ORDINARY LEAST SQUARES Slope by @XeL_Arjona — Indicador por xel_arjona

linreg linearregression ols ordinaryleastsquares slope linregslope olsslope regression regressionanalysis

ORDINARY LEAST SQUARES Slope by @XeL_Arjona
Ver. 1 by Ricardo M Arjona @XeL_Arjona

DISCLAIMER:

The Following indicator/code IS NOT intended to be a formal investment advice or recommendation by the author, nor should be construed as such. Users will be fully responsible by their use regarding their own trading vehicles/assets.

The embedded code and ideas within this work are FREELY AND PUBLICLY available on the Web for NON LUCRATIVE ACTIVITIES and must remain as is.

WHAT'S THIS?

This is a REAL mathematically approach of an ORDINARY LEAST SQUARES LINE FITTING SLOPE as TradingView currently don't have a native one embedded, neither as a pine function. Other "Sope" indicators from this linear regression model I found on public library are currently based on "momentum" rather tan slope.

Any modifications or additions are quite welcome!

Cheers!
@XeL_Arjona

Script de código aberto

Dentro do verdadeiro espírito TradingView, o autor deste script publicou ele como um script de código aberto, para que os traders possam compreender e checar ele. Um viva ao autor! Você pode usá-lo gratuitamente, mas a reutilização deste código em uma publicação é regida pelas Regras da Casa. Você pode favoritá-lo para usá-lo em um gráfico.

Aviso legal

As informações e publicações não devem ser e não constituem conselhos ou recomendações financeiras, de investimento, de negociação ou de qualquer outro tipo, fornecidas ou endossadas pela TradingView. Leia mais em Termos de uso.

Quer usar esse script no gráfico?

//@version=2
study("ORDINARY LEAST SQUARES Slope by @XeL_Arjona",shorttitle="LinReg Slope", overlay=false,precision=4)
p   = input(title="Lookback Window:",defval=21)
src = input(title="Series Source:",type=source,defval=close)
// SLOPE FUNCTION
ols_slope(array,lookback) =>
    x1 = n[lookback]
    x2 = n
    y1 = linreg(array,lookback,lookback)
    y2 = linreg(array,lookback,0)
    dx = x2-x1
    dy = y2-y1
    out = (dy/dx)
// STUDY VARIABLES TO OUTPUT
slp = ols_slope(src,p)
// PLOTTING DIRECTIVES
plot(slp,style=columns,color=slp>0?blue:red,title="OLS Slope",transp=55)