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Educacional
por daniel_piaia
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Negociação Algorítmica vs. Manual - Qual Estratégia Reina SupremIntrodução: No mundo dinâmico dos mercados financeiros, as estratégias de negociação evoluíram significativamente ao longo dos anos. Com os avanços da tecnologia e o surgimento da inteligência artificial (IA), a negociação algorítmica, também conhecida como algo trading, ganhou imensa popularidade. A negociação Algo utiliza algoritmos complexos e sistemas automatizados para executar negociações com rapidez e eficiência, oferecendo inúmeras vantagens sobre as abordagens tradicionais de negociação manual. Neste artigo, exploraremos as vantagens e desvantagens do algo trading em comparação com o trading manual, fornecendo uma visão abrangente de ambas as abordagens. Vamos nos aprofundar na velocidade, eficiência, tomada de decisão sem emoção, consistência, escalabilidade, precisão, recursos de backtesting, gerenciamento de risco e diversificação oferecidos pela negociação de algo. Além disso, discutiremos a flexibilidade, adaptabilidade, intuição, experiência, inteligência emocional e pensamento criativo que a negociação manual traz para a mesa. Vantagens da negociação Algo: Velocidade e Eficiência: Uma das principais vantagens da negociação de algo é sua notável velocidade e eficiência. Com algoritmos executando negociações em milissegundos, a negociação de algo elimina os atrasos associados à negociação manual. Essa vantagem de velocidade permite que os traders capitalizem oportunidades de mercado fugazes e capturem discrepâncias de preço que, de outra forma, seriam perdidas. Ao responder rapidamente às mudanças do mercado, o algo trading garante que os traders possam entrar e sair de posições a preços ótimos. Tomada de decisão sem emoção: os humanos são propensos a vieses emocionais, que podem obscurecer o julgamento e levar a decisões de investimento irracionais. A negociação de Algo remove esses vieses emocionais, contando com regras e algoritmos pré-programados. Os algoritmos tomam decisões com base em parâmetros lógicos, análise objetiva e dados históricos, eliminando a influência do medo, ganância ou outras emoções humanas. Como resultado, a negociação de algo permite uma tomada de decisão mais disciplinada e objetiva, levando a melhores resultados de negociação. Consistência: A consistência é um fator crucial no sucesso comercial. A negociação de Algo oferece a vantagem de manter uma abordagem de negociação consistente ao longo do tempo. Os algoritmos seguem um conjunto de regras predefinidas de forma consistente, garantindo que as negociações sejam executadas de maneira padronizada. Essa consistência ajuda os traders a evitar decisões impulsivas ou desvios da estratégia de negociação original, levando a uma abordagem de investimento mais disciplinada. Escalabilidade aprimorada: a negociação manual tradicional tem limitações quando se trata de escalabilidade. À medida que os volumes de negociação aumentam, torna-se um desafio para os traders executar ordens com eficiência. A negociação de Algo supera esse obstáculo automatizando todo o processo. Os algoritmos podem lidar com um alto volume de negociações em vários mercados simultaneamente, garantindo escalabilidade sem comprometer a velocidade ou a precisão da execução. Essa escalabilidade permite que os traders aproveitem diversas oportunidades de mercado sem quaisquer restrições operacionais. Maior precisão: a negociação de Algo aproveita o poder da tecnologia para aumentar a precisão da negociação. Os algoritmos podem analisar grandes quantidades de dados de mercado, identificar padrões e executar negociações com base em parâmetros precisos. Ao eliminar o erro humano e a subjetividade, o algoritmo de negociação aumenta a precisão da execução da negociação. Essa precisão aprimorada pode levar a melhores resultados comerciais, maximizando os lucros e minimizando as perdas. Recursos de backtesting e otimização: Outra vantagem significativa do algo trading é sua capacidade de backtesting de estratégias de trading. Os algoritmos podem analisar dados históricos do mercado para simular cenários de negociação e avaliar o desempenho de diferentes estratégias. Esse processo de backtesting ajuda os traders a otimizar suas estratégias, identificando padrões ou variáveis que geram os melhores resultados. Ao ajustar as estratégias antes de implementá-las em mercados ativos, os comerciantes de algo podem aumentar suas chances de sucesso. Gerenciamento de risco automatizado: gerenciamento de risco automatizado: o gerenciamento de risco é um aspecto crítico da negociação. A negociação Algo oferece recursos automatizados de gerenciamento de risco que podem ser incorporados aos algoritmos. Os traders podem programar parâmetros de risco específicos, como ordens de stop loss ou regras de dimensionamento de posições, para garantir que as perdas sejam limitadas e as posições sejam gerenciadas adequadamente. Ao automatizar o gerenciamento de riscos, o algo trading reduz a dependência do monitoramento manual e ajuda a proteger contra possíveis desacelerações do mercado. Diversificação: Diversificação: A negociação de Algo permite que os traders diversifiquem seus portfólios de forma eficaz. Com algoritmos capazes de executar negociações simultaneamente em vários mercados, classes de ativos ou estratégias, os traders podem distribuir seus investimentos e reduzir o risco geral. A diversificação ajuda a mitigar o impacto das flutuações individuais do mercado e pode aumentar potencialmente os retornos de longo prazo. Remoção de vieses emocionais: Finalmente, a negociação de algo elimina a influência de vieses emocionais que muitas vezes atrapalham as decisões de negociação. Medo, ganância e outras emoções podem obscurecer o julgamento e levar a más escolhas de investimento. Baseando-se em algoritmos, o algo trading remove esses vieses emocionais do processo de tomada de decisão. Essa abordagem objetiva ajuda os traders a tomar decisões mais racionais e baseadas em dados, levando a um melhor desempenho geral da negociação. Disadvantage of Algo Trading Vulnerabilidades e riscos do sistema: Uma das principais preocupações com a negociação de algo são as vulnerabilidades e riscos do sistema. Uma vez que a negociação de algoritmos depende fortemente de tecnologia e sistemas de computador, qualquer mau funcionamento técnico ou falha do sistema pode ter consequências graves. Quedas de energia, interrupções de rede ou falhas de software podem interromper as operações comerciais e potencialmente levar a perdas financeiras. É crucial que os traders tenham medidas robustas de gerenciamento de risco para mitigar esses riscos de forma eficaz. Desafios Técnicos e Complexidade: Desafios Técnicos e Complexidade: A negociação de Algol envolve infraestrutura tecnológica complexa e algoritmos sofisticados. Implementar e manter tais sistemas requer um alto nível de conhecimento técnico e recursos. Os comerciantes devem ter uma compreensão completa das linguagens de programação e algoritmos para desenvolver e modificar estratégias de negociação. Além disso, monitorar e manter a infraestrutura pode ser desafiador e demorado, exigindo atualizações e ajustes contínuos para acompanhar a evolução das condições do mercado. Otimização excessiva: Outra desvantagem da negociação de algo é o risco de otimização excessiva. Os comerciantes podem ser tentados a ajustar seus algoritmos excessivamente com base em dados históricos para alcançar um desempenho passado excepcional. No entanto, a otimização excessiva pode levar a um fenômeno chamado "ajuste de curva", em que os algoritmos se tornam muito específicos para dados históricos e falham em