🛑Другой взгляд. «Кухня» лонги/шорты. Интро🛑
Atualizado
Добрый день, коллеги!
Сегодня у нас не будет прогнозов и стрелочек. Сегодня Мы Вместе с Вами хотим обсудить крайне популярную и неоднозначную тему в аналитике. Призываем абсолютно всех к обсуждению! Очень прошу обратить внимание экспертов Trading View на эту статью! Хотелось бы узнать Ваше мнение по этой тематике! Это статья для всеобщего обсуждения и обмена знаниями и написана в соответствующей манере.
Итак. Все мы видели десятки статей с различными вариациями анализа данных BitFinex longs/shorts. 🔸Кто-то регулярно рассказывает о этих данных так, будто это некий Грааль в трейдинге.
🔹Есть те кто, напротив, считает, что эти данные ничего общего не имеют с реальностью.
🔸Аналитики суммируют лонги и шорты.
🔹Другие же вычитают их друг из друга.
🔸Есть более интересный вариант с пропорцией одного к другому, но об этом позже.
Что до меня?! Я лично просто в большом замешательстве, исходя из своего опыта работы на классических рынках. К сути!
Для начала опишу свой опыт. Я работал экспертом зернового рынка в аналитической компании. Для меня стало неким шоком, когда увидел аналитические материалы в ТВ, где лонги превышают шорты или наоборот, и на этой почве принимаются какие-то торговые решения! В чём тут дело?!
✅На фьючерсном рынке в моей отрасли «Open interest» ВСЕГДА = «Longs» = «Shorts»! Дело в том, что на рынке есть естественный закон баланса. Чтобы, что-то купить, Вам должен кто-то это продать. Всё логично, не правда ли?!
Возьмём пример не из производных инструментов, но физического рынка. Представьте себе мировой оборот за торговый год любого товара. В качестве примера берём мне близкую пшеницу (представьте любой товар).
Так, а теперь, что статистически экспорт превышает импорт. То есть, продали пшеницы в мире больше, чем купили за один промежуток времени. Всё ок? Куда делась та пшеница, которая была продана, но не куплена?! Как такое вообще возможно?!
Если когнитивный диссонанс ещё не возник, берём более приземленный пример. Вы купили в магазине хлеб, стоит он 20 рублей, вы их заплатили магазину, а магазин получил 22 рубля. Классно? Прям из воздуха 2 рубля раз и возникло. Именно так для меня выглядят данные по BitFinex и утверждения многих аналитиков на этот счёт.
❗️Но Я – человек. Это моё мнение и опыт. Я могу в чём-то ошибаться и чего-то не понимать/не знать. Прошу Вас обозначить свою позицию на этот счёт в комментариях. Это интересная тема, которая до сих пор является предметом споров для многих в криптосфере❗️
✅Чтобы Вы понимали математику, откройте наш Телеграм канал, там уже должны быть подгружены скрины с СМЕ, которые здесь невозможно прикрепить. Там Вы найдёте примеры с пшеницей, S&P500, рублю, евро и, конечно, знакомому всем Биткоину. Ссылка на СОТ (Commitments Of Traders) и сами исходники там же.
✅Действия.
1) Открываем сайт COT или берём какой-нибудь отчёт CME, который уже висит в телеге. (CBOE/CBOT или разбивка по категориям участников неважна).
2) У Вас будут представлены различные категории участников рынка с разбивкой по лонгам и шортам. Абстрагируйтесь от категорий, о них мы поговорим позже.
3) Суммируйте столбец “longs” каждой категории и “spreading” (если есть в категории). Первое понятно. Второе означает, что позиции у данной категории открыты в обе стороны, поэтому их надо суммировать как с лонгами, так и далее с шортами. Будьте внимательны, не задвоите показатель из-за столбца “Total”.
4) Далее производите тоже самое действие, но с шортами. Вы всегда получите цифры равные друг другу и открытому интересу по логическим причинам, описанным ранее.
📌 Теперь, когда Вы сами всё проверили на наглядном примере, задумайтесь по какой причине лонги отличаются от шортов на BitFinex
📌 Что это вообще за данные и в чём они выражены в абсолютной величине? В реальном объеме BTC? Где это официально указано? Может быть это вовсе количество открытых поз в ту или иную сторону? При этом сам объем BTC в данном случае даже не известен…
📌 Какого чёрта ряд аналитиков их суммирует, умножает и прикладывает к лунному календарю?
❗️❗️❗️Небольшая затравка. Bitfinex официально этих данных вообще не предоставляет❗️❗️❗️
❗️Об этом и о многом другой в этой тематике мы расскажем Вам далее, если Вы поддержите эту публикацию лайком и комментом.❗️
Не сигналы, не новости, не копия чужих мыслей. I.T.Analytics – честная аналитика🤝
Ставьте «нравится», если нравится!
Подписывайтесь, чтобы всегда оставаться в курсе!
И комментируйте в любом случае!
Сегодня у нас не будет прогнозов и стрелочек. Сегодня Мы Вместе с Вами хотим обсудить крайне популярную и неоднозначную тему в аналитике. Призываем абсолютно всех к обсуждению! Очень прошу обратить внимание экспертов Trading View на эту статью! Хотелось бы узнать Ваше мнение по этой тематике! Это статья для всеобщего обсуждения и обмена знаниями и написана в соответствующей манере.
