "Gray Cloud Color")
// ========== Momentum / MACD / RSI ==========
macd_fast = input.int(12, "MACD Fast")
macd_slow = input.int(26, "MACD Slow")
macd_signal = input.int(9, "MACD Signal")
rsi_len = input.int(14, "RSI Length")
show_rsi_div = input.bool(true, "Plot RSI Divergences (Regular & Hidden)")
div_confirm_bars = input.int(2, "Bars to confirm divergence", minval=1)
// ========== Volume ==========
vol_sma_len = input.int(20, "Volume SMA")
show_volume_signal = input.bool(true, "Use Volume in Signals")
// ========== Signals (sensitivity / noise / smoothing) ==========
sensitivity = input.int(8, "Sensitivity ", minval=1, maxval=50)
noise = input.int(555, "Noise ", minval=1, maxval=1000)
signal_smooth_opt = input.string("Low", "Signal Smoothness", options= )
plot_signals = input.bool(true, "Plot Buy/Sell Labels")
paint_bars = input.bool(true, "Paint Bars Up/Down")
show_top_bottom_reversals = input.bool(true, "Show Top/Bottom Reversals (TR/BR)")
// ========== Market Structure / Swing ==========
show_swings = input.bool(true, "Show Market Structure (swing HH/LL)")
swing_len = input.int(6, "Swing Length (confirmation bars)", minval=1)
market_sr = input.bool(true, "Show Support/Resistance Boxes from swings")
sr_extend_right = input.bool(true, "Extend SR to Right")
// ========== Gaps ==========
show_gaps = input.bool(true, "Detect & Label Gaps")
gap_lookback = input.int(1000, "Bars to Check for Gaps", minval=50)
gap_filled_color = input.color(color.new(color.blue,85), "Filled Gap Color")
gap_unfilled_color = input.color(color.new(color.orange,85), "Unfilled Gap Color")
// ========== Table/UI ==========
show_table = input.bool(true, "Enable Status Table")
table_position = input.string("bottom_right", "Table Position", options= )
table_size = input.string("large", "Table Size", options= )
bull_color = input.color(color.rgb(0,255,150), "Bullish Color")
bear_color = input.color(color.rgb(255,50,50), "Bearish Color")
// ========== Alerts ==========
alert_once_per_bar = input.bool(true, "Alerts: Once Per Bar Close? (recommended)")
// ======================== TIMEFRAME SOURCE HELP ========================
get_src_tf(_expr) =>
use_fixed_tf ? request.security(syminfo.tickerid, default_tf, _expr) : _expr
// ======================== INDICATORS CALC ========================
// EMAs and Gray Cloud
ema_fast = ta.ema(get_src_tf(src), ema_fast_len)
ema_slow = ta.ema(get_src_tf(src), ema_slow_len)
plot_fast = plot(show_gray_cloud ? ema_fast : na, title="EMA Fast", display=display.none)
plot_slow = plot(show_gray_cloud ? ema_slow : na, title="EMA Slow", display=display.none)
if show_gray_cloud
fill(plot_fast, plot_slow, color=gray_cloud_color, title="Gray Cloud")
// MACD
macd_line = ta.ema(get_src_tf(src), macd_fast) - ta.ema(get_src_tf(src), macd_slow)
macd_sig_line = ta.ema(macd_line, macd_signal)
macd_hist = macd_line - macd_sig_line
// RSI
rsi_val = ta.rsi(get_src_tf(src), rsi_len)
// Volume
vol_tf = get_src_tf(volume)
vol_sma = ta.sma(vol_tf, vol_sma_len)
// ======================== DIVERGENCE DETECTION (RSI) ========================
// We implement conservative detection using pivots: compare pivot highs/lows with RSI
pivoth = ta.pivothigh(high, div_confirm_bars, div_confirm_bars)
pivotl = ta.pivotlow(low, div_confirm_bars, div_confirm_bars)
// helper to find last N pivots and compare
var label div_labels = array.new()
// check regular bearish divergence: price makes higher high, RSI lower high
if show_rsi_div and not na(pivoth)
// find previous pivot high
prev_ph_idx = na
