PINE LIBRARY
Atualizado Averages

Library "Averages"
Contains utilities for generating averages from arrays. Useful for manipulated or cleaned data.
triangular(src, startingWeight) Calculates the triangular weighted average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
startingWeight: The weight to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
weighted(src, weights, weightDefault) Calculates the weighted average of a set of values.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
weightDefault: The default value to use when a weight is NA.
triangularWeighted(src, weights, startingWeight) Calculates the weighted average of a set of values where the last value has the highest triangular multiple.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
startingWeight: The multiple to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
exponential(src) Calculates the exponential average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
arrayFrom(src, len, omitNA) Creates an array from the provided series (oldest to newest).
Parameters:
src: The array to derive from.
len: The target length of the array.
omitNA: If true, NA values will not be added to the array and the resultant array may be shorter than the target length.
Contains utilities for generating averages from arrays. Useful for manipulated or cleaned data.
triangular(src, startingWeight) Calculates the triangular weighted average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
startingWeight: The weight to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
weighted(src, weights, weightDefault) Calculates the weighted average of a set of values.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
weightDefault: The default value to use when a weight is NA.
triangularWeighted(src, weights, startingWeight) Calculates the weighted average of a set of values where the last value has the highest triangular multiple.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
startingWeight: The multiple to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
exponential(src) Calculates the exponential average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
arrayFrom(src, len, omitNA) Creates an array from the provided series (oldest to newest).
Parameters:
src: The array to derive from.
len: The target length of the array.
omitNA: If true, NA values will not be added to the array and the resultant array may be shorter than the target length.
Notas de Lançamento
v2 Fixed doc param nameNotas de Lançamento
v3 Improved array from series function.Notas de Lançamento
v4 fixed exponential calc.Notas de Lançamento
v5 Fixed issue with exponential not tracking like ema.Notas de Lançamento
v6Biblioteca do Pine
No verdadeiro espirito do TradingView, o autor desse código Pine o publicou como uma biblioteca de código aberto, para que outros programadores Pine da nossa comunidade possam reusa-los. Parabéns ao autor! Você pode usar essa biblioteca privadamente ou em outras publicações de código aberto, mas a reutilização desse código em publicações é regida pelas Regras da Casa.
Aviso legal
As informações e publicações não devem ser e não constituem conselhos ou recomendações financeiras, de investimento, de negociação ou de qualquer outro tipo, fornecidas ou endossadas pela TradingView. Leia mais em Termos de uso.
Biblioteca do Pine
No verdadeiro espirito do TradingView, o autor desse código Pine o publicou como uma biblioteca de código aberto, para que outros programadores Pine da nossa comunidade possam reusa-los. Parabéns ao autor! Você pode usar essa biblioteca privadamente ou em outras publicações de código aberto, mas a reutilização desse código em publicações é regida pelas Regras da Casa.
Aviso legal
As informações e publicações não devem ser e não constituem conselhos ou recomendações financeiras, de investimento, de negociação ou de qualquer outro tipo, fornecidas ou endossadas pela TradingView. Leia mais em Termos de uso.