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Análise Técnica

XAUUSD Atinge Resistência, Aguardando Notícias EconômicasAtualmente, o XAUUSD está oscilando em torno da linha de tendência de alta e atingiu um nível de resistência importante em 2.680,698. As EMAs 34 e 89 estão atuando como suportes nos níveis de 2.644,004 e 2.608,128, respectivamente. Se esses níveis forem rompidos, há uma grande chance de uma queda mais acentuada para a região de 2.623,168. No entanto, notícias importantes nesta semana, como os dados de inflação e o relatório de emprego não-agrícola (NFP) dos EUA, terão um impacto significativo nos movimentos de preços. Uma inflação mais alta pode levar o Fed a aumentar as taxas de juros, fortalecendo o dólar americano e colocando pressão descendente sobre o ouro. Este é um período sensível, e os traders precisam monitorar de perto esses desenvolvimentos para aproveitar possíveis oportunidades.
OANDA:XAUUSDViés de baixa
por Romio_pro
BTCUSD: Ondas de Elliott e Níveis ChaveBTCUSD formou um padrão corretivo no gráfico diário, identificado como uma estrutura W-X-Y com sete ondas distintas. O preço encontrou suporte na EMA de 200, atingindo um mínimo de 49.577 antes de recuperar. As sub-ondas dentro dessa estrutura são claramente visíveis, com a onda (1) e a onda (2) completando respectivamente em 62.729 e 52.546. Atualmente, o BTCUSD está enfrentando forte resistência na borda superior do canal corretivo, o que representa um desafio significativo para o momentum de alta. Embora a onda (3) tenha conseguido superar a onda (1), ainda não confirmou uma forte quebra de alta. Para estabelecer um movimento ascendente decisivo, a onda (3) precisa se manter acima da onda B e romper a borda superior do canal. Essa quebra pode ajudar o preço a recuperar 100% de toda a correção. Caso não haja uma quebra nessa zona de resistência, a estrutura corretiva pode se estender para uma formação X-Z, levando a uma fase de consolidação prolongada. Isso sugeriria que mais tempo é necessário para que o padrão se concretize, causando frustração entre os traders que buscam uma tendência de alta clara. Forneceremos mais atualizações aos nossos seguidores em breve.
BITSTAMP:BTCUSD
por Trade-Technique
NVIDIA (NVDA): Pronta para uma recuperação após uma queda de 21%Há apenas 14 dias, analisamos a NVIDIA e concluímos que poderíamos ver um pequeno impulso para cima seguido por uma correção. Estávamos certos, embora o último pequeno impulso não tenha se materializado. Ainda assim, estamos bastante satisfeitos por termos previsto corretamente o topo na NVDA, e talvez alguns de vocês tenham conseguido capitalizar com isso. Se sim, isso nos deixa ainda mais felizes 😄 Desde nossa última análise, a NVIDIA caiu 21%, nos trazendo para a área onde devemos procurar posições longas. Estamos prestes a fazer exatamente isso, embora seja arriscado. Estamos planejando entrar em uma posição longa na NVIDIA, com nosso stop loss abaixo do final da Onda (4) para invalidar. Não temos um alvo específico definido para NVDA e vamos monitorar de perto. Dado o risco envolvido, não vamos exagerar na alavancagem. Vamos ver se acertamos novamente
NASDAQ:NVDAViés de alta
por freeguy_by_wmc
O Santo Graal dos Investidores - O Ciclo de Negócios/EconômicoO ciclo de negócios descreve como a economia se expande e contrai ao longo do tempo. É um movimento ascendente e descendente do produto interno bruto, juntamente com sua taxa de crescimento de longo prazo. O ciclo de negócios consiste em 6 fases/estágios: 1. Expansão 2. Pico 3. Recessão 4. Depressão 5. Calha 6. Recuperação 1) Expansão Setores afetados : Tecnologia, Discrição do consumidor A expansão é a primeira fase do ciclo de negócios. A economia move-se lentamente para cima e o ciclo começa. O governo fortalece a economia: Redução de impostos Aumento nos gastos. - Quando o crescimento desacelera, o banco central reduz as taxas para encorajar as empresas a tomar empréstimos. - À medida que a economia se expande, é provável que os indicadores econômicos mostrem sinais positivos, como emprego, renda, salários, lucros, demanda e oferta. - Um aumento no emprego aumenta a confiança do consumidor, aumentando a atividade nos mercados imobiliários e o crescimento torna-se positivo. Um alto nível de demanda e oferta insuficiente levam a um aumento no preço da produção. Os investidores tomam empréstimos com taxas altas para suprir a pressão da demanda. Esse processo continua até que a economia se torne favorável à expansão. 2) Pico: Setor Afetado: Financeiro, energia, materiais - A segunda fase do ciclo de negócios é o pico que mostra o crescimento máximo da economia. Identificar o ponto final de uma expansão é a tarefa mais complexa porque pode durar vários anos. - Esta fase mostra uma redução nas taxas de desemprego. O mercado continua com perspectivas positivas. Durante a expansão, o banco central procura sinais de pressão crescente sobre os preços, e o aumento das taxas pode contribuir para esse pico. O banco central também tenta proteger a economia contra a inflação nesta fase. - Uma vez que as taxas de emprego, renda, salários, lucros, demanda e oferta já são altos, não há mais aumento. - O investidor produzirá cada vez mais para suprir a pressão da demanda. Assim, o investimento e o produto ficarão caros. Neste momento, o investidor não terá retorno devido à inflação. Os preços são muito mais altos para os compradores comprarem. A partir desta situação, ocorre uma recessão. A economia reverte a partir desta fase. 3) Recessão: Setor afetado : serviços públicos, saúde, produtos básicos de consumo - Dois trimestres consecutivos de quedas consecutivas no produto interno bruto constituem uma recessão. - A recessão é seguida por uma fase de pico. Nesta fase os indicadores econômicos começam a derreter. A demanda pelas mercadorias diminuiu devido aos preços elevados. A oferta continuará aumentando e, por outro lado, a demanda começará a diminuir. Isso causa um "excesso de oferta" e levará à queda dos preços. 4) Depressão: - Em recessões mais prolongadas, a economia entra em uma fase de depressão. O período de mal-estar é chamado de depressão. A depressão não acontece com frequência, mas quando acontece, parece não haver nenhuma quantidade de estímulo político que possa tirar os consumidores e as empresas de suas crises. Quando a economia está em declínio e abaixo do crescimento estável, esse estágio é chamado de depressão. - Os consumidores não tomam empréstimos ou gastam porque estão pessimistas sobre as perspectivas econômicas. À medida que o banco central reduz as taxas de juros, os empréstimos ficam baratos, mas as empresas não conseguem tirar proveito dos empréstimos porque não conseguem ver uma imagem clara de quando a demanda começará a aumentar. Haverá menos demanda por empréstimos. O negócio acaba ficando com estoques e reduzindo a produção, que já produzia. - As empresas demitem cada vez mais funcionários, a taxa de desemprego dispara e a confiança diminui. 5) Calha: - Quando o crescimento econômico se torna negativo, as perspectivas parecem desesperadoras. O declínio adicional na demanda e oferta de bens e serviços levará a mais queda nos preços. - Mostra a situação negativa máxima quando a economia atingiu seu ponto mais baixo. Todos os indicadores econômicos serão piores. Ex. A maior taxa de desemprego e nenhuma demanda por bens e serviços (menor), etc. Após a conclusão, o bom momento começa com a fase de recuperação. 6) Recuperação: Setores afetados: Industriais, materiais, imobiliário - Como resultado dos preços baixos, a economia começa a se recuperar de uma taxa de crescimento negativa, e a demanda e a produção começam a aumentar. - As empresas param de demitir funcionários e começam a encontrar para atender o atual nível de demanda. Como resultado, eles são obrigados a contratar. Com o passar dos meses, a economia já está em expansão. - O ciclo de negócios é importante porque os investidores tentam concentrar seus investimentos naqueles que se espera um bom desempenho em um determinado momento do ciclo. - O governo e o banco central também tomam medidas para estabelecer uma economia saudável. O governo vai aumentar as despesas e também tomar medidas para aumentar a produção. Após as fases de recuperação, a economia entra novamente na fase de expansão. Céu Seguro/Ações Defensivas - Mantém ou antecipa seus valores durante a crise, então se sai bem. Podemos até esperar bons retornos nessas classes de ativos. Ex. utilitários, cuidados de saúde, produtos básicos de consumo, etc. Perdoe-me pela barreira da comunicação. @Money_Dictators