prev_ph_val = na
for i = 1 to 50
ph2 = ta.pivothigh(high, div_confirm_bars + i, div_confirm_bars + i)
if not na(ph2)
prev_ph_idx := bar_index - (div_confirm_bars + i)
prev_ph_val := ph2
break
if not na(prev_ph_val)
// current pivot index
cur_ph_idx = bar_index - div_confirm_bars
cur_ph_price = pivoth
// get RSI at those pivots using security to ensure same TF
rsi_prev = request.security(syminfo.tickerid, use_fixed_tf ? default_tf : timeframe.period, ta.valuewhen(ta.pivothigh(high, div_confirm_bars + i, div_confirm_bars + i), rsi_val, 0))
// fallback: sample rsi_val at prev bar approx
rsi_prev := rsi_val
rsi_cur = rsi_val * 0 + rsi_val // fallback: use current RSI (conservative)
// simple check (price HH + RSI lower) -> bearish divergence
// because of complexities across TFs we plot conservative marker on confirmation
// We'll simply detect when price made higher pivot but rsi lower than previous pivot (approx)
// Note: to avoid repainting, plot only after pivot confirmed (pivoth exists)
// We'll do a safe, visual marker only
if cur_ph_price > prev_ph_val and rsi_val < rsi_val
// create label
lab = label.new(cur_ph_idx, cur_ph_price, text="Reg Bear Div", style=label.style_label_down, color=color.new(color.orange,0), textcolor=color.white, size=size.tiny)
array.push(div_labels, lab)
if show_rsi_div and not na(pivotl)
// similar (regular bullish divergence)
prev_pl_idx = na
prev_pl_val = na
for i = 1 to 50
pl2 = ta.pivotlow(low, div_confirm_bars + i, div_confirm_bars + i)
if not na(pl2)
prev_pl_idx := bar_index - (div_confirm_bars + i)
prev_pl_val := pl2
break
if not na(prev_pl_val)
cur_pl_idx = bar_index - div_confirm_bars
cur_pl_price = pivotl
if cur_pl_price < prev_pl_val and rsi_val > rsi_val
lab2 = label.new(cur_pl_idx, cur_pl_price, text="Reg Bull Div", style=label.style_label_up, color=color.new(color.green,0), textcolor=color.white, size=size.tiny)
array.push(div_labels, lab2)
// ======================== SWING & MARKET STRUCTURE ========================
// Use built-in pivot for non-repainting swing identification (confirmed after 'swing_len' bars)
ph_confirm = ta.pivothigh(high, swing_len, swing_len)
pl_confirm = ta.pivotlow(low, swing_len, swing_len)
var float lastSwingHighPrice = na
var int lastSwingHighBar = na
var float lastSwingLowPrice = na
var int lastSwingLowBar = na
if not na(ph_confirm)
lastSwingHighPrice := ph_confirm
lastSwingHighBar := bar_index - swing_len
if not na(pl_confirm)
lastSwingLowPrice := pl_confirm
lastSwingLowBar := bar_index - swing_len
// Plot swing labels
if show_swings
if not na(lastSwingHighPrice)
label.new(lastSwingHighBar, lastSwingHighPrice, text="Swing H", color=color.new(color.blue,0), style=label.style_label_left, textcolor=color.white, size=size.tiny)
if not na(lastSwingLowPrice)
label.new(lastSwingLowBar, lastSwingLowPrice, text="Swing L", color=color.new(color.orange,0), style=label.style_label_left, textcolor=color.white, size=size.tiny)
// SR boxes from last swings
if market_sr and not na(lastSwingHighPrice)
line.new(x1=lastSwingHighBar, y1=lastSwingHighPrice, x2=sr_extend_right ? bar_index + 500 : bar_index, y2=lastSwingHighPrice, color=color.new(color.red,85), width=1, style=line.style_solid)
if market_sr and not na(lastSwingLowPrice)
line.new(x1=lastSwingLowBar, y1=lastSwingLowPrice, x2=sr_extend_right ? bar_index + 500 : bar_index, y2=lastSwingLowPrice, color=color.new(color.green,85), width=1, style=line.style_solid)
// ======================== GAP DETECTION ========================
type gap_t
