Ehlers Adaptive Cyber Cycle Indicator [LazyBear] por LazyBear

lazybear custom indicators ehlers cybercycle adaptive oscillator

Another famous Ehlers indicator.

This is the adaptive version of Ehlers' Cyber Cycle (CC) (already published, check "More info" below). Idea behind making something "adaptive" is to calculate it using dynamic cycle period inputs instead of static setting. In adaptive cyber cycle, Ehlers uses the dominant cycle period as the length in computation of alpha.

According to Ehlers this should be more responsive than the non-adaptive version. Buy and sell signals should often occur one bar earlier than for the non-adaptive version.

I have the usual options in place. Check out plain CC for comparison.

More info:
- Cyber Cycle Indicator:

- Cybernetic Analysis for Stocks and Futures (Ehlers)

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List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970

Script de código aberto

Dentro do verdadeiro espírito TradingView, o autor deste script publicou ele como um script de código aberto, para que os traders possam compreender e checar ele. Um viva ao autor! Você pode usá-lo gratuitamente, mas a reutilização deste código em uma publicação é regida pelas Regras da Casa. Você pode favoritá-lo para usá-lo em um gráfico.

Aviso legal

As informações e publicações não devem ser e não constituem conselhos ou recomendações financeiras, de investimento, de negociação ou de qualquer outro tipo, fornecidas ou endossadas pela TradingView. Leia mais em Termos de uso.

Quer usar esse script no gráfico?

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// @author LazyBear 
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// List of my public indicators: http://bit.ly/1LQaPK8 
// List of my app-store indicators: http://blog.tradingview.com/?p=970 
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study("Ehlers Adaptive Cyber Cycle Indicator [LazyBear]", shorttitle="EACCI_LB", overlay=false, precision=3)
src=input(hl2, title="Source") 
a=input(.07, title="Alpha")
s = (src + 2*src[1] + 2*src[2] + src[3])/6.0
c = n<7?(src - 2*src[1] + src[2])/4.0:((1 - 0.5*a)*(1 - 0.5*a)*(s - 2*s[1] + s[2]) + 2*(1-a)*c[1] - (1 - a)*(1-a)*c[2])
q1 = (.0962*c + 0.5769*c[2] - 0.5769*c[4] - .0962*c[6])*(0.5+.08*nz(ip[1]))
I1 = c[3]
dp_ = iff(q1 != 0 and q1[1] != 0, (I1/q1 - I1[1]/q1[1]) / (1 + I1*I1[1]/(q1*q1[1])),0)
dp = iff(dp_ < 0.1, 0.1, iff(dp_ > 1.1, 1.1, dp_))
med(x,y,z) => (x+y+z) - min(x,min(y,z)) - max(x,max(y,z))
md = med(dp,dp[1], med(dp[2], dp[3], dp[4]))
dc = iff(md == 0, 15, 6.28318 / md + 0.5)
ip = .33*dc + .67*nz(ip[1])
p = .15*ip + .85*nz(p[1])
a1 = 2.0/(p + 1)
ac=nz(((1-0.5*a1)*(1-0.5*a)*(s-2*s[1]+s[2])+2*(1-a1)*ac[1]-(1-a1)*(1-a1)*ac[2]), (src-2*src[1]+src[2])/4.0)
t=ac[1]
fr=input(true, title="Fill Osc/Trigger region")
plot(0, color=gray, title="ZeroLine")
duml=plot(fr?(ac>t?ac:t):na, style=circles, linewidth=0, color=gray, title="Dummy")
cmil=plot(ac, title="AdaptiveCyberCycle",color=blue)
tl=plot(t, title="Trigger",color=green)
fill(cmil, duml, color=red, transp=50, title="NegativeFill")
fill(tl, duml, color=lime, transp=50, title="PositiveFill")
ebc=input(false, title="Color bars?")
bc=ebc?(ac>0? (ac>t?lime:(ac==t?gray:green)): (ac<t?red:orange)):na
barcolor(bc)

Ehlers Adaptive Cyber Cycle Indicator [LazyBear]

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