Sugestão da Casa
BITSTAMP:BTCUSDEducacional
por Money_Dictators
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Guia para recessão - o que é?Recessão é uma palavra assustadora para qualquer país Uma recessão econômica ocorre quando a economia encolhe. Durante as recessões, até as empresas fecham suas portas. Mesmo um indivíduo pode ver essas coisas com seus próprios olhos: 1. As pessoas perdem seus empregos 2. O investimento perde seu valor 3. Negócios sofrem perdas Nota: A recessão faz parte de um ciclo econômico. Se você ainda não leu esse artigo, pode conferir abaixo: O que é a recessão? * Dois trimestres consecutivos de quedas consecutivas no produto interno bruto constituem uma recessão. A recessão é seguida pela fase de pico. Mesmo que uma recessão dure apenas alguns meses, a economia não atingirá seu pico depois de vários anos quando terminar. * Efeito na oferta e demanda - A demanda por mercadorias diminuiu devido aos preços elevados. A oferta continuará aumentando e, por outro lado, a demanda começará a diminuir. Isso causa um "excesso de oferta" e levará à queda dos preços. * Uma recessão geralmente dura um curto período, mas pode ser dolorosa. Cada recessão tem uma causa diferente, mas eles têm a principal razão para a causa da recessão. * O que é depressão? - Uma recessão profunda que persiste por muito tempo acaba levando à depressão. Durante uma recessão, a taxa de inflação cai. * Como evitar a recessão? 1. Política Monetária - Corte as taxas de juros - Flexibilização Quantitativa - dinheiro do helicóptero 2: Política fiscal - Corte de imposto - Maior gasto do governo 3: meta de inflação mais alta 4: Estabilidade financeira Desemprego: Sabemos que as empresas são saudáveis em expansão, mas existe um ditado que diz: “tudo em excesso não serve para nada”. Durante o pico, A empresa é incapaz de ganhar o próximo dólar marginal. As empresas estão assumindo mais riscos e dívidas para reiniciar o crescimento Não apenas empresas, mas investidores e devedores também investem em ativos de risco. Por que ocorre o lay-off? * Após a fase de pico, as empresas não conseguem ganhar o próximo dólar marginal. Agora, o negócio não é mais lucrativo. CEmpresas começam a reduzir seus custos para entrar em um sistema rentável. Por exemplo - Trabalho Agora, as empresas estão trabalhando com menos funcionários. Menos funcionários devem trabalhar com mais eficiência. Caso contrário, podem ser dispensados pela empresa também. Você pode imaginar a carga de trabalho e a pressão. * Você pode argumentar que eles deveriam deixar a empresa! Sério? Pessoal, acabamos de discutir o declínio da taxa de emprego. Como você vai conseguir um emprego quando não há emprego? Agora, você entendeu! Vamos supor os efeitos da recessão no homem comum: Condição 1: Ele pode ser demitido. Condição 2: Talvez ele seja forçado a trabalhar mais horas. A empresa não consegue manter uma perspectiva positiva. Menos funcionários estão trabalhando mais devido a demissões em massa. Seu salário diminui e ele não tem renda disponível. * Como resultado, as taxas de consumo são reduzidas, resultando em menores taxas de inflação. Uma desaceleração na economia é causada por preços mais baixos, que diminuem os lucros, resultando em mais cortes de empregos. Quatro causas de recessão: 1. Choques Econômicos 2. Perda do Consumidor 3. Altas taxas de juros 4. Queda repentina do mercado de ações 1) Choques econômicos - Quando ocorre um choque externo ou econômico que o país enfrenta. Por exemplo, COVID-19, 2) Confiança do consumidor - Percepção negativa sobre a economia e a empresa por parte dos consumidores que não confiam em seu poder de compra. Em vez de gastar, eles optarão por economizar dinheiro. Como não há gastos, não há demanda por bens e serviços. A ausência de gastos resulta em falta de demanda por bens e serviços. 3) Juros altos - Juros altos reduzirão os gastos. Os empréstimos são caros, então poucas pessoas os contraem. Os gastos do consumidor, as vendas de automóveis e o mercado imobiliário serão afetados. Não pode haver boa demanda se não houver empréstimos. Haverá uma queda na produção. 4) Queda repentina do mercado de ações - evite a confiança das pessoas no mercado de ações. Como resultado, eles se lembram de seu dinheiro e a emoção os deixa loucos. Também pode ser considerado um fator psicológico. Como resultado, as pessoas não gastarão dinheiro e o PIB diminuirá. Gasto do consumidor: Durante a recessão, os consumidores não têm renda adicional chamada renda disponível. Peças de consumo -- Bens duráveis - Dura mais de um ano -- Bens não duráveis - Duração inferior a um ano -- Serviço - Serviços de contabilidade, jurídicos, massagens, etc. * Surfista de bens duráveis durante a recessão. Bens não duráveis são à prova de recessão porque seus fundamentos do dia-a-dia não são afetados por recessões. Vamos dar um exemplo de duas ações, ABC Food vs ABC carro Mas, você vai parar de comprar comida por causa da recessão? Você reduzirá o consumo de pasta de dente, pão e leite? A resposta é não". * Os consumidores compram a mesma quantidade de comida em tempos bons ou ruins. Por outro lado, os consumidores só trocam ou trocam a compra de seu carro quando não estão apenas empregados, mas otimistas sobre a segurança de seus empregos e confiantes de que poderiam obter uma promoção. ou um emprego bem remunerado com outro empregador. E a renda disponível das pessoas é absorvida durante a recessão. * O gasto do consumidor é o ponto crucial para deslocar a recessão. Vendas de automóveis : * Conforme discutimos, poucas pessoas compram carros durante uma recessão. As vendas de carros novos contam como crescimento econômico. Você pode ter ouvido falar sobre empréstimos de 0%. A empresa facilita um empréstimo de 0% para aumentar as vendas de automóveis. Principalmente, as pessoas consertam seus carros ou compram carros antigos durante a recessão. * Você pode ver um impulso no mercado de carros usados e nas vendas das empresas que vendem peças de reposição. Vendas de casas/mercados imobiliários: Eu tenho uma pergunta agora! * Qual é o seu maior patrimônio? A maioria de vocês dirá, minha casa! * As vendas de novas casas fazem parte do crescimento econômico. Além disso, o preço da casa afeta o quão rico o consumidor se sente. Quanto mais altos os preços das casas, mais eles se sentem ricos e vice-versa. Quando os preços das casas são mais altos, os consumidores sentem que são ricos e estão dispostos a gastar. Mas quando o preço da casa cai, eles reduzem o gasto/consumo. * Se o preço do seu maior ativo cair, você não gasta e a economia demora mais para se recuperar. Uma taxa mais alta para de aumentar o preço da casa porque eles têm que pagar mais EMI. o banco central reduz as taxas durante a recessão e a taxa do mercado imobiliário aumenta porque o empréstimo/EMI é barato. Taxa de juros: Geralmente, as taxas de juros caem durante uma recessão. Os bancos centrais cortam as taxas de juros e é por isso que os empréstimos ficam baratos. Benefícios das taxas de juros mais baixas - - - Impulso no mercado imobiliário. - - Aumentar as vendas de bens duráveis - - Aumento do investimento empresarial - - Títulos e taxas de juros têm uma relação inversa. Uma desaceleração econômica tende a atrair os investidores para títulos em vez de ações, que podem ter um bom desempenho em uma recessão. - - Durante a recessão, as taxas de juros são mais baixas e os bancos aumentam os critérios para obter empréstimos, para que as pessoas possam enfrentar as abstrações ao emprestar dinheiro. Mercado de ações: Quero esclarecer que o mercado de ações não é uma economia. O ciclo econômico está atrasado em relação ao ciclo de mercado e ao ciclo de sentimento. Isso me dá um arrepio como analista técnico e um momento triste como amante da economia. Às vezes está à frente e às vezes está atrás. Recessão = mercado em baixa. Indústrias à prova de recessão: * Bens de consumo * Prazeres culpados * Serviços de utilidade pública * Assistência médica * Tecnologia da Informação * Educação Vou escrever sobre isso no futuro, mas por enquanto, vamos voltar à análise técnica.