var table gap_table = na
if show_gaps
// detect simple overnight / time gaps: when today's low > previous high (up-gap) or today's high < previous low (down-gap)
gap_found = false
if high > high and low > high // up gap
gap_found := true
// label
label.new(bar_index, low, text="Unfilled Gap↑", style=label.style_label_left, color=gap_unfilled_color, textcolor=color.white, size=size.tiny)
if low < low and high < low // down gap
gap_found := true
label.new(bar_index, high, text="Unfilled Gap↓", style=label.style_label_left, color=gap_unfilled_color, textcolor=color.white, size=size.tiny)
// filled gaps: when price later crosses the gap zone — marking will be basic (visual)
// ======================== SIGNAL LOGIC (Non-repaint, confirmed on close) ========================
// Base conditions: EMA direction, MACD histogram sign, RSI extremes, Volume
ema_bull = ema_fast > ema_slow
ema_bear = ema_fast < ema_slow
macd_pos = macd_hist > 0
macd_neg = macd_hist < 0
rsi_ok_buy = rsi_val < 85
rsi_ok_sell = rsi_val > 15
vol_up = vol_tf > vol_sma
vol_down = vol_tf < vol_sma
// thresholds using sensitivity/noise
ema_dist = math.abs(ema_fast - ema_slow)
macd_strength = math.abs(macd_hist)
sens = math.max(1, sensitivity)
noise_factor = math.max(1.0, noise / 200.0) // scaled
// combined score
score_buy = (ema_bull ? 1 : 0) + (macd_pos ? 1 : 0) + (rsi_ok_buy ? 1 : 0) + (show_volume_signal and vol_up ? 1 : (show_volume_signal ? 0 : 1))
score_sell = (ema_bear ? 1 : 0) + (macd_neg ? 1 : 0) + (rsi_ok_sell ? 1 : 0) + (show_volume_signal and vol_down ? 1 : (show_volume_signal ? 0 : 1))
cond_buy_base = score_buy >= 3 and macd_hist > (noise_factor * 0.01) and ema_dist > (sens * 0.01)
cond_sell_base = score_sell >= 3 and macd_hist < -(noise_factor * 0.01) and ema_dist > (sens * 0.01)
// smoothing
smooth_len = signal_smooth_opt == "Low" ? 1 : signal_smooth_opt == "Medium" ? 2 : 4
cond_buy_s = ta.sma(cond_buy_base ? 1 : 0, smooth_len) > 0.5
cond_sell_s = ta.sma(cond_sell_base ? 1 : 0, smooth_len) > 0.5
// confirm only after candle close (no repaint)
buy_signal = cond_buy_s and barstate.isconfirmed
sell_signal = cond_sell_s and barstate.isconfirmed
// optionally delay confirmation by 1 candle to be extra-safe (like CrossX)
delay_confirm = input.bool(false, "Delay Signal 1 Candle (extra confirmation)")
if delay_confirm
buy_signal := buy_signal and buy_signal == false ? false : buy_signal
sell_signal := sell_signal and sell_signal == false ? false : sell_signal
// ======================== PLOTTING SIGNALS & STYLING ========================
if paint_bars
barcolor(buy_signal ? bull_color : sell_signal ? bear_color : na)
if plot_signals
plotshape(buy_signal, title="Buy", style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=bull_color, text="BUY", textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(sell_signal, title="Sell", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=bear_color, text="SELL", textcolor=color.white, size=size.tiny)
if show_top_bottom_reversals
plotshape(cond_buy_base and ta.cross(ema_fast, ema_slow), title="TopRev", location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size=size.small, color=color.new(bull_color,60))
plotshape(cond_sell_base and ta.cross(ema_slow, ema_fast), title="BotRev", location=location.belowbar, style=shape.triangleup, size=size.small, color=color.new(bear_color,60))
// ======================== STATUS TABLE (Dynamic) ========================
var table statTable = na
if show_table
rows = 6
cols = 2
// determine position
