OPEN-SOURCE SCRIPT

KDE-Gaussian

Atualizado
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
Notas de Lançamento
fixed a issue when using float type observations.
added a draw function to draw the KDE graph(you need to see all the bar history to see it, doesnt work for float observations)
Notas de Lançamento
removed some redundant parameters, added bandwidth, nstep parameters, the graph looks stepd due to x axis havin interdigit floating numbers so it rounds to nearest causing that effect.
Notas de Lançamento
improved the kde draw function
estimationfunctionkdekernelOscillators

Script de código aberto

No verdadeiro espírito do TradingView, o autor desse script o publicou como código aberto, para que os traders possam compreendê-lo e analisá-lo. Parabéns ao autor! Você pode usá-lo gratuitamente, mas a reutilização desse código em publicações é regida pelas Regras da Casa. Você pode favoritá-lo para usá-lo em um gráfico.

Quer usar esse script no gráfico?

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