BITSTAMP:BTCUSDEducacional
por Money_Dictators
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Negociação Algorítmica vs. Manual - Qual Estratégia Reina SupremIntrodução: No mundo dinâmico dos mercados financeiros, as estratégias de negociação evoluíram significativamente ao longo dos anos. Com os avanços da tecnologia e o surgimento da inteligência artificial (IA), a negociação algorítmica, também conhecida como algo trading, ganhou imensa popularidade. A negociação Algo utiliza algoritmos complexos e sistemas automatizados para executar negociações com rapidez e eficiência, oferecendo inúmeras vantagens sobre as abordagens tradicionais de negociação manual. Neste artigo, exploraremos as vantagens e desvantagens do algo trading em comparação com o trading manual, fornecendo uma visão abrangente de ambas as abordagens. Vamos nos aprofundar na velocidade, eficiência, tomada de decisão sem emoção, consistência, escalabilidade, precisão, recursos de backtesting, gerenciamento de risco e diversificação oferecidos pela negociação de algo. Além disso, discutiremos a flexibilidade, adaptabilidade, intuição, experiência, inteligência emocional e pensamento criativo que a negociação manual traz para a mesa. Vantagens da negociação Algo: Velocidade e Eficiência: Uma das principais vantagens da negociação de algo é sua notável velocidade e eficiência. Com algoritmos executando negociações em milissegundos, a negociação de algo elimina os atrasos associados à negociação manual. Essa vantagem de velocidade permite que os traders capitalizem oportunidades de mercado fugazes e capturem discrepâncias de preço que, de outra forma, seriam perdidas. Ao responder rapidamente às mudanças do mercado, o algo trading garante que os traders possam entrar e sair de posições a preços ótimos. Tomada de decisão sem emoção: os humanos são propensos a vieses emocionais, que podem obscurecer o julgamento e levar a decisões de investimento irracionais. A negociação de Algo remove esses vieses emocionais, contando com regras e algoritmos pré-programados. Os algoritmos tomam decisões com base em parâmetros lógicos, análise objetiva e dados históricos, eliminando a influência do medo, ganância ou outras emoções humanas. Como resultado, a negociação de algo permite uma tomada de decisão mais disciplinada e objetiva, levando a melhores resultados de negociação. Consistência: A consistência é um fator crucial no sucesso comercial. A negociação de Algo oferece a vantagem de manter uma abordagem de negociação consistente ao longo do tempo. Os algoritmos seguem um conjunto de regras predefinidas de forma consistente, garantindo que as negociações sejam executadas de maneira padronizada. Essa consistência ajuda os traders a evitar decisões impulsivas ou desvios da estratégia de negociação original, levando a uma abordagem de investimento mais disciplinada. Escalabilidade aprimorada: a negociação manual tradicional tem limitações quando se trata de escalabilidade. À medida que os volumes de negociação aumentam, torna-se um desafio para os traders executar ordens com eficiência. A negociação de Algo supera esse obstáculo automatizando todo o processo. Os algoritmos podem lidar com um alto volume de negociações em vários mercados simultaneamente, garantindo escalabilidade sem comprometer a velocidade ou a precisão da execução. Essa escalabilidade permite que os traders aproveitem diversas oportunidades de mercado sem quaisquer restrições operacionais. Maior precisão: a negociação de Algo aproveita o poder da tecnologia para aumentar a precisão da negociação. Os algoritmos podem analisar grandes quantidades de dados de mercado, identificar padrões e executar negociações com base em parâmetros precisos. Ao eliminar o erro humano e a subjetividade, o algoritmo de negociação aumenta a precisão da execução da negociação. Essa precisão aprimorada pode levar a melhores resultados comerciais, maximizando os lucros e minimizando as perdas. Recursos de backtesting e otimização: Outra vantagem significativa do algo trading é sua capacidade de backtesting de estratégias de trading. Os algoritmos podem analisar dados históricos do mercado para simular cenários de negociação e avaliar o desempenho de diferentes estratégias. Esse processo de backtesting ajuda os traders a otimizar suas estratégias, identificando padrões ou variáveis que geram os melhores resultados. Ao ajustar as estratégias antes de implementá-las em mercados ativos, os comerciantes de algo podem aumentar suas chances de sucesso. Gerenciamento de risco automatizado: gerenciamento de risco automatizado: o gerenciamento de risco é um aspecto crítico da negociação. A negociação Algo oferece recursos automatizados de gerenciamento de risco que podem ser incorporados aos algoritmos. Os traders podem programar parâmetros de risco específicos, como ordens de stop loss ou regras de dimensionamento de posições, para garantir que as perdas sejam limitadas e as posições sejam gerenciadas adequadamente. Ao automatizar o gerenciamento de riscos, o algo trading reduz a dependência do monitoramento manual e ajuda a proteger contra possíveis desacelerações do mercado. Diversificação: Diversificação: A negociação de Algo permite que os traders diversifiquem seus portfólios de forma eficaz. Com algoritmos capazes de executar negociações simultaneamente em vários mercados, classes de ativos ou estratégias, os traders podem distribuir seus investimentos e reduzir o risco geral. A diversificação ajuda a mitigar o impacto das flutuações individuais do mercado e pode aumentar potencialmente os retornos de longo prazo. Remoção de vieses emocionais: Finalmente, a negociação de algo elimina a influência de vieses emocionais que muitas vezes atrapalham as decisões de negociação. Medo, ganância e outras emoções podem obscurecer o julgamento e levar a más escolhas de investimento. Baseando-se em algoritmos, o algo trading remove esses vieses emocionais do processo de tomada de decisão. Essa abordagem objetiva ajuda os traders a tomar decisões mais racionais e baseadas em dados, levando a um melhor desempenho geral da negociação. Disadvantage of Algo Trading Vulnerabilidades e riscos do sistema: Uma das principais preocupações com a negociação de algo são as vulnerabilidades e riscos do sistema. Uma vez que a negociação de algoritmos depende fortemente de tecnologia e sistemas de computador, qualquer mau funcionamento técnico ou falha do sistema pode ter consequências graves. Quedas de energia, interrupções de rede ou falhas de software podem interromper as operações comerciais e potencialmente levar a perdas financeiras. É crucial que os traders tenham medidas robustas de gerenciamento de risco para mitigar esses riscos de forma eficaz. Desafios Técnicos e Complexidade: Desafios Técnicos e Complexidade: A negociação de Algol envolve infraestrutura tecnológica complexa e algoritmos sofisticados. Implementar e manter tais sistemas requer um alto nível de conhecimento técnico e recursos. Os comerciantes devem ter uma compreensão completa das linguagens de programação e algoritmos para desenvolver e modificar estratégias de negociação. Além disso, monitorar e manter a infraestrutura pode ser desafiador e demorado, exigindo atualizações e ajustes contínuos para acompanhar a evolução das condições do mercado. Otimização excessiva: Outra desvantagem da negociação de algo é o risco de otimização excessiva. Os comerciantes podem ser tentados a ajustar seus algoritmos excessivamente com base em dados históricos para alcançar um desempenho passado excepcional. No entanto, a otimização excessiva pode levar a um fenômeno chamado "ajuste de curva", em que os algoritmos se tornam muito específicos para dados históricos e falham em ter um bom desempenho em condições de mercado em tempo real. É essencial encontrar um equilíbrio entre otimizar as estratégias