ter um bom desempenho em condições de mercado em tempo real. É essencial encontrar um equilíbrio entre otimizar as estratégias e garantir a adaptabilidade às mudanças na dinâmica do mercado Excesso de confiança em dados históricos: a negociação de Algo depende fortemente de dados históricos para gerar sinais de negociação e tomar decisões. Embora os dados históricos possam fornecer informações valiosas, nem sempre refletem com precisão as condições futuras do mercado. A dinâmica, tendências e relacionamentos do mercado podem mudar ao longo do tempo, tornando os dados históricos menos relevantes. Os comerciantes devem ser cautelosos em não confiar apenas no desempenho passado e monitorar e adaptar continuamente suas estratégias às condições atuais do mercado. Falta de adaptabilidade: Outra desvantagem do algo trading é sua potencial falta de adaptabilidade a eventos inesperados do mercado ou mudanças repentinas nas condições do mercado. As estratégias de negociação de Algo são normalmente baseadas em regras e algoritmos predefinidos, que podem não levar em conta eventos imprevistos ou extrema volatilidade do mercado. Os comerciantes devem estar atentos e prontos para intervir ou modificar suas estratégias manualmente quando as condições do mercado se desviarem significativamente das regras programadas. Vantagens da negociação manual Flexibilidade e Adaptabilidade: A negociação manual oferece a vantagem de flexibilidade e adaptabilidade. Os comerciantes podem ajustar rapidamente suas estratégias e reagir às mudanças nas condições do mercado em tempo real. Ao contrário dos algoritmos, os operadores humanos podem adaptar seu processo de tomada de decisão com base em novas informações, eventos inesperados ou tendências emergentes do mercado. Essa flexibilidade permite uma tomada de decisão ágil e a capacidade de capitalizar as oportunidades de mercado em evolução. Intuição e experiência: os traders humanos possuem intuição e experiência, que podem ser recursos valiosos no processo de negociação. Através de anos de experiência, os traders desenvolvem uma compreensão profunda da dinâmica do mercado, padrões e inter-relações entre os ativos. A intuição permite que eles façam julgamentos informados com base em seu conhecimento e instintos acumulados. Esse elemento humano adiciona um aspecto qualitativo às decisões de negociação que os algoritmos podem não ter. Tomada de decisão complexa: a negociação manual envolve uma tomada de decisão complexa que vai além das regras predefinidas. Os traders analisam vários fatores, como indicadores fundamentais e técnicos, notícias econômicas e eventos geopolíticos, para tomar decisões bem informadas. Essa capacidade de considerar várias variáveis e avaliar seu impacto no mercado permite que os traders tomem decisões diferenciadas que os algoritmos podem ignorar. Inteligência emocional e sentimento de mercado: os humanos possuem inteligência emocional, o que pode ser vantajoso no comércio. As emoções podem fornecer informações valiosas sobre o sentimento do mercado e a psicologia do investidor. Os comerciantes humanos podem avaliar o sentimento do mercado interpretando os movimentos de preços, o sentimento das notícias e as conversas do mercado. Compreender e incorporar o sentimento do mercado na tomada de decisões pode ajudar os traders a identificar possíveis mudanças no mercado e aproveitar as oportunidades baseadas no sentimento. Compreensão contextual: a negociação manual permite que os traders tenham uma compreensão contextual profunda dos mercados em que operam. Eles podem analisar fatores econômicos mais amplos, desenvolvimentos políticos e dinâmicas específicas do setor para avaliar o ambiente de mercado com precisão. Essa compreensão contextual fornece aos traders uma visão abrangente dos fatores que podem influenciar os movimentos do mercado, permitindo uma tomada de decisão mais informada. Pensamento criativo e oportunista: Os traders humanos trazem o pensamento criativo e oportunista para o processo de negociação. Eles podem detectar oportunidades únicas que os algoritmos podem não considerar. Ao empregar habilidades analíticas, pensamento crítico e abordagens prontas para uso, os traders podem identificar estratégias de negociação não convencionais ou ativos subvalorizados que os algoritmos podem ignorar. Esse pensamento criativo permite que os traders capitalizem as ineficiências do mercado e gerem retornos. Condições de mercado complexas: a negociação manual prospera em condições de mercado complexas que os algoritmos podem ter dificuldade para navegar. Em situações em que a dinâmica do mercado está mudando rapidamente, volátil ou influenciada por eventos imprevisíveis, os operadores humanos podem se adaptar rapidamente e tomar decisões com base em seu julgamento e experiência. A capacidade de pensar por conta própria e ajustar as estratégias de acordo permite que os traders naveguem pelas condições desafiadoras do mercado de forma eficaz. Disadvantage of Manual Trading Viés Emocional: Negociar com Algol carece de emoções humanas, o que às vezes pode ser uma desvantagem. Os comerciantes humanos podem analisar as condições do mercado com base na intuição e na experiência, enquanto os algoritmos dependem exclusivamente de dados históricos e regras predefinidas. Vieses emocionais, como medo ou ganância, podem desempenhar um papel na tomada de decisões, mas os algoritmos não podem levar em consideração esses aspectos humanos diferenciados. Tempo e Esforço: Implementar e manter sistemas de negociação de algo requer tempo e esforço. O desenvolvimento de algoritmos e estratégias eficazes exige conhecimento técnico e recursos significativos. Os comerciantes precisam monitorar e atualizar continuamente seus algoritmos para garantir que permaneçam relevantes nas mudanças nas condições do mercado. Esse compromisso contínuo pode consumir muito tempo e exigir pessoal adicional ou suporte técnico. Velocidade de execução: Embora a negociação de algo seja conhecida por sua velocidade, pode haver desafios na execução. Em mercados em rápida evolução, atrasos na execução de ordens podem levar à perda de oportunidades ou a resultados comerciais menos favoráveis. Os sistemas de negociação Algo precisam ser equipados com infraestrutura de alto desempenho e conectividade confiável para executar negociações com rapidez e eficiência. Sobrecarga de informações: na era digital de hoje, grandes quantidades de dados estão disponíveis para os traders. Os sistemas de negociação Algo podem processar rapidamente grandes volumes de informações, mas existe o risco de sobrecarga de informações. Filtrar dados excessivos e identificar sinais relevantes pode ser um desafio. Os comerciantes devem projetar cuidadosamente algoritmos para se concentrar em informações essenciais e evitar serem sobrecarregados por dados irrelevantes ou ruidosos. O poder da IA para aprimorar a negociação algorítmica: Análise de dados e reconhecimento de padrões: os algoritmos de IA se destacam no processamento de grandes quantidades de dados e no reconhecimento de padrões que podem ser difíceis de serem identificados pelos operadores humanos. Ao analisar dados históricos de mercado, notícias, sentimento de mídia social e outras informações relevantes, os algoritmos baseados em IA podem descobrir correlações e tendências ocultas. Isso permite que os traders desenvolvam estratégias de negociação mais robustas com base em insights orientados por dados. Análise preditiva e previsão: os algoritmos de IA podem aproveitar as técnicas de aprendizado de máquina para gerar modelos preditivos e previsões. Ao treinar em dados históricos de mercado, esses algoritmos podem identificar padrões e relacionamentos que podem ajudar a prever futuros movimentos de preços. Essa