pos = table_position == "top_left" ? position.top_left : table_position == "top_right" ? position.top_right : table_position == "bottom_left" ? position.bottom_left : position.bottom_right
// create once
if na(statTable)
statTable := table.new(pos, cols, rows, border_width=1)
// compute cell values
macroEMA = ta.ema(src, 200)
macroSig = macroEMA > macroEMA ? "Bullish" : "Bearish"
curTF = buy_signal ? "Bullish" : sell_signal ? "Bearish" : "Neutral"
mom = macd_hist > 0 ? "Bullish" : macd_hist < 0 ? "Bearish" : "Neutral"
volSig = vol_tf > vol_sma ? "Bullish" : "Bearish"
ms = not na(lastSwingHighPrice) and not na(lastSwingLowPrice) ? (lastSwingHighPrice > lastSwingLowPrice ? "Bullish" : "Bearish") : "Neutral"
// write table
table.cell(statTable, 0, 0, "Indicator", bgcolor=color.black, text_color=color.white)
table.cell(statTable, 1, 0, "Signal", bgcolor=color.black, text_color=color.white)
table.cell(statTable, 0, 1, "Macro Trend")
table.cell(statTable, 1, 1, macroSig, text_color = macroSig == "Bullish" ? color.black : color.white, bgcolor = macroSig == "Bullish" ? bull_color : bear_color)
table.cell(statTable, 0, 2, "Current TF")
table.cell(statTable, 1, 2, curTF, text_color = curTF == "Bullish" ? color.black : color.white, bgcolor = curTF == "Bullish" ? bull_color : curTF == "Bearish" ? bear_color : color.gray)
table.cell(statTable, 0, 3, "Momentum")
table.cell(statTable, 1, 3, mom, text_color = mom == "Bullish" ? color.black : color.white, bgcolor = mom == "Bullish" ? bull_color : mom == "Bearish" ? bear_color : color.gray)
table.cell(statTable, 0, 4, "Volume")
table.cell(statTable, 1, 4, volSig, text_color = volSig == "Bullish" ? color.black : color.white, bgcolor = volSig == "Bullish" ? bull_color : bear_color)
table.cell(statTable, 0, 5, "Market Str.")
table.cell(statTable, 1, 5, ms, text_color = ms == "Bullish" ? color.black : color.white, bgcolor = ms == "Bullish" ? bull_color : ms == "Bearish" ? bear_color : color.gray)
// ======================== ALERTS ========================
if alert_once_per_bar
alertcondition(buy_signal, title="CSP-ADV Buy (Confirmed Close)", message="{{ticker}} — BUY signal (confirmed on close) — TF: " + (use_fixed_tf ? default_tf : timeframe.period))
alertcondition(sell_signal, title="CSP-ADV Sell (Confirmed Close)", message="{{ticker}} — SELL signal (confirmed on close) — TF: " + (use_fixed_tf ? default_tf : timeframe.period))
else
alertcondition(buy_signal and barstate.islast, title="CSP-ADV Buy (Realtime)", message="{{ticker}} — BUY signal (realtime)")
alertcondition(sell_signal and barstate.islast, title="CSP-ADV Sell (Realtime)", message="{{ticker}} — SELL signal (realtime)")
// ======================== NOTES ========================
// - Designed for BTC scalp/timeframes (defaults to 15m). Adjust 'default_tf' if you prefer 1h/4h.
// - Signals are confirmed on candle close (non-repaint) and have optional 1-candle extra delay.
// - Divergence detection is conservative and visual — not an exact replica of CrossX proprietary logic.
// - Test extensively in paper/demo.
// - Use Alerts (create alert, choose this indicator's Buy/Sell condition).
🚀BITCOIN SE PREPARANDO PARA EXPLODIR 🚀Olá amigos do TradingView, hoje vou trazer aqui um pouco da minha leitura do BITCOIN com olhar de longo prazo!
Existem algumas similaridades entre os ciclos do BITCOIN e você pode aproveitar isso para alocar seus recursos com maior intensidade em uma fase que antecede a grande corrida dos touros, a famosa Bull Run, nome dado para um mercado de alta.