e garantir a adaptabilidade às mudanças na dinâmica do mercado Excesso de confiança em dados históricos: a negociação de Algo depende fortemente de dados históricos para gerar sinais de negociação e tomar decisões. Embora os dados históricos possam fornecer informações valiosas, nem sempre refletem com precisão as condições futuras do mercado. A dinâmica, tendências e relacionamentos do mercado podem mudar ao longo do tempo, tornando os dados históricos menos relevantes. Os comerciantes devem ser cautelosos em não confiar apenas no desempenho passado e monitorar e adaptar continuamente suas estratégias às condições atuais do mercado. Falta de adaptabilidade: Outra desvantagem do algo trading é sua potencial falta de adaptabilidade a eventos inesperados do mercado ou mudanças repentinas nas condições do mercado. As estratégias de negociação de Algo são normalmente baseadas em regras e algoritmos predefinidos, que podem não levar em conta eventos imprevistos ou extrema volatilidade do mercado. Os comerciantes devem estar atentos e prontos para intervir ou modificar suas estratégias manualmente quando as condições do mercado se desviarem significativamente das regras programadas. Vantagens da negociação manual Flexibilidade e Adaptabilidade: A negociação manual oferece a vantagem de flexibilidade e adaptabilidade. Os comerciantes podem ajustar rapidamente suas estratégias e reagir às mudanças nas condições do mercado em tempo real. Ao contrário dos algoritmos, os operadores humanos podem adaptar seu processo de tomada de decisão com base em novas informações, eventos inesperados ou tendências emergentes do mercado. Essa flexibilidade permite uma tomada de decisão ágil e a capacidade de capitalizar as oportunidades de mercado em evolução. Intuição e experiência: os traders humanos possuem intuição e experiência, que podem ser recursos valiosos no processo de negociação. Através de anos de experiência, os traders desenvolvem uma compreensão profunda da dinâmica do mercado, padrões e inter-relações entre os ativos. A intuição permite que eles façam julgamentos informados com base em seu conhecimento e instintos acumulados. Esse elemento humano adiciona um aspecto qualitativo às decisões de negociação que os algoritmos podem não ter. Tomada de decisão complexa: a negociação manual envolve uma tomada de decisão complexa que vai além das regras predefinidas. Os traders analisam vários fatores, como indicadores fundamentais e técnicos, notícias econômicas e eventos geopolíticos, para tomar decisões bem informadas. Essa capacidade de considerar várias variáveis e avaliar seu impacto no mercado permite que os traders tomem decisões diferenciadas que os algoritmos podem ignorar. Inteligência emocional e sentimento de mercado: os humanos possuem inteligência emocional, o que pode ser vantajoso no comércio. As emoções podem fornecer informações valiosas sobre o sentimento do mercado e a psicologia do investidor. Os comerciantes humanos podem avaliar o sentimento do mercado interpretando os movimentos de preços, o sentimento das notícias e as conversas do mercado. Compreender e incorporar o sentimento do mercado na tomada de decisões pode ajudar os traders a identificar possíveis mudanças no mercado e aproveitar as oportunidades baseadas no sentimento. Compreensão contextual: a negociação manual permite que os traders tenham uma compreensão contextual profunda dos mercados em que operam. Eles podem analisar fatores econômicos mais amplos, desenvolvimentos políticos e dinâmicas específicas do setor para avaliar o ambiente de mercado com precisão. Essa compreensão contextual fornece aos traders uma visão abrangente dos fatores que podem influenciar os movimentos do mercado, permitindo uma tomada de decisão mais informada. Pensamento criativo e oportunista: Os traders humanos trazem o pensamento criativo e oportunista para o processo de negociação. Eles podem detectar oportunidades únicas que os algoritmos podem não considerar. Ao empregar habilidades analíticas, pensamento crítico e abordagens prontas para uso, os traders podem identificar estratégias de negociação não convencionais ou ativos subvalorizados que os algoritmos podem ignorar. Esse pensamento criativo permite que os traders capitalizem as ineficiências do mercado e gerem retornos. Condições de mercado complexas: a negociação manual prospera em condições de mercado complexas que os algoritmos podem ter dificuldade para navegar. Em situações em que a dinâmica do mercado está mudando rapidamente, volátil ou influenciada por eventos imprevisíveis, os operadores humanos podem se adaptar rapidamente e tomar decisões com base em seu julgamento e experiência. A capacidade de pensar por conta própria e ajustar as estratégias de acordo permite que os traders naveguem pelas condições desafiadoras do mercado de forma eficaz. Disadvantage of Manual Trading Viés Emocional: Negociar com Algol carece de emoções humanas, o que às vezes pode ser uma desvantagem. Os comerciantes humanos podem analisar as condições do mercado com base na intuição e na experiência, enquanto os algoritmos dependem exclusivamente de dados históricos e regras predefinidas. Vieses emocionais, como medo ou ganância, podem desempenhar um papel na tomada de decisões, mas os algoritmos não podem levar em consideração esses aspectos humanos diferenciados. Tempo e Esforço: Implementar e manter sistemas de negociação de algo requer tempo e esforço. O desenvolvimento de algoritmos e estratégias eficazes exige conhecimento técnico e recursos significativos. Os comerciantes precisam monitorar e atualizar continuamente seus algoritmos para garantir que permaneçam relevantes nas mudanças nas condições do mercado. Esse compromisso contínuo pode consumir muito tempo e exigir pessoal adicional ou suporte técnico. Velocidade de execução: Embora a negociação de algo seja conhecida por sua velocidade, pode haver desafios na execução. Em mercados em rápida evolução, atrasos na execução de ordens podem levar à perda de oportunidades ou a resultados comerciais menos favoráveis. Os sistemas de negociação Algo precisam ser equipados com infraestrutura de alto desempenho e conectividade confiável para executar negociações com rapidez e eficiência. Sobrecarga de informações: na era digital de hoje, grandes quantidades de dados estão disponíveis para os traders. Os sistemas de negociação Algo podem processar rapidamente grandes volumes de informações, mas existe o risco de sobrecarga de informações. Filtrar dados excessivos e identificar sinais relevantes pode ser um desafio. Os comerciantes devem projetar cuidadosamente algoritmos para se concentrar em informações essenciais e evitar serem sobrecarregados por dados irrelevantes ou ruidosos. O poder da IA para aprimorar a negociação algorítmica: Análise de dados e reconhecimento de padrões: os algoritmos de IA se destacam no processamento de grandes quantidades de dados e no reconhecimento de padrões que podem ser difíceis de serem identificados pelos operadores humanos. Ao analisar dados históricos de mercado, notícias, sentimento de mídia social e outras informações relevantes, os algoritmos baseados em IA podem descobrir correlações e tendências ocultas. Isso permite que os traders desenvolvam estratégias de negociação mais robustas com base em insights orientados por dados. Análise preditiva e previsão: os algoritmos de IA podem aproveitar as técnicas de aprendizado de máquina para gerar modelos preditivos e previsões. Ao treinar em dados históricos de mercado, esses algoritmos podem identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a prever futuros movimentos de preços. Essa capacidade preditiva permite que os traders antecipem as tendências do mercado, identifiquem oportunidades em potencial e ajustem suas estratégias de acordo. Monitoramento de mercado em tempo real: sistemas