capacidade preditiva permite que os traders antecipem as tendências do mercado, identifiquem oportunidades em potencial e ajustem suas estratégias de acordo. Monitoramento de mercado em tempo real: sistemas baseados em IA podem monitorar continuamente dados de mercado em tempo real, feeds de notícias e plataformas de mídia social. Isso permite que os traders se mantenham atualizados sobre os desenvolvimentos do mercado, notícias de última hora e mudanças de opinião. Ao incorporar dados em tempo real em seus algoritmos, os traders podem tomar decisões de negociação mais rápidas e precisas, especialmente em condições de mercado voláteis e em rápida mudança. Sistemas adaptativos e de autoaprendizagem: os algoritmos de IA têm a capacidade de se adaptar e aprender a partir de dados de mercado e resultados comerciais. Por meio de técnicas de aprendizado por reforço, esses algoritmos podem otimizar continuamente as estratégias de negociação com base no feedback de desempenho em tempo real. Essa adaptabilidade permite que os algoritmos evoluam e melhorem com o tempo, aprimorando sua capacidade de gerar retornos consistentes e se adaptar às mudanças na dinâmica do mercado. Suporte aprimorado à decisão: Os algoritmos de IA podem fornecer ferramentas de suporte à decisão para os traders, apresentando-lhes informações baseadas em dados, análise de risco e ações recomendadas. Ao combinar o poder da IA com a experiência humana, os traders podem tomar decisões mais informadas e completas. Essas ferramentas de suporte à decisão podem auxiliar na alocação de portfólio, execução comercial e gerenciamento de risco, melhorando o desempenho comercial geral. Como a negociação algorítmica lida com notícias e eventos? No mundo acelerado dos mercados financeiros, notícias e eventos desempenham um papel fundamental na condução dos movimentos de preços e na criação de oportunidades de negociação. A negociação algorítmica surgiu como uma ferramenta poderosa para capitalizar essas dinâmicas. Monitoramento automatizado de notícias: Os sistemas de negociação algorítmica são equipados com a capacidade de monitorar automaticamente as fontes de notícias, incluindo sites de notícias financeiras, comunicados à imprensa e plataformas de mídia social. Ao utilizar o processamento de linguagem natural (NLP) e técnicas de análise de sentimento, os algoritmos podem filtrar grandes quantidades de dados de notícias, identificando informações relevantes que podem impactar o mercado. Processamento de dados em tempo real: Os algoritmos se destacam no processamento de dados em tempo real e na análise rápida de seu impacto potencial no mercado. Ao integrar feeds de notícias e outros dados baseados em eventos em seus modelos, os algoritmos podem avaliar rapidamente a relevância e o potencial significado de mercado de notícias ou eventos específicos. Isso permite que os traders reajam prontamente a oportunidades ou riscos emergentes. Estratégias de negociação orientadas a eventos: Os sistemas de negociação algorítmica podem ser programados para executar estratégias de negociação orientadas a eventos. Essas estratégias são projetadas para capitalizar os movimentos do mercado desencadeados por eventos específicos, como lançamentos econômicos, anúncios de lucros corporativos ou desenvolvimentos geopolíticos. Os algoritmos podem verificar automaticamente eventos relevantes e executar negociações com base em critérios predefinidos, como limites de preços ou resultados de análises de sentimentos. Análise de sentimentos: A análise de sentimento é um componente crucial da negociação baseada em notícias e eventos. Os algoritmos podem analisar artigos de notícias, sentimento de mídia social e outros dados textuais para avaliar o sentimento do mercado em torno de um evento ou notícia específico. Ao avaliar o sentimento positivo ou negativo, os algoritmos podem tomar decisões de negociação informadas e ajustar as estratégias de acordo. Backtesting e Otimização: A negociação algorítmica permite backtesting e otimização de notícias e estratégias de negociação orientadas a eventos. Os dados históricos podem ser usados para testar o desempenho dos modelos de negociação em vários cenários de notícias. Ao analisar as reações anteriores do mercado a eventos semelhantes, os algoritmos podem ser ajustados para melhorar sua precisão e lucratividade. Negociação algorítmica de notícias: A negociação algorítmica de notícias envolve a execução automática de negociações com base em gatilhos de notícias predefinidos. Por exemplo, algoritmos podem ser programados para comprar ou vender automaticamente certos ativos quando notícias específicas são divulgadas ou quando certas condições são atendidas. Essa abordagem automatizada elimina a necessidade de monitoramento manual e garante uma execução rápida em resposta a eventos de notícias. Gerenciamento de riscos: Os sistemas de negociação algorítmica incorporam medidas de gerenciamento de risco para mitigar a desvantagem potencial das negociações orientadas por notícias e eventos. Ordens de stop loss, algoritmos de dimensionamento de posição e regras de gerenciamento de risco podem ser integrados para proteger contra movimentos adversos do mercado ou resultados inesperados de notícias. Isso ajuda a minimizar as perdas e garante uma exposição controlada ao risco. Flash Crash 2010: um evento de mercado histórico Em 6 de maio de 2010, os mercados financeiros experimentaram um evento sem precedentes conhecido como "Flash Crash". Em questão de minutos, os preços das ações despencaram drasticamente, apenas para se recuperar logo em seguida. Essa turbulência repentina e extrema do mercado provocou ondas de choque no mundo financeiro e destacou as vulnerabilidades de um cenário comercial cada vez mais interconectado e orientado para a tecnologia. O Flash Crash se desenrola: Naquele dia fatídico, entre 14h32. e 14h45 EDT, o mercado de ações dos EUA experimentou um declínio abrupto e severo nos preços. Em minutos, o Dow Jones Industrial Average (DJIA) caiu quase 1.000 pontos, apagando aproximadamente US$ 1 trilhão em valor de mercado. Ações de primeira linha, como Procter & Gamble e Accenture, viram seus preços caírem brevemente para uma mera fração de seus valores anteriores à queda. Esse colapso repentino e dramático foi seguido por uma rápida recuperação, com os preços se recuperando amplamente no final do pregão. Os fatores contribuintes: Vários fatores convergiram para criar a tempestade perfeita para o Flash Crash. Um elemento-chave foi a prevalência crescente de negociação de alta frequência (HFT), em que algoritmos de computador executam negociações em velocidades ultrarrápidas. Essa negociação automatizada, combinada com a interconexão dos mercados, exacerbou a velocidade e a intensidade do crash. Além disso, o uso generalizado de ordens de stop loss, que são acionadas quando uma ação atinge um preço especificado, ampliou a pressão de venda à medida que os preços caíram rapidamente. A falta de salvaguardas de mercado e mecanismos reguladores adequados exacerbou ainda mais a situação. Papel da negociação algorítmica: A negociação algorítmica desempenhou um papel significativo no Flash Crash. À medida que os mercados diminuíam rapidamente, certas estratégias de negociação algorítmica falharam em funcionar como pretendido, exacerbando a liquidação. Esses algoritmos, projetados para capturar pequenas discrepâncias de preços, acabaram se envolvendo em um "ciclo de feedback" de vendas, empurrando os preços ainda mais para baixo. A velocidade e a automação da negociação algorítmica dificultaram a intervenção humana para mitigar efetivamente a situação em tempo real. Reformas de mercado e lições aprendidas: O Flash Crash de 2010 levou a reformas regulatórias e tecnológicas