Итак. Все мы видели десятки статей с различными вариациями анализа данных BitFinex longs/shorts. 🔸Кто-то регулярно рассказывает о этих данных так, будто это некий Грааль в трейдинге.
🔹Есть те кто, напротив, считает, что эти данные ничего общего не имеют с реальностью.
🔸Аналитики суммируют лонги и шорты.
🔹Другие же вычитают их друг из друга.
🔸Есть более интересный вариант с пропорцией одного к другому, но об этом позже.
Что до меня?! Я лично просто в большом замешательстве, исходя из своего опыта работы на классических рынках. К сути!
Для начала опишу свой опыт. Я работал экспертом зернового рынка в аналитической компании. Для меня стало неким шоком, когда увидел аналитические материалы в ТВ, где лонги превышают шорты или наоборот, и на этой почве принимаются какие-то торговые решения! В чём тут дело?!
✅На фьючерсном рынке в моей отрасли «Open interest» ВСЕГДА = «Longs» = «Shorts»! Дело в том, что на рынке есть естественный закон баланса. Чтобы, что-то купить, Вам должен кто-то это продать. Всё логично, не правда ли?!
Возьмём пример не из производных инструментов, но физического рынка. Представьте себе мировой оборот за торговый год любого товара. В качестве примера берём мне близкую пшеницу (представьте любой товар).
Так, а теперь, что статистически экспорт превышает импорт. То есть, продали пшеницы в мире больше, чем купили за один промежуток времени. Всё ок? Куда делась та пшеница, которая была продана, но не куплена?! Как такое вообще возможно?!
Если когнитивный диссонанс ещё не возник, берём более приземленный пример. Вы купили в магазине хлеб, стоит он 20 рублей, вы их заплатили магазину, а магазин получил 22 рубля. Классно? Прям из воздуха 2 рубля раз и возникло. Именно так для меня выглядят данные по BitFinex и утверждения многих аналитиков на этот счёт.
❗️Но Я – человек. Это моё мнение и опыт. Я могу в чём-то ошибаться и чего-то не понимать/не знать. Прошу Вас обозначить свою позицию на этот счёт в комментариях. Это интересная тема, которая до сих пор является предметом споров для многих в криптосфере❗️
✅Чтобы Вы понимали математику, откройте наш Телеграм канал, там уже должны быть подгружены скрины с СМЕ, которые здесь невозможно прикрепить. Там Вы найдёте примеры с пшеницей, S&P500, рублю, евро и, конечно, знакомому всем Биткоину. Ссылка на СОТ (Commitments Of Traders) и сами исходники там же.
✅Действия.
1) Открываем сайт COT или берём какой-нибудь отчёт CME, который уже висит в телеге. (CBOE/CBOT или разбивка по категориям участников неважна).
2) У Вас будут представлены различные категории участников рынка с разбивкой по лонгам и шортам. Абстрагируйтесь от категорий, о них мы поговорим позже.
3) Суммируйте столбец “longs” каждой категории и “spreading” (если есть в категории). Первое понятно. Второе означает, что позиции у данной категории открыты в обе стороны, поэтому их надо суммировать как с лонгами, так и далее с шортами. Будьте внимательны, не задвоите показатель из-за столбца “Total”.
4) Далее производите тоже самое действие, но с шортами. Вы всегда получите цифры равные друг другу и открытому интересу по логическим причинам, описанным ранее.
📌 Теперь, когда Вы сами всё проверили на наглядном примере, задумайтесь по какой причине лонги отличаются от шортов на BitFinex
📌 Что это вообще за данные и в чём они выражены в абсолютной величине? В реальном объеме BTC? Где это официально указано? Может быть это вовсе количество открытых поз в ту или иную сторону? При этом сам объем BTC в данном случае даже не известен…
📌 Какого чёрта ряд аналитиков их суммирует, умножает и прикладывает к лунному календарю?
❗️❗️❗️Небольшая затравка. Bitfinex официально этих данных вообще не предоставляет❗️❗️❗️
❗️Об этом и о многом другой в этой тематике мы расскажем Вам далее, если Вы поддержите эту публикацию лайком и комментом.❗️
Не сигналы, не новости, не копия чужих мыслей. I.T.Analytics – честная аналитика🤝
Ставьте «нравится», если нравится!
Подписывайтесь, чтобы всегда оставаться в курсе!
И комментируйте в любом случае!
Nota
Картинки с примерами по разным рынках подгрузил в телеграмм канал. Здесь надеюсь не забанят за это. скину пример по битку.gyazo.com/a318754de85b17f365a58f6657b7231b
Nota
Суммируете зеленые и жёлтые. получаете Тотал longs по всем категориям.Суммируете красные и жёлтые получаете Тотал shorts по всем категориям.
Синее - open interest.
!Open interest = longs = shorts!
🔶 Send DM to get ATS 10 days FREE Trial 🔶
🔷 Or go to: atscrypto.com/
🔶 Join our community!
Telegram: t.me/atscrypto
Discord: discord.gg/BQxHwS8
🔷 Or go to: atscrypto.com/
🔶 Join our community!
Telegram: t.me/atscrypto
Discord: discord.gg/BQxHwS8
Publicações relacionadas
Aviso legal
As informações e publicações não devem ser e não constituem conselhos ou recomendações financeiras, de investimento, de negociação ou de qualquer outro tipo, fornecidas ou endossadas pela TradingView. Leia mais em Termos de uso.