baseados em IA podem monitorar continuamente dados de mercado em tempo real, feeds de notícias e plataformas de mídia social. Isso permite que os traders se mantenham atualizados sobre os desenvolvimentos do mercado, notícias de última hora e mudanças de opinião. Ao incorporar dados em tempo real em seus algoritmos, os traders podem tomar decisões de negociação mais rápidas e precisas, especialmente em condições de mercado voláteis e em rápida mudança. Sistemas adaptativos e de autoaprendizagem: os algoritmos de IA têm a capacidade de se adaptar e aprender a partir de dados de mercado e resultados comerciais. Por meio de técnicas de aprendizado por reforço, esses algoritmos podem otimizar continuamente as estratégias de negociação com base no feedback de desempenho em tempo real. Essa adaptabilidade permite que os algoritmos evoluam e melhorem com o tempo, aprimorando sua capacidade de gerar retornos consistentes e se adaptar às mudanças na dinâmica do mercado. Suporte aprimorado à decisão: Os algoritmos de IA podem fornecer ferramentas de suporte à decisão para os traders, apresentando-lhes informações baseadas em dados, análise de risco e ações recomendadas. Ao combinar o poder da IA com a experiência humana, os traders podem tomar decisões mais informadas e completas. Essas ferramentas de suporte à decisão podem auxiliar na alocação de portfólio, execução comercial e gerenciamento de risco, melhorando o desempenho comercial geral. Como a negociação algorítmica lida com notícias e eventos? No mundo acelerado dos mercados financeiros, notícias e eventos desempenham um papel fundamental na condução dos movimentos de preços e na criação de oportunidades de negociação. A negociação algorítmica surgiu como uma ferramenta poderosa para capitalizar essas dinâmicas. Monitoramento automatizado de notícias: Os sistemas de negociação algorítmica são equipados com a capacidade de monitorar automaticamente as fontes de notícias, incluindo sites de notícias financeiras, comunicados à imprensa e plataformas de mídia social. Ao utilizar o processamento de linguagem natural (NLP) e técnicas de análise de sentimento, os algoritmos podem filtrar grandes quantidades de dados de notícias, identificando informações relevantes que podem impactar o mercado. Processamento de dados em tempo real: Os algoritmos se destacam no processamento de dados em tempo real e na análise rápida de seu impacto potencial no mercado. Ao integrar feeds de notícias e outros dados baseados em eventos em seus modelos, os algoritmos podem avaliar rapidamente a relevância e o potencial significado de mercado de notícias ou eventos específicos. Isso permite que os traders reajam prontamente a oportunidades ou riscos emergentes. Estratégias de negociação orientadas a eventos: Os sistemas de negociação algorítmica podem ser programados para executar estratégias de negociação orientadas a eventos. Essas estratégias são projetadas para capitalizar os movimentos do mercado desencadeados por eventos específicos, como lançamentos econômicos, anúncios de lucros corporativos ou desenvolvimentos geopolíticos. Os algoritmos podem verificar automaticamente eventos relevantes e executar negociações com base em critérios predefinidos, como limites de preços ou resultados de análises de sentimentos. Análise de sentimentos: A análise de sentimento é um componente crucial da negociação baseada em notícias e eventos. Os algoritmos podem analisar artigos de notícias, sentimento de mídia social e outros dados textuais para avaliar o sentimento do mercado em torno de um evento ou notícia específico. Ao avaliar o sentimento positivo ou negativo, os algoritmos podem tomar decisões de negociação informadas e ajustar as estratégias de acordo. Backtesting e Otimização: A negociação algorítmica permite backtesting e otimização de notícias e estratégias de negociação orientadas a eventos. Os dados históricos podem ser usados para testar o desempenho dos modelos de negociação em vários cenários de notícias. Ao analisar as reações anteriores do mercado a eventos semelhantes, os algoritmos podem ser ajustados para melhorar sua precisão e lucratividade. Negociação algorítmica de notícias: A negociação algorítmica de notícias envolve a execução automática de negociações com base em gatilhos de notícias predefinidos. Por exemplo, algoritmos podem ser programados para comprar ou vender automaticamente certos ativos quando notícias específicas são divulgadas ou quando certas condições são atendidas. Essa abordagem automatizada elimina a necessidade de monitoramento manual e garante uma execução rápida em resposta a eventos de notícias. Gerenciamento de riscos: Os sistemas de negociação algorítmica incorporam medidas de gerenciamento de risco para mitigar a desvantagem potencial das negociações orientadas por notícias e eventos. Ordens de stop loss, algoritmos de dimensionamento de posição e regras de gerenciamento de risco podem ser integrados para proteger contra movimentos adversos do mercado ou resultados inesperados de notícias. Isso ajuda a minimizar as perdas e garante uma exposição controlada ao risco. Flash Crash 2010: um evento de mercado histórico Em 6 de maio de 2010, os mercados financeiros experimentaram um evento sem precedentes conhecido como "Flash Crash". Em questão de minutos, os preços das ações despencaram drasticamente, apenas para se recuperar logo em seguida. Essa turbulência repentina e extrema do mercado provocou ondas de choque no mundo financeiro e destacou as vulnerabilidades de um cenário comercial cada vez mais interconectado e orientado para a tecnologia. O Flash Crash se desenrola: Naquele dia fatídico, entre 14h32. e 14h45 EDT, o mercado de ações dos EUA experimentou um declínio abrupto e severo nos preços. Em minutos, o Dow Jones Industrial Average (DJIA) caiu quase 1.000 pontos, apagando aproximadamente US$ 1 trilhão em valor de mercado. Ações de primeira linha, como Procter & Gamble e Accenture, viram seus preços caírem brevemente para uma mera fração de seus valores anteriores à queda. Esse colapso repentino e dramático foi seguido por uma rápida recuperação, com os preços se recuperando amplamente no final do pregão. Os fatores contribuintes: Vários fatores convergiram para criar a tempestade perfeita para o Flash Crash. Um elemento-chave foi a prevalência crescente de negociação de alta frequência (HFT), em que algoritmos de computador executam negociações em velocidades ultrarrápidas. Essa negociação automatizada, combinada com a interconexão dos mercados, exacerbou a velocidade e a intensidade do crash. Além disso, o uso generalizado de ordens de stop loss, que são acionadas quando uma ação atinge um preço especificado, ampliou a pressão de venda à medida que os preços caíram rapidamente. A falta de salvaguardas de mercado e mecanismos reguladores adequados exacerbou ainda mais a situação. Papel da negociação algorítmica: A negociação algorítmica desempenhou um papel significativo no Flash Crash. À medida que os mercados diminuíam rapidamente, certas estratégias de negociação algorítmica falharam em funcionar como pretendido, exacerbando a liquidação. Esses algoritmos, projetados para capturar pequenas discrepâncias de preços, acabaram se envolvendo em um "ciclo de feedback" de vendas, empurrando os preços ainda mais para baixo. A velocidade e a automação da negociação algorítmica dificultaram a intervenção humana para mitigar efetivamente a situação em tempo real. Reformas de mercado e lições aprendidas: O Flash Crash de 2010 levou a reformas regulatórias e tecnológicas significativas destinadas a prevenir eventos semelhantes no futuro. As medidas incluíram a implementação de disjuntores, que interrompem temporariamente a negociação durante movimentos extremos de preços, e revisões das regras de disjuntores em todo o mercado. A vigilância do mercado e a coordenação