significativas destinadas a prevenir eventos semelhantes no futuro. As medidas incluíram a implementação de disjuntores, que interrompem temporariamente a negociação durante movimentos extremos de preços, e revisões das regras de disjuntores em todo o mercado. A vigilância do mercado e a coordenação entre bolsas e reguladores também foram aprimoradas para melhor monitorar e responder a atividades comerciais incomuns. Além disso, o incidente destacou a necessidade de maior transparência e escrutínio das práticas de negociação algorítmica. Implicações para a estabilidade do mercado: O Flash Crash serviu como um alerta para os participantes e reguladores do mercado, ressaltando os riscos potenciais associados à negociação algorítmica e de alta frequência. Ele destacou a importância de garantir que a infraestrutura e as regulamentações do mercado acompanhem os avanços tecnológicos. O incidente também enfatizou a necessidade de os participantes do mercado entenderem as complexidades dos sistemas de negociação que empregam e de os reguladores avaliarem e adaptarem continuamente as estruturas regulatórias para lidar com os riscos emergentes. O Flash Crash de 2010 representa um momento crucial na história do mercado financeiro, expondo vulnerabilidades no mundo cada vez mais complexo e interconectado do comércio eletrônico. O evento desencadeou reformas significativas e levou a um maior foco na estabilidade do mercado, transparência e gestão de riscos. Embora tenham sido feitos avanços para melhorar as salvaguardas do mercado e a supervisão regulatória, a vigilância contínua e a adaptação contínua aos avanços tecnológicos são necessárias para manter a integridade e a estabilidade dos mercados financeiros modernos. Como a negociação algorítmica prospera em mercados em mudança? A negociação algorítmica (ALGO) pode lidar com as mudanças nas condições do mercado por meio de várias técnicas e estratégias que permitem que os algoritmos se adaptem e respondam com eficácia. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a ALGO pode lidar com as mudanças nas condições do mercado: Análise de dados em tempo real: os sistemas da Algo monitoram continuamente os dados de mercado, incluindo movimentos de preço, volume, feeds de notícias e indicadores econômicos, em tempo real. Ao analisar esses dados prontamente, os algoritmos podem identificar mudanças nas condições do mercado e ajustar as estratégias de negociação de acordo. Isso permite que a Algo capture oportunidades e reaja às mudanças do mercado mais rapidamente do que os operadores humanos. Roteamento dinâmico de ordens: os sistemas da Algol podem rotear ordens dinamicamente para diferentes bolsas ou pools de liquidez com base nas condições de mercado predominantes. Ao avaliar fatores como liquidez, profundidade do livro de pedidos e custos de execução, os algoritmos podem adaptar suas estratégias de roteamento de pedidos para otimizar a execução do comércio. Essa flexibilidade garante que algo aproveite as condições de mercado mais favoráveis disponíveis em um determinado momento. Estratégias de negociação adaptáveis: Algo pode utilizar estratégias de negociação adaptáveis que são projetadas para ajustar seus parâmetros ou regras com base nas mudanças nas condições do mercado. Essas estratégias geralmente incorporam algoritmos de aprendizado de máquina para aprender continuamente com dados históricos e se adaptar à evolução da dinâmica do mercado. Ao modificar dinamicamente suas regras e parâmetros, os sistemas algo podem otimizar as decisões de negociação e capturar oportunidades em diferentes ambientes de mercado. Gerenciamento de volatilidade: as mudanças nas condições do mercado geralmente vêm com maior volatilidade. Os sistemas Algo podem incorporar técnicas de gerenciamento de volatilidade para ajustar a exposição ao risco de acordo. Por exemplo, os algoritmos podem ajustar dinamicamente os tamanhos das posições, definir níveis de stop-loss mais rígidos ou modificar os parâmetros de gerenciamento de risco com base na volatilidade atual do mercado. Essas medidas ajudam a controlar o risco e proteger o capital durante períodos de maior incerteza. Reconhecimento de padrão e análise estatística: Os sistemas Algol podem empregar técnicas avançadas de reconhecimento de padrão e análise estatística para identificar padrões recorrentes de mercado ou anomalias. Ao reconhecer esses padrões, os algoritmos podem tomar decisões de negociação informadas e ajustar as estratégias de acordo. Essa capacidade de identificar e adaptar-se a padrões ajuda a capitalizar em condições de mercado recorrentes, ao mesmo tempo em que permanece adaptável a mudanças no comportamento do mercado. Backtesting e Simulação: Os sistemas Algol podem ser extensivamente testados e simulados usando dados históricos de mercado. Ao submeter algoritmos a vários cenários de mercado e conjuntos de dados históricos, os traders podem avaliar seu desempenho e robustez sob diferentes condições de mercado. Esse processo permite o ajuste fino e a otimização de estratégias de algoritmo para lidar melhor com as mudanças na dinâmica do mercado. Em resumo, o algo lida com as mudanças nas condições do mercado por meio de análise de dados em tempo real, roteamento dinâmico de pedidos, estratégias de negociação adaptáveis, gerenciamento de volatilidade, reconhecimento de padrões, análise estatística e backtesting rigoroso. Ao alavancar esses recursos, a algo pode se adaptar com eficácia às condições de mercado em evolução e capitalizar as oportunidades, gerenciando os riscos com mais eficiência do que as abordagens comerciais tradicionais. A ascensão dos traders de Algo: a análise técnica está perdendo terreno? Embora a negociação algorítmica (algo trading) possa automatizar e otimizar certos elementos da análise técnica, é improvável que o substitua integralmente. A análise técnica é uma disciplina financeira que abrange o exame de preços históricos e dados de volume, padrões gráficos, indicadores e outras variáveis de mercado para informar as estratégias de negociação. Existem várias razões pelas quais os comerciantes de algo não podem suplantar totalmente a análise técnica: Interpretação da psicologia do mercado: A análise técnica incorpora o entendimento da psicologia do mercado, que se baseia na crença de que os padrões históricos de preços se repetem devido ao comportamento humano. Envolve a análise do sentimento do investidor, tendências, níveis de suporte e resistência e outros fatores que podem influenciar os movimentos do mercado. Os comerciantes de Algo podem usar indicadores técnicos para identificar esses padrões, mas podem não capturar totalmente as nuances do sentimento do mercado e dos fatores psicológicos. Subjetividade na análise: a análise técnica geralmente envolve interpretação subjetiva por parte dos traders, pois diferentes indivíduos podem analisar o mesmo gráfico ou indicador de maneira diferente. Os comerciantes de Algo contam com regras e algoritmos predefinidos que podem não abranger todos os elementos subjetivos da análise técnica. Os comerciantes humanos podem incorporar sua experiência, intuição e julgamento para tomar decisões diferenciadas que podem não ser facilmente capturadas por algoritmos. Adaptabilidade de mercado: a análise técnica requer a capacidade de se adaptar às mudanças nas condições do mercado e ajustar as estratégias de acordo. Embora os algoritmos possam ser programados para ajustar determinados parâmetros com base nos dados de mercado, eles podem não possuir a mesma adaptabilidade que os operadores humanos, que podem interpretar e responder dinamicamente às condições de mercado em evolução em tempo real. Eventos imprevisíveis: a análise técnica é frequentemente desafiada por eventos inesperados, como