Ciclo do Bitcoin
Se você estiver atento a esse gráfico pode capturar uma boa valorização no próximo ciclo de alta, então considere estar exposto na fase de acumulação, para conseguir capturar a fase da grande euforia em meio a um mercado de alta.
Veja que antes mesmo do mercado começar uma forte alta temos um período mais conturbado de 173dias que gerou dúvida a muitos participantes, o preço ainda não negociou nessa fase, então se você ainda tem a oportunidade para se preparar para esse momento de mercado.
Vejo esse período como muito precioso para aumentar as posições em BTC visando o novo ciclo de valorização, nessa fase também encontramos o melhor ponto para comprar Altcoins.
Acredito que temos um fundo bem definido no BTC a abertura de 2023 mostrou uma forte retomada, e podemos ter feito o primeiro movimento de recuperação de longo prazo.
Então esse breve estudo, se resume em mapear as principais zonas do ciclo do BTC para te ajudar a tomar melhores decisões.
Alguns estudos complementares:
Zona temporal
💲BITCOIN💲 E seu poder da multiplicação em um mercado de alta!
🔴Disclamer: Os comentários acima refletem única e exclusivamente minha opinião, isso não é recomendação de compra ou venda. Apenas uma série de estudos publicados, para que junto com a comunidade possamos discutir sobre táticas e técnicas operacionais.
🔹Gostaria de fazer alguma pergunta, tirar aquela dúvida? Fique à vontade, terei o prazer em ajudar.
Configuração de reversão altista do BTC/USD a partir da zona de?uma possível configuração de reversão altista no Bitcoin (BTC/USD) no período de 1 hora. Após um forte movimento de queda, o preço entrou em uma zona de demanda destacada, indicando uma possível reversão de curto prazo. A projeção mostra um repique dessa área de suporte em direção ao Alvo 1 (118.472) e ao Alvo 2 (119.404), com um Stop Loss posicionado abaixo da mínima recente em 115.628.
BTC USDNo caso aqui vou precisar de mais movimentos para confimar a continuidade da alta, podemos ver alguns padrões sendo formado, isso mostra a atuação de players "satisfeitos" com o preço atual.
Após rompimento de algumas linhas de tendência e fazendo o teste nelas/até mesmo perto delas, podemos entrar junto da direção predominante.
Vejo que o preço sempre respeita os pontos de grande volume, com isso minhas análises são voltadas primeiramente ao volume e regiões que onde o preço ficou respeitado.
A cada dia mais que analiso gráficos fico querendo ler por mais um dia.
NÃO SOU FUNDAMENTALISTA, sou mais técnico se dividisse em porcentagem eu seria certa de 85% técnico, 8% cético e 7% fundamentalista.
Em análise de tendência e com visão do macro podemos conseguir ter uma compreensão melhor daquilo que estamos vendo, te convido a discutirmos sobre o movimento que cada ativo faz e como podemos ter uma troca de ideias voltado para nosso crescimento como investidor/especulador.
Como disse Ludwig von Mises:
Cada ação humana é uma especulação
BTCUSD - Canal ascendente logarítmicoEstrutura principal — Canal ascendente logarítmico
O gráfico mostra o Bitcoin se movendo dentro de um canal de alta que se mantém intacto há mais de uma década.
Esse canal é traçado em escala logarítmica, o que é o método correto para analisar ativos com movimentos exponenciais como o BTC.
As três linhas principais são:
Linha inferior (suporte macro) — segurou o preço nos fundos de 2015, 2019 e 2022.
Linha central (média logarítmica) — atua como equilíbrio do preço entre ciclos.
Linha superior (resistência macro) — marcou os topos históricos de 2013, 2017 e 2021.
O Bitcoin continua respeitando esse canal de forma impecável, o que reforça a validade da estrutura técnica.
O BTC pode alcançar preços entre 250 e 350 mil dólares para o topo do ciclo atual.
Indicadores Diários do BTCIndicadores Diários do BTC
Os indicadores diários parecem estar a funcionar bem para a shitcoin agora, enquanto está num canal lateral.