entre bolsas e reguladores também foram aprimoradas para melhor monitorar e responder a atividades comerciais incomuns. Além disso, o incidente destacou a necessidade de maior transparência e escrutínio das práticas de negociação algorítmica. Implicações para a estabilidade do mercado: O Flash Crash serviu como um alerta para os participantes e reguladores do mercado, ressaltando os riscos potenciais associados à negociação algorítmica e de alta frequência. Ele destacou a importância de garantir que a infraestrutura e as regulamentações do mercado acompanhem os avanços tecnológicos. O incidente também enfatizou a necessidade de os participantes do mercado entenderem as complexidades dos sistemas de negociação que empregam e de os reguladores avaliarem e adaptarem continuamente as estruturas regulatórias para lidar com os riscos emergentes. O Flash Crash de 2010 representa um momento crucial na história do mercado financeiro, expondo vulnerabilidades no mundo cada vez mais complexo e interconectado do comércio eletrônico. O evento desencadeou reformas significativas e levou a um maior foco na estabilidade do mercado, transparência e gestão de riscos. Embora tenham sido feitos avanços para melhorar as salvaguardas do mercado e a supervisão regulatória, a vigilância contínua e a adaptação contínua aos avanços tecnológicos são necessárias para manter a integridade e a estabilidade dos mercados financeiros modernos. Como a negociação algorítmica prospera em mercados em mudança? A negociação algorítmica (ALGO) pode lidar com as mudanças nas condições do mercado por meio de várias técnicas e estratégias que permitem que os algoritmos se adaptem e respondam com eficácia. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a ALGO pode lidar com as mudanças nas condições do mercado: Análise de dados em tempo real: os sistemas da Algo monitoram continuamente os dados de mercado, incluindo movimentos de preço, volume, feeds de notícias e indicadores econômicos, em tempo real. Ao analisar esses dados prontamente, os algoritmos podem identificar mudanças nas condições do mercado e ajustar as estratégias de negociação de acordo. Isso permite que a Algo capture oportunidades e reaja às mudanças do mercado mais rapidamente do que os operadores humanos. Roteamento dinâmico de ordens: os sistemas da Algol podem rotear ordens dinamicamente para diferentes bolsas ou pools de liquidez com base nas condições de mercado predominantes. Ao avaliar fatores como liquidez, profundidade do livro de pedidos e custos de execução, os algoritmos podem adaptar suas estratégias de roteamento de pedidos para otimizar a execução do comércio. Essa flexibilidade garante que algo aproveite as condições de mercado mais favoráveis disponíveis em um determinado momento. Estratégias de negociação adaptáveis: Algo pode utilizar estratégias de negociação adaptáveis que são projetadas para ajustar seus parâmetros ou regras com base nas mudanças nas condições do mercado. Essas estratégias geralmente incorporam algoritmos de aprendizado de máquina para aprender continuamente com dados históricos e se adaptar à evolução da dinâmica do mercado. Ao modificar dinamicamente suas regras e parâmetros, os sistemas algo podem otimizar as decisões de negociação e capturar oportunidades em diferentes ambientes de mercado. Gerenciamento de volatilidade: as mudanças nas condições do mercado geralmente vêm com maior volatilidade. Os sistemas Algo podem incorporar técnicas de gerenciamento de volatilidade para ajustar a exposição ao risco de acordo. Por exemplo, os algoritmos podem ajustar dinamicamente os tamanhos das posições, definir níveis de stop-loss mais rígidos ou modificar os parâmetros de gerenciamento de risco com base na volatilidade atual do mercado. Essas medidas ajudam a controlar o risco e proteger o capital durante períodos de maior incerteza. Reconhecimento de padrão e análise estatística: Os sistemas Algol podem empregar técnicas avançadas de reconhecimento de padrão e análise estatística para identificar padrões recorrentes de mercado ou anomalias. Ao reconhecer esses padrões, os algoritmos podem tomar decisões de negociação informadas e ajustar as estratégias de acordo. Essa capacidade de identificar e adaptar-se a padrões ajuda a capitalizar em condições de mercado recorrentes, ao mesmo tempo em que permanece adaptável a mudanças no comportamento do mercado. Backtesting e Simulação: Os sistemas Algol podem ser extensivamente testados e simulados usando dados históricos de mercado. Ao submeter algoritmos a vários cenários de mercado e conjuntos de dados históricos, os traders podem avaliar seu desempenho e robustez sob diferentes condições de mercado. Esse processo permite o ajuste fino e a otimização de estratégias de algoritmo para lidar melhor com as mudanças na dinâmica do mercado. Em resumo, o algo lida com as mudanças nas condições do mercado por meio de análise de dados em tempo real, roteamento dinâmico de pedidos, estratégias de negociação adaptáveis, gerenciamento de volatilidade, reconhecimento de padrões, análise estatística e backtesting rigoroso. Ao alavancar esses recursos, a algo pode se adaptar com eficácia às condições de mercado em evolução e capitalizar as oportunidades, gerenciando os riscos com mais eficiência do que as abordagens comerciais tradicionais. A ascensão dos traders de Algo: a análise técnica está perdendo terreno? Embora a negociação algorítmica (algo trading) possa automatizar e otimizar certos elementos da análise técnica, é improvável que o substitua integralmente. A análise técnica é uma disciplina financeira que abrange o exame de preços históricos e dados de volume, padrões gráficos, indicadores e outras variáveis de mercado para informar as estratégias de negociação. Existem várias razões pelas quais os comerciantes de algo não podem suplantar totalmente a análise técnica: Interpretação da psicologia do mercado: A análise técnica incorpora o entendimento da psicologia do mercado, que se baseia na crença de que os padrões históricos de preços se repetem devido ao comportamento humano. Envolve a análise do sentimento do investidor, tendências, níveis de suporte e resistência e outros fatores que podem influenciar os movimentos do mercado. Os comerciantes de Algo podem usar indicadores técnicos para identificar esses padrões, mas podem não capturar totalmente as nuances do sentimento do mercado e dos fatores psicológicos. Subjetividade na análise: a análise técnica geralmente envolve interpretação subjetiva por parte dos traders, pois diferentes indivíduos podem analisar o mesmo gráfico ou indicador de maneira diferente. Os comerciantes de Algo contam com regras e algoritmos predefinidos que podem não abranger todos os elementos subjetivos da análise técnica. Os comerciantes humanos podem incorporar sua experiência, intuição e julgamento para tomar decisões diferenciadas que podem não ser facilmente capturadas por algoritmos. Adaptabilidade de mercado: a análise técnica requer a capacidade de se adaptar às mudanças nas condições do mercado e ajustar as estratégias de acordo. Embora os algoritmos possam ser programados para ajustar determinados parâmetros com base nos dados de mercado, eles podem não possuir a mesma adaptabilidade que os operadores humanos, que podem interpretar e responder dinamicamente às condições de mercado em evolução em tempo real. Eventos imprevisíveis: a análise técnica é frequentemente desafiada por eventos inesperados, como desenvolvimentos geopolíticos, anúncios econômicos ou notícias corporativas, que podem causar interrupções significativas no mercado. Os comerciantes humanos podem ter a capacidade de interpretar e reagir a esses eventos com base em seu conhecimento e compreensão, enquanto os comerciantes de algo podem lutar para responder de forma eficaz a circunstâncias imprevistas. Análise