desenvolvimentos geopolíticos, anúncios econômicos ou notícias corporativas, que podem causar interrupções significativas no mercado. Os comerciantes humanos podem ter a capacidade de interpretar e reagir a esses eventos com base em seu conhecimento e compreensão, enquanto os comerciantes de algo podem lutar para responder de forma eficaz a circunstâncias imprevistas. Análise fundamental: a análise técnica se concentra principalmente nos dados de preço e volume, enquanto a análise fundamental considera fatores mais amplos, como finanças da empresa, indicadores macroeconômicos, tendências do setor e eventos de notícias. Os comerciantes de Algo podem não ter a capacidade de analisar fatores fundamentais e incorporá-los em seu processo de tomada de decisão, o que pode limitar sua capacidade de substituir totalmente a análise técnica. Em conclusão, embora o algo trading possa automatizar certos elementos da análise técnica, é improvável que o substitua totalmente. A análise técnica incorpora interpretação subjetiva, psicologia do mercado, adaptabilidade e fatores fundamentais que podem ser um desafio para os algoritmos serem totalmente replicados. Os traders humanos com experiência em análise técnica e capacidade de interpretar a dinâmica do mercado continuarão a desempenhar um papel significativo na tomada de decisões comerciais informadas. O vencedor final - Algo Trading ou Manual Trading? Determinar se a negociação de algo ou a negociação manual é melhor depende de vários fatores, incluindo preferências individuais, metas de negociação e conjuntos de habilidades. Ambas as abordagens têm suas vantagens e limitações, e o que funciona melhor para uma pessoa pode não ser o mesmo para outra. Vamos comparar os dois: Velocidade e eficiência: a negociação Algo se destaca em velocidade e eficiência, pois os algoritmos de computador podem analisar dados e executar negociações em milissegundos. A negociação manual envolve a tomada de decisão humana, que pode estar sujeita a vieses cognitivos e fatores emocionais, levando potencialmente a uma execução mais lenta ou a oportunidades perdidas. Emoção e Disciplina: A negociação de algoritmos elimina vieses emocionais das decisões de negociação, pois os algoritmos seguem regras predefinidas sem serem influenciados por medo ou ganância. A negociação manual requer disciplina e controle emocional para tomar decisões objetivas, o que pode ser desafiador para alguns traders. Adaptabilidade: a negociação de Algo pode se adaptar rapidamente às mudanças nas condições do mercado e executar negociações com base em regras pré-programadas. Os traders manuais também podem adaptar suas estratégias, mas pode exigir mais tempo e esforço para monitorar e ajustar a dinâmica do mercado em rápida evolução. Complexidade e conhecimento técnico: a negociação com Algoritmo requer habilidades de programação ou o uso de plataformas algorítmicas, o que pode ser um desafio para traders sem formação técnica. A negociação manual, por outro lado, depende da compreensão da análise fundamental e técnica, o que requer aprendizado e análise contínuos das tendências do mercado. Desenvolvimento de estratégia: o comércio de Algo permite o desenvolvimento sistemático e preciso de estratégia com base na análise de dados históricos e backtesting. Os traders manuais também podem desenvolver suas estratégias, mas podem envolver interpretações mais subjetivas de gráficos, padrões e indicadores. Gerenciamento de risco: Tanto a negociação de algo como a negociação manual exigem um gerenciamento de risco eficaz. A negociação de algoritmo pode incorporar parâmetros de gerenciamento de risco predeterminados em algoritmos, enquanto os traders manuais precisam monitorar e gerenciar ativamente o risco com base em seu julgamento. Em última análise, a melhor abordagem depende das circunstâncias individuais. Alguns traders podem preferir a negociação de algo por sua velocidade, eficiência e tomada de decisão objetiva, enquanto outros podem desfrutar da flexibilidade e adaptabilidade da negociação manual. Vale a pena notar que muitos traders usam uma combinação de ambas as abordagens, utilizando algo trading para certas estratégias e trading manual para outras. Em conclusão, a negociação algorítmica oferece benefícios como velocidade, eficiência e gerenciamento de risco, enquanto a negociação manual oferece adaptabilidade e intuição humana. A IA aprimora a negociação algorítmica processando dados, reconhecendo padrões e fornecendo suporte à decisão. Algos se destacam no monitoramento automatizado de notícias e estratégias orientadas a eventos. No entanto, o Flash Crash de 2010 expôs vulnerabilidades no cenário comercial interconectado, com o comércio algorítmico exacerbando o declínio do mercado. Ele serve como um lembrete para implementar salvaguardas adequadas e medidas de gerenciamento de risco. No geral, uma abordagem equilibrada que combina os pontos fortes da negociação algorítmica e manual pode levar a estratégias de negociação mais eficazes e resilientes.
BITSTAMP:BTCUSDEducacional
por Money_Dictators
#16F - Introdução ao Volume de Negociações - Liberdade à vistaaaFala, galera! Quando se lê Volume de Negociações no gráfico tudo que você já aprendeu deve ser deletado. Dessa forma você estará muito, mas muito mais próximo de conquistar sua independência como Trader. Neste vídeo eu te mostro onde o preço está dentro da tendência e faço uma breve introdução ao universo do volume de negociações... mas não é fácil interpretar esse indicador e, por isso, ele merece toda a atenção pois deve-se conjugar todas as informações sem viés emocional. Com esse entendimento de como as coisas realmente funcionam você será capaz de se tornar totalmente independente de verdade. Espero que gostem!! A análise técnica deve ser simples para que o entendimento seja completo. "Bóóóóra tirar nossa fatia desse Mercado." Grande abraço e até o próximo vídeo!
Educacional
por daniel_piaia
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Cripto e Forex - visão para a semana (15/05/2023 a 19/05/2023)Este vídeo tem como objetivo destacar a minha visão sobre alguns ativos de Cripto e Forex, explicando pontos chaves de minha atenção para a corrente semana de operação! Declaração de exoneração de responsabilidade 1) Este estudo visa educar o investidor e apresentar informações que o possam ajudar a tomar a sua própria decisão de investimento, e não constitui qualquer tipo de oferta ou solicitação de compra e/ou venda de qualquer produto. Não somos responsáveis por qualquer decisão tomada com base neste estudo. 2) As técnicas de análise divulgadas neste material através do vídeo refletem a nossa visão. 3) Antes de qualquer decisão ser tomada, os telespectador deve confirmar que os ATIVOS em que utilizam o estudo são adequados para o seu perfil de investidor. 4) Qualquer utilização de nosso conteúdo público (indicadores/estratégias/estudos) em qualquer tipo de plataforma ou meio de comunicação deve ser explicitamente utilizada para fins educativos e se referir sempre ao autor da obra.
por Invodex
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⚡️SWING TRADE CRIPTO: 1INCH ⚡️Olá amigos! Venho trazer uma leitura a respeito do meu viés em 1INCH. Observe que o ativo encontra-se neste momento na zona entre 50 e 618% da retração de fibonacci. Chamamos esta zona de zona de compra. Este ativo sempre nos apresenta movimentos bem amplos após correções. Vejo a possibilidade de 1INCH nos dar uma boa entrada dentro desse range com alvos longos sendo os principais em 0.60 e 0.70$. Obviamente essa zona de compra deve ser explorada com talvez mais de uma entrada, afim de ser construir um preço médio. Escreva aqui em baixo se você vai acompanhar esta movimentação! Obrigado e até a próxima!