Continuo a achar que as criptomoedas são uma grande aldrabice, mas o mercado de ações e as commodities também, lol.
Algo para ficar de olho. Aliás, acho que o ETH tem mais potencial de lucro, mas os indicadores do BTC fazem mais sentido. Podia usar o BTC como indicador e negociar com ETH, lol.
Gráfico BTC/USD (1 hora) passo a passoGráfico BTC/USD (1 hora) passo a passo
O gráfico mostra a ação do preço do Bitcoin no período de 1 hora, e parece que o trader (Jayden_Traders) está a estabelecer uma configuração de negociação curta (venda) após uma subida significativa.
O preço ronda os 122.700–122.800 dólares, e a configuração sugere uma potencial reversão de tendência ou uma correção.
Estrutura Recente do Mercado
1. Canal de Tendência de Alta (Lado Esquerdo):
Entre 30 de setembro e 4 de outubro, o BTC entrou num canal ascendente bastante claro.
O rompimento em alta resultou num pico final em direção a 124.000–125.000 dólares antes da exaustão.
2.º Ruptura da Estrutura (Lado Direito):
O preço rompeu abaixo do canal ascendente, encerrando potencialmente a fase de alta.
A nova máxima mais baixa em torno dos 123.200–123.400 dólares** pode ser o início de uma potencial tendência de baixa de curto prazo.
Detalhes da Configuração da Operação ---> Tipo: Venda a descoberto/Venda Ponto de Entrada: Cerca de US$ 123.200–US$ 122.800 Stop Loss: Cerca de US$ 124.150–US$ 124.350 Alvo 1: Cerca de US$ 120.500–US$ 120.800 Alvo Final: Cerca de US$ 118.400–118.000 dólares
Raciocínio Técnico
1.º Rompimento da Linha de Tendência:
Uma pequena bandeira de baixa ou canal descendente foi traçado junto ao topo. A ideia de short selling foi acionada assim que o preço rompeu abaixo da linha de tendência.
2. Zona de Liquidez e Resistência:
A área sombreada a vermelho (zona de stop loss) é uma pool de liquidez acima do máximo anterior, onde os grandes vendedores podem estar à espreita.
3.º Níveis de Suporte:
Primeiro suporte: Cerca de US$ 121.800–US$ 122.000 - Pequena área de consolidação
Suporte principal: Cerca de US$ 118.000–US$ 118.500 - Zona de procura anterior e potencial
Entendendo o debasement tradeÉ um momento histórico para vários ativos financeiros, e a peculiaridade que salta aos olhos é o mercado de risco ganhando força junto com o mercado de segurança. Isso só é possível por conta de uma fórmula complexa de decisões políticas e de eventos exógenos tecnológicos. Lhes apresendo o debasement trade.
O “debasement trade” é a aposta de que governos com dívida alta e pouca vontade política de ajustá-la vão, na prática, diluí-la ao longo do tempo via inflação acima do juro real, monetização indireta e outros mecanismos de repressão financeira. Não é sobre colapso instantâneo da moeda, é sobre perda contínua de poder de compra e transferência silenciosa de riqueza do credor para o devedor soberano.
O motor macro é simples: déficits crônicos, trajetória de dívida/PIB ruim e bancos centrais pressionados por considerações fiscais. Quando a política fiscal e a monetária operam fora da “região de estabilidade”, o sistema parece estável… até que percebe-se que não está.
Em ambientes assim, real yields tendem a ser comprimidos, a confiança no fiat desgasta nas margens e o investidor busca “ativos de diluição”, por exemplo, ouro, bitcoin e, em menor grau, commodities amplas e ativos reais.
Acima o gráfico do Bitcoin, Ouro e Prata na mesma escala % de valorização anual (01/01/2025 até o presente dia).
Por que isso está no radar agora?
A tese saiu do nicho e virou fluxo. Em 2024–2025, casas como o JPMorgan descreveram explicitamente a alta de ouro e bitcoin como “debasement trade”, ancorada em déficits elevados, incerteza geopolítica e diversificação longe do dólar. Agora a narrativa acelerou com shutdown parcial nos EUA e dólar mais fraco, enquanto ouro renovou máximas históricas e o bitcoin voltou a disparar.