fundamental: a análise técnica se concentra principalmente nos dados de preço e volume, enquanto a análise fundamental considera fatores mais amplos, como finanças da empresa, indicadores macroeconômicos, tendências do setor e eventos de notícias. Os comerciantes de Algo podem não ter a capacidade de analisar fatores fundamentais e incorporá-los em seu processo de tomada de decisão, o que pode limitar sua capacidade de substituir totalmente a análise técnica. Em conclusão, embora o algo trading possa automatizar certos elementos da análise técnica, é improvável que o substitua totalmente. A análise técnica incorpora interpretação subjetiva, psicologia do mercado, adaptabilidade e fatores fundamentais que podem ser um desafio para os algoritmos serem totalmente replicados. Os traders humanos com experiência em análise técnica e capacidade de interpretar a dinâmica do mercado continuarão a desempenhar um papel significativo na tomada de decisões comerciais informadas. O vencedor final - Algo Trading ou Manual Trading? Determinar se a negociação de algo ou a negociação manual é melhor depende de vários fatores, incluindo preferências individuais, metas de negociação e conjuntos de habilidades. Ambas as abordagens têm suas vantagens e limitações, e o que funciona melhor para uma pessoa pode não ser o mesmo para outra. Vamos comparar os dois: Velocidade e eficiência: a negociação Algo se destaca em velocidade e eficiência, pois os algoritmos de computador podem analisar dados e executar negociações em milissegundos. A negociação manual envolve a tomada de decisão humana, que pode estar sujeita a vieses cognitivos e fatores emocionais, levando potencialmente a uma execução mais lenta ou a oportunidades perdidas. Emoção e Disciplina: A negociação de algoritmos elimina vieses emocionais das decisões de negociação, pois os algoritmos seguem regras predefinidas sem serem influenciados por medo ou ganância. A negociação manual requer disciplina e controle emocional para tomar decisões objetivas, o que pode ser desafiador para alguns traders. Adaptabilidade: a negociação de Algo pode se adaptar rapidamente às mudanças nas condições do mercado e executar negociações com base em regras pré-programadas. Os traders manuais também podem adaptar suas estratégias, mas pode exigir mais tempo e esforço para monitorar e ajustar a dinâmica do mercado em rápida evolução. Complexidade e conhecimento técnico: a negociação com Algoritmo requer habilidades de programação ou o uso de plataformas algorítmicas, o que pode ser um desafio para traders sem formação técnica. A negociação manual, por outro lado, depende da compreensão da análise fundamental e técnica, o que requer aprendizado e análise contínuos das tendências do mercado. Desenvolvimento de estratégia: o comércio de Algo permite o desenvolvimento sistemático e preciso de estratégia com base na análise de dados históricos e backtesting. Os traders manuais também podem desenvolver suas estratégias, mas podem envolver interpretações mais subjetivas de gráficos, padrões e indicadores. Gerenciamento de risco: Tanto a negociação de algo como a negociação manual exigem um gerenciamento de risco eficaz. A negociação de algoritmo pode incorporar parâmetros de gerenciamento de risco predeterminados em algoritmos, enquanto os traders manuais precisam monitorar e gerenciar ativamente o risco com base em seu julgamento. Em última análise, a melhor abordagem depende das circunstâncias individuais. Alguns traders podem preferir a negociação de algo por sua velocidade, eficiência e tomada de decisão objetiva, enquanto outros podem desfrutar da flexibilidade e adaptabilidade da negociação manual. Vale a pena notar que muitos traders usam uma combinação de ambas as abordagens, utilizando algo trading para certas estratégias e trading manual para outras. Em conclusão, a negociação algorítmica oferece benefícios como velocidade, eficiência e gerenciamento de risco, enquanto a negociação manual oferece adaptabilidade e intuição humana. A IA aprimora a negociação algorítmica processando dados, reconhecendo padrões e fornecendo suporte à decisão. Algos se destacam no monitoramento automatizado de notícias e estratégias orientadas a eventos. No entanto, o Flash Crash de 2010 expôs vulnerabilidades no cenário comercial interconectado, com o comércio algorítmico exacerbando o declínio do mercado. Ele serve como um lembrete para implementar salvaguardas adequadas e medidas de gerenciamento de risco. No geral, uma abordagem equilibrada que combina os pontos fortes da negociação algorítmica e manual pode levar a estratégias de negociação mais eficazes e resilientes.
BITSTAMP:BTCUSDEducacional
por Money_Dictators
Análise BTC - Gráfico Diário e SemanalBom Dia a todos! Segue análise breve de BTC com base nos pontos mais determinantes que é a anatomia/estrutura da tendência nos fractais semanal e diário. A posição dos topos e fundos aqui foi fundamental para construir nosso estudo de probabilidades em busca da perspetiva mais evidente de direção do preço. Gráfico Semanal Observe que o preço veio buscar a ema 12 do semanal, região sitiada de ordens de venda e por isso ponto ideal de retração. E no retorno já temos o rompimento da mínima do candle anterior (primeiro gatilho de possível inversão devido ao contexto). Analisando este cenário vemos como maior probabilidade a formação de um topo descendente devido a distância que tomamos do topo anterior e a proximidade do fundo. Gráfico Diário E para confirmar o topo descendente no gráfico semanal precisamos de um pivô de baixa no gráfico diário, que ao meu ver seria a maior probabilidade nesse momento. Caso ocorra o rompimento em 16527 provavelmente não terá muita continuação por estarmos numa região de grande demanda compradora. Outra alternativa seria inverter para cima do ponto onde estamos (pivô de alta no 4h) e garantir um fundo descendente no diário. Espero que gostem e que contribua de alguma maneira!
Sugestão da Casa
por Huyara_Costa
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BBDC3 Trade de livro em busca do alvo de 100%fala trader, já operou Bradesco essas semanas? BBDC3 vinha de um range para mim visto desde 08/09/2021, foram varias tentativas dos comprados e vendidos de saírem dessa região, mas Bradesco estacionou na faixa entre 16,61 e 14,52 os rompimentos falsos só evidenciaram a queda de braço entre os players para descobrir qual lado ia ceder. depois de um OCOI no fundo e a força dos comprados, vimos claramente a formação de uma distribuição e o range se formando com o alinhamento da média móvel de 200 ( amarela) onde o rompimento se da com um monster gap de 5,19%. a enfiada dos vendidos começou e escancarou o vencedor da queda de braços, a barra elefante seguinte do gap mostra um sinal de possível trade, ou o que eu chamo de 1 pivot de reversão. após a barra esperamos um movimento chamado de gift, que é um pullback até no máximo 50% do corpo da Barra elefante, passando de 50% a barra perde força evidenciando impulso dos comprados no movimento, já tornando o trade exaustivo. Preço bate na região de retração de 61,8% do candle e encontra a média móvel de 20, dando um alinhamento perfeito e caracterizando um pivot alinhado de reversão. temos alvos : 50% = 12,45 batido 61,8% = 12,28 cravado e batido no dia de ontem. 100% = 11,70 161,8 % = 10,78. um belo swing com 6,91 % de gain, lembro a você que BBDC3 após perder a faixa dos 16,00 se torna um papel muito ruim para operações de day trade, pouca volatidade atribuída deixa os gráficos em minutagem com candles de códigos de barra, sendo complicado realizar operações. a mínima de ontem se segurou no alvo de 61,8%, hoje até o momento da postagem vai se formando uma mínima mais alta, pode ser uma tentativa de descanso do preço para a retomada do impulso e a busca pelo alvo de 100% de Fibonacci. seguimos firmes! abs.