Viés de alta
por GustavoCorrea1
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OKXIDEAS: ADA - A Hora da Virada? Conheça os Sinais de Retomada OKXIDEAS - A Cardano (ADA) tem mostrado sinais promissores de retomada da tendência de alta após a recente consolidação. O gráfico de preços da ADA revela uma formação de fundo em USD 0,24, subindo até a região de forte resistência histórica em torno de USD 0,42 e retraindo ao golden pocket de Fibonacci ( Movimento 1 ), indicativo de possível reversão. Após atingir (1), a ADA rompeu a SMA de 200 períodos (linha amarela), o que não ocorria desde o final de 2021 ( Movimento 2 ), e ultrapassou brevemente a região de forte resistência em torno de USD 0,42, fazendo um topo local em USD 0,46. Esses sinais apontam para um movimento positivo , sugerindo que a moeda pode estar prestes a iniciar um novo ciclo de alta se conseguir romper a região de forte resistência em torno de USD 0,42 ( Movimento 3 ), possivelmente buscando USD 0,51. Em termos de gerenciamento de risco, é fundamental estabelecer um stop-loss abaixo do último fundo formado (USD 0,38), garantindo uma estratégia sólida e eficiente. É importante lembrar que o mercado de criptomoedas é volátil e, portanto, é essencial acompanhar de perto as movimentações e ajustar os stops conforme necessário. Não perca essa oportunidade e fique de olho na retomada da tendência de alta da Cardano (ADA). OKXIDEAS
Viés de alta
por bgullis
Competição e Impostos? Parece promissor...Decidi fazer uma breve pesquisa a respeito do cenário do mercado de criptomoedas no momento e percebi, depois de anos, que agora o Bitcoin parece uma boa opção de investimento para o curto, médio e longo prazo (principalmente, longo prazo). Veja, você precisa entender que INVESTIMENTO significa agregar valor não só para si como também para outros. Lidar com investimentos pensando em daqui a 10 anos viver de dividendos ou usar aplicações como uma ''alavanca que destrava sonhos da casa própria, carro próprio e primeiro milhão'' é a forma mais baixa e inadequada de lidar com investimentos de alto risco. Apenas pessoas focadas no impacto que o resultado de um ativo pode ter na sociedade consegue alcançar sucesso. Entenda sucesso apenas como bons resultados aqui, não vamos tratar de maneira misteriosa algo que não tem mistério algum. Seguindo nesta linha de pensamento, podemos trabalhar os pontos que constituem as razões do BITCON ser algo promissor mesmo sem uma abordagem muito profunda sobre o setor. IMPOSTOS ESTADUAIS E FEDERAIS: O governo Norte Americano está há meses tentando encontrar uma forma de tributar o mercado de criptomoedas. Tente não ver isso como um cidadão que apenas reclama do Governo, seja objetivo(a). O governo é praticamente dono da moeda, e por isso, pode quando bem entender produzir jurisprudências a respeito da criação, alteração ou erradicação dos impostos sobre a utilização e circulação da moeda na região em que país tem posse reconhecida. Mas, por mais que isso seja óbvio, devo lembrar a você que um dos indicadores importantes para um analista no mercado financeiro é a ''arrecadação do governo''. Esta arrecadação vai viabilizar o governo (assim esperamos) de investir no contínuo desenvolvimento de uma região, regiões e no país. O que significa mais escolas, hospitais e toda aquela conversa que escutamos em planos de governo. Querendo ou não, uma nova escola, hospital, estação de trem ou qualquer coisa produzida pelo Estado vai acabar gerando empregos no futuro, e isso vai movimentar mais e mais a circulação da moeda na economia. Portanto, os impostos são retirados da utilização e circulação da moeda entre as pessoas para serem utilizados como um fluxo de dinheiro que vai sustentar o desenvolvimento econômico de um país. Acontece que, para arrecadar esses impostos, o Governo deve assumir a posição de fiscalizador para saber QUEM, ONDE E COMO a sua moeda está sendo utilizada, e por isso, insiste na fiscalização do Setor de Criptomoeda com vigor. Mas, percebendo a quantidade vultosa que o setor de criptomoedas e a crescente preferência da população mundial em realizar transações mais rápidas pela internet, vejo a fiscalização do Governo sobre o setor não só como um ato natural de controle e inspeção de legalidade nos processos como também uma atitude de se preparar para a substituição do papel moeda pela ''moeda digital''. As CBDC's (moedas digitais emitidas pelos bancos centrais) não foram inventadas por nada. Percebe o entrosamento? Além disso, creio que no futuro, percebendo a quantidade vultosa de dinheiro que o mercado de criptomoedas movimenta e o grande salto que o Governo vai passar a ter em sua arrecadação estadual e federal, o próprio Governo começara gradualmente a oferecer aos mineradores de Bitcoin alguma espécie de ''Bônus'' devido ao quanto a atividade de mineração contribui para a arrecadação e consequentemente desenvolvimento estadual e federal (fora as propinas que serão negociadas internamente. Não temos que ser ingênuos quanto a isso, porque vai acontecer). Esses bônus serão ofertados assim como construtoras recebem algum tipo de abatimento fiscal e bônus quando constroem algo que vai beneficiar a região. Por mais que os impostos impactem bastante nas receitas, ainda assim, vejo empresários envolvidos com Bitcoin dizendo: ''Se estamos pagando impostos é porque estamos tendo lucro''. COMPETIÇÃO ENTRE EUA X CHINA X RUSSIA X REINO UNIDO: Há poucos minutos, li uma notícia no portal ''Livecoins'' de que aTeraWulf, proprietária e operadora de várias instalações de mineração dos ESTADOS UNIDOS, anunciou a utilização de energia nuclear para mineração de criptomoedas. O ponto importante do anúncio é a ENERGIA BARATA, coisa que soa como música para os ouvidos de mineradores. Segundo a empresa, o custo energético no processo de mineração será de US$ 0,02/kWh por um período de cinco anos. 2 centavos por kWh é menos da metade do que os mineradores costumavam pagar na China, tornando este um dos preços mais competitivos do mundo. Se a energia é barata para minerar significa que nos primeiros 5 anos (se assim realmente acontecer) os mineradores terão um alívio considerável em suas receitas na divisão de ''custo de energia'' quando forem observar em seus relatórios, e se tem menos custo, significa ter, em certa medida, mais lucro, e quando se tem mais lucro, é possível investir mais na otimização de equipamento e contração de pessoas para trabalhar, e com isso, vemos o mercado de criptomoedas contribuindo cada vez mais para a geração de emprego. Além disso, se o preço está sendo anunciado como ''competitivo'', é um sinal mais claro que Lua Cheia que este mercado tem um tipo de demanda que está levando a sério esta ideia. Gosto de deixar isso claro, pois quero afastar desta analise a consideração de participantes do mercados que produzem dinheiro meramente para especulação. Estou enfatizando agentes que estão dispostos a trabalhar com energia nuclear para potencializar a atividade de mineração