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TIGER GLOBAL AI INFRA ACTIVE

Sem negociações
Buy 491010
Visão geral
Análises Discussões Sinais técnicos Sazonais

Gráfico de 491010


Gráfico completo

Principais estatísticas


Ativos sob gestão (AUM)
‪12,42 K‬KRW
Fluxo de fundo (1A)
‪−1,26 K‬KRW
Rendimento do dividendo (indicado)
—
Desconto/Prêmio em relação ao NAV
−100,0%

Sobre TIGER GLOBAL AI INFRA ACTIVE


Emissor
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Marca
Mirae Asset
Razão de despesas
0,49%
Página inicial
tigeretf.com
Data de ínicio
10 de set. de 2024
Índice monitorado
Mirae Asset AI Infrastructure Index - USD - Benchmark TR Net
Estilo de Gerenciamento
Passivo
ISIN
KR7491010005

Classificação


Classe de Ativo
Equity
Categoria
Setor
Foco
Tema
Nicho
Temática ampla
Esquema de ponderação
Valor de mercado
Critério de seleção
Valor de mercado

Análises


O que tem no fundo
Tipo de exposição
AçõesTítulos, Dinheiro & Outros
Produtor Manufatureiro
Tecnologia Eletrônica
Serviços Públicos
Minerais Não-Energéticos
Detalhamento regional das ações
83%10%5%

Sinais técnicos

Resumindo o que os indicadores estão sugerindo.
Osciladores
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Osciladores
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Sumário
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Médias Móveis
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte
Médias Móveis
Viés neutro
Viés de BaixaViés de Alta
Baixa forteAlta forte
Baixa forteViés de BaixaViés neutroViés de AltaAlta forte

Sazonais


Exibe os movimentos de preço de um símbolo nos anos anteriores para identificar tendências recorrentes.