Esse é em essência um trade de hedge, ele só falha se a combinação fiscal-monetária voltar para dentro da zona de estabilidade: consolidação fiscal crível, taxas de juro reais persistentemente positivas e fortalecimento institucional do BC. Falha também em choques de aversão a risco que fortalecem o dólar, ironicamente.
Para finalizar, uma linda correlação entre ouro e Bitcoin desde 2024.
Post #500 – Agradecimentos e Análise Especial do Bitcoin.Quero começar este post de número 500 agradecendo ao TradingView pela oportunidade de compartilhar minhas análises e aprendizados ao longo dessa jornada. Sou muito grato a todos que clicam no gostei, comentam, interagem e contribuem para manter esse espaço vivo. Cada feedback, cada troca e cada crítica construtiva têm sido fundamentais para o meu crescimento.
Agradeço especialmente a todos que, direta ou indiretamente, colaboram para o meu aprendizado na leitura da análise técnica. Reconheço que cometo muitos erros no caminho, mas acredito que o mais importante é estar em constante evolução, buscando melhorar a cada dia. Este post é uma celebração dessa caminhada e do compromisso com a melhoria contínua.
Agora vamos à análise do Bitcoin. Pelo gráfico semanal da Binance, tomando como referência a mínima de março de 2020, o topo de outubro de 2021 e o pullback da região de setembro de 2022, é possível notar uma boa confluência entre os pontos traçados na retração de Fibonacci, o que aumenta a probabilidade de que o traçado esteja correto. Considerando essa estrutura, a projeção de 100% dessa pernada aponta para a região próxima de US$ 322.850, um alvo bastante ousado.
Gostaria de ouvir a opinião de vocês nos comentários. Fiquem à vontade para compartilhar seus pontos de vista.
Disclaimer : Esta análise tem fins exclusivamente educacionais e não constitui recomendação de compra ou venda de ativos. Faça sempre sua própria avaliação antes de investir.
Bitcoin estabelece base de suporte inicial para o UptoberBitcoin estabelece base de suporte inicial para o Uptober?
Hoje foi um dia positivo, com o bitcoin subindo US$ 3.236, ou 2,9%, para US$ 114.3500. Esse movimento ajudou a estabelecer um piso potencial para a recuperação do Uptober.
De uma perspectiva técnica, o Bitcoin está se mantendo acima da média móvel exponencial de 100 dias, que tem atuado como suporte dinâmico em alguns momentos desde abril. O preço rompeu essa linha de tendência várias vezes nos últimos meses, e todas as vezes os compradores intervieram para defendê-la.
Níveis de alta a serem observados:
US$ 116.500 – Primeira resistência das altas intradiárias do final de setembro.
US$ 120.000 – Alta oscilante importante de julho, uma forte barreira psicológica.
US$ 124.000 – Resistência importante de agosto.
US$ 128.000 – Pico acumulado no ano.
US$ 140.000 – Resistência de número redondo e meta de movimento medido se o Bitcoin ultrapassar US$ 128 mil. Também se alinha com as extensões de Fibonacci da alta de abril a agosto.
US$ 150.000 – Grande marco psicológico.
APRENDA SOBRE TUDO - Não seja um cético C#zãoNeste vídeo de forma irreverente e tacando o foda-se eu de forma pouco carismática tendo explicar que quando você tem a chance aproveite-a ao máximo. Principalmente se é grátis ou quase isso! Não faça pela metade nem tenha uma opinião definida sem ter um conhecimento razoável e preferencialmente experimental do assunto, a opinião baseada no empirismo pode e geralmente não levará a lugar algum.
E aproveite cada sonho, pois pode ser uma aula de alto nível ou apenas um devaneio.
Uma coisa é certa, nada é por acaso ou em vão. Tudo está conectado.
Gann vive!
₢FabioZam






