e os impactos que isso pode ter em uma porção da economia (em espacial, geração de empregos). Isso já é, sem dúvidas, considerado como um ''fato relevante'' para o Bitcoin. Além dos Norte Americanos, a Rússia, segundo o portal Criptofácil, agora ocupa o segundo lugar no ranking mundial de mineração de Bitcoin, ficando atrás apenas dos Estados Unidos, de acordo com relatório divulgado pela mídia russa Kommersant. Até aqui, já ficou claro que o Bitcoin não é mais uma ''possibilidade'' de ser considerado ''potencial'' pelos governos, não é? Devo lembrar que, Rishi Sunak, Premiê Britânico, deixou claro que pretende tornar o Reino Unido um expoente no mercado de criptomoedas e que a China, assim como tenta regular tudo que pode, está entre uma das maiores detentoras de criptomoedas ao redor do mundo. SETOR DE TECNOLOGIA E PAGAMENTOS ELETRÔNICOS: Você já deve ter notado que antes do mundo comentar sobre Bitcoin, o planeta já falava sobre ''casas inteligentes'' e ''inteligência artificial'' aqui e ali, e portanto, expandindo cada vez mais o uso de tecnologia. O marketing digital produzindo rios de dinheiro, influencers ficando milionários(as) apenas usando redes sociais e uma forte atuação do governo para regulamentar o setor de tecnologia. Você também já notou que agora temos o PIX, um sistema de pagamento praticamente instantâneo e que registra cada vez mais números de transação por segundo, e ainda, provavelmente já percebeu que as pessoas estão transitando cada vez mais para bancos digitais: menos filas e mais tempo para resolver questões financeiras e bancárias. Além do sistema financeiro, já está mais do que claro que os meios de comunicação estão se estabelecendo por cada vez mais meios tecnológicos. Você mal me conhece, mas sabe que eu existo porque está lendo algo que escrevi no meu quarto, na casa que estou em São Paulo, às 23:33, horário de Brasília no dia 26/04/2023. O que quero dizer com tudo isso é que o mundo está evidentemente se transportando para o DIGITAL e o âmago do BITCOIN é existir no mundo digital. Contudo, uma das principais funções que empresas pretendem aplicar ao Bitcoin é o uso dele como forma de pagamento. O Ex-executivo do Facebook, David Marcus, atual CEO da Lighspark, comunicou ao portal The Verge, que é enfurecedor ainda fazermos transações como se fazia nos anos 60-70. Segundo David, O dinheiro deveria se mover da mesma forma que qualquer coisa se move na internet. Para ele, transações monetárias e pagamentos deveriam ser tão simples quanto enviar um e-mail ou mensagem de texto. Para isso, comunicou ao The Verge, aposta no futuro do Bitcoin. Acredito que não preciso te lembrar de que o Facebook é uma das empresas que mais lida com transações eletrônicas no mundo, certo? Os anúncios são constantemente pagos com cartões de crédito, o que é em si, uma forma de transação eletrônica. Até mesmo fora do Facebook, quando você vai ao mercado e passa o seu cartão na maquininha, o que acha que está acontecendo ali? Uma transação eletrônica. Portanto, o fato deste mundo ter assumido um aspecto mais tecnológico, você deveria considerar isso como um ''fato relevante'' que viabiliza cada vez mais a operacionalização do Bitcoin como forma de pagamento em muitos negócios - como já vem acontecendo. Concluo está análise sugerindo que alguns participantes do mercado financeiro vão querer ''testar o Bitcoin'' neste cenário de desaceleração econômica global. Alguns acreditam que devido a alta de juros conjunta de bancos centrais ao redor do mundo muitas pessoas vão ficar fartas de estarem submissas a governos que aumentam o Juros por conta de erros contínuos em suas decisões e projeções e optar por outros meios de ter recursos e por fim dar uma oportunidade maior ao Bitcoin. Alguns, mais extremistas, apostam pesado numa revolução contra o sistema monetário, mas aqui já estamos entrando num campo muito disperso e pouco objetivo quanto ao propósito desta análise. O propósito desta análise é expor a minha opinião de que o Bitcoin está extremamente barato devido aos últimos acontecimentos (em especial, a quebra da FTX), porém com um valor potencialmente suscetível de ser vislumbrado e que os agentes do mercado, visando estes pontos que eu trouxe aqui e outros, vão passar a empurrar o preço do ativo para cima. Creio que dentro de 8 meses o preço do ativo volte ao patamar de 50 mil dólares - 60 mil dólares, mas, desta vez, tentando objetivos mais altos como 70 mil - 80 mil dólares ou mais, e depois de chegar nestas faixas de preço apresentar correções até 50 mil dólares, 45 mil dólares e 40 mil dólares mil, que serão (mais uma vez) noticiadas pela mídia como ''o fim do Bitcoin?''
BITSTAMP:BTCUSDViés de alta
por tarciosilvafx
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#13F - Você já lê o gráfico! Então, aumente seu leque de poderFala, galera! Será que já estamos construindo nosso topo ascendente no semanal? Não há surpresas quando se possui independência para analisar o gráfico. Com este vídeo eu espero trazer clareza de como encontrar o preço dentro do gráfico de uma forma cada vez mais simples. Espero que gostem!! A análise técnica deve ser simples para que o entendimento seja completo. "Bóóóóra tirar nossa fatia desse Mercado." Grande abraço e até o próximo vídeo!
Educacional
por daniel_piaia
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LDOUSDT | Trade 18/05/2023 a 20/04/2023Este vídeo tem como objetivo demonstrar como foi executada a analise de curto prazo do ativo LDOUSDT, explicando os pontos chaves utilizados para que o Trade fosse executado! Declaração de exoneração de responsabilidade 1) Este estudo visa educar o investidor e apresentar informações que o possam ajudar a tomar a sua própria decisão de investimento, e não constitui qualquer tipo de oferta ou solicitação de compra e/ou venda de qualquer produto. Não somos responsáveis por qualquer decisão tomada com base neste estudo. 2) As técnicas de análise divulgadas neste material através do vídeo refletem a nossa visão. 3) Antes de qualquer decisão ser tomada, os telespectador deve confirmar que os ATIVOS em que utilizam o estudo são adequados para o seu perfil de investidor. 4) Qualquer utilização de nosso conteúdo público (indicadores/estratégias/estudos) em qualquer tipo de plataforma ou meio de comunicação deve ser explicitamente utilizada para fins educativos e se referir sempre ao autor da obra.
Viés de baixa
por Invodex
O MUNDO DE LAGOSTA - "BITICO_BTCUSDT" Aqui nesse vídeo eu dou uma passada rápida e ligeira sem muito me alongar quanto a querer achar ou dar motivos para movimento, apenas concluindo e admirando o que aconteceu e assim achar as possíveis possibilidades de target ou eventos futuros que possam vir a acontecer. O mercado em si não tem regras muito menos segue qualquer tipo e "mesmices" que qualquer um venha querer lhe provar que exista. A cada dia a cada troca de boleta se começa uma nova história, goste dela e a respeite e você será feliz. Um grande Beijo do Lagosta!