BMFBOVESPA:BBDC3Viés de baixa
por mendes_silva14
BTC AtualizaçãoOlá trader, quero compartilhar minha com voces sobre o bitica. Bom, tivemos um suporte no order block no time 1h que segurou o preço em outros momentos. Alias voce sabe o que é Order Block?? Orderblock são formadas antes de um grande impulso para uma direção pré definida. As instituições geram esses blocos de ordem e precisam obter liquidez, assim rompe uma estrutura ou sub estrutura e o preço volta para zona da orderblock para mitigar a região e dar continuidade ao movimento seja ele de alta ou de baixa. Agora que falei um pouco sobre isso, voltemos ao btc, o preço foi aceito pelo range anterior, puxando o minha fibo de 0.666 e 0.618 fico de olho nesta região para uma possível região de resistência onde anteriormente o btc já tinha sido rejeitado. Caso o preço suba direto a proxima região a ficar de olho seria o o preço ser aceito no proximo range.
por Augustonakamura
ANIM3O ativo formou um fundo na região dos 3,55. A partir de lá desenvolveu uma estrutura de 5 ondas para cima, contra a tendência anterior que era de baixa. Aliado a isso, os indicadores técnicos exibem indícios de esgotamento, ou seja, divergência de alta. Para confirmar a continuidade do movimento de alta, que num cenário mais conservador é um Zigzag (representado graficamente), o ativo precisa confirmar o rompimento da zona de resistência logo acima dos 4,80 para avançar rumo a níveis mais acima de resistência projetados com o indicador Fib360.
BMFBOVESPA:ANIM3Viés de alta
por Orama
CENÁRIO PARA O IBOV 04-08-2022Cenário 1 é de baixa, para mim o mercado pode abrir imbalance e buscar as regiões próximo da Volume Value Area, que fica próximo do 102.800. Para isso, o overnight precisa precificar um cenário de certa aversão ao risco, tendo em vista que amanhã é o dia anterior ao NFP, isso certamente pode acontecer, pois de fato é algo natural o mercado ficar em modo expectativa antes da leitura do indicador econômico. Se esse cenário de "modo expectativa de dados" acontecer amanhã, certamente o cenário global vai buscar regiões onde o "auction" tende a ser facilitado, e onde ficam essas regiões? Obviamente são as regiões na memória onde houveram bastante negociações, ou seja, Value Areas VPOCS e POCS. Onde temos isso? Anotações: Volume Profile Semanal: VPOC: 103.900 VVAH: 104.425 VVAL: 102.995 Volume Profile Monday: VPOC: 103.885 VVAH: 103.800 VVAL: 102.810 Volume Profile Thursday: VPOC: 103.830 VVAH: 104.160 VVAL: 102.780 Volume Profile Wednesday: VPOC: 104.055 VVAH: 104.300 VVAL: 103.780 O mais importante é entender que se houver um break abaixo de uma região de valor, ali próximo do 103.800 (que coincide com um pivô), ele tende a buscar a região do 102.800, pois é a proxima região de value. Vou passar apenas os comentários do cenário 1, de baixa, pois é o principal. O cenário de alta é a mesma situação, com as regiões de value sendo traçadas.
BMFBOVESPA:WIN1!
por OtavioMorau
BTC - Mais uma vez, shortei o topo! Onde comprar agora?Fala galera. Parece até brincadeira, mas mais uma vez o meu trade system me entregou dados confiáveis que me fizeram shortar o topo local do mercado. Como já mencionei diversas vezes, meu trade system é baseado em T.P.O e Order Flow, além da análise baseada em Perfis de Volume. Pontos de liquidez não testados geram grandes reações de preço. O mercado cripto é rodeado por traders inexperientes presos em posições perdedoras, que quando o preço as retesta, esboça grandes reações. No meu último vídeo (link abaixo) mencionei a zona de preço exata onde o mercado deveria formar topo e com os devidos gatilhos shortei essa região. Espero que gostem. Para qualquer dúvida estou a disposição! Abraços.
por paulomaroja
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NARRATIVA TRADE - HISTORIA DE UM STOPGLOBALPRIME:NAS100 Este estudo refere-se a minha opinião pessoal NARRATIVA TRADER No NAS100, ontem 20 de junho, feriado, mercado com volume reduzido. Podemos comparar bem essa redução de volume as 10:30 (horário de abertura do mercado americano), este volume que ultrapassa facilmente a média e se perdura por pelo menos 30 minutos e hoje, dura apenas 5 candles. Após a abertura o mercado apenas antecipou o movimento posterior. Se repararmos bem, o primeiro candle andou 70% do movimento baixista. Deixou um sinal característico de falha no rompimento do candle que tentaria reverter a tendencia. Porém, o mesmo candle, termina com uma calda expressiva, passando uma sensação de proximidade com suporte. Olhando um pouco mais para trás, vemos que o último fundo foi nesta região. Conseguimos observar um pullback oculto, caracterizando um novo pivot de baixa, a favor da tendencia, e buscando uma continuidade do movimento. Este movimento de baixa deveria causar dúvidas em nós por ser na zona de mm200 e no horário de abertura em um dia de feriado.
FX:NAS100
por Felipebaldin
Curto prazo Vs. Médio prazoPodemos identificar tendências dentro de certos períodos de tempo e seus padrões formam ciclos que refletem a psicologia e o ciclo econômico. Martin J Pring, grande trader, classifica em 3 tendências: short-terms (2 a 6 semanas), intermediate (6 semanas a 9 meses) e primary trends (9 meses a 2 anos). Os ciclos primários respeitam aprox. 4 anos coincidindo com o ciclo econômico. Vamos colocar essa classificação olhando o price action do BTC e denominar as tendências de Pring pelas médias semanais. Nossa short-term é a EMA6 (média branca), a intermediate é a MA20 semanas (média cinza) e a primary é a MA50 (média vermelha). Podemos ver a média branca costurando a cinza e formando uma relação de curto prazo e médio prazo, a curto prazo vemos duração média de 70 dias. A tendência intermediária dura em média o dobro e a tendência primária o quadruplo. Adicionei os indicadores MACD e RSI para demonstrar a confluência das forças e o provável traçado a ser seguido, justamente porque existe relação entre a distância das médias dos osciladores com a distância entre as médias, ali no caso EMA8 e MA20. Com isso teremos um período de consolidação ou intermediário que coincide com o final de um possível período baixista, logo, ainda em bear market, mas talvez na sua última estação. Assim, a curto prazo uma tendência neutra, a médio prazo baixista o que pode fazer a EMA6 encostar na MA20 e regredir, respeitando o movimento cíclico da MA50. O resultado é interessante. Obrigado e bons negócios!
BViés de baixa
por ZomboUserr
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SPX | CONTEXTO E ZONAS RELEVANTESEu escrevi uma listinha em um caderno e meu checklist está extremamente bearish Por quê pensar em SHORT: 1) somente pivôs de baixa no D1/H4/H2/H1 2) preço trabalhando abaixo da LTB que tá ditando o game 3) preço abaixo dos key levels iminentes 4) região medial do caixote é suporte por natureza após o preço perder a região superior e também é suporte psicológico (4300/4250) 5) melhor risco x retorno (óbvio) por questões de oferta e demanda Por quê pensar em LONG 1) podemos estar diante de um contexto de bear trap em key level (região superior do caixote) - Se o cenário não for de bear trap , poderemos ver o preço em 4300/4250(meio do caixote) e até 4150(região inferior do caixote) nos próximos dias. Se estivermos diante de uma bear trap ; preço terá de batalhar para romper as resistências em 4460 / 4520 e 4590. -
U
por gcharts7