Library "FunctionLinearRegression"
Method for Linear Regression using array sample points.
linreg(sample_x, sample_y) Performs Linear Regression over the provided sample points.
Parameters:
sample_x: float array, sample points X value.
sample_y: float array, sample points Y value.
Returns: tuple with:
_predictions: Array with adjusted Y values.
_max_dev: Max deviation from the mean.
_min_dev: Min deviation from the mean.
_stdev/_sizeX: Average deviation from the mean.
draw(sample_x, sample_y, extend, mid_color, mid_style, mid_width, std_color, std_style, std_width, max_color, max_style, max_width) Method for drawing the Linear Regression into chart.
Parameters:
sample_x: float array, sample point X value.
sample_y: float array, sample point Y value.
extend: string, default=extend.none, extend lines.
mid_color: color, default=color.blue, middle line color.
mid_style: string, default=line.style_solid, middle line style.
mid_width: int, default=2, middle line width.
std_color: color, default=color.aqua, standard deviation line color.
std_style: string, default=line.style_dashed, standard deviation line style.
std_width: int, default=1, standard deviation line width.
max_color: color, default=color.purple, max range line color.
max_style: string, default=line.style_dotted, max line style.
max_width: int, default=1, max line width.
Returns: line array.
Method for Linear Regression using array sample points.
linreg(sample_x, sample_y) Performs Linear Regression over the provided sample points.
Parameters:
sample_x: float array, sample points X value.
sample_y: float array, sample points Y value.
Returns: tuple with:
_predictions: Array with adjusted Y values.
_max_dev: Max deviation from the mean.
_min_dev: Min deviation from the mean.
_stdev/_sizeX: Average deviation from the mean.
draw(sample_x, sample_y, extend, mid_color, mid_style, mid_width, std_color, std_style, std_width, max_color, max_style, max_width) Method for drawing the Linear Regression into chart.
Parameters:
sample_x: float array, sample point X value.
sample_y: float array, sample point Y value.
extend: string, default=extend.none, extend lines.
mid_color: color, default=color.blue, middle line color.
mid_style: string, default=line.style_solid, middle line style.
mid_width: int, default=2, middle line width.
std_color: color, default=color.aqua, standard deviation line color.
std_style: string, default=line.style_dashed, standard deviation line style.
std_width: int, default=1, standard deviation line width.
max_color: color, default=color.purple, max range line color.
max_style: string, default=line.style_dotted, max line style.
max_width: int, default=1, max line width.
Returns: line array.
Biblioteca do Pine
No verdadeiro espirito do TradingView, o autor desse código Pine o publicou como uma biblioteca de código aberto, para que outros programadores Pine da nossa comunidade possam reusa-los. Parabéns ao autor! Você pode usar essa biblioteca privadamente ou em outras publicações de código aberto, mas a reutilização desse código em publicações é regida pelas Regras da Casa.
Aviso legal
As informações e publicações não devem ser e não constituem conselhos ou recomendações financeiras, de investimento, de negociação ou de qualquer outro tipo, fornecidas ou endossadas pela TradingView. Leia mais em Termos de uso.
Biblioteca do Pine
No verdadeiro espirito do TradingView, o autor desse código Pine o publicou como uma biblioteca de código aberto, para que outros programadores Pine da nossa comunidade possam reusa-los. Parabéns ao autor! Você pode usar essa biblioteca privadamente ou em outras publicações de código aberto, mas a reutilização desse código em publicações é regida pelas Regras da Casa.
Aviso legal
As informações e publicações não devem ser e não constituem conselhos ou recomendações financeiras, de investimento, de negociação ou de qualquer outro tipo, fornecidas ou endossadas pela TradingView. Leia mais em Termos de uso.