Viés de alta
por Rafael_Lagosta
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Análise de Longo Prazo para Nano (ticker: XNO)Vou apresentar uma análise geral de longo prazo para a criptomoeda nano (XNO) , que acompanho e uso (como dinheiro) em meu dia a dia desde 2020. Você vai encontrar XNO sendo negociado nos seguintes pares: KRAKEN:NANOUSD HUOBI:NANOUSDT KRAKEN:NANOBTC KRAKEN:NANOETH BINANCE:XNOUSDT OKX:XNOUSDT KUCOIN:XNOUSDT BYBIT:XNOUSDT.P Breve Introdução Nano é uma moeda de blockchain própria criada em 2015 e rodando ativamente desde 2017 já com todo seu supply completamente distribuído gratuitamente através de faucets . Nenhuma unidade nunca mais será criada, já que apenas transações originadas do bloco gênesis são consideradas válidas pela rede. Sua proposta é simples, mas ousada. Se tornar o dinheiro descentralizado mais eficiente e seguro disponível no mercado. Sua tecnologia block-lattice e método de consenso ORV são o caminho para esse objetivo que vem cumprindo de forma excelente há mais de 6 anos ao oferecer transações sem fronteiras, sem taxas (ZERO TAXAS e não taxas pequenas. ZERO) e confirmada de forma totalmente irreversível e segura em menos de 1 segundo. Tese de Investimento Minha tese de investimento na nano se baseia em sua capacidade de atender a demanda do dinheiro. Comprar nano é semelhante ao brasileiro que começa a comprar dólar parcialmente todos os meses quando decide que em uma data XX/YY irá viajar para os Estados Unidos. Ou comprar Euro antes de viajar para a Europa. Comprar nano é usar uma moeda com fundamentos piores (BRL, por exemplo) para acumular uma moeda mais forte, que tem boas chances de valorização no futuro, para usá-la como dinheiro em algum lugar que a aceite dessa forma. Quanto mais XNO é adotado como dinheiro ao redor do mundo, maior a demanda para essa compra e, de acordo com a lei de oferta e demanda, maior a possibilidade de que seu preço aumente no decorrer do tempo. Ao contar com uma oferta máxima já distribuída, que nunca mais aumenta, com todas as unidades já em circulação; qualquer pequeno aumento de demanda já pode refletir mais diretamente no preço. Já usei muitas criptomoedas como dinheiro e a experiência com nano é, de longe, a melhor. Mais fácil, mais barata, mais segura e mais rápida. Você já PODE usar nano hoje, por exemplo, como ferramenta de arbitragem ou remessas internacionais e entenderá o que estou dizendo. (minha sugestão é fazer seu uso através de uma carteira auto-custodial e nativa da rede, para uma experiência mais fluida e segura. As mais utilizadas pela comunidade são: Nault, Natrium e Nautilus). Análise Fundamentalista Pelos motivos acima, nano tem ótimos fundamentos como dinheiro e como ativo financeiro de reserva de valor — apesar de que para se consolidar como reserva de valor, ainda é preciso apresentar valorização constante no decorrer do tempo e isso só virá com o amadurecimento do projeto no longo prazo. Mas não só isso... Com todas as suas claras vantagens competitivas, acredito que ainda exista uma assimetria gigantesca entre o valor que nano pode oferecer para os indivíduos e seu valor percebido pelo mercado especulativo. E no mercado de risco, assimetria = oportunidade . A assimetria não é apenas um achismo aleatório, mas fruto de algumas evidências empíricas e análise de indicadores, como a Capitalização de Mercado , por exemplo. Calculada ao multiplicar o preço atual da moeda pela quantidade total de moedas em circulação — que na nano não aumenta nunca, sendo o aumento do preço o único fator de aumento na Capitalização, diferente da grande maioria das moedas em circulação hoje, inclusive o próprio bitcoin. De acordo com o CoinMarketCap, XNO hoje ocupa a posição #196 no ranking por capitalização. Se posicionando atrás de tokens de projetos que até mesmo já foram DESCONTINUADOS, são GOLPES COMPROVADOS, ou não possuem uma demanda bem definida... Sim, sério. Vamos ver alguns destes exemplos e entender em quanto cada unidade de XNO seria precificada ao possuir o mesmo Market Cap deles: Dogelon (ELON) #178 - preço potencial: $1,41 (+63%) TerraUSD Classic (USTC) #166 - preço potencial: $1,66 (+92%) Celsius Network (CEL) #151 - preço potencial: $1,84 (+114%) Safemoon OLD (SAFEMOON) #132 - preço potencial: $2,08 (+142%) Terra (LUNA) #99 - preço potencial: $3,11 (+261%) ...E a lista continua... Pessoalmente eu considero nano, ao olhar para todos os seus fundamentos, como uma moeda que facilmente pode pertencer ao top 50 por capitalização. O que a colocaria, neste momento do mercado cripto, em cerca de US $7,60 (+782%). Claro que, com o mercado cripto como um todo recebendo mais capital de risco, o preço unitário poderia superar essa marca, mas estou considerando um mercado cripto estático para essa análise rápida. Análise Técnica E os gráficos estão bem alinhados com essa percepção fundamentalista. Olhando para o longo prazo (já que o curto prazo é extremamente imprevisível), o par NANOUSD (Kraken) existe a menos tempo do que a rede da nano, mas é um dos registros de boa liquidez mais antigos entre as principais exchanges de maior credibilidade. Vemos um fundo (A) em $0.28, um topo (B) em $17.4 e um fundo local (C) em $0.54 — criando mínimas mais altas, o que é um indicador de tendência de alta. Por outro lado, o preço vem fazendo máximas mais baixas desde B — o que é um indicador de tendência de baixa. Criando um triângulo de acumulação. No entanto, há duas semanas atrás vimos um fechamento semanal acima da linha de tendência de baixa (B-atualmente), ao mesmo tempo em que, em umas semana anterior, a linha de tendência de alta (A-C) teve seu suporte de preço respeitado. O que é bem positivo para XNO como ativo de risco. O rompimento foi confirmado na semana seguinte, com um re-teste na linha de B que atuou como novo suporte de preço e jogou o preço novamente para cima, já com mais volume. No momento da redação, estamos na terceira semana buscando validação do rompimento, que acredito se torna cada vez mais forte. Ao traçar a Expansão Fibonacci A-B-C, vemos uma projeção no primeiro nível (0.61) de um alvo em ~$6,92. O preço $6.92 é interessante, porque ele está muito próximo da projeção fundamentalista com nano na posição #50 de marketcap. Além de ser próximo de uma resistência psicológica importante que é a Capitalização de Mercado de US $1 bilhão, em $7,50. O segundo nível de 'fibo' (1.0) coloca o preço em $33,44 (+3.500%), que coincidentemente, ou não, é muito próximo da ALTA HISTÓRICA de nano, que ocorreu muito antes da listagem na Kraken, em 2018, alguns poucos meses após a distribuição completa de todas as unidades de XNO. Também colocada em uma resistência importante para a história da nano. O próximo alvo estaria em $427,67 (+50.000%). Eu acredito que o primeiro-alvo possa ser facilmente alcançado ainda em 2023. Para marcar o curto prazo atual, vemos XNOUSD sendo negociada dentro de um canal de alta nas velas de 4h, com algumas tentativas de rompimento para cima.
KRAKEN:NANOUSDViés de alta
por vinibarbosa
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Analise $OCEAN dia 17-03A Ocean, após uma correção ABC, mostrou força para uma possível onda impulsora no mês passado, onde foi o mês em que rompemos a LTB. Agora temos dois possíveis cenários: caso o BTC continue em alta e se segure, temos o cenário bullish para Ocean, que no gráfico está em verde, com alvo final em 0.60. Caso o BTC recue e perca o suporte, temos o cenário bearish com alvo final em 0.21. Acreditamos bastante no cenário bullish e temos a Ocean em nosso portfólio de investimento! Informações técnicas: S1 - 0.3768 S2 - 0.2124 S3 - 0.2137 R1 - 0.4329 R2 - 0.5100 R3 - 0.5913 Pivô 1 - 0.4512 Pivô 2 - 0.5135 Pivô 3 (principal) - 0.58
OViés de alta
por NortechDigitalAssets
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